基于STOF架構的Web3.0時代LAM合作創新服務模式及策略研究

萬絢 李財富 方黑虎

摘? 要：隨著 Web3.0 技術的發展，LAM合作中傳統的信息服務模式被改變。本文運用服務創新領域的STOF架構，結合 Web3.0技術及其個性化、智能化、精準化特征，構建了 Web3.0時代的LAM信息創新服務模式，并提出了服務、技術、組織、財務等方面的實現機制和策略。

關鍵詞：STOF Web3.0 LAM合作 創新服務

Abstract： With the development of Web 3.0 technology，the traditional information service mode in LAM cooperation has been changed. This paper uses STOF framework in the field of service innovation，combines Web 3.0 technology with its personalized，intelligent and precise characteristics，constructs the LAM information innovation service mode in the era of Web 3.0，and puts forward the realization mechanism and strategy of service，technology，organization and finance.

Keywords： STOF Web 3.0 LAM Cooperation; Service Innovation

在當前，圖書館、檔案館、博物館（以下簡稱LAM）合作已經進入了初步發展時期。依靠Web3.0技術打造新型LAM合作的服務模式，是一個全新的嘗試，本文運用創新服務領域的STOF模型，整合技術、組織、服務、財務等諸多要素，來提煉“創新服務”元素，闡述創新服務的基本框架及實現機制，改進和優化服務流程，為LAM合作的發展提供理論和實踐依據。

1 LAM合作創新服務的STOF架構

1.1 Web3.0時代的LAM合作。Web3.0是新一代互聯網技術與應用的統稱，是本體技術以及知識組織觀念在網絡空間中的延伸和深入發展。[1]在繼承了Web2.0技術的“以用戶為中心、開放化管理、交互式操作”的基礎上，增補了三個特征，即個性化、精準化和智能化。

Web3.0中的Widget（微件）技術是數據與應用聚合的基礎，它可以根據LAM用戶的需求與意愿，將三館的各類信息與應用服務進行自由排列組合，將個人需要的各類應用聚合至平臺的用戶門戶中，實現個人專屬門戶的“個性化欄目定制”。Web3.0中的Mashup（又稱為應用聚合）技術，可以對LAM數據庫中的各類信息進行更好的“微”描述，將精確地闡明信息內容特征的標簽（如各館的館藏目錄、各類數據庫、信息資源、各類服務等）進行整合，在檢索LAM中各成員館的異構系統時，Mashup能使內容信息的特征性更加明顯，便于提高信息描述的精準度，從而方便檢索。

1.2 LAM合作的STOF模型建構。荷蘭學者Harry Bouwman等人在前人服務創新理論研究的基礎上，提出了STOF模型。STOF模型由四大域組成，它們分別是服務域（S）、技術域（T）、組織域（O）和財務域（F）。該模型強調，服務的創新需要以用戶價值為導向，然后通過必要的組織（Organization）、技術（Technology）和財務（Finance）安排，提供最佳的服務（Service）。[2]

在LAM合作的STOF模型中，上述幾個要素相互作用，共同致力于為D-LAM（圖檔博數字化協作中心，Digital Library，Archives，Museum）及其用戶貢獻價值。D-LAM是對DL（Digital Library）、DA（Digital Archives）、DM（Digital Museum）的元數據進行收割和加工處理所形成的數字資源融合服務體系，LAM合作的STOF模型建構如圖1所示。

模型的左邊方框內要素是LAM合作的STOF架構的組成部分，右邊是STOF架構的“增值”服務。在上面的模型中，技術（T）是指實現LAM優質服務的技術手段，包括關聯數據、語義映射、元數據收割、交叉著錄、異構檢索技術和協議以及其他有關用戶認證、用戶數據管理、安全管理等的技術，[3]這些新的技術手段有效解決了三館在資源聚合和相互訪問中的技術難題，將異構系統有機連接起來，實現一站式跨庫檢索、信息互操作和聯機數據共享，為用戶提供統一的信息服務。服務（S）主要包括LAM的服務主體、服務方式、服務過程等，個性化服務是Web3.0信息服務中應用較為廣泛的模式之一。LAM用戶通過身份識別界面登錄三館集成化服務系統后，系統會自動識別其身份，包括專業知識水平、認知模式、使用的設備、內外部環境等信息。當大數據平臺獲得上述信息后，會建立用戶信息綜合數據庫，并自動跟蹤用戶的瀏覽行為和檢索內容（包括關鍵詞檢索等）來挖掘用戶興趣和構建用戶模型，并向LAM知識庫發出請求，根據LAM用戶的不同需求有針對性地匹配服務，包括定制、推送、咨詢與搜索服務等。在個性化服務完成后，Web3.0時代的用戶信息綜合數據庫會通過總結用戶的行為獲得用戶信息并生成服務檔案。

