人工智能時代人才培養的著力點及政策建議

馬曄風 陳煜波 吳邦剛

人工智能及技術進步給就業生態帶來的影響對世界各國都是一項巨大的挑戰，不過就目前的發展現狀來看利大于弊。每個國家應當根據自身的發展特點，制定和落實適合本國的改革計劃，對于中國這樣長期依賴勞動密集型產業的人口大國來說，需要考慮不同地區的就業結構和產業特點，深入分析本地的就業需求變化、勞動力技能現狀和人才培養模式，將教育和人才培養改革與當地的數字化轉型方向相結合，在政府、企業和個人等層面制定切實可行的改革方案，幫助不同行業、不同技能特點的就業者更好地應對人工智能所帶來的影響和沖擊，促進人工智能的健康發展。

人工智能對當前教育和人才培養模式帶來的挑戰

人工智能的發展給就業市場帶來全方位的影響和沖擊，當前針對就業者的教育和培訓支持在諸多方面表現出滯后和不足。

首先，缺乏一個關于人工智能時代教育和人才培養的整體計劃，當前的教育和培訓主要是支持市場化行為，政策層面為就業者和準就業者提供的學習機會較少且分散。通過對人工智能社會認知和應用需求的分析可以看出，大眾對人工智能的認識正在逐漸加深，但是對于人工智能時代所需的技能尚未建立起清晰的認識，特別是中低技能的勞動者，非常需要增進對就業需求和技能提升的認識和了解。

其次，專業數字技術人才的培養遠遠不能滿足當前的需求。一方面，在職業教育和高等教育階段，初級技能數字人才的培養跟不上需求的增長，大學生在校期間的數字技能培養存在不匹配的問題，畢業后的技能水平難以滿足企業的要求。另一方面，科技企業對初入職場的新人也缺乏培養的耐心，新人成長為高級技能人才的時間成本高、難度大。

最后，傳統崗位的就職者缺乏數字技能培訓的有效渠道和機會。很多傳統崗位的就職者具有提高數字技能的熱情，但是很難找到有效的培訓渠道和學習機會，許多社會培訓項目價格昂貴，加上時間難以保證，質量和效果并不盡如人意。對于傳統行業的就業者來說，數字技能培養方面存在嚴重滯后。雖然傳統行業對數字人才的需求增長迅速，但多數企業傾向于從ICT基礎行業“挖人”，內部缺乏對傳統崗位就業者的培養支持和轉型渠道。

人工智能時代教育和工作培訓的改進建議

上述問題給當前的教育和人才培養模式帶來很大挑戰，亟需引起社會各界的重視，特別是教育部門、人社部門以及教育培訓相關行業，應當積極應對當前產生的問題，探索有效的人才供給側改革路徑，規劃落實人工智能時代教育和人才培養的國家計劃。結合當前就業生態的現狀，筆者對未來教育和工作培訓的改進提出一些意見和建議。

第一，人才培養的目標應當從培養“知識型”人才轉向“思想型”人才。在過去的初等教育到高等教育階段，學校教育主要重視知識的培養，這種培養模式已經不能適應人工智能時代的要求。隨著人工智能的發展，機器能夠比人腦“記住”更多的知識，純粹的“知識型”人才已經無法滿足社會的需要，創新能力才是人才的核心競爭力。高等教育階段需要全面培養學生的批判性思維和獨立分析能力，即通常被稱為CIA能力（Critical thinking， Independence， Analytics ），特別是在大學教育階段，需要培養學生“提出問題”的能力，而不只是“解決問題”的能力，這樣才能讓培養的人才不會輕易被機器替代。

第二，人工智能時代對數字技能的要求會越來越高，數字素養和數字融合技能的培養非常重要。如今，各行各業對數字人才的需求正在逐漸上升，數字人才不單單指擁有ICT專業技能的人才，也包括與信息技術專業技能互補協同的跨界人才。人工智能時代并不是要求人人都學會大數據分析、深度學習等高級技能，而是要培養能實現數字技術和原有工作協同互補的人才。所以，從人才培養的角度來看，首先需要從高等教育階段提高學生的數字素養，其次要提高學生的數字技術應用和融合技能。課程設置方面，就像開設人文素養課程一樣，設置大數據和人工智能的數字素養課程，讓學生在大學階段就能了解和接觸到數字技術，并開設相關的數字技術應用和融合技能培養的課程，引導學生將數字技術和專業知識進行融合和應用。例如，可以在新聞系開設數字媒體相關課程，講授社交媒體相關的知識和分析技能等。現在許多學校開設了大數據和人工智能專業，但僅強調技術并不是一種很好的培養模式，融合是更重要的。相比較之下，在全校范圍內開設數字素養課程和數字技能輔助學位和雙學位，可能會起到更好的效果。

第三，在傳統信息技術培養方面，需要加強對深度分析技能的培養。現在絕大多數大學都設置了計算機科學、軟件工程類專業，但過去的培養方式更多是閉門造車，只在大學里教授相關知識和編程技能，應用性不強，很多學生（特別是本科生）并不能接觸到最前沿的技術和算法。當前在大數據和深度分析方面，業界的實踐走在學界前面，所以高校在傳統信息技術培養方面需要“升級”，應該加強和業界的合作，可以通過建立長期合作和實踐實習等方式，讓學生在學校期間就能接觸到最前沿的技術。

第四，在中低端技能人才的培養方面，向新興就業市場的勞動者提供數字技能相關的職業教育。例如，近年來涌現出大量勞動力需求的快遞、外賣、專車和電商運營等行業，企業需要花費大量的時間和成本培養中低端技能人才，讓他們具備工作所需要的數字技能，這個步驟如果能在職業學院和大專院校完成會更好。與高等院校類似，職業學院也需要加強“融合型”人才的培養，深化與業界的合作，這也是未來職業學院和大專類院校需要改革和努力的方向。在這方面已經有非常好的案例，如一些職業學院開辦互聯網營銷學院，專注于培養既懂互聯網、移動互聯網、物聯網相關技術，又具備扎實營銷理論基礎，熟練掌握各種互聯網營銷方法的高層次、實戰型人才，目前已經為各類電商企業輸送了大量數字營銷人才。

（作者馬曄風單位為中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所，陳煜波單位為清華大學經濟管理學院，吳邦剛單位為四川大學商學院。）