四川省農業產值影響因素實證分析

羅文奇 廖善剛

摘 要：【目的/意義】通過探討影響四川省農業產值的主要因素，可為提升四川省現代化農業發展水平提供對策建議。【方法/過程】以四川省2016年統計年鑒數據為基礎，收集整理四川省21個市（區）農業投入的相關數據，選取6個農業投入指標，采用主成分分析法和線性回歸模型對四川省農業產值及對應的農業指標投入關系進行研究分析。【結果/結論】研究發現：影響四川地區農業產值的因素主要有耕地面積、灌溉面積和農業機械總動力等，并提出保證耕地數量與質量、擴大有效灌溉面積、提高化肥使用效率、保證農村用電供應、提高農業機械總動力水平與鄉村從業人數等相關調整建議。

關鍵詞：農業產值;農業投入指標;主成分分析;線性回歸

中圖分類號：F323.5文獻標志碼：A文章編號：1637-5617（2020）01-0019-05

Abstract： 【Objective/Meaning】In order to improve the development level of modern agriculture in Sichuan Province， the main factors that influenced the agricultural output value of Sichuan Province were discussed， in order to provide countermeasures and suggestions for the development of modern agriculture. 【Methods/Procedures】Based on the statistical yearbook of Sichuan Province in 2016， the relevant data of agricultural input of 21 cities （districts） in Sichuan Province were collected and sorted out， and then the six agricultural input indicators were selected to study and analyze the relationship between agricultural output value and corresponding agricultural index input in Sichuan Province by using the method of principal component analysis and the model of linear regression. 【Results/Conclusions】It was found that the main factors influencing the agricultural output value in Sichuan were cultivated land area， irrigation area and total power of agricultural machinery， so the relevant adjustment suggestions were put forward including ensuring the quantity and quality of cultivated land; expanding the effective irrigation area; improving the efficiency of fertilizer use; ensuring the supply of electricity to rural areas; increasing the total power level of agricultural machinery and the number of rural employees.

Key words： agricultural output value; indicators of agricultural input; principal component analysis; linear regression

四川省是我國西南地區主要的農業大省，農業是四川經濟的基礎，不僅對西南地區經濟發展起著至關重要的作用，而且將直接影響全國的糧食安全。農業、農村、農民問題是關系到國計民生的根本性問題，在我國社會經濟發展的過程中，農業的發展一直備受重視。黨的十九大報告首次將“實現鄉村振興戰略”作為現代化經濟體系的有機組成部分，為農業的發展指明了方向。因此，研究當前農業經濟增長的影響因素對促進我國農業的發展，以及鄉村振興戰略的實施具有重要意義。目前，農業問題已有很多專家學者做了深入的研究與討論，如張永麗[1]將甘肅省1978-2007年的農業投入作為產出數據，分析甘肅省農業產值的影響因素，結果表明技術進步是農業產值增長的核心動力。朱森林[2]利用四川省1998-2014年的數據資料，實證檢驗了農業就業人數、農村用電量、物流貨運量等對四川省農業產值的影響，結果表明這些因素對于提高農業產量都有促進作用。李小強等[3]通過LMDI模型對黑龍江農業碳排放與農業產值增長的脫鉤情況進行研究，結果表明農業勞動力素質的提高、生產效率提升、農業碳排放強度的減小與農業生產規模的擴大對減少農業碳排放，進而打破農業碳排放和農業產值間的耦合關系具有一定的促進作用。這些研究分別從農業投入、碳排放量及不同農業投入對農業產值的影響的角度分析了農業產值的影響因素。在此基礎上，本文將利用四川省2016年統計年鑒的農業數據，采用主成分分析法及線性回歸模型探究對四川農業產值有顯著影響的因素，以期為四川農業現代化發展提供對策和建議。

1 區域概況

四川，簡稱川或蜀，緯度為97°21′～108°33′E、26°03′～34°19′N，位于中國內陸西部，北連陜西、甘肅、青海，南接云南、貴州，東臨重慶，西銜西藏。四川省總面積48.6萬km2，轄18個地級市，3個自治州，其中包括54個市轄區、17個縣級市、108個縣、4個自治縣，常住人口8302萬。其氣候的總特點為：區域差異顯著、日照充足、降水集中于夏季、干雨季分明、氣候垂直變化大，氣候類型多樣，有利于農、林、牧綜合發展。四川農業具有精耕細作的特點，形成了夏、秋、晚秋作物一年三熟的耕作制度。常年農作物種植面積在1.45億～1.5億hm2，其中糧食作物10億hm2左右，水稻、小麥、馬鈴薯等種植優勢明顯，其中水稻最為突出，占糧食總產量的40%左右。總的來說，四川地理位置優越，經濟發達，農業發展具有一系列的地區優勢。