LAM合作的組織（O）框架，是指為推動LAM合作及其用戶服務的正常開展而進行的系統的組織安排，重點包括宏觀的戰略規劃、具體的法規制度、組織機構建設、資源管理體制等。長期以來，LAM各自擁有獨立的管理機構、制度體系和運作方式，各個領域的學會開展的學術活動和業務協調也不會超出各自的行業，三館之間的合作交流面臨諸多障礙。政府作為提供公共服務的主體責任者，在館藏建設和服務開發方面需要制定統一的協作發展政策和協調運行機制，加強行政手段的引導，大力支持鼓勵全國范圍和跨系統、跨區域的三館館際合作。財務（F）指的是LAM的經費來源以及盈利模式等。LAM之間跨領域與跨機構的協作和融合需要耗費大量的人力物力，因而需要有持續、穩定、強大的資金支持。在依靠公共財政撥款的基礎上創新資金保障機制，適當增加經營性收入，并拓展社會資金資助渠道，成為Web3.0時代LAM合作創新服務模式的基礎要素[4]。

2 基于STOF架構的Web3.0時代LAM合作創新服務模式

2.1 LAM數字技術體系（T）

2.1.1 元數據收割和整合。由于LAM的數字資源來自圖書館、檔案館、博物館三個不同的機構，各機構館藏資源的類型和載體形式、數據存儲格式各異，描述方法不一，實施的元數據格式和標準不同（圖書館常用的元數據格式主要有MARC、Dublic Core等，檔案館主要是EAD;博物館主要有CIMI、CDWA、VRA Core等）[5]，各館的管理體制和政策規范也存在差異，給LAM數字資源的組織、融合和共享帶來了困難。

近年來，關聯數據技術取得突破性進展，LAM以統一的關聯數據形式建設館藏資源，就能實現元數據的整合與互操作，改善資源重復建設現象，促進館藏資源的充分利用，進而提高LAM的知識服務質量。要實現三館數字資源的收割和整合，首先需要以規范化的形式RDF/XML（資源描述框架）對數字資源特定的屬性作出轉換性的描述，創建用來揭示資源對象內部關聯關系的RDF數據（關聯數據），然后通過URI直接訪問元數據，可按SPARQL協議任意設定查詢條件，從而實現對元數據的統一檢索。此外，可擴展標記語言（XML）、資源描述框架（RDF）和本體（Ontology）等也為三館合作個性化門戶發展提供良好的技術支持，用戶只需使用自然語言進行查找，Web3.0通過RDF的3倍存儲器，在網絡內容間迅速建立起本體（Ontology）聯系，通過動態內容搜索引擎，就能實現對資源內容的深入挖掘，并結合用戶的偏好與特征，將最完整、精準的檢索結果提供給用戶。

實現LAM元數據關聯化的前提條件是按照統一的元數據標準建立各自的OAI倉儲。目前，國外已在制定數字信息標準上做了大量研究，并形成了一批非常成熟的數字資源融合標準，如用于開放檔案元數據獲取的互操作協議OAI-PMH、用于數字對象編碼和交換的元數據編碼與交換標準 METS、用于元數據檢索和數據傳送的開放數字資源參考鏈接標準Open URL、用于不同系統間互操作的開放資源倉儲系統參考規范OAIS、在線信息交換標準SPARQL/Z39.50協議以及全文檢索技術等。[6]這些標準為信息技術和互聯網技術在輔助標引、全文儲存和檢索系統的應用，提供了相對成熟與完整的標準體系，使分散在圖書館、檔案館和博物館中的異質異構數字資源具備了融合的可能。

