司法大數據的現狀、挑戰及應用改進探討

摘要：我國已經全面進入了信息時代，大數據與人工智能技術在各個行業中均有應用，在司法應用方面，大數據與人工智能雖然繼承了傳統司法信息化的某些特征，但是其具有更加深刻的技術性。

關鍵詞：大數據 ?司法 ?挑戰

大數據技術蘊含著巨大的價值，它的出現為當代司法帶來了機遇和挑戰，也為治理社會和司法學術的研究開辟了新的研究路徑和思路。一方面，在大數據時代對于數據的保護以及司法證據規則仍有待實踐與探索，在目前法律制度尚未完善和系統的變革時期，能夠有效發揮司法的能動性，促進社會公平正義提供司法智慧和經驗;另一方面，大數據技術在提升司法效能、促進司法公正、優化司法資源配置、促進司法機關同公眾良性互動等方面起到輔助作用。本文根據司法大數據的現狀分析司法大數據面臨的挑戰，并根據實際情況提出應用改進策略，促進社會公平和司法公正。

一、司法大數據的應用現狀

自大數據出現以來，大數據與計算機技術、信息化技術等的發展關系密切，司法大數據在實際中的運用也與這些技術密切相關。隨著科學技術的發展，云計算這一概念出現在大眾視野中并得到不斷的發展，目前，司法大數據通過云計算技術逐步實現了對數據的綜合分析、對系統的開發以及建模等，從而探索大數據后隱藏的微妙關系。在司法領域，大數據被最高檢應用到檢查工作中，從而推行“智慧檢務”。

首先，利用計算機的海量儲存功能建構相關的司法知識庫，再依據司法數據的不同類型、數量以及特征等模擬計算方法，然后通過云計算技術來設置風險評估以及方案推送的功能。檢查機關工作人員可通過互聯網查看相同類的案例，進而獲取更為精確的風險評估結果。從檢查工作的效率來說，可替代一些做筆錄的書寫工作，進而提高工作效率。同時，利用司法大數據輔助司法辦案，輔助定罪、量刑等工作，主要是對相似案件進行分析，根據分析結果分析具體原因，意在最終解決司法任意性和解決標準不同的問題。

其次，全國檢察機關統一的業務應用系統可以整合大量的檢察辦案數據，通過大數據架構相關的司法辦案評價體系，進而更好地監督執法辦案，不斷推動司法辦案的公平性和公正性。在審判領域，近幾年智慧法院建設不斷推進，機器人法官等新型產品問世，在兩會期間，一款新型導訴機器人第一次在北京市第三級人民法院亮相。司法立案、審判、閱卷等逐漸從傳統的人力走到線上，網上立案、網上審判和網上閱卷逐步走向實際，可以為當事人提供更多的便利，在一定程度上也對司法透明度有提高的作用，幫助促進社會更加公平公正。

二、司法大數據所面臨的的挑戰

在大數據時代，“大數據應用”正不斷改變社會的思維方式和發展模式。司法大數據所具備的大數據思維也日亦沖擊著傳統的司法工作方式。我國的傳統司法工作模式特征鮮明，在傳統模式下，“人”是司法數據的主體內容，司法數據的價值需要等待司法相關工作人員的不斷挖掘，立法方面也是通過人進行規劃的。隨著司法改革的不斷深入以及落實，人們對傳統的司法工作的想法也在改進、創新，司法大數據也廣泛應用于法院以及檢察院。當前的司法工作模式的創新是值得肯定的，但不容忽視的是，這種創新所帶來的的價值和司法大數據的應用相比過于無力，創造性思維是現階段電腦也無法進行模擬的，這一工程可以更加有效地輔助法官辦案工作。雖然司法大數據的出現，讓社會和司法工作人員對未來司法產生期待，并且在司法公正的要求下作出大數據應用的嘗試，但是大數據思維還沒有得到社會公眾的廣泛認同和實質性認可。

