畜禽環境中抗生素的去除及其風險評估

李厚禹，邵振魯，李碧菡，徐艷,*，鄭向群

1. 農業農村部環境保護科研監測所，天津 300191 2. 山東農業大學，泰安 271018

抗生素一般指由細菌、霉菌或其他微生物在生長過程中產生具有抗病原體或其他活性的物質，可殺滅或抑制細菌生長[1]。獸用抗生素一般用于動物疾病的預防和治療，以加快畜禽生長和提高養殖經濟效益，近年來被廣泛應用于畜禽養殖業[2]。中國成為世界上抗生素最大的生產和使用國，在動物中的使用量達84 240 t·a-1，遠高于澳大利亞和許多歐盟國家。據統計估算，2013年畜禽抗生素的使用量占總量的52%，并且，每年畜禽抗生素使用量仍呈持續增加的趨勢，高于人體醫用使用量(48%)[3]。令人擔憂的是，大多數抗生素具有水溶性，不能在動物體內被完全代謝，約有70%～90%以原型藥物和代謝產物的形式隨動物糞便、尿液排出體外[4-5]。研究發現，在我國北方地區的畜禽糞便中四環素類抗生素殘留濃度為3 326.6～1 2302.6 μg·kg-1，其次是氟喹諾酮類(411.3～1 453.4 μg·kg-1)，磺胺類(170.6～1 060.2 μg·kg-1)[6]。較高的抗生素殘留隨畜禽糞便農用進入土壤，導致土壤污染，并通過雨水及灌溉徑流形成擴散污染[7-8]。調查顯示，污水灌溉和有機糞肥的施用是我國蔬菜作物中抗生素的主要來源[9]。殘留于環境中的抗生素不僅抑制微生物生長及活性[10]，也對動植物產生毒性效應，進而威脅生態系統的安全，嚴重的是會誘發出耐藥菌(antibiotic resistant bacteria, ARB)，對人類健康產生威脅[7,11]。

目前，抗生素的消除與管控已成為環境中亟需解決的問題。國家為限制抗生素使用已出臺了相關政策法規，在《農業部公告禁用獸藥目錄匯總》[12]中，對常用的幾類抗生素提出了明確的停藥期，并下發《農業部辦公廳關于嚴厲打擊飼料生產和養殖環節違法使用獸用抗菌藥物行為的通知》[13]，嚴格控制抗生素在畜禽養殖業的使用量。為加強獸用抗菌藥物管理，綜合治理獸藥殘留問題，農業農村部發起了《全國遏制動物源細菌耐藥性行動計劃》[14]，王娜等[15]根據我國抗生素基本現狀提出了獸藥抗生素環境風險控制管理政策建議。本文對畜禽養殖環境中各類抗生素的殘留情況進行資料收集，結合國內外抗生素非生物及生物降解的研究現狀及已有的成果性進展，為科學解決抗生素殘留污染問題提供了理論基礎，并對當前抗生素風險評價方法進行總結歸納，為抗生素的使用及管控措施提供了依據和支撐。文中對抗生素的去除效果、影響因素與風險評估進行重點闡述，并對今后抗生素的去除方法研究進行展望，以期為畜禽環境中抗生素去除及風險評估的進一步研究提供參考。

1 畜禽環境中抗生素的污染現狀(The status of antibiotic contamination in livestock environment)

目前，在畜禽糞便中抗生素的檢出種類較廣，含量可達到mg·kg-1水平，不同國家和地區畜禽糞便中檢出的抗生素水平差別顯著，這可能與當地用藥模式及畜禽糞污處理方式有關(表1)。張慧敏等[16]通過對浙北地區畜禽糞便中抗生素的檢測發現，四環素、土霉素和金霉素殘留量平均值分別為1.57、3.10和1.80 mg·kg-1。任君燾和徐琳[17]對山東東營地區養殖場中畜禽糞便抗生素檢測發現，豬糞、雞糞和牛糞中抗生素濃度普遍較高，尤其是豬糞中的含量最高，四環素類、磺胺類含量平均值分別可達到3.74×103、9.86×102μg·kg-1，其次為雞糞，牛糞中含量最低，該濃度差異可能與養殖動物種類有關[18]。曹勝男等[19]的研究也表明，四環素抗生素相對于磺胺類、喹諾酮類抗生素積累能力更強，在糞便中的殘留量可達12.5 mg·kg-1，這可能與四環素類抗生素結構較穩定，不易發生降解有關[20]。畜禽糞便中的抗生素隨有機肥施用、降雨徑流和滲透等作用進入周邊環境。在我國北方地區采集的施肥土壤中四環素類最高檢出濃度可達2 683 μg·kg-1，而磺胺類達32.7 μg·kg-1[21]。陳乾等[22]對天津市規模化奶牛養殖場廢水的研究表明，各養殖場都含有一種或多種生態風險熵值>1的抗生素。李曉華[23]對我國抗生素的歸趨行為研究表明，在糞污及周邊的土壤中殘留較高濃度的抗生素，主要以四環素類為主，糞便中抗生素濃度高達30 400 μg·kg-1。因此，畜禽環境中高抗生素殘留進入周邊介質中會引發一系列環境問題，不僅會污染土壤和水體，還會引起環境微生物對抗生素產生耐藥性，形成耐藥菌群，影響動物及人體健康。

