探究以大數據時代為背景的軟件工程的關鍵技術

趙明 宋廣寧 梁德軍

摘 要：當前，我國的社會經濟水平在不斷發展，科學技術水平也在同步提高之中，我們已然身處于大數據時代之中。人們對于信息的掌握和處理能力正在不斷提高，大數據時代的發展和處理信息的綜合能力成為了國家是否強大的標志之一。以此為背景，本文針對以大數據時代為背景的軟件工程的關鍵技術進行了深入研究，以期可以提高我國的綜合國力水平。

關鍵詞：大數據時代;軟件工程;關鍵技術

伴隨著我國信息技術的不斷發展，現如今的我們已然身處于大數據時代之中，以此為時代背景，軟件工程技術與大數據技術互相配合，成為了影響我國社會工作速率的重點內容。考慮到我國經濟社會日趨增長的發展需求，亟需軟件工程技術給予大力支持，因此，相關人員需緊跟時代的腳步，以軟件工程技術的開發與利用作為切入點，以期全面提升數字信息的處理效率，推動我國實行全面進步。

一、大數據時代的相關概述

許多種類的網絡技術正在不斷出現之中，有效的推動了計算機科技水平邁向新的階段，致使大數據技術對于人們在生產生活方面的影響愈發深入。現在，各個社會主體之間的界限正在變得愈加模糊，繁雜的信息數據變成了促進社會進步的動力，使得企業及各類社會機構的生產、運營方式出現了較大改變。同時，大數據時代不僅為這些企業及社會機構帶來了發展機遇，也由此產生了相應的挑戰。大數據技術可以幫助人們更為便捷的獲取自身所需的各類信息，有效的促進了企業的進一步發展，促使企業可以不斷提高自身的核心競爭力，加速了社會的改革與創新，但在此過程中，企業及各類機構除了需要面對來自人才方面的挑戰，還需要擔負起由實施各種戰略所引起的不良影響。因此，各相關工作人員應致力于研發提升軟件工程技術水平的各項技術，借以將挑戰轉化成為機遇，尋求多種發展路徑，以期進一步提高軟件工程的技術水平。

二、大數據時代的軟件工程的關鍵技術

（一）軟件服務工程

我國正在以打造現代化社會為發展目標，由此使得社會對于軟件服務工程的需求愈發旺盛。軟件服務工程即指借助應用的工程化方法，合理使用軟件開發和語言設計等工具，以此打造出一個具備較高實效性、可以有效發揮自身職能的軟件工程。軟件服務工程的中心內容是以將自身的服務職能完全發揮出來為基礎，對實際情況加以整合與優化，進而實現管理的相互操作性。除外，由于這種服務軟件僅需作用于局域網之中，就可以使自身的職能得以發揮，因此，各種電腦病毒對其造成的危害性較弱，此點極大提升了軟件的安全性能，有助于增強用戶體驗。出于提高企業管理質量的目的，不管經營規模的大小，這些企業普遍都會更加重視軟件服務工程。

（二）眾包軟件服務工程

眾包軟件服務工程與軟件服務工程都擁有的一個共同點在于，這兩類技術都屬于服務型技術，且由其所產生的各類數據信息量均較大較為集中。現如今，在學術界之中，已然將眾包軟件列入為重點的研究方向。眾包軟件服務工程是指，借助對流式數據和密集型數據進行細致的分析與研究，以期最后可以建成便于管理層人員開展管理工作的平臺，這也是目前針對軟件工程的主要研究內容。換言之，眾包軟件服務工程的研發層次同企業的管理水平有著緊密聯系，這主要是因為眾包軟件服務工程可以提供詳盡的數據，在對信息進行處理與研究時，應當做到數據覆蓋的全面性，用以不斷提升企業的管理水平。從本質上來看，大數據時代之下的數據信息處理過程更具統一性，且可以促進軟件工程的進一步發展。

（三）密集型的數據科研第四范式

第四范式的含義是，關系數據庫中對于關系的最基礎要求在于達到第一范式的各項所需，而有關于計算機技術的研發人員在就密集型數據進行研究時，趁機提出了第四范式的概念，以此為背景，在對數據信息進行深入分析時，研究手段同觀點要保持高度的一致性，并將此視為研究前提，而后繼續開展后續工作。可是，在各項具體的分析實踐工作中，受制于范式分析主體同數據研究未能達到統一標準的原因，導致軟件應用未能在信息內容優化時，發揮其應用功能，信息存儲受阻，繼而難以實現既定的管理目標。

我國的科研領域針對數據信息的研究始終以第三范式作為基本的理論基礎，在計算機的模擬情況下開展相關研究工作。因而，在開展第四范式的研究時，需要對研究方法加以創新，借以進行現代化的數據分析。立足于大數據的時代背景，首先要確定關于第四范式的完整性，該特性也是軟件工程關鍵技術的研究前提所在。其次，需確定具體的研究內容與方法，準確分析各項影響因素，并做好相應準備，合理規劃研究步驟。與此同時，還要重視軟件服務的質量，借由對多個層面進行探索，以期幫助密集型數據的整合服務水平可以達到較高的科研水平，使其充分發揮自身效用。

綜上所述，大數據時代作為當前的發展背景，對我國的各行各業都造成了較大影響，通過軟件工程技術和互聯網技術的結合，為大數據的后續發展打下了堅實基礎。所以，我們應積極借助現有技術，不斷加以探究和創新，以此實現計算機行業的多元化發展。

參考文獻：

[1]肖佳.大數據時代下軟件工程關鍵技術探討[J].電腦迷，2018（9）：50.

[2]張浩，郭燦.數據可視化技術應用趨勢與分類研究[J].軟件導刊，2012（5）：169-172.