我國國內生產總值及其影響因素的回歸分析

【摘 要】 本文采用1978年到2016年的時間序列用stata進行OLS及協整回歸，得出國內生產總值GDP和城鎮居民人均收入存在正相關的關系，而與就業人數存在負相關的關系。我國就業人數大部分集中于勞動密集型產業，就業帶來的對經濟增長的刺激作用并不明顯。

【關鍵詞】 GDP 城鎮人均收入 就業人數

一、引言

GDP是指一個國家（或地區）在一定時期內運用全部生產要素生產的最終產品和勞務的總價值，常常被用來衡量一個國家或地區經濟狀況的指標。我國自1985年開始計算國內生產總值，作為發展中國家，我國國內生產總值核算的歷史比較短，在這方面的研究并不是特別深入。國內外學者對影響經濟增長的各種指標的研究由來已久，對現有文獻的研究表明，以往最多的是對消費、投資和國內生產總值的關系的研究，而在城鎮人均收入、人口規模、通貨膨脹率、就業等因素與經濟增長關系的研究并不是特別多。

二、文獻綜述

尚華，馬宵玥運用VAR 模型，通過對 1995 年到 2016年22年間通貨膨脹和經濟增長之間關系的實證研究，表明經濟增長當期對通貨膨脹有一個正向影響，經濟增長滯后一期對通貨膨脹有一個負向的影響，隨著滯后期的增加，負向影響逐漸減弱;侯青利用門限回歸模型（threshold regression model）分析中國通貨膨脹與經濟增長之間的關系，實證研究發現中國通貨膨脹對經濟增長的影響不是單一形態，而是具有非線性特征。中國經濟存在最優通貨膨脹區間 1.4%～5.1%，而當通貨膨脹高于 5.1%或低于 1.4%時，通貨膨脹（通過影響生產要素）對經濟增長有負的影響。張曉波等通過構建多變量VAR 模型進行實證分析顯示，從長期看， 經濟增長與城鎮居民消費和農村居民消費具有穩定的關系， 并且城鎮居民消費對國內生產總值的影響程度比農村居民消費大;從短期看，城鎮居民消費與農村居民消費的變動對 GDP的變動均有正向促進作用。林小納，卓敏華選取了 2005—2014 年的統計數據，并利用Stata 進行數據回歸分析，得出中國國內生產總值與非農業就業人數存在很大關系。封志明， 劉曉娜通過構建人口經濟一致性系數和人口經濟偏離度指數總體來看，近 10 年來中國人口分布與經濟發展的空間一致性趨于強化，人口經濟一致性趨于增強。周文興運用非經典時間序列的方法通過對中國城鎮的基尼系數的實證分析，得出城鎮人均收入與國內生產總值存在協整關系。本文以宏觀經濟增長為切入點，通過實證分析，理清我國過去 40 年間城鎮人均收入、消費、人口及就業人數、通貨膨脹率與經濟增長之間的動態關系，試圖得到一個清晰的結論。

三、數據處理與實證分析

（一）數據處理

1. 數據說明

本文為研究1978年～2016年中國國內生產總值（GDP）變動的原因，選取了城鎮人均收入（SR），居民消費水平（XF），就業人數（WO），通貨膨脹率（RATE），人口數（ZK）五個指標進行統計分析。其中，所有數據的1997年至2016年部分來自于中國國家統計局，而其余部分來自于百度百科，豆丁網以及國家統計年鑒。鑒于數據來源的不同，為保證數據的可信性，在年份重疊的部分與國家統計局的數據進行比對，確認無誤后方選取。

2. 變量選擇

現以 1978年為基期，對上述各指標進行調整，為了使各變量趨于平穩，將國內生產總值（GDP）、城鎮人均收入（SR）、居民消費水平（XF）、就業人數（WO）、人口數（ZK）進行對數變換 ，并分別記為 LnGDP、LnSR、LnXF、LnWO、LnZK。對各時序變量進行平穩性檢驗，發現序列LnGDP、LnSR 、LnXF、LnWO、LnZK、RATE都是非平穩的 ，其滯后多階可使某些數據平穩。并利用協整檢驗法來考察各個變量之間是否具有協整關系， 反映SR、XF、WO、ZK、RATE對經濟增長是否存在長期影響。

3.平穩性檢驗

在試驗中所用數據為時間序列，需要檢驗其平穩性，得到序列的單整階數，再判斷其是否具有協整關系。

將時間序列進行ADF檢驗，檢驗結果如附錄表二數據、滯后1階都不平穩。將序列直到滯后12階得到LnGDP、LnSR和LnWO序列平穩且序列均為同階單整。所以這些序列均可進行協整回歸。

