IBM沃森成敗錄

王玉峰 蔡文杰

IBM低估了垂直領域的技術難度，急于在全球部署沃森醫療系統，想靠沃森這個半成品掙錢，可是實際使用效果不佳，投入產出不成正比，合作伙伴紛紛離棄。這一切為沃森的前路蒙上一層陰影。

IBM Watson（沃森）認知計算系統曾經是數據科學和人工智能領域的“明星”。它后來的境遇經歷卻讓知情者感慨唏噓不已。

沃森的LOGO通過明亮、漸變的線條表現了“智慧地球”的概念以及沃森認知系統的三項重要特質：理解、推理、學習，展現了沃森的雄心壯志，就是要依托認識系統不斷學習各種知識，從而改變全世界人們的生活。

然而，理想很豐滿，現實很骨感。沃森的昨天、今天和明天，明白無誤地證明此言不虛。

昨日回憶

答題明星，沃森出世

讓我們回到2011年那個現代人工智能的“拓荒”年代，那是深度學習才剛剛被Hinton等人重新定義、蘋果還沒有Siri、打敗李世石的AlphaGo還未現身的年代。沃森出現了，它以IBM創始人湯姆斯·沃森命名，寄托了IBM對人工智能的美好愿景。沃森是一個基于認識學習的超級計算機。它能夠回答基于認知計算的自然語言提出的問題。認識學習是一種全新的計算模式，它包含信息分析、自然語言處理和機器學習領域的大量技術創新，能夠助力決策者從大量非結構化數據中揭示非凡的現象。

同時，沃森作為認識系統，能夠依據強大的數據庫，不斷學習新的內容，不斷擴充自己的“知識面”。簡言之，可以把IBM 沃森看作一臺能夠回答問題的超級計算機。……