2.1.2 Web3.0時代的語義Web等技術。Web3.0需要依賴具有理解自然語言的Semantic Web（語義網）技術。語義網的誕生在一定程度上減少了用戶在利用數字資源過程中的不便，這些不便產生的原因主要是傳統的Web網絡由大量缺乏關聯的動態或靜態文檔構成。Web的智能化得益于數字資源的有效整合，而實現數字資源有效整合的一個重要方法就是通過URI建立并實現三館數據庫之間的語義關聯，[7]提高計算機的數據處理效率，使得Web更加智能化。語義技術使計算機具有理解力，能夠充分理解語義。它可以自動搜集并組織信息，在了解用戶興趣的基礎上進行推薦，并只將最相關的內容送到用戶面前，過濾無關的信息，真正避免檢索過程中出現各種模糊的、相近的搜索內容，使用戶信息檢索變得更高效、精確。

Web3.0時代的Mashup技術可實現對LAM用戶生成內容的整合，用戶可自由整合數據資源，按需定制個性化聚合門戶，此類門戶以Widget或微單元為單位，通過對UGC（用戶生成內容，即用戶行為特征、興趣愛好、需求等信息）的記錄分析和篩選，權衡及評價與搜索關鍵詞相關的各種資源，對符合用戶興趣的LAM異構信息資源進行抓取、分析和聚合，實現基于用戶偏好的個性化信息聚合服務。（跟用戶偏好和需求緊密相關的內容將優先顯示，無關的信息與欄目將被屏蔽。）

2.1.3 數據挖掘及偏好處理技術。數據挖掘主要包括數據集成、數據變換、數據挖掘、模式評估和知識表示等步驟。D-LAM平臺把不同來源、格式、特點性質的數據有機地集中，通過執行三館合作元數據標準，將三館的數據進行統一標識和機構化處理，處理一些不完整的、含錯誤屬性的信息，根據數據倉庫中的信息，選擇合適的分析工具，應用統計方法、模糊集、決策樹、規則推理、甚至神經網絡等方法處理信息，將對于用戶有使用價值的分析信息，以可視化的方式呈現給用戶。偏好處理技術通過收集、挖掘、分析用戶的偏好和要求等行為特征信息，構建基于語義搜索引擎的用戶興趣模型。以用戶的偏好信息處理技術為基礎，基于Web3.0，計算機一方面可以對用戶需求特征進行分析、整理、挖掘，并代替用戶對信息進行比較、甄選與評價;另一方面，可以對檢索結果進行智能分析、處理與過濾，有針對性地調整檢索結果及排序。

2.2 用戶服務體系（S）。該體系包括用戶需求挖掘、用戶資源描述、語義分析處理、個性化服務等要素，是Web3.0時代LAM合作創新服務的關鍵部分，使LAM服務平臺根據用戶習慣與喜好進行信息精準推送等各類個性化服務成為可能。首先，用戶登錄LAM服務平臺系統，提出服務要求（需求信息存入LAM用戶行為數據庫）。平臺對用戶的基本信息和需求進行顯性和隱性知識的挖掘。隨后，平臺對挖掘來的內容進行語義分析處理，即通過抽詞、詞性標注、語法分析和概念識別[8]，根據對應關系生成概念圖（同時利用領域知識本體庫中的專業詞庫，對專有詞匯進行處理、分析，提煉出有效術語），完成用戶資源的精準描述。最后，平臺根據用戶的資源描述信息，基于概念圖匹配法，將用戶需求與數據庫進行匹配，如果數據庫有用戶需要的信息，就形成信息利用結果，排序并輸出（反之，及時更新D-LAM數據庫）。“用戶偏好”匹配成為對用戶進行個性化定制、檢索、推送等智能化服務的前提和基礎。

2.3 組織（0）和財務（F）體系。在LAM的組織體系中，為打破LAM之間的行業隔斷，完善政府與其它管理機構的職能與作用，需要設置一個由LAM各部門的主要負責人和專家組成的，跨行業、跨系統、一體化的常設合作管理機構（即LAM合作的協調總部），對LAM數字資源的整合等業務進行全局性發展規劃和整體化的管理。

此總部的跨機構協調，既可以促進三個機構所屬部門的協同合作，又可更有效地實現人力資源的合理配置，確保合作機制的科學確立、管理績效的充分實施。我國目前正在積極建設的“全國文化信息資源共享工程”就很好地做到了這一點，英國的MLA—Resource、西班牙FESABID組織、德國（EUBAM）和青島開發區等綜合LAM工程也擁有此方面的實踐經驗。

