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濱州市經濟人口承載力測度與評價

2020-04-13 02:56:02陳淑清
經濟研究導刊 2020年7期

摘 要:經濟人口承載力對區域社會經濟健康持續發展具有重要影響。通過相關模型,對濱州市經濟人口承載力和人口經濟壓力指數進行測算與分析。結果表明,濱州市經濟人口承載力整體水平偏低,2014年起呈現人口承載赤字,且有持續上升趨勢,經濟人口承載能力不斷降低。人口經濟壓力指數普遍偏高,均在0.85以上;2014年起人口經濟壓力指數均大于1,經濟壓力偏大。

關鍵詞:經濟人口承載力;人口經濟壓力指數;濱州市

中圖分類號:C924.24??????? 文獻標志碼:A????? 文章編號:1673-291X(2020)07-0109-03

經濟發展是一個國家或地區經濟結構和社會結構持續高級化的創新過程和變化過程[1]。經濟發展水平的高低,直接影響著區域經濟規模、經濟結構和社會生活等各方面,進而制約了其人口承載力的高低。濱州市作為山東半島“藍色經濟區”和“環渤海經濟圈”的重要城市之一,研究其經濟人口承載力水平,對濱州市社會經濟健康、持續發展具有重要的參考借鑒意義。

一、經濟人口承載力測度測算模型

“經濟人口承載力”是指在一定時間和空間范圍內,某一區域在經濟社會可持續發展前提下能夠承載的最大人口數量[2]。其承載力大小反映了區域經濟整體實力、區域發展程度以及發展潛力。

(一)數據選取

區域經濟人口承載力是其經濟綜合實力所體現出的承載能力。本文選用《中國統計年鑒(2009—2018)》《濱州市統計年鑒(2009—2018)》相關數據,選取具有代表性的三項經濟指標,即居民收入水平、居民消費水平、人均GDP,測算濱州市經濟人口承載力,測算指標(見表1)。

(二)經濟人口承載力測算模型

該測算假設濱州市作為一個封閉系統,不考慮區域間的流通。結合國內外相關研究,本文選取了以下測算模型,計算公式如下:

式中,Pe為區域經濟可承載人口,Pi為區域經濟收入可承載人口,Pn為區域消費水平可承載人口,Pg為GDP可承載人口,W1、W2、W3分別為各項權重,其計算公式分別為:

其中,P、Pc、Pr分別為區域總人口、城鎮人口數量、農村人口數量;Ec、Er分別為區域城鎮和農村人均可支配收入;Eca、Era分別為全國城鎮和農村人均可支配收入;Cc、Cr分別為區域城鎮和農村人均消費支出;Cca、Cra分別為全國城鎮和農村人均消費支出;Gx、Gxa分別為區域和全國人均GDP。

(三)指標權值確定

本文采用熵權法,對測算模型中的各指標權值進行確定。熵權法是把評價中各個待評價單元的信息進行量化與綜合后的方法[3]。

1.指標標準化。將各指標進行標準化處理,設定n個指標,標準化后指標為,則

2.計算各指標的信息熵。各指標的信息熵即其商權值,運算公式為:

其中,k為調節系數,k=1/lnm;m為每個指標數量(2008—2017年共10年間數值),取值為10,故本文中;計算得。

3.指標權重值計算。將各指標的熵值轉變為權重值,從而得出綜合評價值。權重值計算公式為:

式中,0≤wj≤1,n=3。

由此可得經濟人口承載力測算模型為:

二、經濟人口承載力測算

(一)經濟人口承載力測算結果

根據經濟人口承載力模型,測算出濱州市2008—2017年經濟人口承載力(見表2)。由結果可知,濱州市GDP人口承載力水平較高,2017年最低,高出13個百分點,2009年最高,富余153萬人,超出40%;收入水平人口承載力次之,但均已富余,人口未超載;消費水平人口承載力不足,近四年人口超載達60萬—75萬。綜合經濟人口承載力整體水平偏低,2008—2013年稍有富余,在43萬—66萬之間;2014年起均呈現人口承載赤字,且有持續上升趨勢,從2014年的3.53萬到2017年升至22.57萬,經濟人口承載能力不斷降低。

