“互聯網+”背景下人工智能應用于圖書館的效果評價?

鄧國家 袁西鵬 郭新武

（安徽商貿職業技術學院，安徽 蕪湖 241000）

1 引言

人工智能已經成為我國發展的戰略規劃目標，人工智能技術的應用推動了整個社會的快速發展，人工智能技術應用于圖書館領域也必將促進圖書館行業的優化發展。首先，優化文獻資料服務，通過人工智能設備，可以讓文獻與讀者進行直接“交流”。其次，實現以用戶為核心的服務理念，通過人工智能技術，可以對讀者的相關數據信息進行深度分析，準確預測讀者的潛在需求，并根據讀者的行為偏好科學匹配多元化和個性化的智慧服務。然后，整合數據庫資源，通過人工智能對館內外各類型的數字資源進行高度整合，提供統一的跨庫、跨平臺檢索系統，以對海量資源進行全面、高效的知識發現與獲取、組織與整合、開發與利用[1]。

互聯網的應用深刻影響了整個社會的發展，“互聯網+”通過與各個行業的銜接和合作，推動了全社會的信息化水平。在“互聯網+”的影響下，人工智能技術的作用得到了極大的發揮，圖書館以“互聯網+”為平臺，通過人工智能技術對讀者的數據和信息進行了科學的分析，有效挖掘了讀者的興趣偏好，了解了讀者的潛在需求，為讀者提供更加針對性和個性化的服務。

“互聯網+”背景下圖書館領域人工智能技術的應用可以有效提高圖書館的服務深度和服務廣度，有助于圖書館行業的科技化和數字化發展，是順應社會潮流的必然選擇。然而，“互聯網+”背景下人工智能服務還需要解決信息安全、技術開發、人員素養等各方面的問題，其應用效果還有待評價?；诖耍P者嘗試研究“互聯網+”背景下圖書館領域人工智能的應用效果評價問題。

2 人工智能技術應用效果評價指標體系

在“互聯網+”背景下，人工智能應用于圖書館將有助于數字資源整合，提升檢索效率，人工智能的應用效果可從如下幾個方面進行具體闡述。

2.1 人工智能有助于數字資源的有效整合

“互聯網+”背景下人工智能應用于圖書館可以有效整合數據資源。一方面，人工智能技術能夠對數據資源進行智能分類，可以根據學科類別、應用類別、權威層次等角度進行多維多層分類，提高數據資源的內部整合率。另一方面，人工智能技術能夠對獨立板塊的數據單元進行深度融合，可以根據板塊功能和互動關系對數據庫單元板塊進行架構銜接，提高數據資源的板塊融合率。此外，人工智能技術還能夠通過內網與外網數據資源的匹配程度，對數據資源進行針對性延伸，提高本庫與外庫資源的銜接質量。因此，可以采取數字資源的整合效果指標來評價“互聯網+”背景下人工智能應用于圖書館的效果。

2.2 人工智能有助于信息檢索的效率提升

“互聯網+”背景下人工智能應用于圖書館可以有效提升檢索效率。一方面，人工智能技術能夠提供多樣化的檢索入口，比如文字檢索、語音檢索、掃描檢索等，多樣化的檢索入口不僅能夠適應讀者的日常檢索習慣，還能夠快速匹配讀者的檢索需求。以掃描檢索為例，讀者只需要將內容圖片進行掃描，便能呈現出相應的文獻資源。另一方面，人工智能技術能夠引導讀者的檢索行為，可以對檢索輸入的語義內容進行匹配和推理，從而使文獻檢索轉換為知識檢索，并通過對信息資源的智能篩選，引導讀者的精準化檢索操作，從而提高讀者的快速檢索效率。因此，可以采取信息檢索的服務效果指標來評價“互聯網+”背景下人工智能應用于圖書館的效果。

2.3 人工智能有助于識別讀者潛在需求

在互聯網時代，圖書館讀者具有典型的個性化和差異化特征，只有采用人工智能技術，提高大數據分析質量，才能充分發現滿足讀者的獨特需求。人工智能應用于圖書館的首要目標便是識別讀者的潛在需求，只有真正了解讀者的內在需求，才能為讀者提供高質量的針對性服務?！盎ヂ摼W+”背景下人工智能評估讀者的潛在需求可以基于大數據信息基礎得以實現。人工智能可以根據讀者的圖書館使用歷史篩選關鍵詞，將關鍵詞與海量數據資源進行匹配，了解讀者大致需求；人工智能可以根據讀者查詢記錄判斷讀者的需求優先序，評估讀者內在需求的主次順序；人工智能可以結合讀者的背景身份預測未來的可能需求，確定讀者的潛在需求。人工智能正是在大數據的基礎上實現了對讀者需求的判斷，可見，“互聯網+”背景下圖書館采用人工智能技術能夠有效識別讀者的潛在需求。因此，可以采取讀者需求識別效果指標來評價“互聯網+”背景下人工智能應用于圖書館的效果。

2.4 人工智能有助于滿足讀者個性需求

“互聯網+”背景下人工智能應用于圖書館能夠從不同角度對讀者的行為數據進行深度關聯分析，并采用大數據分析數據背后的模式和規律，最終形成大量的數據報告，為滿足讀者需要提供必要的數據支撐。人工智能技術滿足讀者需求主要表現在以下3 個方面：第一，人工智能技術可以提高需求的準確度，加強服務深度；第二，人工智能技術可以提高需求的寬泛度，加強服務的廣度；第三，人工智能技術可以提高需求的實時度，提高服務的效率?？偟膩碚f，“互聯網+”背景下圖書館采用人工智能技術能夠有效滿足讀者的個性需求。因此，可以采取讀者需求滿足效果指標來評價“互聯網+”背景下人工智能應用于圖書館的效果。

