大數據時代下企業財務管理變革研究

肖巧未 倪穎

摘 要：大數據時代改變了財務管理的內涵和傳統理念，也提高了處理和應用財務數據的要求，進行適應信息化發展的財務管理變革勢在必行。從大數據的概念和特征入手，分析了傳統財務管理的問題，探討了大數據時代下企業財務管理面臨的挑戰并從意識培養、人才建設、數據安全三個方面提出了變革策略。

關鍵詞：大數據;財務管理;變革

1 大數據的概念及特征

1.1 大數據的概念

大數據，顧名思義就是海量數據，但是它又區別于傳統的數量巨大的“海量數據”，其強調的是先進的處理與運用技術。目前，許多機構對大數據的定義存在爭議，本文認為：大數據是指難以在短時間內運用主流的軟件工具和常規技術手段對其進行處理的體量巨大、品種眾多的數據集合。

1.2 大數據的特征

1.2.1 數據容量極度龐大

這是指大數據容量巨大，因此所需處理數據的規模也較為龐大。目前大數據的應用已從TB級別躍升至PB級別甚至EB級別。數據容量極大源于其極快的增速——年增長率約為百分之五十，即每兩年就會增長一倍。基于大基數的快速增長使未來全球大數據迅速膨脹的態勢十分清晰。

1.2.2 數據種類多樣化

這是指大數據種類豐富，數據類型不再是傳統的以文字為主的結構化數據，而是以圖片、音頻、視頻等形式呈現的半結構化、非結構化數據。數據來源不再局限于常用的運營式系統數據庫，而是拓展到社交網絡的用戶原創內容、在線交易的設備數據、傳感設備的自動數據等方面的數據信息。

1.2.3 數據的形成和移動速度快

這是指大數據的大容量和多種類促進了數據處理技術的更新，同時也使數據被創建和移動的速度變快。以數據形態快速生成的資源在每一毫秒內被系統迅速搜集、儲存、處理并為人們的決策提供有效的信息，但這也在一定程度上意味著大數據的處理時效較短。

1.2.4 有價值數據相對少

這是指大數據的容量大且類型多元化，其綜合價值固然高，但其中人們需要的數據在無用數據的對比之下也顯得格外少。這一特點給大數據處理技術的革新提出了更高的要求，如何在海量多樣的數據中深度挖掘數據之間的相關性、搜尋所需要的信息資料并通過特定的處理實現其有效利用，這對于數據價值的實現尤為重要。

2 企業傳統財務管理存在的問題

2.1 管理者財務思維未適應時代變革，阻礙企業發展

傳統的財務思維常體現在三個方面：一是財務部門的重要性被輕視從而缺乏相對獨立性。在多數企業管理者眼中，企業的生產和銷售環節常常是關注的重心，而財務管理部門的價值僅在于通過核算提供與成本反饋與利潤創造相關的數據，這種不重視財務管理的管理理念主要是由于管理者片面的將財務管理視為無法創造價值的核算行為而導致的。實際上，在企業經營中占重要地位的財務管理能在大數據時代通過“一切皆可數據化”的理念為企業提供給科學有效且高價值的決策信息，提高企業的競爭力。二是業務與財務之間存在管理壁壘難以發揮協同效應。傳統企業的財務部門往往獨立于其他業務部門，隨著業務發展環境愈發復雜多變，財務部門與經營相脫離的狀況就導致其難以為業務部門提供即時的信息并有效配置資源。三是思維變革滯后，缺乏對財務信息化的認知。傳統的財務管理重復著票據的收集、憑證的登記、數據的計算等工作，效率低下，不再適用于大數據時代。如何利用信息化技術處理海量財務資源并將其轉化為具有價值的財務數據成為阻礙企業財務轉型的難點。

