海洋科技創(chuàng)新、海洋全要素生產(chǎn)率與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動態(tài)關(guān)系
——基于面板向量自回歸模型的實(shí)證分析

寧 凌 ，宋澤明 ，2

（1.廣東沿海經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展研究院/廣東海洋大學(xué)，廣東湛江 524088；2.廣東海洋大學(xué)管理學(xué)院，廣東湛江 524088）

進(jìn)入21世紀(jì)以來，海洋成為人們尋求資源和空間的新領(lǐng)域，越來越多國家將發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)作為國家戰(zhàn)略的重點(diǎn)方向。近些年來，隨著我國海洋意識的提高和認(rèn)識、開發(fā)海洋相關(guān)進(jìn)程的推進(jìn)，發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為當(dāng)前我國海洋工作的重點(diǎn)之一，通過積極開展各類海洋生產(chǎn)活動，注重發(fā)展相關(guān)海洋事業(yè)，加大海洋開發(fā)利用力度，為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新的增長空間。我國海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值2007年為25 619億元，2017年達(dá)到77 611億元，平均增長速度超過9%，占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重達(dá)9.4%，海洋經(jīng)濟(jì)總量及所占比重均有明顯增加。隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，海洋經(jīng)濟(jì)增速放緩、海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡等問題逐漸突顯，我國海洋經(jīng)濟(jì)進(jìn)入創(chuàng)新引領(lǐng)型、質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期。在新時期，加強(qiáng)海洋科技創(chuàng)新、提高海洋全要素生產(chǎn)率，有利于促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，推動海洋強(qiáng)國建設(shè)。

1 文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)學(xué)者對海洋科技創(chuàng)新與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互影響的研究已經(jīng)獲得一定成果。在海洋科技與海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)同關(guān)系方面，如，殷克東等［1］測度我國海洋科學(xué)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展綜合水平，研究兩者互動協(xié)調(diào)作用；李博等［2］研究我國海洋科技投入與海洋經(jīng)濟(jì)增長關(guān)聯(lián)度，發(fā)現(xiàn)兩者存在正向關(guān)系。在海洋科技與海洋經(jīng)濟(jì)驅(qū)動關(guān)系方面，如，徐勝等［3］通過聯(lián)合評價模型對我國海洋經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新驅(qū)動能力進(jìn)行評價；李大海等［4］以山東省青島市為例，研究科技創(chuàng)新對海洋經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動作用。在海洋經(jīng)濟(jì)與海洋科技響應(yīng)關(guān)系方面，如，孫才志等［5］運(yùn)用主客觀綜合權(quán)重法，基于脈沖響應(yīng)函數(shù)分析我國11個沿海省份海洋經(jīng)濟(jì)與海洋科技的響應(yīng)關(guān)系，認(rèn)為從總體上看，我國海洋經(jīng)濟(jì)對海洋科技響應(yīng)較弱，而海洋科技對海洋經(jīng)濟(jì)響應(yīng)較強(qiáng)，各沿海省市的海洋經(jīng)濟(jì)與海洋環(huán)境響應(yīng)關(guān)系具有多樣性；李華等［6］提出海洋科技有利于緩解海洋經(jīng)濟(jì)與海洋環(huán)境之間的矛盾，不同類型的海洋科技對海洋經(jīng)濟(jì)的響應(yīng)存在差異。

圍繞著海洋全要素生產(chǎn)率與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究，國內(nèi)成果主要基于不同數(shù)理模型測算海洋全要素生產(chǎn)率，并分析不同影響因素對海洋全要素生產(chǎn)率的作用，如，蘇為華等［7］通過Malquist指數(shù)方法測算我國11個沿海省份全要素生產(chǎn)率指數(shù)，得出海洋經(jīng)濟(jì)容易受到政策影響的研究結(jié)論；丁黎黎等［8］測算在資源環(huán)境影響下我國沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率，并分析不同因素對其影響，分析技術(shù)進(jìn)步對于全要素生產(chǎn)率增長的重要性；劉大海等［9］通過測算長時間序列海洋全要素生產(chǎn)率，證實(shí)海洋全要素生產(chǎn)率對海洋經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮重要促進(jìn)作用。

