國外資訊

● JR 西日本鐵路公司在大阪環線上測試列車自動駕駛 2020年3 月，西日本旅客鐵道株式會社（JR西日本鐵路公司）宣布，其已經成功地在大阪環線的一段上測試了列車自動駕駛，以此為在大阪地區最繁忙的路線上引入列車自動駕駛（ATO）做出先行示范。

JR 西日本鐵路公司使用 8 輛編組的 323 系列電動車組（由川崎重工業株式會社于 2006年開始制造）分別于2 月5日—2 月 7 日、2 月17日—2 月19日進行了 2次ATO測試。測試在沒有運輸服務的晚間進行，列車在環線外側軌道上沿順時針方向行駛了 4.2km（大阪—京橋），經過天滿宮和櫻宮2座中間車站。在列車測試運行期間，駕駛員在駕駛室中，但全程沒有干預駕駛過程。

JR 西日本鐵路公司的主要目的是通過 ATO 實現列車加速和制動的自動化，以及列車在車站內的精確停車。在試運行期間，該公司對電動車組在自動控制下的加速和制動性能、達到的速度及乘客乘坐的舒適性進行全面監控，并評估了列車在車站內停車的精確度，即列車每節車廂的入口是否與車站平臺的標線對齊。

JR 西日本鐵路公司希望通過在大阪環線上引入 ATO 提高這條繁忙線路的運輸能力和運營安全性。

（鐵路視點）

● 德國羅貝爾鐵道機械公司成為全球首家獲得 IRIS 標準認證的鐵路維護機械公司 2020 年 3 月13日，德國羅貝爾鐵道機械公司（Robel）宣布，其已成為全球首家獲得國際鐵路行業標準（International Railway Industry Standard，IRIS）3.1 版（rev 3.1）認證的鐵路建筑機械制造商。憑借其 IRIS rev3.1 認證，Robel 公司成為迄今為止唯一一家滿足歐洲鐵路行業協會（UNIFE）要求的鐵路維護機械公司。

Robel 公司首席執行官 Wolfgang R. Fally 表示，自 IRIS 第 3 次修訂以來，得到了大型國際鐵路公司的全面支持，并將成為供應商發展的強制性要求;該公司很自豪成為第1家能夠獲得此項鐵路基礎設施維護機械質量標準認證的公司。

IRIS 集團由 UNIFE 于 2005 年成立，其目標是開發和實施一個全球評估體系，以評估為鐵路行業供應各種設備和零部件的公司，使所有鐵路零部件供應商達到其所在領域的全球公認質量水平。

（中國軌道交通網）

● 美國鐵路公司采用無人機檢測鋼軌和橋梁 根據北美鐵道協會（AAR）的數據，目前，在美國有將近14萬英里的鐵路網絡和 61000 多座一級橋梁采用人工手段進行缺陷和結構完整性檢查。由于每周線路例檢與每年橋梁例檢工作量巨大，鐵路公司正在逐步測試和應用無人機技術，進行輔助檢查工作。

利用無人機檢測鋼軌和橋梁的優勢在于：①檢查效率高，且無需中斷線路運營，因此可頻繁進行檢查，收集更多數據;②可大大減少人員在線路上的時間，提高安全性;③ 收集的圖像、視頻、激光雷達勘測數據等信息具有較高的精度與可用性，通過分析可得到大量有用數據;④可對列車通過橋梁時的負載狀態進行觀測并收集數據，分析診斷橋梁狀態;⑤可在天氣惡劣或發生事故的情況下，到達人員難以到達的地點攝取圖像或勘測鋼軌。

目前，美國多家Ⅰ級鐵路公司已經將無人機技術應用到鋼軌和橋梁的檢測中。

2016 年，BNSF 鐵路公司在新墨西哥州 132 英里長的鐵軌上第一次發射了 BVLOS 飛行無人機。

2016 年，太平洋聯合鐵路公司（UP）在愛荷華州北部洪水期間使用無人機來勘測鋼軌。根據無人機收集的圖像，UP 公司可進行更精確的資源分配，提出更有效的修復計劃。

截至 2018 年 10 月，諾福克南方鐵路公司（NS）擁有 8 名美國聯邦航空管理局認證的無人機駕駛員，可操作無人機進行鋼軌坡度檢查、補充橋梁檢查、空中勘測和脫軌檢查。NS公司已經多次使用無人機測量由于列車脫軌而受影響的鋼軌長度，并通過收集到的信息確定更換受損鋼軌段所需的軌道板數量。

（鐵路視點）

● 小田急電鐵公司與諾基亞公司合作開展基于人工智能的道口監測試驗 日本私營鐵路運營商小田急電鐵公司（Odakyu Electric

Railway）試驗了諾基亞公司貝爾實驗室（Nokia Bell Labs）開發的基于人工智能（AI）的時空（SpaceTime）場景分析技術，以確保鐵路道口的安全。試驗地點是東京町田市的 Tamagawa Gakuenmae

8 號鐵路道口，試驗持續到 2020 年3 月。

小田急電鐵公司使用 SpaceTime場景分析技術檢測異常事件的方法是，將基于機器學習的 AI 應用到傳統鐵路道口監控攝像頭所拍攝的圖像中，通過分析圖像，實時識別潛在問題。該技術可以在邊緣計算資源上運行，從而極大地減少在遠程站點上所需的帶寬。如果有人員或設備未經授權侵入遠程設施、進入不安全地點，或者重型機械脫離位置，即存在安全風險時，SpaceTime 場景分析技術能夠檢測出此類情況，并發出實時警報，提醒主管人員。

目前，在小田急電鐵公司 120.5km

長的軌道線路上有 229 個道口、137 個用于目標探測的雷達系統。此試驗將評估對現有道口監控攝像頭拍攝的圖像進行機器學習能否達到比雷達監控更好的效果。

諾基亞日本總裁約翰 · 哈林頓（John Harrington）表示，聯網攝像頭是物聯網數據最豐富的來源之一，可以提供有價值的信息，幫助提高安全標準;運用機器學習分析攝像頭圖像，并將相關場景和事件發送給運營商，有助于保障鐵路運營安全，降低運營成本。

（鐵路視點）

● 德國西門子公司簽署蓄電池供電列車首筆訂單 2020 年 3 月，德國巴登—符騰堡州軌道車輛管理局向西門子公司（Siemens）訂購了20 列蓄電池供電的 Mireo Plus B 列車，合同還包括近30年的維護服務。2 輛編組的 Mireo Plus B 列車設有 120 個座椅，采用接觸網-蓄電池混合動力驅動，在接觸網或蓄電池2 種供電形式下均能運行，可實現無污染、零排放運行。在非電氣化線路上，Mireo Plus B 列車以蓄電池模式運行的續航里程約為 80km;在電氣化線路上，其采用接觸網取電牽引，并同時為蓄電池充電。鋰離子蓄電池安裝在車廂地板下的 2 個蓄電池盒中。

Mireo Plus B 列車將在西門子公司位于德國克雷費爾德（Krefeld）的工廠中生產，預定于2023年12月交付，并計劃在德國奧特瑙縣（Ortenau）區域的網絡 8（Network 8）中運行。

德國復興信貸銀行（KfW IPEX Bank）將為該合同提供 7700 萬歐元資金，融資年限為 28 年。

（中國軌道交通網）