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基于DCCA算法的股票市場(chǎng)和貨幣供應(yīng)量的交叉相關(guān)性分析

2020-04-07 03:50:09張永堡
大經(jīng)貿(mào) 2020年1期

【摘要】本文采用了DCCA算法探究了我國(guó)股票市場(chǎng)上證指數(shù)收益率與廣義貨幣供應(yīng)量M2增長(zhǎng)率的交叉相關(guān)性,實(shí)證的結(jié)果表明兩者存在正相關(guān)性,即一方的增長(zhǎng)將極有可能引起另一方的增長(zhǎng)。

【關(guān)鍵詞】DCCA算法貨幣供應(yīng)量股市指數(shù)收益率

一、前言

隨著我國(guó)股市的發(fā)展,其在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中起到越來(lái)越重要的作用,而貨幣政策不單起到調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)基本面,穩(wěn)定物價(jià)的功能,其對(duì)股市的影響也可見(jiàn)一斑,因此有必要對(duì)兩者之間的關(guān)系做一個(gè)初步的探究。有關(guān)股市和貨幣政策的研究層出不窮,大多數(shù)學(xué)者都認(rèn)為擴(kuò)張性的貨幣政策有利于股市,將引起股市正面的反應(yīng)。盡管學(xué)者們得出的結(jié)論比較類似,但是使用的額方法卻千差萬(wàn)別。吳興敏和高明(2012)使用了Johansen協(xié)整檢驗(yàn)和granger因果檢驗(yàn)對(duì)我國(guó)股市2010年1月到2012年5月的股市收益率和相應(yīng)的貨幣供應(yīng)量的變量中發(fā)現(xiàn)M2對(duì)股票市場(chǎng)有著顯著影響。丁述軍、邵素文、黃金鵬和沈麗(2018)則采取了VAR模型來(lái)說(shuō)明選廣義貨幣供給量M2,上證指數(shù)和銀行間同業(yè)拆借利率之間的相關(guān)關(guān)系,作者們對(duì)2007年1月到2015年12月的數(shù)據(jù)建立了無(wú)約束的VAR模型,研究結(jié)果表明三者之間有協(xié)整關(guān)系,而且進(jìn)一步脈沖相應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)股價(jià)對(duì)同業(yè)拆借利率的存在著負(fù)向反應(yīng),但是與貨幣供應(yīng)量之間存在著正向反應(yīng)。呂江林和朱懷鎮(zhèn)(2004)、呂江林(2005)在兩篇連續(xù)的文章中指出股票市場(chǎng)價(jià)格與貨幣供給量M1存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的正向關(guān)系,但是中短期內(nèi),這種聯(lián)系不穩(wěn)定。以上學(xué)者們采用的方法都是典型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,這些方法對(duì)數(shù)據(jù)本身有著比較嚴(yán)格的研究,數(shù)據(jù)變量本身必須具有穩(wěn)定性,時(shí)常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行差分,因此使得數(shù)據(jù)本身?yè)p失了許多有用的信息。基于DCCA算法的交叉相關(guān)性分析則可以很好地避開(kāi)這個(gè)問(wèn)題,此方法可以在盡可能除去序列趨勢(shì)地情況下,檢測(cè)變量間的相關(guān)性。去趨勢(shì)互相關(guān)分析法。目前DCCA算法在氣象學(xué),環(huán)境科學(xué),經(jīng)濟(jì)金融等諸多領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。

二、算法分析

DCCA法的具體步驟如下。假設(shè)有兩個(gè)等長(zhǎng)的時(shí)間序列,其算法步驟如下:

第一步,求得兩序列的平均值,并在原序列的基礎(chǔ)上得到新序列:

第二步,將每個(gè)新序列按照從前到后分成子區(qū)間,每個(gè)子區(qū)間長(zhǎng)度為n,每個(gè)新序列可以形成Nn=int(B/n)個(gè)子區(qū)間,再把序列按照逆序操作一遍因此形成一共2Nn個(gè)子區(qū)間。將d個(gè)小區(qū)間的數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘法擬合,由此得到擬合函數(shù)NXd和NYd, d=1,2, ……, 2Nn定義局部協(xié)方差函數(shù)F2(n,d)如下:

