社會治理環境對中國農村公共品供給影響的定量分析

摘要? ? 社會治理環境是影響農村經濟發展的重要因素。選取中國31個省市農村地區1988—2014年宏觀面板數據，利用固定效應模型和面板分位數回歸模型，以刑事犯罪批捕人數作為代理變量，分析社會治理環境對農村公共品供給的影響。結果表明，對生產率有較大影響、主要由基層政府提供的公共產品，社會治理環境改善有著顯著的正面影響;對生產率提升無直接影響、主要由縣市等更高層級單位提供的公共品，社會治理環境的影響不顯著;刑事犯罪歷史數據高度正相關。短期的刑事犯罪批捕累計量增加，不會顯著增加當期公共品的供給;長期的刑事犯罪批捕累計數量增加，會顯著增加當期公共品的供給。這表明，只有持之以恒地打擊黑惡勢力，才會真正改善社會治安狀況。

關鍵詞? ? 社會治理環境;刑事犯罪;公共品;固定效應模型;面板分位數回歸模型

中圖分類號? ? F321? ? ? ? 文獻標識碼? ? A

文章編號? ?1007-5739（2020）03-0222-04? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?開放科學（資源服務）標識碼（OSID）

Quantitative? Analysis? on? Effect? of? Governance? Environment? on? Public? Goods? Supply? in? Rural? China

HE Da-xing

（School of Marxism，Peking University，Beijing 100871）

Abstract? ? The governance environment is an important factor to the development of rural economy.Using the violent crime data as the proxy variable，this paper used the fixed effect model and quantile regression model to analyze the effect of government environment on the public goods supply in rural China with the panel data of 31 cities and provinces from 1988 to 2014.The results showed that：the violent crime had a significant negative influence on rural public goods which would increase the rural productivity largely and were provided by the local government.The violent crime had no significant effect on the rural public goods which had small effect on rural productivity and were provide by the high level government.The correlation between the historical data of violent crime was highly positive.The short term accumulative number of historical criminal arrest had no significant? positive effect on rural public goods provision，but the long term accumulative number had a significant positive effect.The results suggested that the government would continue to fight against criminal offences and improve the social order.

Key words? ? governance environment;violent crime;public goods;fixed effect model;panel data quantile regression model

社會治理環境一直是影響中國社會發展的重要問題。特別是在農村地區，基層治理能力相對薄弱、落后的風俗習慣根深蒂固、官場腐敗沒有有效根治，種種原因導致農村“村霸”等黑惡勢力橫行鄉里、欺壓弱小、聚斂不義之財，甚至操縱地方選舉，腐蝕基層民主[1]。2018年山東省濰坊市公布的一起案件中，犯罪嫌疑人曹某等19人通過組織領導黑社會性質團伙，通過“套路貸”、虛假訴訟、暴力威脅等手段，非法奪取100余套房產，迫使17家企業破產、20多個家庭傾家蕩產，甚至出現有受害人父親去世，作為家中獨子不敢回家奔喪的情況[2]。黑惡勢力對社會的危害，可見一斑。因此，國家也一直在大力打擊農村的黑惡勢力。

目前，學術界對影響社會治理環境及其重要因素——刑事犯罪的社會及其經濟學成因、傳播機制、預防和防治策略，已經有了比較深入的探討[3]。如Draca和Machin[4]發現，除失業率、收入水平、教育程度等因素外，犯罪所得和合法工資的差異也是影響犯罪和社會治安的重要因素。Patten[5]利用傳染病傳播模型（Susceptiable-Infected-Removed，S-I-R）發現，只有犯罪率超過一定的門檻，才會產生持久的影響，否則，就會自然治愈。Zimring[6]從加強對熱點地區巡邏、當街阻攔和輕罪拘捕等方面對美國紐約市在降低犯罪率、改善社會治安方面的成功經驗進行了總結。目前，也有少數研究探討了犯罪、社會治安和經濟增長之間的關聯。如Goulas等[7]發現，當經濟條件較差時，降低犯罪、維護治安環境有助于推動經濟增長;但當經濟條件較好時，降低犯罪的經濟效果有限。總體而言，目前關于影響社會治理環境的成因、機制、防治策略等方面的研究相對較多，研究社會治理環境變化的經濟后果相對較少，特別是社會治理環境對農村經濟影響的研究相對缺乏。