在海洋科技創(chuàng)新與海洋全要素生產(chǎn)率研究方面，國內(nèi)學(xué)者主要關(guān)注海洋科技創(chuàng)新與海洋全要素生產(chǎn)率的相互影響作用，并進(jìn)一步比較分析不同時期、地區(qū)間差異，如，杜海東等［10］運(yùn)用索羅模型和三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法測算海洋科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，從時間和空間上總結(jié)不同地區(qū)的區(qū)域差異情況；韓增林等［11］測算海洋經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率，并研究其內(nèi)在機(jī)制的動態(tài)變化情況，在實(shí)證預(yù)測的基礎(chǔ)上提出科技創(chuàng)新導(dǎo)向的新發(fā)展模式；丁黎黎等［12］利用方向性距離函數(shù)構(gòu)建海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率測度模型以及技術(shù)進(jìn)步要素偏向判別模型，比較不同時期和地區(qū)我國海洋全要素生產(chǎn)率差異。

綜上，目前國內(nèi)學(xué)者基于不同研究視角，深入地研究海洋科技創(chuàng)新、海洋全要素生產(chǎn)率和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系，重點(diǎn)分析彼此間的影響作用，擁有較為豐富的研究成果，但是，已有成果較少從海洋科技創(chuàng)新、海洋全素生產(chǎn)率和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動態(tài)關(guān)系進(jìn)行研究。加強(qiáng)海洋科技創(chuàng)新、提高海洋全要素生產(chǎn)率都是促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方法和途徑，我國海洋經(jīng)濟(jì)向創(chuàng)新引領(lǐng)型、質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變，意味著我國海洋經(jīng)濟(jì)要高質(zhì)量發(fā)展，因此，研究海洋科技創(chuàng)新、海洋全要素生產(chǎn)率和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動態(tài)關(guān)系具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)價值。本文基于2007—2017年我國11個沿海省份1）（以下簡稱樣本）有關(guān)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板向量自回歸模型（PVAR），分析海洋科技創(chuàng)新、海洋全要素生產(chǎn)率與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動態(tài)關(guān)系，并進(jìn)一步提出相應(yīng)建議和措施，為促進(jìn)我國海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、推動海洋強(qiáng)國建設(shè)提供參考。

2 模型構(gòu)建、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

2.1 PVAR模型構(gòu)建

PVAR模型最早由Hotlz-Eakin等［13］提出，經(jīng)過Binder等［14］等的不斷完善和發(fā)展，逐漸成為一種成熟的研究分析方法。與傳統(tǒng)的VAR模型相比，PVAR模型不僅考慮到個體間的異質(zhì)性，而且有效地規(guī)避了模型變量內(nèi)生性的問題，同時還降低數(shù)據(jù)的時間長度要求，能夠真實(shí)描述各個變量之間的關(guān)系、分析某一變量對其他變量的影響程度［15］。因此，本文采用PVAR模型進(jìn)行研究，在上述分析和借鑒已有研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建PVAR模型如下：

式（1）至式（3）中：i代表省份；t代表時間；α1、α2、α3代表截距常系數(shù)向量；m代表模型變量的滯后階數(shù)；STit代表i省份第t年海洋科技創(chuàng)新水平；TFPit代表i省份第t年海洋全要素生產(chǎn)率；GDPit代表i省份第t年海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；εTit、εQit和εPit分別代表模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

（1）海洋科技創(chuàng)新水平。本文參照李寶禮等［16］的研究成果，選取海洋科技專利授權(quán)數(shù)量來反映海洋科技創(chuàng)新水平。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》（2008—2018年）和2008—2018年樣本地區(qū)有關(guān)科技創(chuàng)新發(fā)展報告。

（2）海洋全要素生產(chǎn)率。本文使用DEAMalmquist指數(shù)方法來測算海洋全要素生產(chǎn)率，將樣本地區(qū)海洋資本存量和海洋年均從業(yè)人數(shù)分別作為資本投入指標(biāo)和勞動投入指標(biāo)，將海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出指標(biāo)。借鑒張軍等［17］、何廣順等［18］關(guān)于海洋資產(chǎn)存量的估計方法，在用永續(xù)盤存法計算出固定資產(chǎn)存量的基礎(chǔ)上，計算出樣本地區(qū)海洋資產(chǎn)存量，具體計算方法為：海洋資產(chǎn)存量=沿海省份資產(chǎn)存量×（沿海省份海洋生產(chǎn)總值/沿海省份生產(chǎn)總值）。借鑒李彬等［19］關(guān)于年均海洋從業(yè)人數(shù)的計算方法：本年度平均從業(yè)人數(shù)=（上年度年末從業(yè)人數(shù)+本年度年末從業(yè)人數(shù)）/2。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2008—2018年）、《中國海洋經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計公報》（2008—2018年）和2008—2018年樣本地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)報告。