當(dāng)d=1,2, ……,Nn時(shí),

當(dāng)時(shí),

第三步,定義去趨勢(shì)波動(dòng)交叉函數(shù)為

第四步,假如原序列之間存在著交叉相關(guān)性,那么此時(shí)波動(dòng)函數(shù)和時(shí)間間隔n滿足以下關(guān)系:

對(duì)數(shù)化后得到:

第五步,將子區(qū)間長(zhǎng)度n(時(shí)間間隔)設(shè)定為不同值后,即可得到上式中和n的兩組值,此時(shí)只需要做小二乘直線擬合,再取斜率即可得到H。H即為DCCA的標(biāo)度指數(shù),此指數(shù)用來(lái)表征兩組時(shí)間序列的交叉相關(guān)性,如果H>0.5,那么兩序列具有持續(xù)的正相關(guān)性,如果一個(gè)序列在某段時(shí)間上升,則另一個(gè)序列也呈現(xiàn)上升趨勢(shì)的可能性就比較大。如果H<0.5,則兩序列具有持續(xù)的反相關(guān)性,一個(gè)系列上升另一個(gè)序列可能下降。若H=0.5,則兩序列不存在相關(guān)性。

三,變量數(shù)據(jù)和實(shí)證結(jié)果

本文選取了我國(guó)廣義貨幣供應(yīng)量M2作為貨幣供應(yīng)量的代理變量,相較于M1,M2的范圍更廣,其代表性也更強(qiáng)。此外本文選取了上證指數(shù)作為股市價(jià)格的代理變量,以上變量均為月度值,因此需要先處理成增長(zhǎng)率的形式。

由于貨幣供應(yīng)量存在為負(fù)的現(xiàn)象,所以按照上式計(jì)算增長(zhǎng)率,數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)如下:

如圖1所示。由標(biāo)度指數(shù)為0.6332可以看出我國(guó)股市價(jià)格指數(shù)收益率與廣義貨幣供應(yīng)量增長(zhǎng)率存在著較弱的正相關(guān)交叉關(guān)系,這意味著其中一方在某一時(shí)間段的增加有可能會(huì)引起另一方的同向增加。

四結(jié)論

由以上的研究可知,我國(guó)貨幣供應(yīng)量與股市之間存在著正相關(guān)關(guān)系,這與其他學(xué)者得出的結(jié)論比較相似,因此在我國(guó)實(shí)施擴(kuò)張性的貨幣政策,諸如降低基準(zhǔn)利率和存款準(zhǔn)備金利率、向公開(kāi)市場(chǎng)投放超額流動(dòng)性,都會(huì)在此后的一定時(shí)間內(nèi)造成貨幣供應(yīng)量的增加,而此時(shí)股市就會(huì)有可能出現(xiàn)上漲的局面。反過(guò)來(lái),如果一段時(shí)間內(nèi)股市出現(xiàn)上漲的勢(shì)頭,那么在財(cái)富效應(yīng)和投資效應(yīng)等的作用下,可能引發(fā)公眾對(duì)貨幣需求的增加,從而導(dǎo)致一段時(shí)間內(nèi)貨幣供應(yīng)量出現(xiàn)上漲。

【參考文獻(xiàn)】

[1]吳興敏, 高明. 我國(guó)貨幣政策對(duì)股票價(jià)格變動(dòng)的影響機(jī)理分析[J]. 價(jià)格理論與實(shí)踐, 2012(7):80-81.

[2]呂江林, 朱懷鎮(zhèn).中國(guó)股票市場(chǎng)對(duì)貨幣政策影響的實(shí)證分析[J]. 當(dāng)代財(cái)經(jīng), 2004, 000(011):37-42.

[3]呂江林. 我國(guó)的貨幣政策是否應(yīng)對(duì)股價(jià)變動(dòng)做出反應(yīng)?[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2005(03):80-90.

作者簡(jiǎn)介:張永堡(1995——)男,漢族,重慶沙坪壩人,單位:重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院,研究生,應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè),研究方向:貨幣供應(yīng)量與股票市場(chǎng)

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