“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能應(yīng)用于圖書(shū)館的效果評(píng)價(jià)?

鄧國(guó)家 袁西鵬 郭新武

（安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，安徽 蕪湖 241000）

1 引言

人工智能已經(jīng)成為我國(guó)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃目標(biāo)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用推動(dòng)了整個(gè)社會(huì)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)應(yīng)用于圖書(shū)館領(lǐng)域也必將促進(jìn)圖書(shū)館行業(yè)的優(yōu)化發(fā)展。首先，優(yōu)化文獻(xiàn)資料服務(wù)，通過(guò)人工智能設(shè)備，可以讓文獻(xiàn)與讀者進(jìn)行直接“交流”。其次，實(shí)現(xiàn)以用戶為核心的服務(wù)理念，通過(guò)人工智能技術(shù)，可以對(duì)讀者的相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度分析，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)讀者的潛在需求，并根據(jù)讀者的行為偏好科學(xué)匹配多元化和個(gè)性化的智慧服務(wù)。然后，整合數(shù)據(jù)庫(kù)資源，通過(guò)人工智能對(duì)館內(nèi)外各類(lèi)型的數(shù)字資源進(jìn)行高度整合，提供統(tǒng)一的跨庫(kù)、跨平臺(tái)檢索系統(tǒng)，以對(duì)海量資源進(jìn)行全面、高效的知識(shí)發(fā)現(xiàn)與獲取、組織與整合、開(kāi)發(fā)與利用[1]。

互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用深刻影響了整個(gè)社會(huì)的發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”通過(guò)與各個(gè)行業(yè)的銜接和合作，推動(dòng)了全社會(huì)的信息化水平。在“互聯(lián)網(wǎng)+”的影響下，人工智能技術(shù)的作用得到了極大的發(fā)揮，圖書(shū)館以“互聯(lián)網(wǎng)+”為平臺(tái)，通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)讀者的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行了科學(xué)的分析，有效挖掘了讀者的興趣偏好，了解了讀者的潛在需求，為讀者提供更加針對(duì)性和個(gè)性化的服務(wù)。

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書(shū)館領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以有效提高圖書(shū)館的服務(wù)深度和服務(wù)廣度，有助于圖書(shū)館行業(yè)的科技化和數(shù)字化發(fā)展，是順應(yīng)社會(huì)潮流的必然選擇。然而，“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能服務(wù)還需要解決信息安全、技術(shù)開(kāi)發(fā)、人員素養(yǎng)等各方面的問(wèn)題，其應(yīng)用效果還有待評(píng)價(jià)。基于此，筆者嘗試研究“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書(shū)館領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用效果評(píng)價(jià)問(wèn)題。

2 人工智能技術(shù)應(yīng)用效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，人工智能應(yīng)用于圖書(shū)館將有助于數(shù)字資源整合，提升檢索效率，人工智能的應(yīng)用效果可從如下幾個(gè)方面進(jìn)行具體闡述。

2.1 人工智能有助于數(shù)字資源的有效整合

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能應(yīng)用于圖書(shū)館可以有效整合數(shù)據(jù)資源。一方面，人工智能技術(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)資源進(jìn)行智能分類(lèi)，可以根據(jù)學(xué)科類(lèi)別、應(yīng)用類(lèi)別、權(quán)威層次等角度進(jìn)行多維多層分類(lèi)，提高數(shù)據(jù)資源的內(nèi)部整合率。另一方面，人工智能技術(shù)能夠?qū)Κ?dú)立板塊的數(shù)據(jù)單元進(jìn)行深度融合，可以根據(jù)板塊功能和互動(dòng)關(guān)系對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)單元板塊進(jìn)行架構(gòu)銜接，提高數(shù)據(jù)資源的板塊融合率。此外，人工智能技術(shù)還能夠通過(guò)內(nèi)網(wǎng)與外網(wǎng)數(shù)據(jù)資源的匹配程度，對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行針對(duì)性延伸，提高本庫(kù)與外庫(kù)資源的銜接質(zhì)量。因此，可以采取數(shù)字資源的整合效果指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能應(yīng)用于圖書(shū)館的效果。

2.2 人工智能有助于信息檢索的效率提升

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能應(yīng)用于圖書(shū)館可以有效提升檢索效率。一方面，人工智能技術(shù)能夠提供多樣化的檢索入口，比如文字檢索、語(yǔ)音檢索、掃描檢索等，多樣化的檢索入口不僅能夠適應(yīng)讀者的日常檢索習(xí)慣，還能夠快速匹配讀者的檢索需求。以掃描檢索為例，讀者只需要將內(nèi)容圖片進(jìn)行掃描，便能呈現(xiàn)出相應(yīng)的文獻(xiàn)資源。另一方面，人工智能技術(shù)能夠引導(dǎo)讀者的檢索行為，可以對(duì)檢索輸入的語(yǔ)義內(nèi)容進(jìn)行匹配和推理，從而使文獻(xiàn)檢索轉(zhuǎn)換為知識(shí)檢索，并通過(guò)對(duì)信息資源的智能篩選，引導(dǎo)讀者的精準(zhǔn)化檢索操作，從而提高讀者的快速檢索效率。因此，可以采取信息檢索的服務(wù)效果指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能應(yīng)用于圖書(shū)館的效果。

