探索基于在線學習平臺的學習行為數據模型研究分析

張慧如 李楠

摘? 要：信息時代的來臨，現代教育事業的發展過程中也更加注重教育信息化的建設，利用互聯網進行在線教育也成為現代教育的常態，越來越多的在線學習平臺在提高教學質量以及學生學習水平上發揮出巨大的作用。基于在線學習平臺的學習行為數據模型構建主要就是通過學習者學習數據的分析來進一步完善在線學習平臺的建設，以便滿足現在學習者越來越高的學習需求。

關鍵詞：在線學習平臺? 學習行為? 數據模型

學習行為數據模型的構建可以對學習者的學習數據進行全面的解析，從而為現代教育者、教育管理者、學習者提供給更多有價值的信息，使得學習這一過程更加有效、便捷。

1? 學習要素分析

1.1 學習要素

現代社會的發展過程中強調的是終身學習，要求人們將學習作為一種動態過程落實到生產生活的方方面面。建構主義認為，學習是學習者在自己已經擁有的知識結構的基礎上再從外部的信息中選擇學習知識，以便實現知識的更改以及知識結構的重構等目標。

1.2 在線學習要素

信息技術的進步以及互聯網平臺的不斷完善，在線學習逐漸成為當前學習者的主要學習方式之一，當前的在線學習平臺會提供給學習中多種格式的信息資料、視頻、課件、PPT文件等，還有供學習者互相討論的論壇平臺等。通過在線學習，學習者能夠掌握更多的學習資源，并通過更多途徑獲取學習資源，有力地滿足了現代學習者的學習需求。

2? 在線學習行為要素

在線學習的行為要素中，行為主體是學習者，行為手段是動作，行為客體是操作對象即學習者動作發生的對象，行為結果是學習效果，行為環境是學習場景，時間要素則指的是學習行為發生的時間。

3? 在線學習行為分類

3.1 軌跡行為

軌跡行為指的是學習者登錄在線學習平臺后的一系列行為，具體來說有登錄、網頁的跳轉、退出平臺等。

3.2 社交行為

社交行為指的是學習者與教師或者其他學習者之間的交流，而在在線學習平臺中，社交行為指的是依托于網絡的進行的實時性交流、討論式能交流等。學習者可以通過網絡請教教師或者其他學習者，或者是在論壇上發表問題，請其他用戶參與討論等，這些社交行為也是在線學習用戶提高其學習水平、拓展眼界的重要途徑。

3.3 資源學習行為

資源學習行為指的是學生在在線學習資源的獲取行為，比如PPT文件、Word課件、詩篇、音頻等，期間學習者會產生快進、暫?；蛘咄Ｖ篂g覽等行為。

3.4 評價反思行為

通過對學習者的答案修改過程進行記錄就可以在事后幫助學習者評價反思自己的答題過程，加深學習者的印象。相比于傳統的只注重結果的在線測試，這種注重過程的評價反思活動能夠幫助學生加快知識內化的進程，是學習者提高學習能力的重要途徑。

4? 在線學習行為數據的采集、處理、挖掘

4.1 數據采集

數據采集的主要目的就是對學習者的在線學習行為進行研究，通過對人們訪問網站的次數以及在該網站停留的時間等方面數據的分析可以發現網絡學習平臺是最受人們喜愛的;通過記錄學生作業完成情況以及解決疑難問題的方式等方面數據信息的繼而可以分析出現代學習者的主要學習方式是怎樣的;通過記載人們對學習內容的觀看時間以及留言評論則可以快速地分辨出學習者的興趣方向或者愛好是什么。因此，數據采集工作至關重要，是當前在線學習平臺建設的依據，更是學習行為數據模型構建的基礎。

4.2 數據處理

數據處理就是對所采集到的數據進行整理、分析，最終使其能夠轉換成可供數據挖掘使用的數據。經過處理的數據能夠為數據挖掘工作提供依據，再學習行為數據模型構建中起到關鍵的作用。

4.3 數據挖掘

數據挖掘就是對處理好的數據信息進行深度的挖掘，挖掘過程中還要借助于研究一致的技術手段以及設備，一般會采用分類、聚類和關聯規則挖掘等算法來進行在線學習行為的數據挖掘工作，應用效果顯著。

5? 在線學習行為數據模型

由于在線學習行為是在在線學習平臺中產生的，因此，在線學習平臺的設計方式也會對學習者的在線學習行為產生一定的影響，必須要通過在線學習行為數據模型的構建來判斷在線學習平臺的設計是否具有人性化設計、是否符合學習者的學習要求、是否具有即時交流模塊等。因此，在在線學習行為數據模型的構建過程中，分析了不同學習行為屬性的特點，提高了在線學習行為數據模型的可靠性。

5.1 學習者個人信息

學習者個人信息包括專業信息、學號信息等，學習者會依靠其真實信息登錄在線學習平臺進行學習，同時這也是用戶信息。

5.2 行為記錄

行為記錄包括學習者在學習平臺中的一切行為信息，即行為主體、動作、行為客體、場景、時間等各方面的信息，在模型中，行為動作、課程設置、模塊是單獨分類存在的，行為記錄中所記錄的標識符也具有良好的可維護性，有利于提高學習行為模型的可靠性。

5.2.1 動作ID

動作ID主要是通過動作類與不同類型的學習行為性關聯，當行為動作對象不同時，學習行為也會以此為依據有著不同的劃分，即軌跡行為、社交行為、資源學習行為、評價反思行為，這幾種行為也會因為面向對象的不同而有著不同的動作類型，而且行為動作本身具有良好的獨立性，在數據維護工作上的可靠性較高。

5.2.2 操作對象ID

操作對象ID主要是與學習平臺的各模塊相關聯，目前的在線學習平臺模塊種類較多，大體上可以分為資源類、檢索類、社交類、評價類、反思類，根據模塊功能的不同可以為在線學習的用戶提供不同的服務，滿足學生的學習需求。同時，這些在線學習平臺模塊還有多個子模塊，以社交類模塊為例，其中的子模塊還有問答、論壇、個人空間等。

5.2.3 場景ID

場景ID與課程相關聯。由于行為發生的場景是針對某一門課程的，因此都是將課程單獨存儲，這樣就可以作為場景信息而存在。

經過以上在線學習行為數據模型的構建過程中可以發現，其中的行為動作與平臺的模塊是互相影響的，而且模塊的功能情況也會直接影響學習者的行為操作，學習者行為也會隨著平臺的變化而產生一系列的變化。隨著先進技術的應用以及學習者學習需求的增加，目前的在線學習平臺必然還會進一步升級，建設方式也會更加完善，因此基于在線學習平臺構建的學習行為數據模型必然也會隨之更改，該文中所構建的模型因為具有良好的可擴展性，也能夠滿足平臺不斷更替的需要。

6? 結語

綜上所述，在線學習作為一種新型的學習方式及教育模式，提高了人們的學習效率和認知方式，但也面臨著許多挑戰，目前高校在線學習平臺存在學習課程完成率低、學生學習興趣低和學習效果無法保障等問題，如何監督和干預學習過程，構建學習者在線學習行為分析模型是解決問題的關鍵。該文在構建學習行為數據模型的過程中是在分析在線學習要素、在線學習行為要素的基礎上進行的，并通過詳細數據的采集、處理與挖掘獲得了較為全面的，并且具有可擴展性的在線學習行為數據模型，對以后在線學習平臺的升級建設也具有十分重要的作用。

參考文獻

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