新一代信息技術助力企業復工復產

宋穎昌 姚磊 吳志剛

當前，我國新冠肺炎疫情出現積極向好趨勢，各地正穩步推進企業復工復產，工信部及時出臺《關于運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工復產工作的通知》，加強對地方和企業的指導。新一代信息技術作為涉及面廣、滲透性強的技術集合，一直以來都是產業數字化轉型的重要催化劑，在資源要素整合、生產方式變革、創新生態構建中發揮著至關重要的作用，正成為企業解決現實困難、加快復工復產的共同選擇。

新一代信息技術成為企業復工復產重要抓手

互聯網助力溝通協作效率提升。互聯網尤其是工業互聯網的高速發展，加速了人、機、物的全面互聯，實現了大量“零接觸”對接服務，為企業復產復工提供了有力抓手。一是打造信息通路，實現信息流全面協同。企業通過微信小程序、定制APP、重點設備上云等方式，加快全要素線上連接，系統掌握生產、人員、經營等情況。例如，樹根互聯緊急打造全國生產效率監控管理系統，收集全國近42萬臺工程機械的監控數據，為各地方制訂分級復工復產政策提供支撐。二是優化資源通路，保障供需平穩對接?；ヂ摼W平臺有利于充分發揮社會各方渠道優勢，建立用人、用料、用錢保障機制，實現跨區域跨時間資源調配。國資委、新華社等聯合推出企業復工復產供需對接平臺，助力產業鏈相關企業直接達成供需合作;阿里推出“藍海”就業共享平臺，引導員工靈活“就近”就業，切實緩解企業用工壓力。三是拓展業務通路，激活線上經濟活動?；ヂ摼W打破地理空間限制，助力企業實現在線協同分工，拓展經濟活動新空間。百度報告顯示，近30天遠程辦公需求環比上漲663%，“云開工”成為企業主流選擇，培育壯大了垂直領域電商平臺、“線上+線下”融合服務、跨界直播營銷等一批新模式、新業態。

大數據助力管理決策效率提升?；诖髷祿Ｅc數據分析，有利于企業充分挖掘數據價值，沉淀歷史經驗知識，開展實時監測管理，為高效精準管理賦能，提高決策的精確性、科學性與可行性。一是保障人員管控精細化。大數據技術通過分析社群行為軌跡，助力復工復產企業扎好人員管理“第一線”。例如，浙江移動推出“疫掃碼”，利用電信大數據快速驗證掃碼人員是否安全，為各單位做好復工復產安全排查提供保障。二是實現市場響應動態化。大數據技術能夠協助企業精準對接原材料供應及產品市場需求，為企業重構供應鏈提供助力。例如，浪潮、海爾、紫光等企業依托大數據技術，短時間內匯聚超過100萬家上下游中小企業生產動態，為精準調配產業鏈供給提供數據支撐。三是推動精準服務個性化。通過大數據分析用戶信息，有利于企業繪制“客戶畫像”，創新經營模式，為客戶提供精確匹配的個性化服務。例如，國網電力將企業歷史用電大數據作為樣本，建立企業停復工電力模型，及時為企業提供電網排查、設備檢修等服務;網商銀行、微眾銀行、浦發銀行等探索開展大數據征信實踐，綜合分析企業稅務、用電等信息，快速預測企業還款能力，為企業復工復產提供資金支持。

人工智能助力生產經營效率提升。面對復工復產過程中用人需求大、生產效率低等痛點問題，企業廣泛運用智能語音、機器學習、專家系統等人工智能技術，降低用人需求，提高生產效率。一是促進監測手段智能化。傳統打卡、體溫監測、產品質檢等手段程序繁雜、速度緩慢，運用人工智能技術有助于迅速提高檢測效率、降低經營成本。例如，百度、曠世、商湯等人工智能公司紛紛推出基于“圖像識別+紅外熱成像”的AI測溫系統，并集成口罩識別模塊，為企業各類高密度人員流動場景下提供快速鑒別服務。二是助推設備設施智能化。通過運用人工智能設備和應用，加速“機器換人”，有利于提高企業效率、減少潛在傳染風險。工業機器人、5CJ物流機器人、自動無人消毒車、巡航宣傳無人機等設備在生產、物流、消毒、巡檢等領域加速普及應用，無人化、智能化的生產方式得到進一步推廣。三是加速生產流程智能化。通過機器學習建立產品生產健康模型，有助于企業優化生產參數，開展預測性維護，迅速提高產能，彌補落后工期。例如，杭州中策建立工業智能大腦，通過定位關鍵環節、優化生產工藝，使輪胎生產的平均合格率提了3%～5%，助推有效產能迅速提升。

當前困難和挑戰

技術方案不成熟。目前，一些企業免費分享了部分新一代信息技術產品，但大都聚焦于信息填報、協同辦公等領域，功能同質化比較突出。平臺類企業開放的資源應用占整體資源比例不高，適應疫情期間不同產業特點的專業場景應用較少，用于解決資源調配、需求萎縮等核心問題的技術解決方案相對短缺，相關技術方案有待進一步成熟。