（3）海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)增長反映出地方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因此，在參照王舒鴻等［20］研究成果的基礎(chǔ)上，本文選取人均海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值來表示海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，在既考慮海洋經(jīng)濟(jì)總量的同時又充分結(jié)合人口因素，有利于客觀地反映地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2008—2018年）。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 單位根檢驗(yàn)及滯后階數(shù)確定

在PVAR模型估計時，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)可以準(zhǔn)確反映各個變量之間關(guān)系，單位根檢驗(yàn)是一種檢測時間序列是否平穩(wěn)的方法［21］。本文運(yùn)用EViews 11.0軟件，分別使用LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)等多種檢驗(yàn)方法對樣本地區(qū)所涉及的海洋科技創(chuàng)新、海洋全要素生產(chǎn)率和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示，可得lnTE、lnTFP和lnGDP的原始數(shù)據(jù)序列均拒絕“存在單位根”的原假設(shè)，即數(shù)據(jù)不存在單位根，即TE、TFP和GDP這3個變量均屬于同階單整序列，能夠建立PVAR模型。

表1 變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

在建立回歸模型之前，需要對最優(yōu)滯后階數(shù)進(jìn)行選擇，如果所選滯后階數(shù)過小，則會導(dǎo)致樣本數(shù)據(jù)丟失嚴(yán)重；如果所選滯后階數(shù)過大，則會降低檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性。本文分別采用赤池信息量準(zhǔn)則（AIC）、施瓦茲準(zhǔn)則（SC）和漢南慶信息準(zhǔn)則（HQIC）選擇最優(yōu)滯后階數(shù)［22］，結(jié)果如表2所示，在4階滯后時SC擁有最小值，在5階滯后時AIC和HQIC擁有最小值。根據(jù)AIC、SC、HQIC最小化原則，本文將滯后階數(shù)確定為5，因此，PVAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)為5階。

表2 PVAR模型滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

表2 （續(xù)）

3.2 PVAR模型的動態(tài)面板GMM估計

基于上述單位根檢驗(yàn)和最優(yōu)滯后階數(shù)選擇結(jié)果，本文將海洋科技創(chuàng)新、海洋全要素生產(chǎn)率和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為PVAR模型內(nèi)生變量，通過廣義矩估計（GMM）得到結(jié)果如表3所示。

表3 樣本地區(qū)海洋科技創(chuàng)新、海洋全要素生產(chǎn)率與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的面板數(shù)據(jù)PVAR模型GMM估計結(jié)果

由表3可見：（1）海洋科技創(chuàng)新、海洋全要素生產(chǎn)率和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展3個變量在滯后1期對當(dāng)期擁有顯著正向影響；在滯后2、3、4期中，海洋科技創(chuàng)新、海洋全要素生產(chǎn)率具有顯著的自我提升機(jī)制，但是在長期發(fā)展中自我提升作用效果有限，而海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系數(shù)由正轉(zhuǎn)為負(fù)。（2）海洋科技創(chuàng)新與海洋全要素生產(chǎn)率之間存在相互促進(jìn)關(guān)系，在滯后1、2、4期作用相反，在滯后3、5期的方向相同，總體呈現(xiàn)出正向作用。隨著各類資源投入的不斷加大，海洋全要素生產(chǎn)率對海洋科技發(fā)展逐漸從負(fù)效應(yīng)轉(zhuǎn)向正向效應(yīng)；海洋科技創(chuàng)新能夠提高海洋全要素生產(chǎn)率，而滯后期數(shù)對應(yīng)的海洋科技創(chuàng)新系數(shù)較小，表明目前海洋科技創(chuàng)新水平較低，對海洋全要素生產(chǎn)率促進(jìn)效果較小。（3）海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展在滯后1—5期中始終擁有正系數(shù)，對海洋科技創(chuàng)新具有促進(jìn)作用，而隨著滯后期數(shù)的增加，海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系數(shù)減小，說明海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展對海洋科技創(chuàng)新僅能起到短期促進(jìn)，難以實(shí)現(xiàn)長期促進(jìn)的效果；同時海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展在滯后1、3、4期的系數(shù)為負(fù)，而在滯后2、5期的系數(shù)為正，存在不穩(wěn)定波動情況，充分說明當(dāng)前粗放的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式不利于提高海洋全要素生產(chǎn)率，當(dāng)前海洋資源要素投入不合理，對海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生抑制影響。（4）通過對比海洋科技創(chuàng)新和海洋全要素生產(chǎn)率的系數(shù)大小和顯著情況可以發(fā)現(xiàn)，海洋科技創(chuàng)新能夠促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但目前海洋科技創(chuàng)新水平較低，對海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)效果有限，而海洋全要素生產(chǎn)率對海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展有明顯影響，是海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要影響因素。