研究社會治理環境對農村公共品供給的定量影響是必要的，其有以下2個方面的原因：一是農村公共品的重要性。農村公共品，比如教育、醫療、村級公路、防洪排灌設施等，對農民的生活和生產有著重要的影響。習近平總書記在農村扶貧工作中指出，“扶貧要實打實解決問題……一些基本公共設施要保障，像路、水、電之類的，實現公共服務均等化”，也反復強調了農村公共品供給的重要性。二是合理的政府資源配置。中國的基層治理環境復雜、地方警力有限，出于現實的考慮，必須合理配置政府資源。如果社會治理環境對公共品供給影響甚微甚至沒有影響，那么，地方政府能否有足夠的積極性去防治農村刑事犯罪便是一個問題。因此，精確的定量分析，對農村社會治理政策制定和執行有一定的參考意義。

本文利用1988—2014年中國31個省市的面板數據，以刑事犯罪批捕人數作為代理變量，分析社會治理環境對農村公共品的影響。

1? ? 材料與方法

1.1? ? 數據來源和變量選擇

本文數據來自于《新中國60年統計資料匯編》《新中國農業60年統計資料》《中國統計年鑒》《中國農村統計年鑒》《中國農業年鑒》《中國檢察年鑒》《中國法律年鑒》、地方統計年鑒和國家統計局資料。

主要被解釋變量是有效灌溉面積、鄉村水電裝機容量、除澇面積、受災未成災面積等。根據定義（表1），這些變量是農村家庭或個人很難獨立提供的，大部分要鄉鎮、村組等進行組織協調，需要修建大量的相關配套設施，比如溝渠、堤壩、大型排灌設備等;其使用也具有一定的外部性，比如，某個村莊修建溝渠、增添排灌設施，使得有效灌溉面積增加，可能會間接影響周邊村莊的生產條件，也可能會影響其他行業（如漁業、林業）的生產條件。因此，本文認為它們可以作為農村公共品的代理變量[8]。

主要解釋變量是刑事犯罪批捕人數。犯罪的種類很多，危害程度不一。例如，殺人、搶劫等人身傷害罪;欺行霸市、聚眾擾亂治安等有組織暴力犯罪等，對社會生產、人民生活危害尤其重大。基于數據可得性和完整性，本文用《中國法律年鑒》和《中國檢察年鑒》中的刑事犯罪批捕人數作為社會治理環境的代理變量，用于描述中國整個社會包括農村的治安環境。

主要控制變量是農村人口、農業機械總動力、公路里程、鄉鎮個數、支農支出、農業產值、地區GDP。選擇這些控制變量的原因如下：一是農村人口是影響農村在政府政策中權重的重要因素。一個地區農村人口越多，農業方面的公共品需求可能越大。政府基于政績的考慮，對其關注度可能越大。二是農業機械總動力是農業生產條件的一個衡量指標，會影響到有效灌溉面積等主要被解釋變量。三是公路里程數，反映農村的基礎設施情況。基礎設施越完善，農村修建公共品的難度越低。一般情況下，公路由縣、市、省等更高級別的單位或部門提供，受基層治安的影響較小。因此，本文將其作為控制變量，而不是被解釋變量。四是鄉鎮個數反映的是農村基層組織情況。一般情況下，基層組織越多，收取稅費、提供局部公共品的間接動機越大。五是農業產值，其關系到地方是否有動力、有能力建設農村公共品。