從我國目前的司法大數據來講，其主要體現在整體性應用和輔助性應用中。其中，整體性應用的主要表現是對“智慧法院”、檢察院等司法機構的建設，這也是我國司法機關為積極響應大數據戰略所作出的實質性回應;輔助性應用的主要表現則是在于司法機關對高效便民的落實上。以上應用都對司法工作起到了一定的積極作用，但與司法大數據的價值相比，上述應用所產生的效果并不足夠明顯，并且暴露出了一些司法大數據應用的欠缺。導致有所欠缺的原因如下：第一，司法大數據的所能創造的價值被社會大眾低估，當前司法機關將司法大數據的定位為一種輔助性工具，而非核心工具;第二，大數據思維并未得到公眾的實質性認可。因此，在這樣的思維環境下出現的各種司法大數據的應用很容易陷入窘境。在當下的大數據時代，我國大數據戰略的開展和完善主要是通過國家政策的形式。在司法領域，各項關乎司法大數據應用的探索，都是在積極回應我國的大數據戰略部署。目前，我國司法大數據應用領域存在著明顯的法律空缺，司法大數據應用仍然固守著傳統的司法工作模式，以“人”為主體，但不可否認的是，司法大數據自身的價值以及合理性，不是單靠“人”就能實現的，任何創新都需要注重法律制度，不能沖破法律的最后界限。

三、司法大數據的應用和改進

在大數據浪潮下，大數據應用正得到有效覆蓋。目前來看，一些地方對于司法大數據的應用已取得了一定的成績。例如，采用網絡審判的方式輔助系統分析案件和閱卷，自動為法官推送相關法律法規和法律文獻，為法官提供輔助;通過信息化實現資源共享，為不同地區的法院審理同類型的案件提供大致的裁判標準，這樣做避免了同案不同判的問題;通過現代技術，縮短辦案和執行時間，提高辦案效率;通過互聯網，對司法工作人員的工作進行自動預警和監督。總體來說，現階段對于大數據的收集和應用還處在一個較為淺薄的層面，司法大數據的真正價值還未得到深入挖掘。在數據的不斷交流的過程中，通過數據的不斷應用和人工智能的復雜計算，其所帶來的的是更多的新數據，展現的是一個更為清晰的世界，可以為人們的決策提供借鑒，提高決策效率和準確率。

隨著司法大數據的應用，未來人們甚至可以實現對訴訟結果進行預判，這也就實現了司法大數據的開發和應用的真正意義。隨著大數據日益轉化為國家戰略資源，擁有司法數據的數量和解釋運用司法大數據的能力，也將成為提升人民法院綜合能力的重要衡量標準之一。我們期待在未來能夠建立起司法大數據的完整系統，不僅為法院服務，也為司法公正服務，還可以運用司法大數據為國家治理現代化提供決策支撐，為政府服務，為社會公平服務，為人民群眾服務。當然，這還需要互聯網相關產業機構、數據庫的共同支持，期待政府部門能夠支持司法大數據的發展，打造共享數據交流平臺。

結束語：

隨著大數據技術在我國迅速發簪，大數據本身所蘊藏的巨大價值正在受到社會公眾的關注。加強大數據在司法領域的應用和研究，是人民法院推進信息化建設的重要手段，大數據技術對于法院審判管理和社會服務能力的提升來說具有不可估量的價值。在法院的審判、執行、管理等工作中，大數據技術發揮了重要的作用。當前，我國司法大數據應用雖然取得了一定成效，但社會公眾的思維方式仍較為滯后。未來，要積極開展對大數據司法領域應用的理論和實踐的探究，探索司法大數據的內在價值，總結規律，從而促進司法領域的發展，推動社會的公平公正。

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倪斌，男，1983年8月生，漢族，河南省鄭州市人，計算機及應用專業，武漢大學碩士，現就職河南司法警官職業學院，三級警督，講師，主要研究方向大學生思想政治教育，大數據應用。