物流特色小鎮選址適宜性評價研究

盧爾賽，王肖文，閆建朝，盧 巖

（交通運輸部科學研究院，北京 100029）

0 引言

自國務院《關于深入推進新型城鎮化建設的若干意見》（國發〔2016〕8 號）[1]提出加快特色鎮發展后，住建部、國家發改委、財政部于2016年聯合發布了《關于開展特色小鎮培育工作的通知》[2]，提出2020 年前，將培育1 000 個各具特色、富有活力的特色小鎮。商貿物流作為特色小鎮的一個重要發展方向，引起人們越來越多的關注。在物流小鎮的規劃建設中，首要問題就是選址。根據實地調研結果，當前我國物流特色小鎮在選址中還存在一些問題[3]，如未充分考慮當地地理位置和經濟基礎，選址盲目、隨意；未考察臨近區域物流園區的建設和使用情況，競合關系處理不當，小鎮對物流的吸引力受挫；部分開發者囤積了物流需求之外的土地，存在泛地產化風險。還有一些投資公司在物流小鎮選址過程中忽略了對人文、環境、居民的考慮，片面考慮物流需求，在投入使用后，一定程度上造成了交通擁堵和環境污染[4]。

當前我國特色小鎮已經進入高質量發展階段。黨的十九大提出了“鄉村振興戰略”“現代供應鏈”“交通強國戰略”，為物流業與其他產業聯動發展、產城融合、綠色物流等新理念的融入提供了理論基礎，為物流特色小鎮的選址提供了系統方向[5]。如何科學建立選址適宜性評價系統，指導特色小鎮選址，成為當前我國物流特色小鎮亟待解決的問題。

物流小鎮作為物流產業、企業在空間上的集聚點，是物流系統的重要組成部分。其選址布局合理與否直接影響物流空間分布和系統最優功能的實現[6]。目前國內外學者對物流特色小鎮的選址并沒有統一標準，針對這一方面的研究也大多停留在配送中心、物流園區和交通樞紐等方面，選址的方法主要是定量分析和定性分析相結合的方法。

國外學者中，?ak 等[7]利用兩階段法，通過MCDM/A 方法對技術、經濟、基礎設施、社會因素進行評價，針對決策者偏好進行編程，完成了選址分析；Taniguchi 等[8]以日本京都—大阪區域為例，綜合考慮實際路網狀況和交通條件，運用雙層規劃模型研究并確定了物流園區的位置選擇與用地面積。在國內，戴航[9]從經濟、社會和技術效益3 個方面入手，利用AHP 方法確定權重，借助模糊綜合評價方法整體評價物流園區的最佳選址點；孫淑生等[10]運用CCRMP模型，從投入和產出兩方面出發，針對農產品物流園區的選址問題進行研究，并對環境因素（包括社會環境和自然環境兩個方面）、生產效率等進行排序，這樣不僅能夠提高回收率還可以保證投資的最小化；葉奉陽[11]認為，在選址時需考慮產業環境、經濟、社會和基礎設施建設情況4 個維度的影響因素，從而幫助選址，避免不必要的風險；楊曉紅等[12]對珠江三角洲的園區選址采取了雙層規劃的方法；錢楓林等[13]通過關系矩陣，得到了基本的結構模型，然后通過定量分析計算出各個因素之間的中心度；寧寶權等[14]通過改進的熵權法對評價指標進行權重設置，同時以灰色關聯分析和模糊物元分析為理論基礎，將幾種方法的優勢結合，建立了改進熵和灰色關聯分析的模糊物元分析模型，根據灰色關聯度的大小對候選的物流園區地點進行比較，從而得出最優的物流園區選址結果。

針對現有研究存在的不足，本文將在建立評價指標體系時，不僅考慮傳統的地理、經濟、交通、政策等因素，還加入產業集聚的動因、產城融合、產業聯動、綠色可持續以及供應鏈整合的因素，將定性分析和定量分析相結合，在以往普遍只有二級指標的基礎上深度挖掘，建立1 個含有5個一級指標、13個二級指標、27個三級指標的物流特色小鎮選址適宜性評價指標體系，并在此基礎上開發基于AHP-Fuzzy 模型的物流特色小鎮選址適宜性評價系統，旨在減少選址時的計算量，更加方便快捷地得到評價結果。