由于我國LAM的運營經費主要來源于財政預算，結構單一且保障不足，也沒有專門的政策對LAM的數字資源整合等各種協作提供專項的財政支持，因此首先需要充分展示LAM數字資源服務的信息利用效率優勢和公眾對LAM合作的“公共性需求滿足”的較高滿意度，爭取讓國家和地方政府為LAM合作加大財政撥款投入，最好是提供專項資金支持。其次，適當增加經營性收入，例如通過展廳、場地等的租用、歷史紀念品出售等方式加強經營管理，實現自主創收。LAM可在強化與其他企事業單位的合作關系基礎上積極探索盈利渠道，兼顧各方利益，實現協作共盈。再次，可以借鑒國際上相關項目的籌資開發經驗，如WDL（世界數字圖書館）就是由美國國會圖書館的一個小組，在許多國家的伙伴機構的共同協作下，在聯合國教科文組織的支持下借助基金會的財力支持開發而成。我國LAM數字資源整合項目也可以爭取和借助國內相關文化基金會的支持，如專業協（學）會設立的專項基金。最后，LAM還可拓展社會資金資助渠道，鼓勵社會力量通過設備捐贈、經費贊助等方式提供支持，對LAM的協作項目進行眾籌式資助。

3 基于STOF架構的Web3.0時代LAM合作創新服務策略

3.1 機制創新與“知識整合”。我國的LAM工作在發展過程中表現出分化與整合、社會化發展、與社會環境變化互動等規律。為促進LAM所屬部門的協同合作，需要考慮戰略整合、組織架構、知識產權、信息安全、服務管理等問題。為解決上述問題，需要上文提到的LAM合作的協調總部統一規劃、統籌安排LAM協作事務，包括全面協調、統籌三館館際合作，深入研究探討三館館際合作的理論基礎、合作形式、資源建設與加工方式、信息服務方式、人才培養、知識產權保護等重要課題，并在理論指導下開展全國性和涵蓋跨系統、跨區域的實踐項目，不斷提高三館館際合作的實踐水平。

LAM各館要積極推進數字資源建設，豐富數字化內容，需要在LAM協調總部統一組織下，深入挖掘三館資源的內在關聯關系及共性，建設資源與服務一體化融合的綜合平臺，全方位地整合LAM館藏數字信息資源。首先，LAM各館要先行協商元數據與內容的描述規則等共性的標準與規范，如網絡資源的取舍標準、數據描述標準、著錄標引標注標準、元數據標準等，[9]依照上述權威的標準對從DL、DA和DM收集到的元數據進行深度加工，以元數據為基礎更新和維護知識庫，推進知識評價系統的完善。隨后，在RDF基礎上，注重對元數據的抽取和關聯性分析，運用關聯數據技術進行信息資源深度整合，并建立標準的語義推理及信任體系。在建立網絡信息之間本體聯系的基礎上，LAM多領域本體模型庫可將各館的信息資源進行智能聚合，為各成員館的用戶提供了一個訪問館際資源、進行數字資源共享的環境。各成員館也可以在協作的基礎上，通過建設統一標準描述的資源，共同創建某一主題的特色數字資源庫。

3.2 交互式用戶信息庫與個性化信息服務。LAM需要建立能精準理解用戶需求的交互式的知識交流與傳播服務平臺。用戶通過數字身份識別平臺（OpenID）進行統一身份認證后，便可以使用LAM數字資源平臺的知識服務功能。交互式知識服務著重把握和分析用戶需求，以實現無障礙的人機交互（記錄分析用戶特征，向用戶提供信息服務）和人人交互（相近需求的用戶群體實現用戶間協同）。Web3.0時代的用戶信息服務以個性化、精準化、智能化為主要特征，主要包括以下幾種方式：

實現個性化檢索（語義智能搜索），需要引入Web3.0語義網技術，通過圖書、檔案、博物領域的專家、網絡、字典、半結構化數據等多種知識獲取渠道收集領域的相關信息，確定領域內所有的重要術語和概念，利用網絡本體（OWL）語言構建語義知識檢索模型，精準理解用戶的信息檢索需求。應用Mashup技術，將三館的異構數據庫和查詢系統跨平臺整合到一個服務平臺上，使信息內容特征顯性化，用戶就能夠依照準確的信息描述進行搜索，在UGC基礎上，搜索引擎可以結合用戶偏好信息庫將檢索結果與tags進行匹配，精確篩選與檢索出符合用戶要求的信息資源，過濾無關的信息，使用SPARQL等協議對知識集成庫進行“一站式”、“一體化”的智能檢索。

