佟鐵壁
作者單位:110000 沈陽,沈陽市第十人民醫院心內二科
冠狀動脈粥樣硬化性心臟病(簡稱冠心病),是由于冠狀動脈血管發生動脈粥樣硬化病變而引起血管腔狹窄或阻塞,造成心肌缺血、缺氧或壞死而發病,長期以來老年人是冠心病發病的高發群體[1]。近年來,發病呈現年輕化趨勢,由冠心病導致的青年人猝死越來越多,因此冠心病早期診斷和病情評估對于改善預后較為關鍵。從臨床應用角度來說,冠脈造影是冠心病診斷的金標準,但由于其具有創傷性且價格昂貴,不適合大規模篩查和反復應用[2]。為此,醫務工作者不斷嘗試開發新的生物標記物。有研究顯示,白細胞亞型在動脈粥樣硬化形成和動脈粥樣硬化血栓形成的過程中發揮了至關重要的作用[3]。因此,本研究旨在從白細胞亞型角度出發,探討其對青年冠心病患者冠狀動脈病變嚴重程度的預測作用。現報告如下。
1.1 一般資料 選擇我院2017年1月—2018年12月新確診的青年冠心病患者106例。冠心病診斷參照《內科學》相關標準[4]。入組條件:符合冠心病診斷標準;初診的冠心病患者;年齡符合世界衛生組織(WHO)有關青年人的標準(16~44歲)[5];能接受冠脈造影評估冠脈病變程度。排除標準:合并其他心臟器質性疾病;冠脈病變程度無法評估者;已接受冠心病內科藥物治療;無意愿參與本研究者。此外,選擇同期于我院體檢的健康青年人106例作為對照組。本研究已履行告知義務,并且已通過我院倫理委員會審查。
1.2 研究方法 收集入組對象一般資料,如性別、年齡、血壓、吸煙史、飲酒史;血生化檢查,如血脂、血糖、肌鈣蛋白;血常規檢查,如各血細胞計數、血紅蛋白。依據Gensini評分將觀察組進一步分為A組(輕、中度,1~49分)59例和B組(重度,≥50分)47例,對白細胞參數與冠脈病變程度的關系進行分析,并評估中性粒細胞與淋巴細胞比值(NLR)對冠脈病變嚴重程度的預測效能[6]。
1.3 統計分析 采用EpiData 2.4軟件錄入數據,采用SPSS 29.0軟件進行整理和分析,計量資料以均數±標準差表示,符合正態分布方差齊的計量資料組間比較采用t 檢驗;計數資料以百分數表示,組間比較采用四格表χ2檢驗;以多元logistic回歸分析探討白細胞參數與冠脈病變程度的關系。
2.1 觀察組與對照組一般資料比較 觀察組與對照組性別、年齡、吸煙史、甘油三酯、總膽固醇、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、白細胞、中性粒細胞、血小板和NLR差異均有統計學意義(P <0.05);而其他指標差異均無統計學意義 (P>0.05)。見表1。

表1 對照組和觀察組一般資料比較
2.2 A組與B組各白細胞參數比較 A組與B組白細胞、中性粒細胞和NLR差異均有統計學意義(P<0.05);而淋巴細胞差異無統計學意義(P>0.05)。見表2。多因素logistic回歸分析顯示,白細胞、中性粒細胞和NLR與冠脈病變嚴重程度密切相關(P<0.05)。見表3。
冠心病最基本的病理改變是冠脈粥樣硬化,形成穩定和(或)不穩定斑塊并在此基礎上導致冠脈血管管腔狹窄或完全閉塞,造成心肌缺血、缺氧或壞死而發病。粥樣硬化的形成是一個多因素參與的復雜過程。無論是在粥樣硬化形成的早期、中期還是晚期,慢性炎癥作用均有參與[7]。
在冠心病診斷方面,即便冠脈造影是臨床診斷的金標準,但由于其自身的局限性,應用受到限制,目前臨床逐漸探索能預測冠脈病變程度的新型標記物,如血脂標記物(PCSK9、Sortilin)、炎癥標記物(suPAR、GDF-15、PTX3)、其他標記物(非編碼RNA、高敏心肌肌鈣蛋白T)等。有研究顯示,白細胞參數可作為預測嚴重不良心血管事件的炎癥標記物[8]。但能否作為預測冠脈病變程度的指標相關研究較少,這也是我們開展本研究的初衷。
本研究中,我們收集了新確診的青年冠心病患者106例,與健康青年人相比,其白細胞、中性粒細胞和NLR均明顯升高,這說明了冠心病患者體內確實存在著慢性炎癥反應。我們通過亞組分析發現,冠脈病變程度越重,白細胞、中性粒細胞和NLR水平越高,上述三者可視為冠脈病變的危險因素。
綜上所述,青年冠心病患者體內存在著慢性炎癥,多數白細胞參數處于較高水平,其中NLR與青年冠心病患者冠脈病變嚴重程度有關。

表2 A組和B組各白細胞參數比較

表3 白細胞參數與冠脈病變程度的關系