1.2? ? 數據處理

所有數據都進行對數化處理。對數化處理有助于降低初始值不準確的影響、方便計算邊際影響等，是學術界處理數據的常用方法。

1.2.1? ? 刑事犯罪批捕人數。有3點需要說明：一是一般情況下，《中國法律年鑒》《中國檢察年鑒》會公布上一年度的刑事犯罪批捕人數，但受到地方人大會議及換屆的影響，在人大會議所在年度，年鑒及檢察公報不再公布當年數據，而是公布5年來的加總數據。比如，2013年《中國法律年鑒》，北京市公布5年的刑事犯罪批捕總人數，沒有公布2012年的批捕人數。2012年批捕人數，由筆者根據5年總人數減去2008—2011年批捕人數，自行計算而得。二是如果《中國法律年鑒》《中國檢察年鑒》與各地檢察院公報數據不一致，比如新疆2012年的數據，本文取三者數據中的最大值作為當年的批捕人數;三是部分省份某些年度數據缺失，比如吉林1992年、2004年。為保證數據的完整性和連續性，缺失數據用均值插值法進行補充。

1.2.2? ? 農村人口。農村人口數根據《中國統計年鑒》《新中國60年統計資料匯編》、國家統計局官網等整理獲得。有2點需要說明：一是部分省市在有些年份沒有公布城鄉人口數量、但公布了城鄉人口比例，比如天津。缺失數據根據總人口數據和比例數據計算而得。二是部分省市城鄉數據異常。比如《新中國60年統計資料匯編》中貴州省1992—1999年數據明顯異常，一個合理的解釋是資料匯編將該省在這些年份的城鄉人口數據錯位。結合地方統計年鑒、地方統計局官網等其他資料，本文對其進行修正。其他情況類似處理。缺失數據用均值插值法進行補充。

1.3? ? 回歸方程和識別策略

社會治理環境可能從多個方面影響農村公共品的供給。首先，治理環境惡劣會削弱農村社會的凝聚力。如果一個地方違法行為，特別是暴力違法行為得不到有效控制、人身安全得不到有效保障、受到暴力威脅時得不到有效幫助，農村居民可能會失去對政府組織和傳統社會秩序的信任，無法凝聚共識，進而減少公共品供給。其次，削弱基層民主制度的領導力。如果一個地方存在“黑惡勢力”干涉、參與地方基層治理的現象，基層民主不僅會流于形式，甚至會成為“黑惡勢力”的護身符。基層政府失去領導力，丟掉為人民服務的根本宗旨，就會喪失提供公共品的動機。最后，增加公共品供給的成本和風險。如果一個地方存在欺行霸市、擾亂治安等有組織犯罪，地方在提供公共品時，這些組織可能會人為制造事端，挑起政府與民眾之間的矛盾，阻撓基礎設施的正常施工，降低公共品的效率和社會評價，甚至影響政府后續的工作安排和考慮，使基層公共品供給陷入惡性循環的局面。

受災未成災面積增長率和刑事犯罪批捕人數增長率之間的關系如圖1所示。可以看出，兩者存在微弱的負相關，這意味著刑事犯罪批捕人數增加或者刑事犯罪率增加，受災未成災面積將減少。圖形上的相關性很直觀，但作為證據并不充分。影響公共品供給的因素很多，比如地理環境、政府支出等，需要加以控制。因此，本文用3種方式來識別兩者的關系。

1.3.1? ? 固定效應面板回歸模型。本文用g表示公共品數量，v表示刑事犯罪批捕人數，X表示控制變量，固定效應模型的方程設置為：

式中，i表示省份;t表示時間;αi表示省份異質性，用于控制地理、文化等相對固定但又很難直接衡量的因素;λt表示時間沖擊，用于控制各年度的政策、天氣等因素的影響;εit表示外生沖擊，一般假設其為獨立正態分布。固定效應模型是經濟學中處理面板數據的常用模型，一般用帶虛擬變量的最小二乘法加以估計。模型及模型的具體細節參見文獻[9]。本文預計刑事犯罪會對公共品供給產生負面影響，即γ<0。