實現個性化定制，要應用Widget技術為用戶定制符合個人需求的個性化門戶。個性化定制門戶完全按照個人的學科專業、研究方向、資訊偏好、行為習慣來進行組合，自由地將所需資源和服務模塊進行篩選，并自行設置頁面布局，是用戶的專屬知識庫。個性化門戶的定制欄目可包括LAM數據庫信息服務、圖書或檔案（博物）史料在線閱讀、文件資料（文檔、圖片、音視頻文件等）存儲以及“專業論壇、專家微博、天氣預報、新聞”等互聯網信息服務等。用戶定制的門戶間也能共享數據，互相鏈接與協作交流，從而實現知識的交流與傳播。

實現個性化推送和個性化咨詢，LAM平臺可以實現對用戶個人偏好信息的收集，并依據此類偏好信息進行搜索，為用戶推送其感興趣或需要的信息。基于Web3.0的個性化咨詢更加強調推送服務的主動性，對廣泛存在于用戶與LAM的交互行為數據進行整合挖掘，對用戶需求的特征進行主動提取、分析和處理，并在此基礎上，借助異構信息資源庫和相關專家、服務人員的意見主動提供給用戶所需要的信息，為精確的信息推送提供基礎。

3.3 全媒體服務與“虛擬”LAM。Web3.0 時代是數據庫網絡連接的時代，隨著云計算技術的發展，數據和應用可以全部存儲在網絡服務端而不需要在計算機上，任何內容都可以從終端剝離存儲在云端。這種云平臺的構建，實現了Web3.0技術下各種終端的互聯，方便了用戶在各種終端上享受信息服務。各種終端（包括PC、工作站等固定終端和智能手機、平板電腦等新型移動終端等），均可以作為LAM數據庫的查詢入口，用戶只需要在任何一個查詢入口中輸入指令，便可以訪問整個LAM數據庫，查閱利用各種門類的信息，不用擔心各個終端系統的兼容性問題。

隨著語義網技術的不斷成熟，底層數據庫將會具備完整的信息交換機制，實現信息在底層數據庫之間交換，即任何網站上的信息均可以實現互聯互通，實現 Windows 和Linux系統的融合兼容，并能融合 3D 虛擬現實技術。在Web3.0網絡環境下，以3D動畫描述實體事物的技術更為成熟。LAM在信息服務中，可綜合運用3D、虛擬現實（VR）、增強現實（AR）、人工智能（AI）等技術，構建資源展示與利用虛擬環境，消除數字資源服務的時空限制，提供LAM資源的多維服務與交互服務。目前，許多圖書館和博物館已采用各種3D虛擬成像技術創建虛擬圖書館或博物館，[10]三館合作可借鑒此類實踐創建虛擬LAM。用戶只需一個虛擬網絡賬號便可享受LAM數據庫信息服務，并參觀、瀏覽各館，了解各館館舍的分布情況、服務區域和服務內容等虛擬場館場景信息。

3.4 清除障礙，促進共享。LAM協作有利于館藏資源互相補充，提高資源的利用率，消除機構間的資源、技術、服務分配的不均等性，推動文化領域的信息獲取公平。既能滿足用戶多元化需求，又能更好地發揮文化存貯、社會教育、科學研究等功能。但是，目前LAM“各自為政、多頭服務”的管理體制、松散的組織結構、異質異構的網絡平臺及不同的技術標準、匱乏的資金和人才等，都成為阻礙LAM協作的因素。