3 問卷設計

基于上述效果評價指標的內涵，結合“互聯網+”背景下人工智能應用于圖書館的使用情況，設定調查問卷。筆者主要研究“互聯網+”背景下人工智能應用于圖書館的效果水平，所以調查問卷主要是關于各個效果指標的具體評價，共包括“數字資源整合效果、信息檢索服務效果、讀者需求識別效果、讀者需求滿足效果”4 個一級評價變量，對每個一級評價變量進行細分，得到12個二級評價變量。問卷是關于這12 個指標的評價，具體的評價方式為李克特量表，根據對問題描述的統一程度進行打分，同意程度越高，則給予較高的分值，如果非常同意，打5 分；同意，打4 分；不確定，打3分；不同意，打2分；非常不同意，打1分。具體題項見表1。

表1 調查問卷

續表1

4 數據與分析

4.1 數據來源

本研究的數據來源于網絡調查和電話調查。網絡調查主要是針對圖書館研究領域專家發放電子問卷，調查對象為安徽師范大學、安徽財經大學、安徽農業大學、安徽大學、中國科學技術大學的研究學者；電話調查主要是針對安徽省部分圖書館的館員和讀者進行電話采訪。調查時間歷時兩個月，2019 年8 月主要進行網絡調查，發放網絡問卷50份，回收得到有效問卷45份；2019年9月主要進行電話采訪，共采訪對象250 人，整理得到有效記錄214 份。共計調查對象300 份，有效數據259份，有效率為86.33%。

4.2 人工智能應用效果統計分析

平均值是對調查樣本基本情況的總體反映，可以反映某一變量的平均水平，本研究主要采用平均值來評判“互聯網+”背景下圖書館應用人工智能效果的平均水平。平均標準值是評判平均水平的基準值，筆者采用的是李克特5 級量表問卷，平均標準值為3，即指標效果平均值大于3，則指標效果較高，反之，則效果較低。統計數字資源整合效果、信息檢索服務效果、讀者需求識別效果、讀者需求滿足效果的平均得分情況，見表2。

表2 效果指標平均得分統計

數字資源整合效果方面，平均得分為3.94分，高于平均標準3分，說明人工智能的數字資源整合效果較高。數據庫資源分層整合、數據庫資源單元板塊整合、本庫與外庫資源整合的平均得分分別為3.48、4.12、4.23，可見“互聯網+”背景下圖書館應用人工智能對數據資源內部、外部均進行了有效整合，在整合內外部資源的表現尤為突出。

信息檢索服務效果方面，平均得分為3.80分，高于平均標準3分，說明人工智能的信息檢索服務效果較好。檢索入口、檢索效率提升、檢索行為引導的平均得分分別為4.02、3.75、3.64，可見“互聯網+”背景下圖書館應用人工智能有效提高了信息檢索的服務水平，特別是提供了文字、語音、頭像等多樣化的檢索入口，更是大大提升了讀者的檢索效率。

讀者需求識別效果方面，平均得分為2.71分，低于平均標準3分，說明人工智能的讀者需求識別效果較低。需求范圍識別、需求優先次序評估、需求變化預測的平均得分分別為3.04、2.86、2.24，可見“互聯網+”背景下圖書館應用人工智能在讀者需求識別方面表現并不理想，僅僅需求范圍的識別勉強得到平均水準，關于需求優先次序評估和需求變化預測的效果均較差。

讀者需求滿足效果方面，平均得分為3.86分，高于平均標準3分，說明人工智能的讀者需求滿足效果較好。個性化需要滿足、及時化需求滿足、精準服務需求滿足的平均得分分別為3.91、4.21、3.47，可見“互聯網+”背景下圖書館應用人工智能有效滿足了讀者的基本需求，特別是在反饋效率方面，能夠及時解決讀者面臨的疑惑或問題。

5 結語

“互聯網+”背景下圖書館應用人工智能的整體平均效果為各個指標平均得分的平均值，計算結果為3.58，大于3，可見，“互聯網+”背景下圖書館應用人工智能具有較好的效果。

從具體評價指標的效果來看，在數字資源整合效果方面，數據庫資源分層整合的得分最低；在信息檢索服務效果方面，檢索行為引導得分最低；在讀者需求識別效果方面，需求變化預測得分最低；在讀者需求滿足效果方面，精準服務需求滿足得分最低。因此，可以重點從上述幾個指標提供人工智能的應用效果。第一，優化人工智能技術對圖書館內部資源的分層分類，通過“嵌入式”關鍵詞運用，提高不同類別資源的內部銜接，提高資源的整合效率，最終提高智能技術的應用效果。第二，優化人工智能技術對圖書館檢索的篩選應用，通過“互助式”智能篩選，為讀者提供檢索推薦功能，提高其信息檢索效率，最終提高智能技術的應用效果。第三，優化人工智能技術對需求預測的分析與運用，通過“大數據”分析，把握讀者的需求變化規律，提高讀者需求的識別度，最終提高智能技術的應用效果。第四，優化人工智能技術對信息反饋的即時服務，通過“實時監控”反饋，準確了解讀者的即時需求，提高讀者需求的滿意度，最終提高智能技術的應用效果。