1.3.2? ? 面板分位數回歸模型。令ρτ（u）=[τ-1（u<0）]u，面板分位數回歸模型的目標函數一般為：

式中，τ？綴（0，1）為預先設置的分位數，1（u<0）是一個示性函數，u<0時取值為1，其他情況下取值為0。式中的目標函數是一個非線性函數，傳統的差分法或者添加虛擬變量的方法不能有效消除αi的影響。αi估計不準，會影響γ的準確性。學術界對面板分位數回歸的估計方法仍然在不斷發展中，一種常見的做法是通過隨機模擬和罰函數的方式估計 αi和γ。具體細節參見文獻[10-11]。相對于固定效應模型，理論上講，分位數回歸模型受異常值的影響較小，是一種分析不同目標人群參數一致性的替代方法。

1.3.3? ? 考慮累加效應的固定效應模型。在固定效應面板回歸模型和面板分位數回歸模型中，本文用刑事犯罪批捕人數作為社會治理環境的代理變量。用其表示社會的治安環境，是基于如下考慮：一是刑事犯罪的社會影響較大，一般情況下，不立案、不批捕的可能性較小，可以近似認為批捕人數就等于犯罪人數。批捕人數較多，一定程度上可以認為社會治理環境與社會期望差距較大;二是刑事犯罪較難事先預防，批捕時危害已經發生。抓捕刑事犯罪人員不會直接影響事發時的治安環境、社會心理，也不會降低犯罪的直接社會影響。

本文上述假設具有一定的合理性，但仍可能存在質疑：如果個體的犯罪傾向是一個常數，或者社會中潛在犯罪群體（或者事實犯罪但不一定立案）的比例穩定，那么當年批捕刑事犯罪人數越多，則潛在犯罪群體規模減小，可能意味著當年的治安狀況越好，相應的農村的公共品供給應該越多。

如果上述質疑成立，一個合理的推論是過去一段時間內批捕的刑事犯罪人數越多，當年的治安狀況也會改善。借鑒Dobohue和Levitt[12]的方法，本文構建2個變量來檢驗上述質疑。構造的變量如下：

如果質疑成立，應有δ>0;若不成立，應有δ≤0。

2? ? 結果與分析

2.1? ? 回歸變量的基本特征

表2描述了回歸變量的基本特征。對于主要解釋變量，有3點額外說明：一是刑事犯罪批捕人數總體呈上升趨勢。1983—1997年，批捕人數約為221萬人;2012—2017年度，批捕人數約為453.1萬人。批捕人數最多的是2012—2017年，批捕469.05萬人。刑事犯罪批捕人數占總人口的比例相對穩定：最低的年份是1985年，約為0.24‰;最高的年份是2017年，約為0.77‰;整個時間段內比例均值為0.56‰（數據根據最高人民檢察院工作報告1980—2018和國家統計局官網計算而得）。二是各省市刑事犯罪批捕人數的年度相關性較高，當期與上一期的相關系數為0.978 1。高度相關性表明刑事犯罪可能受一些相對固定的因素影響，回歸中需要控制省市間的異質性特征。三是1983年、1996年、2001年、2010年、2017年的“嚴打”工作確實會提高刑事犯罪批捕人數。如2001年刑事犯罪批捕人數為841 845人，高于1998—2002年度均值12 000多人。刑事犯罪批捕人數受到政策的影響，表明回歸中應該控制時間沖擊的影響。

2.2? ? 固定效應回歸模型的估計結果

表3報告了固定效應回歸模型的估計結果。主要結果如下：一是社會治理環境對農村公共品供給的影響符合預期。刑事犯罪批捕人數每增加1個百分點，有效灌溉面積下降0.11百分點。二是社會治理環境對不同類型的公共品供給影響程度不一。刑事犯罪批捕人數增加，未顯著影響農村水電裝機容量、農村受災未成災面積和除澇面積。可能是農村受災面積等受天氣的影響較大，農村水電裝機容量、耕地達到除澇標準需要政府的大量投入，因而這3項公共品由更高級別的部門直接管理的可能性較大，受到基層治安環境的影響較小。三是農業機械總動力等基本生產條件的改善，對農村公共品的提供有顯著的影響。可能是因為基本生產條件的改善降低了上述公共品的供給成本，提高了基層和個體參與公共品投資的積極性。四是鄉鎮數量對部分公共品有顯著的正向影響。這個分析結果與賀大興[8]研究結果一致。

