新冠疫情倒逼數字化轉型加速

王改靜

2020年春節前后爆發的新冠肺炎疫情，給我國經濟運行帶來明顯影響，對正在進行時的數字化轉型帶來了一定的影響，但也給轉型后的需求釋放出新機遇，眾多領域成為新技術的“試驗場”、新模式的“練兵場”、新業態的“培育場”，一定程度上加快了數字化轉型步伐。

數字化轉型是工業經濟邁向數字經濟的必由之路，是以數據為核心驅動要素，通過新一代信息技術應用推動國家治理、政府服務、經濟發展、社會運行的深刻變革，形成數字經濟體系的重要歷史進程。

3月13日，中國電子信息產業發展研究院信息化與軟件產業研究所姚磊在直播平臺以“新冠疫情倒逼數字化轉型步伐加快”為主題做了一個線上分享，主要從基本概念、內涵特點、發展趨勢以及疫情影響下的發展的新動向等方面，對數字化轉型進行全面的分析和解讀。

溯源：數字化轉型的背景和內涵

人工智能、大數據、物聯網、云計算等新一代信息技術創新開啟數字經濟時代，數據的開發利用已經已成數字經濟時代的主旋律。數字經濟時代的典型特征是新一代信息技術與經濟社會的各個領域在交叉、融合、滲透。姚磊表示可以通過三個視角去看待這個現象。

一是技術視角。一切可數字化的要素資源都能夠連接到數字空間并進行進一步挖掘分析，數據是帶動、驅動各生產要素發揮作用的重要基礎，物理世界中的制度、流程、經驗都可以通過算法化、邏輯化、代碼化被寫入數字空間，去重新構建運行規則。消費互聯網、產業互聯網的平臺支撐著生產生活運行，智能工廠、智慧城市、智慧農業以智能化的方式去發展與運行。二是經濟視角。具體包括平臺經濟、服務經濟、共享經濟、零工經濟。其中，在疫情期間，大部分人居家辦公，處于比較分散的務工狀態，未來數字化高度發達，人們的務工方式很可能和現在一樣，類似“打零工”的方式，產生零工經濟。三是產業視角。互聯網使得信息傳遞及時，帶動產業各要素全方位地流動，在平臺、3D打印技術等推動下，在各個空間、時間中都能參與創業創新;個性化定制、智能制造等生產方式將大量涌現;組織管理模式將會向分散化、扁平化、企業無邊界化的趨勢發展。

當前，世界各國都在加快數字化轉型進程，如美國國家網絡戰略、英國數字戰略、《法國國家數字安全戰略》、《德國數字戰略2025》、《俄羅斯聯邦數字經濟規劃》、澳大利亞國家數字經濟戰略等。

黨中央國務院也高度重視數字化轉型，“數字經濟”兩次被明確寫入2017年和2019年的政府工作報告中，全國16個省級行政區域、79個副省級和地級城市組建了政府大數據管理機構，我國數字化轉型推進體系正在加快形成。

實踐：產業數字化轉型的機理和模式

企業數字化轉型其實有清晰的發展路線，以農機裝備企業美國約翰迪爾（John Deere）為例，他們在產品中安裝傳感器、通訊模塊等，形成智能互聯產品，進而建立農機系統、構建農業管理體系，提供整套農業解決方案，幫助農場主選擇天氣、時間、工具去進行耕種。

但姚磊表示，在產業數字化轉型過程中應對不確定性是其內在動因。一是需要應對生產過程復雜化。工業化持續推進使得生產制造越來越復雜，也對生產制造過程的各方面提出了更高要求。數字化轉型有利于構建智能環保的生產方式，提高生產制造各維度要求，應對成本上升，加快向創新驅動型發展方式轉變。二是需要應對市場需求多樣化。消費者需求的增強以及市場需求的不確定性要求生產模式向以消費為中心和大規模個性化定制轉變。數字化轉型有助于企業構建快速精準相應的生產組織方式，充分滿足市場細分需求，從“長尾效應”中獲取商機。三是需要應對產品服務增值化。產品科技含量提高使得產品越來越復雜，對各環節服務需求也越迫切，同時產品智能化也為創新增值服務提供可能。數字化轉型通過處理過程中的數據，有利于構建面向產品全生命周期的研發、生產和服務體系，提升產品服務附加值。四是需要應對產業協作多維化。產業分工細化加劇導致產業鏈拉長，市場邊界被打破，競爭與合作關系日趨復雜，加大了要素流通和產業協作的難度。數字化轉型有利于構建良好產業生態，提升產業發展整體實力。

