商業智能中的AI還有多遠

黃武

沒有人懷疑BI和AI的融合趨勢，但是對于智能的未來還有多遠依然見仁見智。而通往未來的路一定是在腳下，把握當前的發展情況至關重要。

日前帆軟研究院發布了《商業智能（BI）白皮書1.0》（以下簡稱《白皮書》），調研了770多家企業的1 400多名從業人員（多為企業CIO和業務管理人員），得出了這樣的結論：BI未來最主要的趨勢是與AI技術融合，但是目前在中國仍是泡沫。

《白皮書》指出國內企業對于對于BI功比較看重報表能力、移動端、填報錄入和管理駕駛艙這幾項。對于機器學習、自然語言識別和人工智能這些未來BI的功能，企業并不感冒，僅有一成的企業表示關注。這些功能更多地是停留在概念層面，目前仍處于炒作期，實際的使用場景還不多。

帆軟研究院認為中國企業的BI建設在未來5年內將仍然以數據管理和數據分析為主，預計在2025年左右，BI將開始邁入智能化階段。

中外之間還是有很大的差距，Gartner站在全球角度的預測2020年增強分析將成為新用戶購買BI產品、數據科學和機器學習平臺、以及嵌入式分析的主要驅動力，2020年有50%的分析查詢會通過搜索、自言語言處理、語音生成或者自動生成。

統計難免帶有偏差，即使很客觀也無法做到絕對的真實，與國內其他BI廠商交流發現AI與BI融合還是有一定的落地，國內另一家BI廠商永洪科技的技術負責人邵文龍認為BI可以作為一個工具使用，但是AI的數據挖掘預測需要有數據的沉淀才能應用起來，而更關鍵的是讓AI的算法與業務更好結合。現在已經有一些落地，比如在工業互聯網領域的設備告警預測幫助企業節省陳本，比如零售行業的銷售預測等。不過AI也有其局限性，比如偶然性較強的場景和樣本量不大的場景，通過AI就無法進行準確預測。

AI與BI的融合的確會使BI發展到新的階段，而這二者都需要數據。放在一個更大的背景下，都是企業數字化過程中的一部分，考驗著企業的數據意識、數據積淀以及背后數據驅動的組織文化建設。

2019年10月BI的國際領先者Tableau聯合IDC共同發布了《亞太數據就緒指數（DRI）報告》（以下簡稱《報告》），調研對來自7個市場（澳大利亞、中國大陸、中國香港、印度、日本、新加坡和韓國）的700多家企業的高管進行了數據就緒的關鍵維度的調查，包括與員工相關的因素（個人和企業）、流程、技術和管理5個維度。

《報告》指出只有20 %的企業處于數據就緒領先地位，大多數處于發展中（66%）和落后（14%）領域。中國大陸市場排名第6，企業在管理方面比較薄弱，建議中國企業應優先考慮員工和流程杠桿，并加強治理以確保可持續性。

國內企業數據意識和數據底子雖然有了很大的提升，但依然處在一個較為初級的階段，發展非常不均衡，傳統企業更為復雜，甚至有人說中國工業互聯網與國際的差距有點像“原始社會與現代社會的差距。”一位傳統企業CIO在朋友圈感嘆：“差距之大，確實如此！我在傳統企業感受很深。”

AI三要素，數據、算力和算法，沒有數據的AI不過是空中樓閣，BI何時能走到智能時代，這時間只能靠一步一個腳印去丈量。