四、估計協整模型

1. 協整回歸

以GDP作為被解釋變量，人均收入（SR）、人均消費（XF）、人口總量（ZK）以及就業人數（WO）用OLS法，通過Stata軟件來估計回歸模型，得到回歸方程為：

LnGDP=2.53+0.86LnSR+0.34LnXF+0.14LnZK-0.27LnWO

2. 異方差及其檢驗

異方差是為了保證回歸參數估計具有良好的統計性質，是線性回歸模型的一個重要假定。在此運用White檢驗的方法進行檢驗是否具有異方差。得到的結果如下圖：

檢驗結果發現p值等于0.1221，接受同方差假說，說明不存在異方差。

3. 回歸估計

在對模型進行多重共線性檢驗后，剔除產生共線性的變量后得到的回歸方程如下：

LNGDP = 4.23+1.23LNSR-0.31LNWO

五、結論與建議

（一）結論

本文選取的數據是從1978年到2017年的時間序列數據，因此首先需要對數據的平穩性進行檢驗，在通過ADF滯后12期之后，數據符合了平穩性的要求。之所以選擇滯后12期，一方面是因為實際操作當中，在滯后期低于12時數據基本上都是不平穩的;另一方面是因為，ADF檢驗的結果對滯后階數很敏感，如果階數過小，即滯后期太小，擾動項可能會存在自相關，使得檢驗出現偏差。在消除自相之后利，用stata進行OLS回歸，可以看出盡管回歸結果的擬合優度非常好，但是可以明顯的看出人均消費（XF）、人口總量（ZK）以及就業人數（WO）t檢驗的p值是明顯大于0.05的，因此回歸模型是有一定缺陷的，因此需要對模型進行檢驗。首先是對異方差的檢驗，利用white檢驗可以看出模型并沒有異方差。其次，對模型進行多重共線性的檢驗，多重共線性檢驗時觀察解釋變量之間是否可以相互表出，根據最初回歸結果和解釋變量的選擇，我們可以大致猜測出模型是具有多重共線性的，經過vif檢驗可以看出，人均收入、人均消費、人口總量和就業人數的檢驗只明顯大于10，說明模型存在嚴重的多重共線性，為了消除多重共線性，采取結合經濟理論的方法，將總人口和人均消費進行剔除，這樣做的經濟學原因是：GDP一般和參加工作的人有關，而總人口當中還包括了許多未參與生產活動的人，而且總人口也是包含就業人數的。對于人均消費的剔除，其原因是人均收入決定人均消費，兩者之間存在一定的關系。在剔除完相關解釋變量后再次進行vif檢驗得到此時模型消除了多重共線性。最后重新進行回歸可以看出相關解釋變量t檢驗的p值是符合要求的，而且模型的擬合優度很高。

綜上所述，可以看出國民生產總值GDP和城鎮居民人均收入存在正相關的關系，而與就業人數存在負相關的關系。隨著改革開放程度的一步步加深，我國城鎮化進程不斷加快，居民收入不斷增加，更多的收入帶來了更多地消費，消費的增加又刺激了經濟的發展，主要表現在國內生產總值的增加。模型中的就業人數之所以與GDP是負相關的關系，可能是因為我國就業人數大部分集中于勞動密集型產業，就業帶來的對經濟增長的刺激作用并不明顯，除此之外，我國作為“世界工廠”，就業人數隨我國承接發達國家產業轉移的數量增加而不斷增加，但是由于承接的大部分產業存在高污染、高耗能、附加值低的問題，也就意味著就業人數的增加可能帶來的更大的負的外部性，會限制其他產業的發展以及生產能力的提升，進而影響國民生產總值的提高。

【參考文獻】

[1] 尚華，馬宵玥.基于VAR模型我國經濟增長和通貨膨脹之間關系的實證研究[J].華北科技學院學報，2018（04）：88-92.

[2] 侯青. 中國是否存在最優通貨膨脹區間——通貨膨脹和經濟增長關系實證研究[J]. 價值工程， 2010（2）：40-42.

[3] 張曉波.消費趨勢考量下中國經濟發展新常態的實證檢驗[J].統計與決策，2017（15）：116-119.

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[5] 林小納，卓敏華.基于國內生產總值與就業人口關系的分析[J].安徽農學通報，2017，23（10）：12-16.

[6] 封志明， 劉曉娜. 中國人口分布與經濟發展空間一致性研究[J]. 人口與經濟， 2013（2）：3-11.

[7] 周文興. 中國城鎮居民收入分配與經濟增長關系實證分析[J]. 經濟科學， 2002（1）：40-47.

作者簡介：丁莉（1994—），女，漢族，河南永城人，經濟學碩士，單位：北京工商大學理論經濟學專業，研究方向：勞動經濟學。