丁啟萌,李荷華,王冠軍
(1.上海第二工業大學 工學部,上海 201209;2.上海第二工業大學 經濟與管理學院,上海 201209;3.上海電力大學 經濟與管理學院,上海 201209)
隨著互聯網的發展,B2C電子商務的業務量迅速增長,在線退貨事件趨于增多。據德國數字協會Bitkom調查,目前德國消費者網上訂購的產品中有12%不會留在自己手中,而是退還給了在線零售商,而兩年前這一數字僅為10%。根據歐特歐網絡零售大數據系統顯示,在我國去年雙十一過后僅兩天內,天貓退貨額就達到92.7億元,后期退貨率達到25%,其中行業退貨率top3 分別是電腦辦公、電子產品和服裝服飾。
在B2C 電子商務交易中,退貨物流是無法回避的問題。市場調查公司的一項調查顯示,更加方便快捷的退貨政策更有利于網上銷售,所以充分優化退貨物流有利于企業的長遠發展。不同B2C企業的物流運營模式不同,對逆向物流的要求和運營目標自然也就不一樣,在逆向物流的運營模式中主要有自營模式、聯營模式和第三方逆向物流模式。企業逆向物流服務的好壞也越來越影響著顧客的選擇,可以說逆向物流制約著我國B2C 電子商務的發展,因為逆向物流的隨機性、復雜性都給運行帶來很多的困難,而且其可靠性、客戶滿意程度、運作效率、成本控制都對逆向物流系統提出了很高要求。所以要想達到一定的目標,首先就要選擇一個適合的逆向物流模式。本文采用熵值法尋找出最合適的逆向物流模式,希望能給大型B2C 電子商務企業的逆向物流提供一些幫助。
B2C電子商務逆向物流的相關概念、理論在以往的文獻中都有大量涉及。葛凌[1]從微觀和宏觀兩個層次分析了B2C 模式下退貨逆向物流的經濟價值,又從這兩個層面提出了相關策略。施建華[2]針對零售商在面對顧客的隨機型退貨(服從Poisson 分布),建立零售商庫存控制模型,幫助零售商在“商品退回生產商”和“自行修復”這兩種方法中作出合適的選擇。劉亞麗[3]在闡述退貨管理的必要性后,對于退貨管理運作,提出了“源”管理和“流”管理,即從退貨源頭和退貨處理流程兩方面提出管理建議。張偉漢,鄭超,李鑫[4]淺析B2C 電子商務逆向物流網絡,闡述了其特征主要集中在網絡層級數、集中度、與其他網絡關聯、開/閉環結構和組織合作方式,以及逆向物流結構要素。
在相關行業中,逆向物流研究最多的領域是廢舊電子、電池、電器產品。文珊珊[5]立足于企業方的角度,通過實例,為廢舊電子產品選擇合適的逆向物流模式。朱凌云,陳銘針[6]對上汽電動車產生的廢舊動力電池采用模糊綜合評價法定性定量分析其逆向物流模式的選擇。對B2C電子商務企業逆向物流的研究,天貓商城出現案例最多。李科,鄭煜[7]認為天貓超市逆向物流服務中存在信息管理控制、退貨服務不到位、專業人才緊缺等問題。黃恩鈺[8]用調查問卷的方式從消費者感知角度構建天貓超市逆向物流服務質量評價體系,并提出了改進建議。
對B2C電子商務逆向物流模式選擇的研究方法方面,王文哲,楊銳銳[9]通過對企業與企業、企業和政府之間的博弈分析,指出制度對企業行為的約束性作用,幫助理性的企業選擇逆向物流運營模式。羅駿飛[10]分別采用定性分析方法與構建純策略均衡博弈模型論證了建立健全退貨物流的必要性。
綜上所述,利用熵值法研究B2C 電子商務逆向物流模式的研究文章較少,尤其是針對大型B2C 電子商務企業的研究更少,大部分研究以中小型企業為研究對象且使用層次分析法,結果主觀性較強。所以本文將建立針對大型B2C電子商務逆向物流模式的評價模型,利用熵值法選擇其逆向物流模式。
在以往的文獻中影響逆向物流運營的主要因素有經濟、管理、技術和社會因素,然而對于大型B2C電子商務企業來說,這是不全面的,本文特將戰略因素考慮進去,并根據其特性重新整理二級指標,具體如圖1所示。

