“多多益善”還是“恰到好處”

李兆隆

【摘? ?要】 對(duì)甘肅省多個(gè)貧困地農(nóng)戶(hù)人力資本和收入進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果顯示，農(nóng)戶(hù)人力資本、社會(huì)資本對(duì)收入有重要影響，受教育程度存在9年的門(mén)檻值，跨過(guò)門(mén)檻值后，人力資本對(duì)收入的影響產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍。因此，保障貧困地區(qū)教育質(zhì)量和義務(wù)教育十分重要，最后為類(lèi)似地區(qū)提供了建議。

【關(guān)鍵詞】?人力資本;教育;貧困戶(hù);門(mén)檻

中圖分類(lèi)號(hào)：{G7}? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)識(shí)別碼：A? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：2096-1073（2020）02-0059-61

"More Is Better" Or "Just Right"-- The Impact Of Education On The Income Threshold Of Poor Households

LI Zhaolong

（School Of Business， Northwest Normal University? ?Lanzhou， Gansu? ?730071）

[Abstract]? Human capital and income of rural households in several poverty-stricken areas in gansu province were investigated. The results showed that the human capital and social capital of rural households had an important impact on income， and there was a 9-year threshold for education level. After crossing the threshold， the impact of human capital on income had a qualitative leap. Therefore， it is very important to ensure the quality of education and compulsory education in poor areas.

[Key words] human capital; education; poor households; threshold

1? 引言

在脫貧攻堅(jiān)收尾的關(guān)鍵時(shí)期，深度貧困地區(qū)由于位置偏隅、環(huán)境惡劣、存在“思想貧困”等原因，成了脫貧工作中的“硬骨頭”。對(duì)此除了主動(dòng)“輸血”，還必須將扶貧和扶智結(jié)合，在源頭上“造血”，從根源激發(fā)脫貧動(dòng)力，防止返貧現(xiàn)象的發(fā)生。

學(xué)者們的研究表明教育對(duì)促進(jìn)農(nóng)戶(hù)增收、脫貧有顯著作用（張永麗、李青原，2018）。而在貧困地區(qū)，由于個(gè)體能力差異及貧困發(fā)生機(jī)制的復(fù)雜，導(dǎo)致受教育程度的提高對(duì)不同個(gè)體有著不同的效果。

由于不同區(qū)域、不同人群的教育收益率存在顯著差異，因此，本文將探究，深度貧困地區(qū)農(nóng)戶(hù)受教育程度對(duì)脫貧增收影響的門(mén)檻效應(yīng)，了解對(duì)貧困戶(hù)而言受教育程度究竟應(yīng)該“多多益善”還是“恰到好處”？

2? 實(shí)證檢驗(yàn)

2.1? 描述性統(tǒng)計(jì)

本研究數(shù)據(jù)源于2017年西北師范大學(xué)對(duì)甘肅省多個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣的入戶(hù)調(diào)查，篩選后的樣本點(diǎn)4055個(gè)。其中，樣本家庭人均收入均值9993.25元，勞均受教育年限6.1年。

2.2? 模型設(shè)定和變量選取

采用明瑟收入函數(shù)作為基礎(chǔ)模型：

其中，因變量Y為農(nóng)戶(hù)家庭人均純收入;解釋變量EDU表個(gè)體接受的正規(guī)教育年限;β為教育收益率;EXP為工作經(jīng)驗(yàn)，用勞動(dòng)年齡人口的工齡表示;〖EXP〗^2為工作經(jīng)驗(yàn)的平方。

展進(jìn)濤、黃宏偉（2016）的研究指出，雖同屬人力資本，但相對(duì)正規(guī)教育，技能培訓(xùn)在農(nóng)戶(hù)就業(yè)上的作用更大，對(duì)收入的影響也更直接。在精準(zhǔn)扶貧中，非農(nóng)職業(yè)培訓(xùn)可通過(guò)針對(duì)性提升來(lái)彌補(bǔ)正規(guī)教育的不足。同時(shí)考慮到健康對(duì)收入和支出的影響，在研究模型（2）納入skill、health變量，代表是否接受過(guò)非農(nóng)技能培訓(xùn)及身體是否健康。拓展后的模型：

控制變量上，考慮到家庭狀況會(huì)影響人力資本發(fā)揮作用的效果，故使用人均耕地面積（AL）衡量自然資本;使用人口負(fù)擔(dān)比（SC）衡量家庭人口負(fù)擔(dān);充足的社會(huì)資本能夠彌補(bǔ)人力資本的不足，因此選取電話(huà)費(fèi)（PF）、交通（TF）及婚喪嫁娶（MF）三項(xiàng)支出體現(xiàn)社會(huì)資本使用狀況（關(guān)愛(ài)萍、李靜宜，2017），并設(shè)置家庭是否有公務(wù)員這一虛擬變量來(lái)完善社會(huì)資本，拓展后的模型如下：

基礎(chǔ)模型設(shè)定后，利用Hansen（1999）的非動(dòng)態(tài)門(mén)檻模型，以受教育年限為門(mén)檻變量。由于樣本總體受教育水平較低，以受教育年限為門(mén)檻時(shí)，設(shè)置雙重和三重門(mén)檻會(huì)人為弱化真實(shí)門(mén)檻值的影響，故本文只設(shè)置單一門(mén)檻模型：

其中，門(mén)檻變量為EDU受教育年限，門(mén)檻值待估，β為影響系數(shù)，I（·）為示性函數(shù)，在相應(yīng)情況真實(shí)時(shí)取1。

3? 實(shí)證結(jié)果分析

3.1? 普通計(jì)量回歸

本文使用的數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，不需考慮非平穩(wěn)性等問(wèn)題。針對(duì)異方差性，回歸時(shí)采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤提高整體準(zhǔn)確性。多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，平均vif值為3.04，除工作經(jīng)驗(yàn)和工作經(jīng)驗(yàn)平方項(xiàng)外，其余變量均不存在共線(xiàn)性。穩(wěn)健性上，將被解釋變量更換為家庭總收入的對(duì)數(shù)后，各主要被解釋變量的顯著性和上述模型一致，結(jié)果穩(wěn)健。使用stata15.0對(duì)上述模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如下：