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基于一流學科服務背景下的高校機構知識庫的構建與實踐

2020-04-08 09:38:07陳崢
蘭臺內外 2020年1期

摘 要:隨著我國“雙一流”建設的深入推進,高校機構知識庫的建設已經從單純的收集與保存文獻資源成果階段進入了以開發、利用學術資源和服務學科建設發展為主要目的發展階段。在高校機構知識庫建設過程中,要緊密結合各自高校一流學科建設發展需要,發揮高校機構知識庫對一流學科資源的整合優勢,使高校機構知識庫更好地發揮對高校管理決策和一流學科發展的支撐作用。

關鍵詞:高校機構知識庫 ;構建與實踐;學科服務

高校的機構知識庫是通過匯總高校涵蓋的所有學科研究數據而形成的開放結果庫,并且是針對高校管理、交流和服務的一系列新的數字產品服務平臺。特別是在中國“雙一流”建設的背景下,隨著用戶需求的變化和信息技術的發展,從單純收集和保存文學資源的階段開始,高校機構知識庫的建設發生了巨大變化。主要目的是開發和利用學術資源和服務的階段,主要特征是將學科服務整合到高校機構知識庫的建立中,這進一步強調了學科服務的重要性。因此,在高校建立機構知識庫的過程中,現在可以將一流的發展要求與每所高校緊密結合在一起,將高校機構知識庫納入一流資源中的好處整合在一起,并建立一流學科和高校發展。

一、高校機構知識庫建設現狀及分析

1.高校機構知識庫的基本情況

近年來,機構知識庫的建設不斷擴大。截至2018年8月1日,根據Open?DOAR網站提供的數據,全球共有3784個機構信托。該基地在中國內地注冊了41家,中國香港有4個,臺灣地區有61個。

國內“雙一流”高校也先后建設了一批機構知識庫,但目前僅有北京大學、清華大學、西安交通大學、廈門大學、北京科技大學、廣西民族大學等6所高校在Open-DOAR網站中成功注冊與登記。為推進全國高校機構知識庫的建設,推動學術成果的開放獲取,促進學術成果的廣泛應用,2016 年第四屆中國機構知識庫學術研討會宣布了中國高校機構知識庫聯盟的成立。目前會員單位已包含50多所高校,高校機構知識庫聯盟的成立也將推動各高校機構知識庫的建設和發展。

2.高校機構知識庫資源建設目前存在的主要問題

(1)高校機構知識庫資源完整度不足。根據中國高校機構知識庫聯盟網站提供的數據顯示,我國高校機構知識庫數據量較為有限,也很難反映出各高校機構知識庫的產出。目前僅有北京大學、中國人民大學、北京理工大學、西安交通大學、同濟大學、山東大學等為數較少的高校機構知識庫的元數據超過了15萬條,這在一定范圍內說明當前高校機構知識庫資源完整度仍不足,難以精準地反映各自高校的科研和智力產出,這也說明我國大多數高校機構知識庫仍處在建設初期。

(2)高校機構知識庫資源來源渠道單一。我國高校機構知識庫在內容建設上普遍存在文獻來源較為單一。大部分高校機構知識庫資源來源渠道僅僅是期刊論文、會議論文、學位論文、著作、報紙、專利等較容易獲取和收集的資源。而這類資源缺乏特色,也沒有獨立性,對用戶的吸引力不足,用戶可以通過專業的數據庫獲取此類資源。因此,各高校可以結合高校自身實際,根據各自學科特點和優勢,加強高校機構知識庫特色資源建設,推出特色型資源。

(3)高校機構知識庫重要性認識不夠。在“雙一流”建設進程推動過程中,盡管各高校都加大了機構知識庫的建設力度,但部分高校對機構知識庫的重要性認識仍不夠,沒有得到學校層面和科研人員層面的普遍認識,造成了高校內部政策支持力度不夠和科研人員參與積極性不高的被動局面,使得高校機構知識庫的建設成為高校科研部門或者圖書館的獨角戲,未能從切實促進一流學科發展的角度去系統思考和規劃高校機構知識庫的建設和發展。因此,各高校一方面需要加大機構知識庫的扶持力度和宣傳力度,保障機構知識庫建設的順利進行;另一方面也要提高高校科研人員對機構知識庫的認知,敦促其積極參與到高校機構知識庫的建設中,確保高校機構知識庫可持續發展。

(4)高校機構知識庫軟件平臺不統一。目前機構知識庫的軟件平臺超過70種,大部分為開源系統,其中使用較為廣泛的是DSpace、EPrint、islandora、WEKO、OPUS、dLibra、HAL、CONTENTdm、Fenora等軟件。高校在構建機構知識庫的過程中軟件工具的選取十分關鍵,但高校機構知識庫在建設過程中對軟件的選取并沒有統一的標準,對各種商業軟件系統的功能仍存在一定的偏差,其中大部分高校機構知識庫采用DSpace軟件平臺進行二次開發,也有部分高校選擇自行研發軟件建立本單位的機構知識庫系統。這造成各高校機構知識庫發展水平不一,系統的質量也缺乏一定的保障。