2 抗生素的去除方法及進展(The method and progress of antibiotic removal)

為解決環境中的抗生素污染問題，國內外研究人員在抗生素的去除方法及效率方面進行了大量研究，抗生素可經一系列生物或物化過程進行降解。目前比較有效的為生物降解，主要以微生物降解和植物吸收為主，物化降解主要為光降解、水解和化學氧化降解[27]。

2.1 生物降解

2.1.1 微生物降解

目前，環境中抗生素去除的主要途徑為生物降解。微生物群落對環境中抗生素的生物降解影響顯著。生物降解也是畜禽糞便中抗生素殘留物失活的主要方式[28]。畜禽糞便生物處理是利用生物體或某些組成部分和功能使其無害化，或者采用生物方法和技術對畜禽糞便進行飼料化、能源化處理，最終將有害物去除到最小程度，達到減量化[29]。畜禽糞便的生物處理工藝主要經過好氧堆肥或厭氧消化，將有機污染物降解為H2O、CO2和礦物質等對環境無害物質[30]。大量實驗研究表明好厭氧對抗生素去除效果較好(表2)。

表1 畜禽糞便中抗生素殘留情況Table 1 The case of residual antibiotics in animal manure

(1)好氧堆肥

堆肥過程中微生物起到主導地位，在穩定營養物質、減少畜禽糞便中病原體和氣味的同時，可以通過生物轉化過程有效降低畜禽糞便中抗生素含量[31]。Chai等[32]的研究結果顯示，經過好氧堆肥后，四環素類抗生素的去除率可達67%。而Wang等[33]的實驗結果也表明，經過單一豬糞好氧堆肥過程后，在堆肥初期(前5天)環丙沙星去除率高達83%，這可能是堆肥體的有機物產生了大量能夠吸附抗生素的位點[34]。

(2)厭氧消化

在厭氧消化過程中抗生素會在水相和顆粒吸附相兩者之間平衡及轉化，各類抗生素的不同平衡系數在一定程度上影響抗生素的去除[35-36]。Yin[37]的研究表明，通過厭氧消化可完全去除牛糞中殘留的硫酸粘菌素和制藥廠污泥中的硫酸粘菌素。Mitchell等[38]研究牛糞厭氧消化過程中典型抗生素的去除情況，發現氨芐青霉素、氟洛芬和泰樂菌素經過厭氧后可完全被去除。

2.1.2 植物吸收

通過植物的吸收、根濾、降解和穩定等作用，對環境中抗生素進行去除[44]。目前已在多種農作物如大豆、生菜、玉米、菠菜、蘿卜和西紅柿等中檢出了抗生素[45-46]。然而，農作物對抗生素的吸收作用受抗生素的濃度大小、抗生素本身化學性質(如分子量及疏水性)、土壤理化性質、植物種類及植物根部的可溶性脂肪含量等因素影響[47-48]。此外，章程[49]的研究證實了植物對抗生素具有吸收和轉運能力，然而這種能力在不同的培養環境下(土壤培養植物和營養液培養植物)有所不同。

表2 堆肥過程中獸用抗生素在不同類型動物糞便中的去除情況Table 2 Degradation of veterinary antibiotics in animal manure during compost

2.2 物化降解

2.2.1 化學氧化法

化學氧化法主要通過氧化劑與抗生素產生氧化還原反應或者產生自由基、羥基等具有強氧化性的物質從而轉化降解抗生素。目前，常用的氧化劑為臭氧(O3)、高錳酸鉀(KMnO4)等[50]。有學者在對抗生素去除的研究中明確提出，在各種處理技術中，先進的化學氧化處理技術，如臭氧、光催化氧化和UV/H2O2等工藝，最能有效去除污水中的抗生素，然而能量及經濟消耗較大。李文君等[51]在對畜禽養殖廢水中磺胺類抗生素采用光催化氧化-UV/H2O2聯合氧化法進行處理時發現，經過1 h的反應后，目標抗生素的去除率均可達95%以上。王志剛等[52]采用電解氧化法對養殖廢水中抗生素進行去除，結果表明，電解氧化反應能夠有效去除養殖廢水中的抗生素，其中土霉素、四環素和金霉素的去除率均到達90%以上。綜上所述，高級氧化法能夠滿足養殖廢水較高濃度抗生素的去除，而對于固體畜禽糞便中抗生素的去除研究鮮有報道。