1 指標體系的構建

1.1 指標選取原則

本文關于物流特色小鎮選址評價指標的選取主要參考了以下原則：

（1）可量化、可持續：指標可被定量表征，定性指標能被量化處理；指標能夠持續獲得。

（2）因地制宜：指標設置考慮地方特色，對不同類別、功能的小鎮，預留調整接口。

（3）體現新型城鎮化內涵：指標要能體現新型城鎮化背景下的城鄉統籌、城鄉一體、產業互動、節約集約、生態宜居以及和諧發展。

（4）契合“物流”特點：指標的選取要充分考慮物流行業的特征和發展趨勢；要體現足夠的發展空間，未來小鎮的建成能對周邊物流業起到帶頭引導作用；要考慮對現有物流設施存量的利用，減少物流建設費用等[15]。

1.2 指標選取過程

本文首先從已有文獻和小城鎮政府工作報告中提取一系列指標，綜合考慮當前城市經濟社會的發展趨勢及物流業發展特征，建立了外部環境、經濟和社會基礎、基礎設施分布、物流業發展情況和可持續發展能力5 個一級指標，并通過專家打分法進行指標初篩，完成指標信度檢驗；然后采用問卷調查法，對指標進行效度檢驗。最終建立了包括5 個一級指標，13 個二級指標和27 個三級指標的指標體系，見表1。指標效度檢驗流程見圖1。

表1 評價指標體系

2 基于AHP-Fuzzy法的綜合評價模型

2.1 方法選擇

圖1 評價指標選取流程

本文所研究的物流小鎮選址問題是一個系統工程，影響因素較多且復雜，其通用方法是建立選址評價指標體系，并采用適宜的綜合因素評價法選擇最佳地址[16]。AHP-Fuzzy 法是層次分析法與模糊綜合評價法的結合，不僅能公正客觀，減少個人觀點的弊端，還能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合解決各種非確定性問題，在目前選址問題研究上應用較為廣泛。

2.2 模型構建

AHP-Fuzzy 法的具體步驟為：（1）將各指標分為目標層、準則層和方案層，建立選址的評價指標體系；（2）針對每個指標設置一個對標標準，參考該標準對各指標進行量化，確定指標的隸屬度{非常適合，適合，較適合，不適合，非常不適合}，分別賦值{10,8,6,4,2}；（3）計算評價指標的權重，通過層次分析法，確定目標層和準則層權重向量；（4）利用模糊綜合評價法進行方案綜合評價，得到方案最終評價結果，即隸屬等級，從而明確該方案是否適合建設物流特色小鎮[17]。評價流程如圖2所示。

圖2 AHP-Fuzzy法的評價流程

2.3 評價系統

為了更快捷地對物流小鎮選址適宜性進行評價，本文開發了一個物流特色小鎮選址適宜性評價系統。該系統省去了計算過程，將量化后的評價指標直接輸入系統即可得到最終評價結果，可為物流特色小鎮立項選址、建設后評價提供判定依據。系統分為指標體系子系統、權重設置子系統和綜合計算模型3 個部分。權重設置子系統是基于AHP方法設定，綜合計算模型則借助模糊數學方法構建。該系統一級、二級指標可以普遍應用于全國的物流特色小鎮選址適宜性評價，當出現特殊情況時，可以對三級指標進行微調。

3 實例分析

為驗證上述評價系統是否實用，選取合肥崗集物流特色小鎮作為評價對象。崗集鎮隸屬于安徽省合肥市長豐縣，位于長豐南端，距市中心11km、新橋機場15km，合淮阜、合六葉高速、206 國道穿境而過，是長豐縣工業經濟發展重鎮。崗集鎮以汽車零部件產業集群為依托，形成了以汽車零部件產業為主導，集物流為一體的產業發展格局。