3.3 脈沖響應(yīng)分析

由于PVAR模型是動態(tài)模型，各個變量之間的相互作用較為復(fù)雜，變量變動對其他變量的影響難以進(jìn)行準(zhǔn)確判定，因此，為了說明各個變量間動態(tài)關(guān)系情況，分析PVAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)（impulse response function,IRF）。IRF指在控制其他變量不變情況下，模型中某變量的沖擊對系統(tǒng)中每一個變量的影響［23］。借助脈沖響應(yīng)函數(shù)，可以直觀地反映變量之間的動態(tài)關(guān)系［24］。本文進(jìn)行500次蒙特卡羅模擬，得到海洋科技創(chuàng)新、海洋全要素生產(chǎn)率和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脈沖響應(yīng)關(guān)系如圖1所示，其中，中間曲線代表IRF點(diǎn)估計值，上下兩側(cè)曲線表示95%置信區(qū)間邊界，橫軸代表響應(yīng)滯后期數(shù)，縱軸代表響應(yīng)正負(fù)和強(qiáng)弱程度。

圖1 樣本地區(qū)海洋科技創(chuàng)新、海洋全要素生產(chǎn)率與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的脈沖響應(yīng)函數(shù)

（1）海洋科技創(chuàng)新。當(dāng)受到自身沖擊時，對自身當(dāng)期的影響達(dá)到最大值，隨后雖然影響有所下降，但仍保持正向。當(dāng)受到海洋全要素生產(chǎn)率沖擊時，對自身產(chǎn)生正向影響，在滯后第3期達(dá)到最大值，隨后有所下降但系數(shù)維持在0值水平，表明海洋全要素生產(chǎn)率對海洋科技創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響，但隨著海洋科技創(chuàng)新水平提高，海洋全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)效果減弱，因此應(yīng)該調(diào)整海洋全要素投入結(jié)構(gòu)和力度，促進(jìn)海洋全要素生產(chǎn)率提高，以加大其對海洋科技創(chuàng)新促進(jìn)作用。當(dāng)受到海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展沖擊時，對自身產(chǎn)生正向影響并以較小幅度持續(xù)增長，表明海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于提供海洋科技創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件，能夠有效地保持海洋科技創(chuàng)新能力不斷提高；但是，當(dāng)前海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展對海洋科技創(chuàng)新正向影響較小，應(yīng)該加大海洋科技創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支持力度，通過改善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、合理優(yōu)化創(chuàng)新資源配置等途徑和方法，提高海洋科技創(chuàng)新水平。

（2）海洋全要素生產(chǎn)率。當(dāng)受到自身沖擊時，對自身產(chǎn)生的正向影響效果不斷加大，保持穩(wěn)定的提升。當(dāng)受到海洋科技創(chuàng)新沖擊時，對自身產(chǎn)生正向影響，但隨著滯后期數(shù)增加，這種正向影響保持在較低的水平，表明當(dāng)前海洋科技創(chuàng)新水平較低，雖然能夠?qū)Ｑ笕厣a(chǎn)率產(chǎn)生正向影響但促進(jìn)效果有限，因此為了提高海洋全要素生產(chǎn)率，海洋科技創(chuàng)新水平需要進(jìn)一步提高，加大海洋科技創(chuàng)新對海洋全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。當(dāng)受到海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展沖擊時，對自身產(chǎn)生負(fù)向影響，并且隨著滯后期數(shù)增加，這種負(fù)向影響呈現(xiàn)出小幅度增長趨勢，表明目前的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式限制了海洋全要素生產(chǎn)率提高，而且這種限制作用在不斷增強(qiáng)，因此需要對海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式進(jìn)行調(diào)整，加大海洋第二三產(chǎn)業(yè)比重，大力發(fā)展海洋新型產(chǎn)業(yè)，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，實(shí)現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式從粗放、低效轉(zhuǎn)向低碳、高效。

