IBM助力跨越“混合多云+AI”的存儲鴻溝

在“混合多云+AI”時代來臨時，企業在存儲方面是否具備相應的抗壓能力？簡而言之，數據存儲有“三座大山”。

“第一座大山”就是持續增長的數據量。IDC預測，中國的數據圈（每年被創建、采集或是復制的數據集合）從2018年至2025年，將以30%的年平均速度增長，到2025年將達到48.6ZB。一方面，三分之一的數據沒有得到有效保護;另一方面，數據的價值沒有得到充分挖掘。

“第二座大山”就是混合多云對存儲提出了更高的要求，比如存儲資源是否得到了最有效的整合，數據能否在混合多云的環境中自由流動，冷溫熱數據是否存放在各自最理想的位置，從而將存儲成本降至最低……

“第三座大山”就是從應用的層面看，以人工智能（AI）為代表的新興應用漸成主流，存儲能否為AI、數據分析等上層應用提供高效、智能的支撐？

誰能為企業釋放存儲壓力，徹底移走這“三座大山”呢？

軟件定義存儲

數據驅動基礎架構的關鍵

毋庸置疑，數據未來仍會持續快速增長，它對企業來說是長期存在的壓力。企業即使采購更多的存儲硬件，也追不上數據增長的速度。在這種情況下，軟件定義存儲（SDS）快速崛起，它提供了更高的靈活性與彈性。IBM存儲專家指出，現代化的存儲強調以軟件為核心，通過軟件驅動，更好地實現數據資源的整合與管理，讓數據與業務緊密結合起來，從而產生更大的價值。

IBM Spectrum Storage是業界領先的軟件定義存儲產品組合，它能夠有效改進管理、保護和存儲數據的方式，無論是大型企業還是中小型客戶，都可以享受IBM Spectrum Storage這種通用設計帶來的加速存儲部署和簡化應用的益處。以IBM新一代軟件定義存儲IBM Elastic Storage Server 3000為例，它可以助力行業客戶快速部署高性能、高可擴展的存儲平臺，滿足數據驅動基礎架構的需求，大大緩解數據持續增長帶來的存儲壓力。

IBM Elastic Storage Server 3000基于IBM多年累積的經驗而構建，并將久經驗證的IBM Spectrum Scale軟件與極速NVMe存儲技術相結合，提供了諸多業內領先的文件管理功能。作為部署NVMe閃存用于人工智能和大數據的最簡單方式，ESS 3000以一種更快、更密集的存儲解決方案，提供全新的、更流暢的容器化開箱即用體驗及更簡單的管理功能。

開放、兼容的IBM存儲

跨越混合多云存儲鴻溝

IBM商業價值研究院預測，到2021年，98%的受訪組織機構計劃采用混合架構。由此可見，數據價值挖掘、人工智能的落地、關鍵業務的轉型，都離不開混合云架構。但是讓我們警醒的是，僅有38%的組織機構將擁有運行混合環境所需的程序工具。

在混合多云環境下，數據整合與管理必須跨越以下三道鴻溝：第一，如何打造混合多云環境下可靠、靈活、安全的架構;第二，如何理順混合多云平臺下的數據存放邏輯問題;第三，如何實現混合多云平臺下的數據整合和數據可視化管理。

可靠、靈活、安全的混合多云存儲架構從何而來？IBM基于自身多樣化、集成的存儲技術打造了面向混合多云環境的存儲構架，比如，IBM Spectrum Virtualize與FlashSystem可以提供整合異構存儲架構的能力，實現統一管理并降低運維成本，同時承擔多中心容災、保障安全性的重任。

特別值得一提的是，與IBM z15同期發布的IBM新一代高端企業存儲系統IBM DS8900F，為客戶提供了全面而強大的網絡安全、數據可用性和系統彈性，其超過“7個9”的高可用性、多個為實現恢復時間接近于零而設計的容災恢復方案等，將數據保護提升到一個全新的層次。

在混合多云環境中，數據雜亂而分散，理順數據存放邏輯，對于簡化數據的管理和調用，最大限度地降低數據存儲成本來說至關重要。數據的自動化分層存儲正是IBM的拿手好戲。IBM有一套非常成熟的數據驅動的多云戰略咨詢服務，通過分析企業內部現有的IT環境，可以非常清晰地展示應用適合運行在公有云或私有云上，或是適用SaaS、PaaS、IaaS服務，以及遷移的復雜度，從而幫助企業更好地制定云轉型戰略。

在混合多云環境下，數據更應該實現整合，并進行統一、透明的管理。IBM用軟件方式形成硬件之上的數據平臺層，屏蔽不同的硬件和云存儲，使企業用戶像使用一個完整的資源池一樣使用其分散的存儲資源，而無需關心數據具體存放在哪里。

舉例來說，IBM SVC可以管理幾乎所有常見的塊存儲設備，同時構建一個可彈性擴展的塊存儲資源池，并可通過內置功能直接對接公有云塊存儲實現云間的數據遷移。IBM建議，在混合多云環境下，企業需要考慮一些標準化的資源池、彈性的架構、統一的平臺、云間透明的數據傳輸，這樣才能實現真正意義上混合多云模式下的數據協同作業、治理和保護。