3.1 AHP法確定指標權重

首先，構建各層次兩兩比較判斷矩陣，明確針對上一層次某元素而言，本層次與之有關的各因素之間的相對重要性。一般由專家組，根據1～9 指數標度法的判斷準則，采用德爾菲法對同層次元素之間進行兩兩比較，來確定判斷矩陣的元素值aij[18]。本文針對物流特色小鎮選址適宜性評價U，外部環境U1，經濟與社會基礎U2，基礎設施分布U3，物流業發展情況U4，可持續發展能力U5這5個因素構成的判斷矩陣U為：

然后，用合積法或方根法計算判斷矩陣的權重，并進行歸一化計算，得到各因素權重之后進行一致性檢驗，若一致性指標CR ≤0.1，說明通過了檢驗，即由判斷矩陣計算所得到因素權重是可行的[19]。以一級指標U1～U5為例，計算相對應的權重和一致性指標，結果顯示：U1～U5的權重依次為0.353,0.118,0.353,0.118,0.058；最大特征值λmax為5；一致性指標CR為0。

通過以上兩步，可以得出崗集物流特色小鎮選址適宜性評價指標體系的權重，見表2。

表2 評價指標權重分布

3.2 物流特色小鎮選址適宜性綜合評價

3.2.1 評價指標隸屬度的確定

首先要確定評判集。設評價因素所有可能出現的評語有m個，則評判集可用V=(V1,V2,…,Vm)表示。本文用V=（很好，好，一般，差）來表示各級指標的評價結果。在確定評價指標隸屬度時，專家對各評價因素進行投票打分，然后匯總所得分數，進行模糊化處理，得到各個因素對于各等級的隸屬度，進而得到模糊關系矩陣。本次研究由10位專家對各項指標進行打分，以區位環境的兩個下級指標為例，打分情況見表3。

表3 專家打分表

3.2.2 多層次模糊綜合評價

對Uij的p個因素進行模糊綜合評價，從Uij到V的模糊關系用模糊矩陣Rij來描述：

其中rk1,rk2,rk3,rk4（k=1,2,3,4）分別表示指標Uijk對“很好、好、一般、差”4 個等級的隸屬度。

利用模糊矩陣合成運算得到的Uij綜合評價結果Bij=Aij·Rij=(bj1,bj2,bj3,bj4)，可作為Ui中第j個指標對V的隸屬度向量。以二級指標U11為例，綜合評價的計算結果為：

同理，經過分層模糊計算，可得崗集鎮的綜合評價結果B=(0.624,0.291,0.036,0.030)，按照最大隸屬度原則可知，該評價結果為“很好”[20]。

從實地踏勘和現場座談情況來看，崗集鎮位于合肥半小時交通圈內，區位優勢明顯；以汽車零部件產業為依托大力發展物流業，物流基礎設施較為完備。而且在崗集鎮發展規劃中，也有“圍繞物流、商貿、旅游三大重點產業，進一步拓寬三產領域，完善現代服務業體系”以及“打造集物流商貿、商品展示為一體的綜合服務型物流園區”的發展意向。可見，該系統的評價結果與崗集鎮實際情況相符，表明本文的評價體系科學、可行。

4 結語

本文建立了一套可量化、可持續，契合“物流”特點的物流特色小鎮選址適宜性評價體系；基于AHP-Fuzzy 方法構建了綜合評價模型，并借助合肥崗集物流特色小鎮對上述評價系統進行了驗證，結果認為該評價系統具有科學性、可行性。

然而，考慮到現有數據獲取的難度，部分指標的量化仍然采用專家打分的形式，具有一定主觀性；案例引用較少、缺乏橫向對比也是本研究的不足。未來，可以考慮借助ArcGIS等平臺，實時體現外部環境、可持續發展能力等維度；借助物流大數據、交通運輸流量流向調查數據以及交通基礎設施屬性等，以完善基礎設施分布、物流業發展情況等維度。基于空間地理學與物流大數據，實現橫向對省市、區域乃至全國物流特色小鎮的科學布局和評價，縱向觀測小鎮隨時間推移而產生的物流發展脈絡，從而為物流特色小鎮所處的階段及科學選址提供雙向保障。