網絡設施待升級。復工復產期間，我國網絡信息基礎設施面臨著一場史無前例的大考。受疫情影響，數百萬家復工復產企業短時間均面臨人員、原料等大量共性需求，給服務器造成了巨大的流量沖擊，也對網絡信息基礎設施提出了新的要求。此外，部分企業內部網絡基礎設施不完善，難以滿足新一代信息技術產品應用要求。

數據治理水平低。平臺間數據共享受到限制，“各自為戰”的數據孤島現象仍然存在，部分企業由于表單不統一、系統不統一等原因，造成材料反復報送、采集數據冗余等問題。同時，部分企業數據安全保護機制尚不完善，隨著企業生產、經營管理、員工信息等關鍵隱私數據在線上大量傳輸，數據安全、數據泄露等風險正在逐漸增大。

應用推廣速度慢?，F階段，我國制造企業信息化基水平參差不齊。部分企業缺乏必要的運維團隊和數據積累，難以快速應用信息技術產品解決復工復產實際問題。此外，由于市場信心不足、疫情宏觀管控等原因，汽車、建筑等行業需求萎縮嚴重，中小企業資金鏈普遍緊張，制約了新一代信息技術解決方案的大規模推廣。

相關建議

分類施策，引導企業有序復工。一是鼓勵行業龍頭企業發揮大企業表率作用，依托自身平臺資源促進產業鏈上下游的信息交互、物資調配、供需對接、業務協作，逐步帶動產業鏈上下游企業實現復工復產。二是鼓勵有條件線下復工的企業，積極運用智能傳感、智能控制、工業機器人等輔助現場生產環節，探索“人員間無接觸”生產方式。三是引導線下復工困難的企業，加快業務上云步伐，探索網上招聘、網上辦公、在線研發、協同制造、遠程服務和數字化管理等新模式。四是鼓勵產業集群內中小企業以網絡化協作彌補個體資源和能力不足，強化上下游企業融通發展。

強化供給，滿足關鍵痛點需求。一是面向保障城市運行必需、疫情防控必需、群眾生活必需、涉及重要國計民生的行業領域的特定場景需求，鼓勵信息技術企業、科研院所與應用企業加強聯合攻關，利用新一代信息技術開展應用創新和集成創新，為復工復產關鍵領域提供急需方案。二是推動信息技術企業瞄準疫情客觀創造的新場景、新需求，提升工業軟件、大數據、人工智能、虛擬現實等產品、服務和解決方案的成熟度和有效性，加快成熟產品、服務和解決方案在復工復產領域中的試用推廣。三是鼓勵工業互聯網平臺企業基于平臺為中小企業提供在線化、開源化集成研發環境，提供遠程辦公、協同研發、無人生產、在線服務等工業APP應用，為物資調配、供需對接提供一體化協作平臺。

長短結合，順勢推動產業轉型。一是引導企業統籌考慮短期生產計劃與長期轉型戰略需求，注重總結疫期新一代信息技術創新應用的實踐經驗，加快組織變革、業務創新和流程再造，穩步推進數字化轉型。二是引導企業在搭建復工復產平臺中，統籌考慮短期應急和長期運營需求，不斷拓展平臺服務內容，完善平臺服務功能，逐步形成支撐產業數字化轉型的共性基礎設施。三是引導企業探索智能制造、網絡化協同制造、個性化定制、服務型制造、共享制造等新模式新業態，培育企業數字化條件下的新型競爭能力。

防范風險，提升數據治理能力。一是鼓勵企業完善數據分類分級管理制度，制定數據識別、傳輸、存儲等環節的安全管理策略體系，加強數據管理能力成熟度評估模型（DCMM）貫標工作。二是提升企業信息安全意識，引導企業及時引入工控安全管理、云訪問安全代理等網絡安全產品，提升自身數據安全保護水平。三是督促企業落實日志記錄、訪問控制、容災備份等數據安全保護措施，開展數據安全法律法規與知識技能等培訓。

彌補短板，持續優化發展環境。一是構建更加包容審慎監管的市場環境，鼓勵新一代信息技術在更廣范圍試驗應用，進一步取消或放寬平臺、技術、服務等資源提供者市場準入條件限制。二是加快發展基于生產運營數據的企業征信和線上快速借貸，積極運用供應鏈金融、應收賬款抵質押、知識產權質押等方式，保障資金鏈緊張的企業需求。三是深化產融合作，積極引導社會資金參與，在物資調配、供需對接、產業協作等大型平臺建設以及信息技術產品研發推廣上給予適當支持。四是鼓勵有條件的地方通過定向減免稅費、發行平臺服務券等方式，降低中小企業信息技術應用成本。