2.2 財務信息化程度低，財務管理效率難以提升

盡管目前財務信息化的重要性已逐漸得到大眾認可，許多傳統企業也開始利用財務信息軟件，但是財務信息化程度仍由于受兩個原因的影響較低。首先，由于財務管理系統的板塊復雜、公司個性化需求鮮明，目前公司缺乏開發和利用財務管理信息軟件的能力，他們難以根據市場需求創新性的設計、開發出能適用于廣大企業的財務信息軟件，也難以充分利用、修改、維護購買的軟件，這使財務信息化程度在短時間仍保持著較低水準。其次，新型財務管理系統的應用與企業財務的轉型升級都需要一個循序漸進的過程。管理者需要轉換為適應大數據時代的思維，企業需要建立與之相匹配的商業模式與財務管理制度，財務人員也需要學習、摸索和適應變革后的新型財務管理方式。同時，在變革的過程中也會面臨諸多前所未有的風險和挑戰，這些都需要企業在實踐中通過不斷提升能力來解決。所以，現在企業財務信息化程度較低、財務管理效率難以提升的局面也是難以避免的一個不成熟的階段。

2.3 財務管理的綜合性人才培養難度高，供給不足

在大數據時代，技術的革新、實踐工作的推進、理論的進步都對財務管理人員的綜合能力提出了極高的要求，兼具扎實的財務能力和數據處理能力成為新時代財務人員的標準，但是由于財務數據信息化的革新正處于“摸著石頭過河”的階段，許多經驗豐富的財務人才也在摸索中力圖提升能力實現自我轉型。對于本身具備扎實專業基礎和實務經驗的高端財務人員來說，學習網絡信息技術和軟件設計知識并將其與財務相融合仍是一個較為艱難的過程。此外，因為財務教育改革的推進緩慢，各高校還未設計出一套科學有效的新型財務人才培養體系，這也提高了在短時間內培養出具備高素質、高能力的綜合性財務軟件人才的難度。綜上可知，企業想要組建綜合型的財務軟件人才團隊難度之大，隨著市場需求的加大，傳統企業應在不斷引進人才的同時加強自身的培養力度。

3 大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰

3.1 大數據的應用相對不足

大數據是科學技術發展到一定程度的產物，我國大數據技術的發展水平仍處于起步加速階段，在很多領域的應用都不夠成熟，尤其是非互聯網行業，企業的財務管理人員對大數據技術的應用比較陌生。

部分管理決策者深受傳統管理思維的影響，財務管理人員財務思想落后，被動接受財務決策的命令，不知大數據技術在企業財務管理工作中也發揮著重要作用，不重視應用大數據技術，導致信息不對稱，因此難以高效地收集到有價值的財務信息。

盡管也有部分企業肯定了大數據技術的價值，但是對財務管理創新認識不足，在數據處理方面仍然過于傳統，例如利用制作傳統的記賬憑證、登記賬目以及相關的分析，效率低且錯誤率偏高，無法保證財務信息的準確性，因此難以把企業的真實情況體現出來，使得大數據技術在財務管理中的應用中缺乏一定的實踐性和真實性。

3.2 缺乏應對新趨勢的高素質專業人才

大數據時代的財務管理人員必須在擁有基礎財務能力的同時深刻把握大數據技術，從基層財會人員需求來看，人才市場近于飽和，但是高端的財會人才缺口極大，這就要求更具專業性與技術性的人才參與到建設管理當中。

在美國、英國等發達國家，都開設了商業分析、計算機科學等相關專業，培養商業數據分析師。但大數據分析師的人才缺口仍然很大，培養需要花費較多時間和經驗，往往不是技術要求，而是決策能力的要求，領導力的培養需要大量的財力和精力。很多本科商科背景的學生在相對較短的研究生學習中僅僅學到了數據分析的皮毛，在找工作時仍會選擇純商科。我國也有一些理工科背景的學生在研究生入學考試時跨考商科，深知大數據信息技術與財務管理相結合的重要性。但實際上復合型人才仍供不應求，這對財務管理數據分析應用技術作用的發揮產生了不利的影響。正是因為財務管理技術人才資源不充足，使得大數據技術難以得到充分運用，在一定程度上制約了企業財務管理的發展，因此高素質專業人才的缺乏也是阻礙大數據時代財務管理發展的關鍵因素。