（3）海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展。當(dāng)受到自身沖擊時，對自身產(chǎn)生的正向影響較小，并維持在較低水平。當(dāng)受到海洋科技創(chuàng)新沖擊時，對自身產(chǎn)生正向影響，而且隨著滯后期數(shù)的提高，這種正向影響不斷加大，這表明海洋科技創(chuàng)新能夠促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時，隨著海洋科技創(chuàng)新水平提高，這種正向影響也會不斷提高，所以提高海洋科技創(chuàng)新水平是促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑之一，海洋科技創(chuàng)新能夠?yàn)楹Ｑ蠼?jīng)濟(jì)發(fā)展提供技術(shù)保障。當(dāng)受到海洋全要素生產(chǎn)率沖擊時，對自身產(chǎn)生的正向影響隨著滯后期數(shù)的增加而不斷提高，并且呈現(xiàn)出較大幅度增長趨勢，表明海洋全要素生產(chǎn)率能夠?qū)Ｑ蠼?jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重要正向影響，通過提高海洋全要素生產(chǎn)率能夠有效地提高海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因此需要注重資源合理投入，有效促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展。

通過比較海洋科技創(chuàng)新和海洋全要素生產(chǎn)率對海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用，發(fā)現(xiàn)海洋全要素生產(chǎn)率對海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠產(chǎn)生更明顯的正向效果，海洋全要素生產(chǎn)率是海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要影響因素。

3.4 方差分解

脈沖響應(yīng)函數(shù)可以反映出變量之間動態(tài)影響，方差分解是把變量的方差分解到各個擾動項(xiàng)上［25］。為了更加準(zhǔn)確地分析海洋科技創(chuàng)新、海洋全要素生產(chǎn)率和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，本文通過方差分解，得到各變量每一次沖擊對某一變量的貢獻(xiàn)程度。根據(jù)表4方差分解的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，從整體情況上看，海洋科技創(chuàng)新、海洋全要素生產(chǎn)率對其自身的貢獻(xiàn)程度遠(yuǎn)大于對其他變量，表明海洋科技創(chuàng)新和海洋全要素生產(chǎn)率這兩個變量存在自我增強(qiáng)機(jī)制；對海洋科技創(chuàng)新而言，海洋全要素生產(chǎn)率和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展對海洋科技創(chuàng)新的貢獻(xiàn)程度隨著時間推移均有所增加，而與海洋全要素生產(chǎn)率相比，海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)程度的增加幅度更大，說明海洋科技創(chuàng)新更依賴于海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展；對于海洋全要素生產(chǎn)率而言，在長期發(fā)展過程中，海洋科技創(chuàng)新對海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響程度不斷減小、海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展對海洋全要素生產(chǎn)率影響不斷加大，海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展對海洋全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)程度大于海洋科技創(chuàng)新；對于海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，海洋全要素生產(chǎn)率是海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要影響因素，能夠?qū)Ｑ蠼?jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮明顯促進(jìn)作用。

表4 樣本地區(qū)海洋科技創(chuàng)新、海洋全要素生產(chǎn)率與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的方差分解結(jié)果

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文利用2007—2017年我國11個沿海省份相關(guān)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建涵蓋海洋科技創(chuàng)新、海洋全要素生產(chǎn)率和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量的PVAR模型，根據(jù)脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果和方差分解情況，研究這3個變量的動態(tài)關(guān)系，得出以下結(jié)論：（1）海洋科技創(chuàng)新和海洋全要素生產(chǎn)率存在自我增強(qiáng)機(jī)制，主要受到自身影響，但是這種自我增強(qiáng)機(jī)制在長期發(fā)展中的提升作用效果有限；（2）海洋科技創(chuàng)新與海洋全要素生產(chǎn)率存在雙向促進(jìn)關(guān)系，然而相互促進(jìn)效果較小；（3）在海洋全要素生產(chǎn)率長期發(fā)展過程中，海洋科技創(chuàng)新因水平較低而對海洋全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用較小，海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展對海洋全要素生產(chǎn)率的影響程度大于海洋科技創(chuàng)新；（4）海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要影響因素是海洋全要素生產(chǎn)率，海洋全要素生產(chǎn)率對海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用比較明顯，能夠產(chǎn)生更顯著的促進(jìn)效果。