2 數據來源與研究方法

2.1 數據來源

為研究四川省農業生產總值的影響因素，本文借鑒以前學者的指標選取方法，綜合考慮四川獨有的地域和氣候條件，選取2016年四川省21個市（區）的耕地面積X1、灌溉面積X2、化肥用量X3、農村用電量X4、農業機械總動力X5、鄉村從業人員X6等6個主要影響因素對農業產值Y進行分析，構建影響四川省21個市（區）農業總產值評價體系（表1）。

2.2 研究方法

2.2.1 主成分分析

通過對四川省21個市（區）的農業數據收集處理，采用主成分分析法，通過構建主成分分析基本模型，來探究四川農業生產總值的影響因素。主成分分析法也稱主分量分析法，是指將多個指標在多維度下重組，通過降維，將數據進行綜合處理以得到包含原數據的最多信息且彼此獨立的綜合指數，進而分析每個指標間權重的關系[4-5]。運用該方法來研究農業產值的影響因素，可以將線性關系組合成為一些新的指標，將分析思路擴展，對四川省農業產值密切聯系的關鍵性指標進行分析，能更好地把握四川地區的農業資源，使分析更具有優越性，同時為當地農業規劃提供更加科學的依據。

2.2.2 線性回歸模型

3 實證分析

3.1 主成分分析

利用表2中四川省各地區的農業數據，借助SPSS 22.0軟件進行主成分分析，首先對原始數據進行預處理。預處理時，考慮到原始數據間存在正負向的差距，為了消除指標間量綱的不一致和數量級別差異的影響，將原始數據的樣本進行標準化處理，以方便計算且滿足標準正態分布過程（表2）。原始數據標準化公式為：

特征值>1的主成分1和主成分2的累計貢獻率達到99.45%，且主成分1的貢獻率達82.807%，主成分2的貢獻率達16.643%，符合提取主成分的要求（表3）。

如表4所示，主成分1在耕地面積、灌溉面積、農村用電量、鄉村從業人員4個因素上的載荷較大，主要為反映土地自身因素和農業投入技術對

農業產值的綜合影響;主成分2在化肥用量和農業機械總動力2個因素上的載荷較大，側重于反映農業技術投入因素對農業產值的影響。

3.2 線性回歸模型分析

X1的系數為0.113278，表明在其他自變量不變的情況下，耕地面積X1每增加1個單位，農業總產值Y平均增加0.113278個單位;X2的系數為0.700518，表明在其他自變量不變的情況下，灌溉面積X2每增加1個單位，農業總產值Y平均增加0.700518個單位;X3的系數為1.162203，表明在其他自變量不變的情況下，化肥用量每增加1個單位，農業總產值Y平均增加1.162203個單位;X4的系數為1.93634，表明在其他自變量不變的情況下，農村用電量每增加1個單位，農業總產值Y平均增加1.93634個單位;X5的系數為0.000177，表明在其他自變量不變的情況下，農業機械總動力每增加1個單位，農業總產值Y平均增加0.000177個單位;X6的系數為0.308487，表明在其他自變量不變的情況下，鄉村從業人員每增加1個單位，農業總產值Y平均增加0.308487個單位。

R2=0.92663，表明總離差平方和中的92.663%可由樣本回歸的離差平方和做出解釋，剩下的7.337%則歸因于隨機誤差項中所含因素對Y的影響，說明樣本的擬合度很高。

根據輸出的回歸結果，F統計量的P值為0.000000<0.05，因此通過F檢驗，即各自變量耕地面積、灌溉面積、化肥用量、農村用電量、農業機械總動力和鄉村從業人員對因變量農業總產值有整體顯著影響，設立的模型表現為整體性顯著。其中，各回歸系數的t值的P值只有農業機械總動力X5的系數為0.000177<0.05，結果表明農業機械總動力對農業總產值有顯著影響，這也符合現實情況。