圖1 逆向物流模式層次結構模型
戰略因素指企業是否將物流系統作為自己的盈利部門,若該企業不依靠物流系統盈利,逆向物流只是為了解決簡單的運輸派送問題的話,聯營模式或是和第三方合作是比較好的選擇;若企業致力于將逆向物流系統變為一個利潤源,那么自營模式是最好的,對于大型B2C電子商務企業來說,可以完全自己掌握和監控整個物流系統,自營模式雖然前期投入大,但若能不斷優化發展,后期的優勢會非常明顯。
在選擇逆向物流運營模式時,經濟因素占了很大一部分比重,毫無疑問,中小企業幾乎無力自建物流系統,只有大型電商企業才能承擔,這其中包含基礎設施設備的投資及技術人員的培訓成本。總之,想要發展屬于自己的完善的逆向物流系統成本巨大,而和其他公司共同處理或是請求第三方逆向物流公司運行相對成本會低很多。
管理因素指企業對逆向物流的各種運作方式和管理能力,包括設備管理能力、人員管理與溝通能力和信息管理能力。逆向物流運作模式中需要許多設備,如檢查維修設備、信息錄入設備等,這些設備在自營模式下需要企業自行設計購買并進行維護和管理。當然這些專業設備都需要專人管理,還有相關設計人員、基層員工,這些人員管理問題也是企業需要考慮的因素。最后,企業若是采用自營模式,還需要加強企業內部的信息管理,若是采用聯營或外包模式,則要加強和合作企業或是第三方物流公司的信息溝通。
技術因素包括技術設備和技術人才。特別是自營模式下的逆向物流系統,很大程度上要求速度和成本能夠平衡,這需要尖端先進的設備和高級人才的支持。
顧客滿意度是評判逆向物流好壞最重要的標準,相比較而言,采用自營模式的企業全權管理逆向物流系統,掌握著最重要的顧客信息,即退貨理由的反饋,企業可以根據信息反饋優化自己的產品,優化逆向物流系統。企業若是能在發展逆向物流系統時注重環保問題,如回收紙箱等,可以大大提升自己的社會責任。
J公司為大型自營式電商企業,擁有一個對接各環節的售后服務系統,以“客戶為先”為口號,J 公司的自營式物流體系能給顧客提供特色退換貨服務,當顧客發起退貨申請,會立刻派人上門將商品取回,無需檢查,退款直接打回客戶賬戶,而當顧客要求退換貨時,J公司會直接派人將新的符合顧客要求的商品帶給顧客,同時將不滿意的產品拿回,極大地縮短了退換貨流程,并有專門的備件倉庫保管這些拿回的產品,從而不讓退貨產品和新產品混淆,然后公司會以最快的速度對產品進行檢測,有質量問題的產品要退回供應商修理,沒有質量問題的產品要重新包裝再次上架銷售。其具體退貨流程如圖2所示。

圖2 J公司退貨基本流程
熵值法是一種根據觀測值的大小確定權重的方法,結果較為客觀,對于模糊指標需要賦值使其量化,
本文請10位專家根據指標對J公司進行調研打分。
4.2.1 數據矩陣。專家根據公司表現來打分,其中表現最優的項目可為10 分,最劣可為0 分,表1 為各專家各項打分的平均分,從而得到最初的數據矩陣。

其中Xij為第i個方案第j個指標的數值。

表1 專家打分情況
4.2.2 數據的非負化處理和數據平移
對于越大越好的指標:

對于越小越好的指標:

為了方便起見,仍記非負化處理后的數據為Xij,具體見表2。

表2 非負化處理結果
4.2.3 計算第j項指標下第i個方案占該指標的比重,得到Pij矩陣,具體見表3。


表3 Pij矩陣
4.2.4 計算第j項指標的熵值,具體見表4。

其中k>0,ln為自然對數,ej≥0。一般令k=1/lnm。

表4 指標熵值
4.2.5 計算第j項指標的差異系數,具體見表5。


表5 差異系數
對于第j項指標,指標值Xij的差異越大,對方案評價的作用越大,熵值就越小,則gj越大指標越重要。
4.2.6 求權數,各指標權重結果見表6。


表6 指標權重
4.2.7 計算各方案的綜合得分,具體見表7。


表7 評分結果
根據熵值法的評分我們得出結果,對于大型B2C電子商務企業J公司來說,建立自營模式的逆向物流系統是最合適的。首先,從戰略層面來看,J 為大型B2C 企業,從創立開始就建設了屬于自己的物流系統,并且其物流系統逐漸開始對社會物流需求提供服務。其次,J 公司成功融資24 億美元,這是中國物流行業有史以來最大的單筆融資,高瓴資本、紅杉中國、招商局集團、騰訊、中國人壽都是其品牌物流的股東,所以有足夠的資金來發展自己。而且J公司有完善的正向物流系統,在這樣的基礎之上發展逆向物流不完全是從零開始,與其他想要建設自營逆向物流系統的企業來說更節約成本。最后,在管理與技術方面,J 公司品牌物流加強創新,“上門取件”、“上門換新”都是其特色服務。綜上所述,J公司選擇自營逆向物流模式是合理的。
我國B2C電子商務的逆向物流發展還有很長的一段路需要走,在選擇逆向物流的發展模式時,任何一個公司都需要謹慎,自營、聯營和與第三方合作三種運營模式都有各自的優點和缺點。本文針對大型B2C電子商務逆向物流建立層次模型,在因素指標的選擇上,參考大量文獻和專家的意見,尤其充分考慮了戰略因素的影響,因為對于大型B2C 電商公司來說,逆向物流不僅僅是為了服務自己,從長遠角度看,更能為整個社會提供服務,成為一個新的盈利點。
本文以J公司為例,用客觀賦權的熵值法選擇其逆向物流模式,保證結果的合理性,結果分析表明像這樣的大型公司,選擇自營模式下的逆向物流是最有效率最有價值的,企業可以完全自己掌握所有的逆向物流信息,雖然前期投資大,但當建立成完整的逆向物流之后,特別是和正向物流相結合成為一個完整的供應鏈時,帶來的利益是非常可觀的。
在后續研究中,可以就退貨流程進行優化研究,逆向物流作為物流行業的一項分支,在我國其整體發展水平還只是處于初級階段,今后理應得到更多的關注,以便更好的發展。