但姚磊也表示，數字化轉型也將促進產業發展方式根本性轉變。一是資源配置更加網絡化、全球化、快捷化。二是產業創新更加協同化、開放化、互動化。三是生產方式更加智能化、定制化、服務化。四是組織管理更加扁平化、柔性化、無邊界化。與此同時，企業可以借助數字化轉型追求價值提升，實現整個生產價值鏈的數字化改造、網絡化革新和智能化提升。

雖然數字化轉型將重塑產業運行體系，但姚磊表示產業數字化轉型還面臨著四個現實困境。

一是體制機制壁壘眾多。新技術的創新、新產品的培育、新業態的擴散和新模式的應用，形成了對傳統發展理念、政策體系、監管模式、利益格局的沖擊和挑戰。二是轉型路徑尚不清晰。缺乏清晰的數字化戰略和轉型實施路線圖，多數企業有意愿無方法。三是技術基礎依舊薄弱。工業技術儲備、業務數字化改造能力、數據應用能力均有欠缺，技術方案仍不成熟，數字人才供給不足。四是數據治理缺乏手段。數據應用和治理不足，數據開發、數據質量保障、數據權屬劃分、數據治理等問題突出。

但姚磊在直播中也表示，受疫情影響，產業數字化轉型也出現新契機，在疫情防控和復工復產過程中，轉型需求快速釋放、企業轉型意愿明顯提升、快速試錯場景涌現等都將加快產業數字化轉型的步伐。

建議：產業數字化轉型如何發展？

針對整個產業的數字化轉型，不是一蹴而就的，需要各方協同推進。姚磊從政府、產業和企業三個層面對產業數字化轉型提出建議。

第一，從政府層面要持續優化數字化轉型發展環境。首先，強化頂層設計。研究制定推進企業數字化轉型的路線圖，明確數字化轉型目標、任務和路徑;鼓勵企業制定實施符合自身實際的數字化轉型方案;提高企業家數字領導力。其次，強化數字治理與數據立法。基于不同的價值考慮，制定個人數據和非個人數據的自由流動規則;針對數據自由流動出現的問題，加快法律法規和標準規范制定，確立數據資產地位;規范數據服務市場，加強用戶權益保障。再次，構建公平開放市場環境。深化體制機制改革，推動開展包容監管、協同監管、平臺治理，積極推進負面清單制度落地;加強標準制定、質量保障和知識產業保護。最后，完善數字化轉型公共服務體系。開展企業數字化轉型能力評估;引導產業聯盟、行業協會和科研機構等整合資源，加強前瞻性問題研究，提供政策咨詢、專家智庫、標準制定、人才培訓等公共服務;構建行業數字化轉型公共服務平臺，組織開展經驗交流與宣傳推廣會。

第二，從產業層面要推進數字產業化與產業數字化。以數字產業化構筑新型數字基礎設施，加快5G建設、統籌大數據中心布局、完善人工智能算法體系、打造工業互聯網平臺體系。首先，構筑新型數字基礎設施。一是要突破智能傳感技術和產業化發展瓶頸，發展萬物互聯基礎設施;二是要加快5G網絡基礎設施建設，優化提升網絡性能和速率;三是要加快云計算、虛擬化、綠色節能等技術演進，統籌大數據中心布局和建設;四是要建立工業互聯網平臺體系，構建工業機理模型、工業微服務、工業APP等資源池，打造“雙創”新生態;五是要突破人工智能基礎芯片、開發框架、核心算法，開發能夠補充和增強人類能力的人工智能系統。其次，培育產業發展新動能。一是加快建設智能工廠;二是加快培育新型制造模式和業態;三是推動產業集群轉型升級。

從企業層面要不斷探索數字企業發展新模式。一是要提升數字轉型能力。加快推動企業設備、生產線的數字化改造，推動核心設備和業務系統上云，培育數字化轉型解決方案。二是推行組織結構變革。構建“責權利”統一的組織管理體系;構建平臺型組織、生態型組織、網絡型組織。三是調整企業管理機制。構建自我管理機制、建立全員共治機制、建立內部創業機制。四是加強數字人才培育。培養基于數據化決策的愿景型領導與賦能型領導，培養員工數字化技能。

其中，有兩點需要引起重視：一是要加快企業上云用云，主要是核心業務系統、產品和設備上云。二是要加強企業管理變革。主要是建立扁平化管理機制，減少管理層級、增加管理幅度、裁減冗員;構建柔性化運行方式，實現快速響應、精準管理、靈活制造、高效服務;形成無邊界組織形態，突破地域、領域、技術界限，迅速匯聚技術、資金、人才等創新要素。