(二)人口經濟壓力指數測算

所謂人口壓力指數,是指一個區域現有人口數量與經濟人口容量之比[4]。當人口壓力指數小于1時,人口容量相對富裕,說明該地區相對人口壓力不大,還有一定的人口擴容余地;當人口壓力指數大于1時,則人口容量超負荷[5]。

人口經濟壓力指數表達式為:。其中,P為區域現有人口,Pe為區域經濟可承載人口。

由以上公式得出濱州市人口經濟壓力指數(如下頁表3所示)。

三、結果分析

通過對2008—2017年10年間經濟指標(見本文表1)進行測算,得出濱州市經濟人口承載力(見本文表2)和人口經濟壓力指數(見表3),分析結論如下:

第一,由表1可以看出,城鎮居民收入水平濱州市與全國平均值基本持平,2013年之前略高于全國平均值,2014年起城鎮居民收入水平和消費水平均低于全國平均值,且差距逐漸拉大;農村居民收入水平濱州市歷年普遍高于全國平均值1 000元左右,而消費水平自2014年起低于全國均值;人均GDP歷年平均均高于全國平均值,差值達10 000元左右。這表明,近幾年,濱州市城鎮經濟發展速度較為遲緩,農村經濟發展速度較快,區域整體經濟水平位于全國中上游水平,但整體經濟增長速度較為緩慢。

第二,濱州市人口自然增長率整體水平偏低,除2014年、2016年稍高外,其余年份均較低。2014年受“單獨二孩”政策影響,升高為12.84‰;2016年受“全面二孩”政策影響,人口自然增長率略有增長,為8.54‰。2017年人口自然增長率將會再度放緩,降為6.81‰。但由于受經濟發展水平影響,人口經濟壓力指數普遍偏高,均在0.85以上;2014年起隨著“單獨二孩”和“全面二孩”政策的實施,人口經濟壓力指數均大于1,經濟壓力偏大,經濟人口承載力相對不足。

第三,濱州市經濟人口承載力整體水平偏低,2008—2013年稍有富余;2014年起均呈現人口承載赤字,且有持續上升趨勢,經濟人口承載能力不斷降低。區域經濟發展與人口數量之間存在失衡現象,人口經濟壓力愈來愈大。濱州市必須加快經濟發展,加大科技投入,提高其生產能力和供養能力。

參考文獻:

[1]? 于善旭.體育無形資產的經濟分析及我國的經營對策[J].山東體育學院學報,2004,(2):6-11.

[2]? 伍薇.綿陽市經濟人口承載力研究[J].現代經濟信息,2018,(4):472-473.

[3]? 高光皓,游新彩,袁超權.基于全局熵值法的湖南省綠色經濟發展評價研究[J].當代經濟,2019,(6):94-97.

[4]? 王永麗,于君寶,等.西安市人口壓力定量評價[J].江西農業大學學報:社會科學版,2011,(3):103-107.

[5]? 楊林,劉耀雷.基于P-E-R模型城市人口承載力的判斷與提升路徑研究[J].經濟管理與評論,2016,(3):139-145.

Measurement and Evaluation on Population and Economy in Binzhou City

CHEN Shu-qing

(Institute of Architecture Engineering,Binzhou University,Binzhou 256600,China)

Abstract:The carrying capacity of the economic population has an important impact on the healthy and sustainable development of the regional social economy.This paper calculates and analyzes the economic population carrying capacity and population economic pressure index of Binzhou City through relevant models.The results show that the overall level of economic and population carrying capacity of Binzhou City is low.In addition,the population carrying deficit has been showing a continuous upward trendsince 2014,and the carrying capacity of the economy-population is decreasing continuously.The population-economy pressure indexes are generally high,both above 0.85,and the population-economy pressure indexes have been greater than 1 since 2014,which means the economic pressure is too high.

Key words:economy-population carrying capacity;the population-economy pressure index;Binzhou city

[責任編輯 吳明宇]

收稿日期:2019-10-28

基金項目:濱州學院科研基金項目(BZXYL1805)

作者簡介:陳淑清(1976-),女,山東濱州人,高級實驗師,碩士,從事人文地理研究。

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