在管理體制方面，LAM合作應遵循用戶需求，通過消除行政壁壘和區域分割，[11]突破管理體制、流通機制障礙，實現統一管理，建立館際間的友好合作關系，加大文化資源整合和共建共享力度;在技術標準方面，應借鑒國外經驗，結合本國實際，學習全國文化信息資源共享工程、中國數字圖書館等平臺的經驗，推動館際著錄和元數據的標準化應用研究，并為LAM數字資源整合提供基礎技術、網絡和設備保障; 在服務方面，以知識庫為保障，知識創新為主要思想，在三館整合服務中引入學科館員制度（學科館員不同于普通館員，是對某一學科領域專業知識有一定了解的研究者），將存儲在數據庫中的顯性知識與學科館員掌握的理論知識、工作經驗等隱性知識進行集成，提高館員運用Web3.0手段進行知識服務的質量，促進館員與用戶互動與交流，提升用戶體驗，加速知識共享;在資金方面，應在政策上平衡LAM各方利益，強化合作關系，一方面以更具吸引力的數字資源服務爭取政府專項的資金支持，保證公共財政預算的有效增長，一方面盡力創新資金保障機制，多渠道爭取LAM的運營經費;在人才方面，通過招募外部人才或內部教育培訓（具體可以通過高校委培、在職人員再教育等方式），同時借鑒西班牙“城市記憶”機構項目，在政府設立專門部門對LAM聯合服務進行指導，確保LAM各館工作人員具備數字資源鑒定、保管、存儲、利用、共享的技術能力（部分還擁有領域或學科專長），能熟練操作Web3.0時代的信息基礎設施和運用Web3.0信息服務方式，能夠完全勝任LAM館藏資源的解釋、研究、保存及開發等工作。

4 結語

近年來，各國LAM及該領域的國際組織，積極面對社會公眾共享人類文化和信息資源的需求，充分運用現代信息技術手段，探索圖書館、檔案館、博物館數字化資源的融合，構建面向公共的數字化服務平臺。然而，這一領域的實踐和理論研究重點放在數字資源融合的技術和數字化服務平臺建設上，在服務模式和策略方面的研究較少。

Web3.0是通過更加簡潔的方式為用戶提供更為個性化的信息資訊服務的一種技術整合，是互聯網發展中由技術創新走向用戶理念創新的關鍵一步。將Web3.0技術融入LAM的信息服務工作中，使服務更加個性化、智能化、精準化，能使用戶更高效、快捷地使用LAM資源。本文提出的“基于STOF架構的Web3.0時代LAM合作創新服務模式及策略”，對于在新形勢下構建LAM信息資源服務模式、提高LAM服務的質量和效率，提升LAM信息資源在整個公共服務體系中的競爭力有參考和借鑒的價值。將Web3.0技術應用于LAM信息服務目前尚處于探索階段，本文構建的模型仍只是一種理想狀態，有待于在以后的應用中進一步進行理論思考、模式創新和實踐發展。

參考文獻：

[1]王林琳，向正文，王瑛.基于 WEB3.0 的高職圖書館數字資源聚合平臺的構建研究[J]，武漢職業技術學院學報，2015（14）：31-35.

[2]譚必勇.基于STOF 框架的手機檔案館服務模式研究[J]，檔案學通訊，2012（6）：72-75.

[3]趙生輝，朱學芳.我國圖書館、檔案館、博物館數字化協作框架D-LAM研究[J]，情報資料工作，2013（4）：57-61.

[4]劉小瑛.我國圖書館、檔案館、博物館數字資源整合面臨的主要問題及應對策略[J]，圖書館學研究，2014（12）：63-66.

[5]劉愛琴，劉潔，尚珊.基于知識集成的LAM 數字資源整合模型設計[J]，圖書館學研究，2018（4）：73-79.

[6]高雄.我國圖書館、檔案館與博物館數字資源整合研究[J]，檔案管理，2016（2）：43-45.

[7]聶應高.基于Web3.0的圖書館個性化聚合門戶構建[J]，四川圖書館學報，2013（4）：31-33.

[8]趙燕.基于Web3.0的高校圖書館信息服務平臺的構建[J]，河南圖書館學刊，2018（11）：44-50.

[9]陳京蓮.我國圖書館、檔案館、博物館館際合作項目分析[J]，情報探索，2016（7）：45-48.

[10]侯勝超，鄒立君.Web3.0下的未來圖書館資源建設[J]，中華醫學圖書情報雜志，2014（2）：49-52.

[11]歐陽旭，王喜和，吳吉玲.管理差異對圖書館、檔案館和博物館協作的影響及對策研究[J]，情報探索，2016（9）：46-50.

（作者單位：萬絢、方黑虎，中國科學技術大學檔案館;李財富，安徽大學江淮學院?? 來稿日期：2019-11-20）