電信大數據，讓疫情防控“有據可查”

崔亮亮

在疫情防控工作的關鍵時期，內防擴散、外防輸出任務迫切。運用電信大數據分析，統計人員流動情況，對支撐服務疫情態勢研判、疫情防控部署以及對流動人員的疫情監測、精準施策有重要參考意義。

近期，新型冠狀病毒肺炎疫情牽動全國人民的心。習近平總書記多次作出重要批示指示，強調要運用大數據等手段，加強疫情溯源和監測。在本次疫情防控工作中，工信部除了醫療物資保障工作外，還承擔了一項重要任務，那就是開展電信大數據分析，支撐服務疫情防控。

我國擁有16億手機用戶，通過發揮網絡大國優勢，利用大數據等新技術手段，能夠實時、準確、全面地為疫情防控提供強有力的決策支撐。我國電信用戶規模大、覆蓋面廣、數據量大，現有的公眾通信網每日產生的電信數據約數千億條。運用電信大數據分析，可以統計分析全國特別是武漢和湖北等重點地區的人員動態流動情況，分析預測確診、疑似患者及密切接觸人員等重點人群的動態流動情況，為疫情防控提供精細化數據支持。

電信大數據已成戰“疫”重要支撐

在2月14日工業和信息化部舉行的媒體通氣會上，工業和信息化部信息通信管理局局長韓夏介紹了電信大數據分析為打贏疫情防控阻擊戰提供的有效支撐服務。

一是加強組織領導，健全工作機制。成立了以分管部領導為組長、以三家基礎電信企業董事長為副組長的電信大數據支撐服務疫情防控領導小組，統籌協調相關工作。組織成立疫情防控電信大數據分析專家組，邀請兩院院士擔任顧問，及時會商，為科學防控提供智力支撐。

二是發揮行業優勢，強化數據支撐。緊急建立疫情電信大數據分析模型，聚焦重點區域、重點時間節點，進行監測統計。為全國疫情防控提供動態人員流動信息。組織基礎電信企業大數據統計全國特別是武漢和湖北等重點地區的人員流動情況，分析預測確診、疑似患者及密切接觸人員等重點人群的流動情況，支撐服務疫情態勢研判、疫情防控部署以及對流動人員的監測統計。

三是統籌加強系統分析能力，提升支撐效能。為實現三家基礎電信企業支撐疫情分析的大數據跨網統籌，工信部加強跨網系統分析能力建設，提升全網大數據分析效能。組織專家論證，提出了總體目標和“邊用邊完善”的原則，明確分階段任務。全速推進，組建由電信主管部門、基礎電信企業、設備生產企業、系統集成商等廣泛參與、分工明確的項目團隊，統籌調度資源。

四是加強信息共享，推動部門聯動。每日向各級聯防聯控機制推送疫情電信大數據分析情況，為指導統籌全國疫情防控工作提供參考。

三大運營商如何“預測有據”

在利用大數據分析、支撐疫情防控工作中，三家基礎電信企業發揮了巨大作用。據中國電信黨組副書記邵廣祿介紹，1月24日，國務院、工信部相繼部署疫情防控大數據相關工作，中國電信隨即成立大數據支撐疫情防控專項工作組，相關人員放棄休假、迅速到崗，不分晝夜、連續奮戰。目前，中國電信大數據平臺已部署近萬節點，數據實現分鐘級匯聚和統一計算。面對疫情，向工信部等國家有關部門提供漫游用戶分析、重點人群流動等支撐數據和報告102份，開發應用模型及標簽20余個。各省公司配合當地政府部門，提供數據清單和分析報告600余份。

中國聯通充分發揮特有的大數據多源、海量、融合的優勢，讓疫情防控做到“預測有據”。中國聯通副總經理買彥州表示，一是行動迅速。1月20日，中國聯通第一時間組建大數據專項工作組，迅速統籌資源，啟動相關工作。二是對接及時。1月22日完成與國家衛健委、疾控中心和全國各省有關單位的對接，運用數據集中、智能等優勢，快速響應各方數據需求。三是深化推進。1月26日，工信部陳肇雄副部長一行赴聯通大數據公司開展專題調研，并召開了疫情防控大數據現場調度會。中國聯通迅速落實調度會精神，把大數據支撐服務的重點進一步聚焦在支撐服務疫情態勢研判、疫情防控部署、流動人員的疫情監測等方面。四是應用多樣。截至2月13日，中國聯通已經建立了“區域人口流動”等13個大數據模型，開發了基于人口流動的疫情防控、風險預報等大數據平臺，向各級疫情防控部門交付3017份數據分析報告，根據建立的大數據模型，算出特定時間段全國人口流動數據。五是確保安全。以嚴格的技術和管理手段，既保證疫情防控需要，又確保廣大用戶隱私與數據信息安全。

中國移動副總經理簡勤表示，中國移動組建疫情防控大數據分析支撐團隊。成立超過300人的集團、省公司聯合保障團隊，嚴格7×24小時大數據分析應急值守。打造智慧中臺，截至目前，敏捷響應各級政府部門400余次數據分析需求。創新提供“漫游地查詢”服務，通過短信自我查詢15天和30天內行程，解決部分客戶無法自證過往行程、無法返回居住地或工作地等問題，目前已上線，累計查詢超650萬人次。

大數據能預測疫情拐點嗎

大數據分析具有預警功能，那是否能夠預測疫情發展的具體態勢，以及“拐點”呢？基于電信大數據分析，可以對全國電信用戶的流動情況進行統計分析，對疫情防控和相關工作起到積極的支撐作用。比如，對人員返城流動情況、城市企業復工復產相關情況，地區物資資源情況進行分析和綜合判斷等。

但對于疫情發展的趨勢，特別是人們所關注的“拐點”，需要綜合各方面的數據和因素，以及醫療等相關專業分析模型，電信大數據是其中的重要數據來源之一。下一步將根據國務院聯防聯控機制要求，提供相關數據和分析結果，幫助相關部門運用電信大數據，結合多方面信息和因素，對疫情發展趨勢做出研判。

大數據分析還存在哪些難點

雖然目前電信大數據分析在疫情防控上發揮著積極作用，但在應用上也還存在一定難點和困難。韓夏表示，對疫情防控的支撐服務還需要進一步深化。基于電信的大數據分析模型，可以實現人員流動和分布情況的統計分析和預警，但在實現對疫情的風險評估和精確預測研判方面，還需要醫療、氣象、人口等專業領域的協同，才能進一步更好發揮大數據分析的支撐服務作用。

目前電信大數據只向部省兩級聯防聯控機制提供相關數據，不向公眾開放。在分析使用數據過程中，嚴格落實數據安全和個人信息保護的相關措施。韓夏表示，目前，三家基礎電信企業根據疫情防控需要，在得到用戶授權的情況下，向用戶提供本人“14天內到訪地查詢”服務。可以幫助有關部門提高對流動人員行程查驗的效率，對重點人群進行排查，特別是有助于做好當前形勢下的復工復產。韓夏還表示，從底層處理看，按照最小化原則收集數據，并在數據流轉、使用等各環節設計了數據防攻擊、防泄露、防竊取等安全防護技術手段，例如部署了加密機、漏掃系統、數據庫審計系統等，確保相關數據安全。