4.2 對策建議

根據(jù)上述對海洋科技創(chuàng)新、海洋全要素生產(chǎn)率和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展PVAR模型脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解結(jié)果，本文提出以下相關(guān)對策建議：

（1）發(fā)揮自我增強(qiáng)機(jī)制的提升作用，提高海洋科技創(chuàng)新水平和海洋全要素生產(chǎn)率。當(dāng)創(chuàng)新主體和行業(yè)到達(dá)一定規(guī)模時，就會產(chǎn)生一種正反饋，表現(xiàn)為一種自我增強(qiáng)機(jī)制。我國海洋科技創(chuàng)新水平比較低，海洋全要素生產(chǎn)率還有待提高，需要通過制度創(chuàng)新和要素流動，發(fā)揮自我增強(qiáng)機(jī)制的提升作用。一方面，建議政府出臺相應(yīng)的創(chuàng)新政策，為海洋科技研發(fā)和轉(zhuǎn)化提供政策支持，同時通過科技人才引進(jìn)政策，為海洋科技人才提供優(yōu)惠措施，打造海洋科技人才高地，形成海洋科技創(chuàng)新人才聯(lián)盟，為不斷完善自我增強(qiáng)機(jī)制提供政策創(chuàng)新環(huán)境；另一方面，通過搭建地方性海洋交流平臺，加強(qiáng)要素流動，為涉海企業(yè)和海洋類高校的合作提供平臺支撐，充分發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研結(jié)合優(yōu)勢，使海洋要素流動更加便利，為自我增強(qiáng)機(jī)制發(fā)揮作用提供要素流動條件。

（2）以金融創(chuàng)新為突破口，提高海洋科技創(chuàng)新與海洋全要素生產(chǎn)率的相互促進(jìn)效應(yīng)。目前，我國海洋科技創(chuàng)新和海洋全要素生產(chǎn)率之間的相互促進(jìn)效應(yīng)不明顯，而且兩者的相互促進(jìn)作用有限，這是由不合理的資源配置所導(dǎo)致的。建議以金融創(chuàng)新為突破口，進(jìn)一步完善資源配置機(jī)制，調(diào)整和優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)金融創(chuàng)新、海洋科技創(chuàng)新和海洋全要素生產(chǎn)率有機(jī)融合，增強(qiáng)海洋科技創(chuàng)新與海洋全要素生產(chǎn)率的相互促進(jìn)效應(yīng)。金融作為資源配置手段之一，能夠直接引導(dǎo)資本流動方向和流動規(guī)模，通過金融機(jī)構(gòu)、產(chǎn)品創(chuàng)新，建立海洋科技創(chuàng)新金融專營機(jī)構(gòu)、提供海洋科技金融特色產(chǎn)品，引導(dǎo)金融資源推動海洋科技研發(fā)，有利于為科技創(chuàng)新提供充足的金融支持；圍繞海洋產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級，為海洋高科技新型產(chǎn)業(yè)提供全方位的投融資服務(wù)，形成相應(yīng)的投融資服務(wù)體系，提高海洋資源配置效率。

（3）以創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以全要素生產(chǎn)率提升經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。以創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，需要推動科技成果研發(fā)轉(zhuǎn)化制度創(chuàng)新，激發(fā)創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展巨大潛力，制度創(chuàng)新是創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。圍繞科技成果研發(fā)，建立完備的制度體系，強(qiáng)化知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，加強(qiáng)研發(fā)轉(zhuǎn)化各個環(huán)節(jié)的緊密聯(lián)系，將研發(fā)成果實(shí)際運(yùn)用到各類海洋生產(chǎn)活動中，發(fā)揮科技成果的實(shí)際經(jīng)濟(jì)、社會效益。以全要素生產(chǎn)率提升經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，需要提高全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度，全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)程度越高，則意味著發(fā)展質(zhì)量越好。長期以來，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展對勞動力、資本等生產(chǎn)要素投入的依賴程度較大，全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)程度較低，因此雖然我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量水平還需要提高。在新時期，提高我國全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)程度意味著經(jīng)濟(jì)增長必須轉(zhuǎn)移到依靠提高全要素生產(chǎn)率基礎(chǔ)上，通過減少勞動力、資本生產(chǎn)要素投入等方式，以技術(shù)進(jìn)步作為推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要方式和手段，提高全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升。

注釋：

1）11個樣本省份包括：廣東、廣西、福建、海南、上海、浙江、江蘇、山東、天津、河北和遼寧。