3.3 財務管理的安全性受到挑戰

大數據技術是通過網絡技術將很大范圍內的數據整合到一起，發布到一定的技術平臺，使得企業財務管理人員能夠進行數據分析。在將財務管理和大數據技術相結合的時候，首先要做的工作就是技術平臺搭建，打通公司各部門的界限，讓各部門數據之間的流通保持順暢;其次才是建立數據分析，數據挖掘的模型。但是一旦建立了一個跟外界數據流通互動的平臺，就容易遭到外部攻擊，因此在大數據技術的背景下存在著安全隱患。

4 大數據背景下企業財務管理變革策略

4.1 樹立正確的大數據應用意識

近年來，大數據技術實現了飛躍式的發展，與財務管理的整合程度不斷加深，對于企業財務管理工作者來說，想要實現高額效益，就要在財務管理理念上發生一定的轉變，在思想上意識到大數據技術是很重要的，從而與大數據技術不斷融合，優化財務結構。

同時，要以長遠的建設性眼光加強財務管理部門建設，為財務管理部門引進大數據相關的軟硬件設備提供堅實基礎，關注大數據時代財務管理的數據獲取與分析設備，以保證財務的信息化管理建設獲取必要的制度保障，構建信息系統優化收集、處理及分析數據信息的工作，實現企業財務資源的高效配置。

4.2 加強高素質專業人才隊伍建設

財務管理工作本身較為復雜，對于從業人員的要求極高，而在大數據的背景下，財務管理的難度和復雜性相對提升，因此更要加強財務管理專業人才隊伍建設。大數據時代財務管理的發展，應當嘗試運用大數據技術和其他新興技術。

對于企業來說，為了獲取更大的利益，就必須培養高素質專業技術人才，不斷加強培養力度，與財經類院校合作，開商業數據分析的相關講座，允許一批財務管理人才進高校繼續讀書，為他們提供時間、資源上的支持，從而加強他們的大數據分析能力，強化專業人才的工作素養，儲備復合型人才。

無論是互聯網行業還是非互聯網行業，企業都應當在招聘時，接納扎實計算機背景和財務管理基礎的復合型人才，加強對他們的素質和能力的考核，讓他們帶動新老員工積極學習，打造一支應對新趨勢的高素質人才隊伍。

4.3 強化數據信息安全保護

為了有效應對大數據時代財務管理帶來的數據風險，確保企業財務管理能在大數據技術的引領下發揮有效職能，企業必須從制度與技術兩大層面強化數據信息安全保護力度。

從制度層面來說，企業管理人員必須要積極學習相關的法律法規，制定企業內部數據保密與管理規定，維護企業的數據安全。從技術層面來說，通過數據隔離、網絡備份、SQL語言數據庫加密等技術，提高企業的數據安全技術支撐水平。在保證制度與技術層面持續完善的基礎上，要密切關注財務管理人員安全意識的培養，作為財務管理人員要建立風險管理理念，還要不斷完善企業的財務風險管理相關的理論，逐步完善風險管理制度，有效提高財務管理人員的安全意識，進而規避一些財務風險問題，加強信息保護。

5 結束語

大數據時代的到來帶來無限可能，但也是一把雙刃劍。我們要積極把握隨之而來的機遇，充分滿足大數據時代的需求，確保財務管理質量和效率的全面提高，增強企業競爭力;而面臨大數據技術應用不足、高素質人才缺乏等挑戰，我們也應努力克服，采取相應的措施，有效規避大數據技術的風險，創新傳統的財務管理方式，推進企業持續健康發展。

參考文獻

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