三大創新型技術推動網絡安全

童岳

道高一尺魔高一丈，網絡安全專家與網絡犯罪份子之間可謂是水火不容；他們之間技術上的比拼與戰術上的對抗，給我們的網絡世界帶來了不可預計的變化。

就好比“白帽子”剛剛開始用加密工具對抗某種惡意行為，幾乎馬上就會出現另一種形式的惡意威脅。數字連接性的增加和商業領域整個價值鏈中幾乎所有過程的自動化，催生了敏捷性這種東西，也發展出了相當高端的威脅，極大地增加了網絡安全風險。

所以在應用中融入網絡安全，是解決此類風險和應對萬物互聯世界的關鍵。那么在這個瞬息萬變的互聯網世界中，是誰守護推動著我們的系統安全發展呢？

硬件身份驗證

大家都知道，目前很多用戶使用的口令和用戶名都不強，很容易突破。這樣對黑客們來說就相當便利了，他們很容易就能攻入信息系統，從而盜取公司或機構的敏感數據。同樣系統安全專家會相應地想出更安全的身份驗證方法，其中一個就是用戶硬件身份驗證。

專家們利用第六代處理器的vPro核開發出了用戶身份驗證過程的一種解決方案；該vPro核可將多種硬件組件與增強因素同時結合起來用于用戶身份核驗。英特爾公司汲取以往的經驗與教訓，在處理器上專門辟出一塊空間用于安全目的，將芯片本身納入了整個身份驗證過程。

在物聯網時代，硬件身份驗證真的十分重要，因為聯網設備組成的網絡必須確保任意要求接入的設備都具有連接特定網絡的權限。而我們現在的實名制也同樣響應這個技術。

云計算技術

云計算這些年的發展像是坐上了火箭一樣，一飛沖天；慢慢地和我們的生活工作息息相關。同樣，云計算技術也注定要給系統安全的技術轉型帶來重大影響。因為現在大部分公司企業甚至政府機構都在用云計算來存儲日常產生的大量數據信息。與此同時，云端的系統安全方法也對應產生。

其實很多現場數據存儲技術都已經被遷移到云端了；虛擬化入侵檢測與防護系統、虛擬化防火墻和虛擬化系統安全之類安全組件也同樣會被用到云端，迎來形式上的轉變。就好比無論公營還是私營實體都通過使用IaaS服務，例如Firehost和亞馬遜給自己的數據中心安全都上了雙保險。另一個公認安全的云服務是GSA FedRAMP，它可以令中小企業更容易擁有高于平均水平的數據安全中心。

深度學習

這一點就好比機器學習和人工智能。很多朋友對于這些技術在系統安全上的用途都抱有很大的期待。

例如行為分析，深度學習的關注重點也在于異常行為上。將有關潛在系統安全威脅的正確數據饋送給AI和機器學習系統，它們能在無人干預的情況下基于當前環境做出判斷，確定該如何防止被黑。

深度學習系統檢查的是實體而不是握有信息系統訪問權的人。機器學習技術和特定業務分析的新進展意味著我們可以在宏觀和微觀2個層面上分析企業中的不同實體。公司企業和政府機構可以用人工智能和機器學習清除掉任何持續性或高級網絡威脅。

基于上面的3種技術，我們需要做的就是去改善自家的安全規程，更新安全技術。攻擊是可以來自于任何漏洞和缺陷，我們應該做的是在現有的安全技術上去融入利用這些新技術，讓自己的信息更加安全。