2.3? ? 面板分位數回歸模型的估計結果

表4報告了面板分位數回歸模型的估計結果。被解釋變量是有效灌溉面積對數，第一行的數字表示分位數。主要結果如下：一是刑事犯罪批捕人數在幾乎所有分位上對有效灌溉面積呈現顯著的負向影響。結合固定效應模型的結果，一定程度上可以認為回歸結果是穩健的。二是農村人口、農業機械總動力、鄉鎮數量對有效灌溉面積的影響為正且相對穩健。三是公路里程的影響在0.7分位以下為負，0.7分位以上為正。可能是因為在給定政府支出的情況下，公路里程和其他公共品供給具有一定的替代性。財政充足的地方替代性較弱，兩者呈現同時增長;財政不足的地方替代性較強，一種公共品供給增加可能導致另外一種公共品供給減少。

面板分位數回歸一般用馬爾科夫鏈蒙特卡羅（MCMC）隨機抽樣和數值優化的方法來消除個體異質性的影響。如果抽樣次數足夠大、數值優化采用全局優化的算法，面板分位數回歸確實可以在理論上得到穩健的結果。但一般情況下，對于非線性目標函數及非線性的一階條件，在抽樣次數有限的情況下，回歸的結果極有可能只是局部最優解。為了保證回歸結果的可重復性，本文在每次分位數回歸時都設定隨機種子，在目標函數趨于穩定時停止抽樣。

2.4? ? 考慮累加效應的固定效應模型估計結果

表5報告了加入累加效應后的固定效應回歸模型的估計結果。受災未成災面積、除澇面積的回歸結果仍然不顯著，故表中沒有報告該結果。第2、3列的回歸中添加的新變量是過去累計刑事犯罪批捕人數，即。第4、5列的回歸中添加的新變量是過去5年累計刑事犯罪批捕人數，即。主要結果如下：一是加入累計刑事犯罪批捕人數后，當期刑事犯罪批捕人數變量對公共品供給仍然具有顯著的穩定負影響。二是如果用過去5年累計刑事犯罪批捕人數衡量過去刑事犯罪批捕人數，可以發現，它對當前的公共品供給的影響仍然是負向的;如果用過去累計刑事犯罪批捕人數衡量過去的刑事犯罪批捕人數，可以發現，它對當前的公共品供給的影響是正向的。可能的原因是刑事犯罪具有比較復雜的社會因素，短期抓捕或嚴厲打擊并不一定能夠及時顯著改善當時的社會狀況，但若持之以恒，還是會改善社會治安狀況。三是農村人口、農業機械總動力、鄉鎮數量對有效灌溉面積、鄉村水電裝機容量仍然具有顯著的正面影響。

3? ? 結論與建議

3.1? ? 結論

社會治理環境對不同類型的公共品影響不盡相同。對生產率改進影響較大的公共品或者由基層提供的公共品，比如有效灌溉面積等，社會治理環境變差會顯著降低該公共品的供給數量。不直接提升生產率、由更高一級政府機構提供的公共品，如鄉村水電裝機容量、除澇面積、受災未成災面積等，基本不受社會治理環境的影響。

3.2? ? 建議

一是持續打擊農村黑惡勢力，長期保持掃黑除惡的高壓態勢。本文研究發現，刑事犯罪歷史數據存在高度的正相關，當期或短期累計刑事犯罪批捕人數對當期的公共品供給有顯著的負向影響，長期的累計刑事犯罪批捕人數對當期公共品供給有顯著的正向影響。因此，短暫或臨時的掃黑除惡工作不一定能根治刑事犯罪，中央和地方應該常抓不懈。

二是增加農村公共品供給資金投入，持續改善農村的生產條件。本文研究發現，一些受氣候影響較大、需要統一協調的農村公共品，基層政府提供的積極性不足，這就需要省、市政府增加投入。另外，農村生產條件的改善也會穩定增加公共品供給，這也需要地方政府加以補貼。

4? ? 參考文獻

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