人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用

最近3年，人工智能引發(fā)了一場(chǎng)商業(yè)革命，谷歌、微軟、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及眾多的初創(chuàng)科技公司，紛紛加入人工智能，掀起一輪又一輪的智能化狂潮。人工智能技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用在各行各業(yè)，在網(wǎng)絡(luò)和安全領(lǐng)域的研究和應(yīng)用也得到了各科技公司的重視，其應(yīng)用價(jià)值開始浮現(xiàn)。

人工智能在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域最重要的應(yīng)用包括智能運(yùn)維、網(wǎng)絡(luò)加速和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化三部分。

智能運(yùn)維

智能運(yùn)維目前是人工智能發(fā)展最好、價(jià)值最高的應(yīng)用，受到了各大公司的重視。

傳統(tǒng)的運(yùn)維方式在監(jiān)控、問題發(fā)現(xiàn)、告警以及故障處理等各個(gè)環(huán)節(jié)均存在明顯不足，需要大量依賴人的經(jīng)驗(yàn)，工作效率低下，并且在數(shù)據(jù)采集、異常診斷分析、告警事件以及故障處理的效率等方面都有待提高。人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以在智能監(jiān)控、智能問題發(fā)現(xiàn)和預(yù)警、智能故障處理等方面最小化人為干預(yù)程度、降低人力成本，從而提高運(yùn)維管理效能。

智能監(jiān)控? 隨著企業(yè)IT系統(tǒng)規(guī)模的擴(kuò)大、運(yùn)維環(huán)境的復(fù)雜化，使得運(yùn)維人員從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題的難度也越來越大。智能運(yùn)維可以通過智能異常檢測(cè)、故障關(guān)聯(lián)分析、故障根因分析和智能異常預(yù)測(cè)等能力，幫助運(yùn)維人員快速定位問題、追溯故障根源，并實(shí)現(xiàn)故障的預(yù)測(cè)預(yù)警。

以智能異常檢測(cè)為例，通過歷史數(shù)據(jù)模型的異常檢測(cè)等方法并結(jié)合AI技術(shù)，能夠自動(dòng)、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地從監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)異常，為后續(xù)故障的分析與處理提供基礎(chǔ)。……