2.3 人工智能有助于識(shí)別讀者潛在需求

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，圖書(shū)館讀者具有典型的個(gè)性化和差異化特征，只有采用人工智能技術(shù)，提高大數(shù)據(jù)分析質(zhì)量，才能充分發(fā)現(xiàn)滿足讀者的獨(dú)特需求。人工智能應(yīng)用于圖書(shū)館的首要目標(biāo)便是識(shí)別讀者的潛在需求，只有真正了解讀者的內(nèi)在需求，才能為讀者提供高質(zhì)量的針對(duì)性服務(wù)。“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能評(píng)估讀者的潛在需求可以基于大數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)得以實(shí)現(xiàn)。人工智能可以根據(jù)讀者的圖書(shū)館使用歷史篩選關(guān)鍵詞，將關(guān)鍵詞與海量數(shù)據(jù)資源進(jìn)行匹配，了解讀者大致需求；人工智能可以根據(jù)讀者查詢記錄判斷讀者的需求優(yōu)先序，評(píng)估讀者內(nèi)在需求的主次順序；人工智能可以結(jié)合讀者的背景身份預(yù)測(cè)未來(lái)的可能需求，確定讀者的潛在需求。人工智能正是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了對(duì)讀者需求的判斷，可見(jiàn)，“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書(shū)館采用人工智能技術(shù)能夠有效識(shí)別讀者的潛在需求。因此，可以采取讀者需求識(shí)別效果指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能應(yīng)用于圖書(shū)館的效果。

2.4 人工智能有助于滿足讀者個(gè)性需求

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能應(yīng)用于圖書(shū)館能夠從不同角度對(duì)讀者的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深度關(guān)聯(lián)分析，并采用大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)背后的模式和規(guī)律，最終形成大量的數(shù)據(jù)報(bào)告，為滿足讀者需要提供必要的數(shù)據(jù)支撐。人工智能技術(shù)滿足讀者需求主要表現(xiàn)在以下3 個(gè)方面：第一，人工智能技術(shù)可以提高需求的準(zhǔn)確度，加強(qiáng)服務(wù)深度；第二，人工智能技術(shù)可以提高需求的寬泛度，加強(qiáng)服務(wù)的廣度；第三，人工智能技術(shù)可以提高需求的實(shí)時(shí)度，提高服務(wù)的效率。總的來(lái)說(shuō)，“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書(shū)館采用人工智能技術(shù)能夠有效滿足讀者的個(gè)性需求。因此，可以采取讀者需求滿足效果指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能應(yīng)用于圖書(shū)館的效果。

3 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

基于上述效果評(píng)價(jià)指標(biāo)的內(nèi)涵，結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能應(yīng)用于圖書(shū)館的使用情況，設(shè)定調(diào)查問(wèn)卷。筆者主要研究“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能應(yīng)用于圖書(shū)館的效果水平，所以調(diào)查問(wèn)卷主要是關(guān)于各個(gè)效果指標(biāo)的具體評(píng)價(jià)，共包括“數(shù)字資源整合效果、信息檢索服務(wù)效果、讀者需求識(shí)別效果、讀者需求滿足效果”4 個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)變量，對(duì)每個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)變量進(jìn)行細(xì)分，得到12個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)變量。問(wèn)卷是關(guān)于這12 個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)，具體的評(píng)價(jià)方式為李克特量表，根據(jù)對(duì)問(wèn)題描述的統(tǒng)一程度進(jìn)行打分，同意程度越高，則給予較高的分值，如果非常同意，打5 分；同意，打4 分；不確定，打3分；不同意，打2分；非常不同意，打1分。具體題項(xiàng)見(jiàn)表1。

表1 調(diào)查問(wèn)卷

續(xù)表1

4 數(shù)據(jù)與分析

4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)調(diào)查和電話調(diào)查。網(wǎng)絡(luò)調(diào)查主要是針對(duì)圖書(shū)館研究領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)放電子問(wèn)卷，調(diào)查對(duì)象為安徽師范大學(xué)、安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)、安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)、安徽大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)的研究學(xué)者；電話調(diào)查主要是針對(duì)安徽省部分圖書(shū)館的館員和讀者進(jìn)行電話采訪。調(diào)查時(shí)間歷時(shí)兩個(gè)月，2019 年8 月主要進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)調(diào)查，發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷50份，回收得到有效問(wèn)卷45份；2019年9月主要進(jìn)行電話采訪，共采訪對(duì)象250 人，整理得到有效記錄214 份。共計(jì)調(diào)查對(duì)象300 份，有效數(shù)據(jù)259份，有效率為86.33%。