4 結論及建議

4.1 結論

四川作為西南地區最重要的農業生產基地之一，農業開發具有較強的地域優勢和潛在的大局意識，因此研究四川省農業總產值的影響因素對于促進西南地區農業迅速發展具有重要的指導意義，而且對其他農業大省具有較強的借鑒意義[6]。截至2016年底，四川全省耕地面積67.35萬hm2，但因建設占用、災毀、生態退耕等原因減少耕地面積1.65 hm2。耕地面積在農業產值的貢獻率約83%，因此區域內的農業產值在一定程度上是由耕地面積的多少決定的。同時，農村從業人員對于地區農業總產值的影響最小，主要原因是現代農業和城市化的快速發展，使農業機械化水平提高，對于從事直接農業生產人數的要求減小。同時，農村勞動力受到城市化進程的影響，大量涌入城市，成為農村需要提高機械化水平的現實推動力。從以上的結果數據可知，四川省21個市（區）的農業總產值表現為區域差異大、東多西少、北多南少的特點，鄉村從業人數對于區域農業產值的影響不大，化肥用量和農村用電量對區域農業產值的影響相對較大，耕地面積、灌溉面積及農村機械總動力的影響顯著。由此表明，廣闊的耕地面積和灌溉面積及農業機械總動力3方面因素是影響四川地區農業總產值的主要原因。

4.2 建議

根據各地區農業產值的實際情況來看，農業總產值較高但人均消耗量也較大。因此，農業資源的投入需要進一步加大，在保持農業發展優勢的情況下，加快推進農業現代化和產業化的結合發展。同時，針對廣元、巴中、雅安、攀枝花和甘孜阿壩這些農業產值較低的地區，進行適宜的農事生產活動，要結合本地區的農業實際情況，避免災害性天氣或地質災害對農業發展造成的損失[7]。為了更好地提高四川地區的農業總產值，加強西南地區及全國的糧食安全，本文針對農業產值的影響因素提出促進四川省現代農業發展的對策和建議：

4.2.1 保證耕地數量與質量

耕地作為影響四川省農業總產值最直接的因素，對于整個西南地區甚至全國的糧食安全都有十分重要的意義。因此，在城市開發過程中，要做到盡量少侵占良田，對農村耕地進行跟蹤調查，鼓勵農民進行農事生產，減少撂荒現象的發生。對于勞動力不足的農村家庭進行資金補貼或開展土地流轉工作，保證耕地數量與質量。

4.2.2 擴大有效灌溉面積

有效灌溉面積是保障我國糧食產量的關鍵因素之一，對于地形單元復雜多樣的四川省，由于各地區間環境差異性顯著，在提高有效灌溉面積方面應做到因地制宜[8]。灌溉面積是影響四川省農業產值的第二大因素，影響灌溉面積的主要因素是灌溉水源的輻射范圍。為進一步擴大灌溉面積，應加快推進農村水利基礎設施建設，為部分未受到良好灌溉或缺乏灌溉條件的耕地提供有力的灌溉保障。

4.2.3 提高化肥使用效率

目前我國是世界上第一大化肥生產國和消費國，隨著農業科學的不斷發展，化肥的使用量持續增加，然而大量使用化肥對農產品質量、環境及農業可持續發展等方面均會產生負面影響[9]。化肥用量的高低在一定程度上與農業總產值呈正相關，但過量使用則會導致農作物減產甚至造成環境污染。農業總產值的提高并不是單純依靠化肥使用量，且由于化肥使用具有明顯的邊際效用遞減規律，因此要合理使用和控制化肥用量，增加對不同農作物化肥需求量的研究，從根源上提高化肥的使用效率，減少化肥過度使用對環境造成的污染。

4.2.4 保證農村用電供應

農村用電量在一定程度上反映了農村人數與經濟發展程度，部分偏遠的農村（如涼山、甘孜阿壩部分地區）還存在基礎電網不完善、供電量小于需電量等問題，因此加快建設和完善農村基礎電網設施是目前農村發展需要解決的重要問題之一。需建立相應的用電補貼制度和階梯收費制度，對于家庭收入較少的貧困人員進行相應的資金補貼。

4.2.5 提高農業機械總動力水平與鄉村從業人數

農業現代化發展需要科學技術的大力支持，建立現代新型農業體系是我國目前農業發展的重要目標之一，因此提高農業機械總動力水平對我國農業發展具有積極的推動作用。四川省農業機械總動力對農業總產值的影響相對較大，但結構性過剩與需求不足并存，低水平、粗放式的發展特征明顯，需求上漲但農機裝備生產制造能力弱，因此需要大力發展農業機械[10]。政府方面可以適當減免購置農業機械產品的稅收，加大宣傳力度，對于研發農業機械產品的科研團隊給予適當的財政支持，提高農機科技創新能力。同時鄉村從業人數的逐漸減少也成為影響農業總產值的原因之一，為了增加農村勞動力，可以提高鄉村從業人員的經濟補助，完善農村基礎設施，用更好的從業環境吸引年輕勞動力，鼓勵年輕勞動力進行美麗鄉村建設。

參考文獻：

[1]張永麗，葛秀峰. 技術進步對農業經濟增長的影響研究——以甘肅省為例[J]. 華南農業大學學報（社會科學版），2010，9（1）：28-36.

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