邊緣計算對于工業物聯網的重要性

隨著物聯網的發展，工業制造設備所產生的數據量將越來越多。如果這些數據都要放到云端處理，就需要無窮無盡的頻譜資源、傳輸帶寬和數據處理能力，“云”難免不堪重負，此時就需要邊緣計算來分擔云計算的壓力。

“我們采集到的數據，90%都是垃圾，”位于江蘇昆山的某工廠老板感嘆道，“去年365天的每時每刻，我們幾乎都進行了數據采集，采集到的數據卻不知道該如何利用。與投入到采集數據的各種費用相比，我認為并不值得。”

一年的數據采集經歷讓這位老板對工業互聯網喪失了最初的熱情，甚至產生了這樣的疑問：我們當前真的需要大量工業數據嗎？

“只要增加幾個工人就能解決的問題，我為什么要費力去采集數據，去搞工業互聯網？還不一定有效果！”

的確，無論概念炒得多么熱，如果不能解決企業核心問題，都是紙上談兵。雖然數據本身很重要，但能直接解決問題的服務應用對企業才更有價值。當前，除了如何采集數據之外，絕大部分企業面對的關鍵問題是什么數據值得采集？確切地說，就是如何運用數據產生價值！

我們知道，工業數據的采集和傳輸基本都是“端-管-云”的模式。在應用的現場，“端”負責收集數據、執行指令，“管”打通數據的傳輸路徑，而“云”負責所有的數據分析和控制邏輯功能。整套流程能否順利打通，對數據采集、分析、應用能力至關重要。

然而，隨著物聯網的發展，工業制造設備所產生的數據量將越來越多。如果這些數據都要放到云端處理，就需要無窮無盡的頻譜資源、傳輸帶寬和數據處理能力，“云”難免不堪重負，此時就需要邊緣計算來分擔云計算的壓力。……