農業轉移人口市民化意愿探析

摘 要：本文以CATI調查數據為樣本，以農業轉移人口市民化過程中存在的問題為對象，運用主成分分析和有序Probit模型回歸分析，建立農業轉移人口市民化意愿模型，為穩步推進農業轉移人口市民化進程提供依據。

關鍵詞：農業轉移人口;市民化意愿

1.現狀和問題

習近平總書記指出：“任何時候都不能忽視農業、忘記農民、淡漠農村。”解決“三農”問題的關鍵就是有序開展新型城鎮化建設，而農業轉移人口市民化是新型城鎮化的首要任務，也是核心任務。解決好農業轉移人口市民化問題，對促進城鄉勞動力自由流動、社會勞動生產率提高、農民工群體收入的增長和國內消費市場的擴大，以及社會大局的穩定具有重大意義。對于地方政府來說，準確地掌握農業轉移人口市民化意愿，對解決“三農”問題至關重要。

2.分析方法

以社情民意調查中心通過CATI獲得的普通農村和新型農村社區居民關于“家庭基本信息”“土地及居住情況”“勞動力轉移及收入情況”“公共服務需求”“已入住新型農村社區人群評價”五個方面的調查數據為樣本，本文采用有序Probit模型（Ordered Probit Model）進行分析，建立農業轉移人口市民化意愿模型，為穩步推進農業轉移人口市民化進程提供依據。有序Probit模型是受限因變量模型的一種，它是用可觀測的有序反應數據建立模型來研究不可觀測的潛變量變化規律的方法。

3.原始數據處理

根據有序Probit模型以及調查數據特征，被解釋變量選擇“您對推進新型城鎮化建設的態度”。原始問卷變量多達43項，筆者將不顯著變量進行了排除，最終得到14個解釋變量，包括：家中人口數量、是否養家禽、是否養家畜、目前家里耕地數量、家中耕地自己耕種還是轉租、務農占家庭收入比例、如果有機會城鎮化希望居住在哪里、是否愿意接受土地流傳、通過互聯網獲取的信息對收入和生活水平的幫助程度、家中18歲至65歲具備勞動能力和意愿而無勞動機會的人數、對目前看病就醫現狀是否滿意、對目前居住地周邊環境衛生情況評價、對目前日常文化娛樂活動是否滿意、居住地周邊是否有企業。

4.主成分分析

調查問卷涉及的問題十分寬泛和繁雜，和農業人口市民化意愿相關的測量項多達14項，本文運用主成分分析法進行降維處理。參與主成分分析的14個變量的巴格利特球體檢驗（Bartletts Test of Sphericity）值是91，其對應的相伴概率值是0.000;KMO（Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy）值為0.618，6個主成分的累計解釋方差達57.58%，這表明本組數據基本良好的結構化效度，可以做主成分分析。

經過對特征向量矩陣分析，得到6個主成分，分別為“FAC1家庭人口結構”“FAC2生活環境問題”“FAC3脫離直接農業生產的程度”“FAC4生活保障問題”“FAC5現代城市生活觀念”和“FAC6周邊農業產業占比”。其中，“家庭人口結構”受到A1-家中人口總數和A10-無勞動機會人數影響;“生活環境問題”受到A2-是否養家禽、A6-目前家里耕地數量、A12-對目前居住周邊環境衛生情況評價影響;“脫離直接農業生產的程度”受到A7-家中土地自耕還是轉租、A8-是否愿意接受土地流傳、A9-務農占家庭收入比例影響;“生活保障問題”受到A11-看病就醫現狀、A13-日常文化娛樂活動影響;“現代城市生活觀念”受到A14-網絡普及程和A5-居住傾向影響;“周邊農業產業占比”受到A3-家畜飼養情況和A4-周邊企業影響。

5.有序Probit模型回歸

在主成分分析的基礎上，本文利用有序Probit模型進行回歸分析。結果如下所示：

模型表示如下：

A=0.11*（FAC4生活保障問題）-0.12*（FAC3脫離直接農業生產的程度）+0.28（FAC2生活環境問題）-0.06*（FAC1家庭人口結構）-0.10*（FAC5現代城市生活觀念）+0.04*（FAC6周邊農業產業占比）

A為原始問卷中的“您對推進新型城鎮化建設的態度是？”隨著A值越小，市民化意愿越大。

6.結論與建議

通過模型分析可以看出，生活環境問題對市民化意愿影響最大，地方政府要從長期著手，利用“推拉理論”機制，改善新型城鎮生活環境，全面提高新型城鎮生活條件;脫離直接農業生產的程度對市民化態度有積極的影響，地方政府要大力推進土地流轉工作，提高農業現代化水平;生活保障方面，要逐步完善和落實新型城鎮醫療、養老保障;此外，還要不斷豐富文化娛樂生活，推進信息化建設，合理構建城鎮產業布局，培養高效農業產業集群，促進就業。

參考文獻

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項目資助：河南省軟科學研究計劃項目（項目編號：182400410289）;河南省高等學校青年骨干教師培養計劃項目（2017GGJS256） 中文分類號：F323.6

（作者單位：河南信息統計職業學院）