二、基于服務一流學科背景的高校機構知識庫構建模式

1.全面整合“一流”學科科研數據。要服務高校“一流”學科,高校機構知識庫首先要通過不同途徑收集關于“一流”學科的不同類型和格式的科研數據,形成高校各“一流”學科學術成果庫。這些成果類型應涵蓋各類課題、獎項、著作、論文、專利、報紙等多種類型,并且能夠通過機器自動抓取“一流”學科科研成果,通過專業人員收集、整理和展示“一流”學科科研成果,通過學科團隊添加學科成果等方式對各“一流”學科科研成果進行收集。

2.對“一流”學科研成果進行統計分析。高校機構知識庫服務“一流”學科具體表現為能夠為“一流”學科提供全面、強大和方便的統計和查詢服務。其中應包括以下幾個方面:一是能夠提供學科排名統計分析,如高校“一流”學科國內排名、“一流”學科學者發文、學科貢獻度院系排名和學科科研團隊排名等情況。二是提供“一流”學科成果統計分析,如高校“一流”學科按年度、收錄情況、文獻種類、機構署名情況,對“一流”學科團隊或者院系的成果產出情況進行統計和分析。

3.“一流”學科科研成果的發現和展示。高校機構知識庫服務“一流”學科應該包括對“一流”學科成果的發現和展示。其一,自動發現“一流”學科科研成果。在對高校“一流”學科的分析和評價中,高校機構知識庫要能夠自動發現可以代表學校且被外界所公認的“一流”學科的代表性科研成果。其二,準確提供“一流”學科科研成果統計。由于統計路徑的局限性,高校科研部門在統計科研成果時只能對第一作者的科研成果進行統計,這樣得出的“一流”學科科研成果往往不準確。高校機構知識庫則要對各個部門和所有作者的科研成果進行收集,可以提高“一流”學科科研成果統計的準確性。其三,對“一流”學科的科研成果的展示。高校機構知識庫能夠把“一流”學科科研成果的分析和評價在網站上進行展示,并且能夠提供可視化的統計報表。

三、基于服務“一流”學科背景的高校機構知識庫的實踐

1.高校機構知識庫為高校不同學科用戶服務。高校機構的知識庫可以為其他領域的其它學科提供服務。對于高校研究人員,高校機構的知識庫提供了一個平臺,用于管理和顯示其它領域的個別科學研究結果,其它領域的科學研究數據和學科統計可以提供信息并為主題和其它科學研究者提供主題。通過最新的研發趨勢,您可以輕松了解本主題的序言信息和研究方向。對于研究機構而言,高校機構的知識庫為科學研究團隊提供了科學研究結果和相關科學統計信息,供主題專家使用,研究團隊可幫助宣布新項目并提高了研究和學術界的知名度、學術水平。高校機構的高校管理者知識庫可以為學校職能部門提供準確、客觀的學術研究數據和學科評估信息,學科人才引進、學科評估和學科發展,可以提供實質性的政策和方案。

2.高校機構知識庫為學科建設服務。高校機構知識庫包含與該主題相關的數據。通過對這些數據進行定性和定量分析,高校的管理者可以準確地確定高校的學術發展,從而使高校的管理者可以識別和了解他們是否想要在該國評估他們想要的科目。了解并提供準確的數據支持。這種數據分析可以評估學校學科建設和發展培訓的人才,還可以為一流的資本投資提供一流的學科建設和決策支持。

3.高校機構知識庫為科研管理服務。目前,大多數國內科研部門已經購買了科研成果管理系統,并用于評估大學生、教師的工作并確定科研成果。 但是,由于相對單一的來源和系統中的其他缺陷,相關的統計信息不能及時準確。該高校的技術知識庫具有廣泛的科研資源的及時性,并且可以自動將結果、引文、作者簽名以及作者是否交流進行索引的功能,這些功能使研究部門能夠解決相關問題并大大減少工作量。

四、結語

高校機構知識庫不在僅僅是資源收藏和管理平臺,而是服務高校學科建設和發展的有利助手。構建科學、高效的高校機構知識庫是提供一流學科服務的前提。隨著我國“雙一流”建設的推進,高校機構知識庫一定會對高校學科定位、學科隊伍和科研工作產生深遠的影響。因此,我們要加大高校機構知識庫的建設力度,擺脫傳統定位,探索高校機構知識庫服務學科新模式。

參考文獻:

[1]何 平,何艷平.學科信息服務嵌入機構知識庫的研究和應用策略[J].圖書館,2018

[2]張旺強,祝忠明,盧利農.幾種典型新型開源機構知識庫軟件的比較分析[J].現代圖書情報技術,2014

(作者單位:中南財經政法大學圖書館)

作者簡介:陳崢(1984-),博士,館員,研究方向:學科服務、資源建設。

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