4.2 人工智能應(yīng)用效果統(tǒng)計(jì)分析

平均值是對(duì)調(diào)查樣本基本情況的總體反映，可以反映某一變量的平均水平，本研究主要采用平均值來(lái)評(píng)判“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書(shū)館應(yīng)用人工智能效果的平均水平。平均標(biāo)準(zhǔn)值是評(píng)判平均水平的基準(zhǔn)值，筆者采用的是李克特5 級(jí)量表問(wèn)卷，平均標(biāo)準(zhǔn)值為3，即指標(biāo)效果平均值大于3，則指標(biāo)效果較高，反之，則效果較低。統(tǒng)計(jì)數(shù)字資源整合效果、信息檢索服務(wù)效果、讀者需求識(shí)別效果、讀者需求滿足效果的平均得分情況，見(jiàn)表2。

表2 效果指標(biāo)平均得分統(tǒng)計(jì)

數(shù)字資源整合效果方面，平均得分為3.94分，高于平均標(biāo)準(zhǔn)3分，說(shuō)明人工智能的數(shù)字資源整合效果較高。數(shù)據(jù)庫(kù)資源分層整合、數(shù)據(jù)庫(kù)資源單元板塊整合、本庫(kù)與外庫(kù)資源整合的平均得分分別為3.48、4.12、4.23，可見(jiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書(shū)館應(yīng)用人工智能對(duì)數(shù)據(jù)資源內(nèi)部、外部均進(jìn)行了有效整合，在整合內(nèi)外部資源的表現(xiàn)尤為突出。

信息檢索服務(wù)效果方面，平均得分為3.80分，高于平均標(biāo)準(zhǔn)3分，說(shuō)明人工智能的信息檢索服務(wù)效果較好。檢索入口、檢索效率提升、檢索行為引導(dǎo)的平均得分分別為4.02、3.75、3.64，可見(jiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書(shū)館應(yīng)用人工智能有效提高了信息檢索的服務(wù)水平，特別是提供了文字、語(yǔ)音、頭像等多樣化的檢索入口，更是大大提升了讀者的檢索效率。

讀者需求識(shí)別效果方面，平均得分為2.71分，低于平均標(biāo)準(zhǔn)3分，說(shuō)明人工智能的讀者需求識(shí)別效果較低。需求范圍識(shí)別、需求優(yōu)先次序評(píng)估、需求變化預(yù)測(cè)的平均得分分別為3.04、2.86、2.24，可見(jiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書(shū)館應(yīng)用人工智能在讀者需求識(shí)別方面表現(xiàn)并不理想，僅僅需求范圍的識(shí)別勉強(qiáng)得到平均水準(zhǔn)，關(guān)于需求優(yōu)先次序評(píng)估和需求變化預(yù)測(cè)的效果均較差。

讀者需求滿足效果方面，平均得分為3.86分，高于平均標(biāo)準(zhǔn)3分，說(shuō)明人工智能的讀者需求滿足效果較好。個(gè)性化需要滿足、及時(shí)化需求滿足、精準(zhǔn)服務(wù)需求滿足的平均得分分別為3.91、4.21、3.47，可見(jiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書(shū)館應(yīng)用人工智能有效滿足了讀者的基本需求，特別是在反饋效率方面，能夠及時(shí)解決讀者面臨的疑惑或問(wèn)題。

5 結(jié)語(yǔ)

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書(shū)館應(yīng)用人工智能的整體平均效果為各個(gè)指標(biāo)平均得分的平均值，計(jì)算結(jié)果為3.58，大于3，可見(jiàn)，“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書(shū)館應(yīng)用人工智能具有較好的效果。

從具體評(píng)價(jià)指標(biāo)的效果來(lái)看，在數(shù)字資源整合效果方面，數(shù)據(jù)庫(kù)資源分層整合的得分最低；在信息檢索服務(wù)效果方面，檢索行為引導(dǎo)得分最低；在讀者需求識(shí)別效果方面，需求變化預(yù)測(cè)得分最低；在讀者需求滿足效果方面，精準(zhǔn)服務(wù)需求滿足得分最低。因此，可以重點(diǎn)從上述幾個(gè)指標(biāo)提供人工智能的應(yīng)用效果。第一，優(yōu)化人工智能技術(shù)對(duì)圖書(shū)館內(nèi)部資源的分層分類(lèi)，通過(guò)“嵌入式”關(guān)鍵詞運(yùn)用，提高不同類(lèi)別資源的內(nèi)部銜接，提高資源的整合效率，最終提高智能技術(shù)的應(yīng)用效果。第二，優(yōu)化人工智能技術(shù)對(duì)圖書(shū)館檢索的篩選應(yīng)用，通過(guò)“互助式”智能篩選，為讀者提供檢索推薦功能，提高其信息檢索效率，最終提高智能技術(shù)的應(yīng)用效果。第三，優(yōu)化人工智能技術(shù)對(duì)需求預(yù)測(cè)的分析與運(yùn)用，通過(guò)“大數(shù)據(jù)”分析，把握讀者的需求變化規(guī)律，提高讀者需求的識(shí)別度，最終提高智能技術(shù)的應(yīng)用效果。第四，優(yōu)化人工智能技術(shù)對(duì)信息反饋的即時(shí)服務(wù)，通過(guò)“實(shí)時(shí)監(jiān)控”反饋，準(zhǔn)確了解讀者的即時(shí)需求，提高讀者需求的滿意度，最終提高智能技術(shù)的應(yīng)用效果。