2.2.2 光降解

已有的研究表明，在光照條件下抗生素不穩定，容易發生光解。抗生素直接吸收光子進行降解的過程為直接光解；而利用自然界中的光敏物質，如硝酸鹽及腐殖酸，在陽光照射下產生基團，如自由基·OH和1O2[53]，這些基團吸收光子后，引發抗生素光化學反應，從而達到降解的目的稱為間接光解[54]。Timm等[55]對4種β-內酰胺抗生素在模擬陽光下的降解實驗結果表明，4種β-內酰胺抗生素(阿莫西林、氨芐青霉素、哌拉西林和青霉素)在模擬光照實驗中，經過實驗周期后均得到部分降解，濃度可從1 000 ng·L-1降低到100～10 ng·L-1。然而，光化學降解的效果受某些抗生素化學結構的限制，因此往往抗生素的單一光解達不到滿意的效果，所以光化學降解往往需要配合一些氧化劑、催化劑的使用[56]。除此之外，光催化劑也存在一定的問題，例如，光生電子-空穴復合率高，光響應的波段較窄。離子摻雜法可提高光催化劑的比表面積，在一定程度上改善光催化效率[57]。因此，光催化法在抗生素的去除方面仍需進一步研究。

2.2.3 水解

磺胺類和大環內酯類抗生素易溶于水并發生水解，因此，利用水解作用可加快易溶于水的特定抗生素的降解，達到去除環境中抗生素的目的[58]。大量抗生素隨畜禽糞便進入好氧堆肥處理過程后，需調節堆肥初始堆料的含水率為60%用以啟動堆肥。Mitchell等[59]發現，水解作用能夠顯著地去除環境中的氯霉素、氟苯尼考、螺旋霉素和泰樂菌素，但受溫度和pH的影響較大，發現溫度每升高10 ℃，水解速率增加1.5～2.9倍。因此，畜禽糞便堆肥過程中殘留抗生素的削減不僅會受到堆肥中水分的影響[60]，同時受水解過程中溫度和pH等其他因素的影響。

3 畜禽環境中影響抗生素降解的主要因素(The main factors affecting the degradation of antibiotics in livestock environment)

3.1 抗生素自身差異

不同的抗生素由于化學基團結構的差異在堆肥過程中降解程度不盡相同[61]。目前大多數的研究針對單一抗生素進行試驗，而添加相同種類或不同種類抗生素進行堆肥時，可能產生復合作用，從而影響堆肥過程中的生物降解作用[62]。Alavi等[41]在對3類四環素進行堆肥降解的實驗中，通過網絡分析研究發現，四環素類抗生素降解率達80.43%，并受抗生素亞種的類型影響。

3.2 堆肥溫度

堆肥是畜禽糞便高效資源化的處置方法，能夠有效降低抗生素在環境中的生態風險[3]。堆肥處理是一個變溫過程，研究表明抗生素堆肥的升溫及高溫階段去除效果明顯，并且去除效率隨著溫度的升高而提高[63]。Liu等[64]的實驗也證實，經過35 d的堆肥過程，處于高溫期55 ℃的堆肥體中的磺胺類藥物完全降解，而室溫下的堆肥體仍能檢測到殘留量為1.12～1.56 mg·kg-1的磺胺類藥物。

3.3 堆肥修正劑及添加劑

在糞便堆肥過程中，固體廢棄物例如鋸末、稻殼和蘑菇殘留物等通常用作堆肥修正劑用以提高堆肥效果。Zhang等[65]的研究認為，與抗生素濃度顯著負相關的細菌可能是潛在的抗生素降解劑，添加修正劑后導致降解細菌增加，這可能是促進去除糞便中抗生素殘留的主要原因，比如，鋸末可能是通過增加黃單胞菌屬(Xanthomonadaceae)的豐度從而促進豬糞中的抗生素降解。Chai等[32]的研究表明，在豬糞堆肥中摻入稻草，提高了堆肥高溫期的持續時間，從而有助于豬糞堆肥中四環素的降解。李海超[66]在研究中也發現，生物炭的添加能夠增加堆體溫度，延長高溫期進而有效降解抗生素。

微生物菌劑在厭氧消化和堆肥降解抗生素的過程中也起到重要作用。Ince等[67]研究發現，在糞便厭氧過程中活性細菌、甲烷微菌與土霉素之間具有負相關關系。孟磊等[68]在高溫堆肥過程中發現，添加外源耐菌種可以有效促進抗生素的去除。肖禮等[69]也在豬糞堆肥過程中添加白腐真菌，發現能夠加快堆肥中四環素降解速度。類似的，沈東升等[70]則在堆肥中加入篩選得到的土霉素高效降解菌(Staphylococcus)，對土霉素的去除率比未接種的提高了約20%。因此，添加修正劑及外源菌劑可有助于提高堆肥過程中抗生素的降解率。

4 畜禽環境中抗生素的風險評價(Risk assessment of antibiotics in livestock environment)

抗生素隨著畜禽糞便進入農田生態環境，經過長期富集，影響環境中土著微生物結構，同時還會誘導產生及傳播耐藥性極強的超級細菌，通過農作物-人體食物鏈累積等途徑可能會被人體攝取，最終危及人類健康。對畜禽養殖環境中抗生素的風險評估有利于管控抗生素的使用，減少污染。但目前針對抗生素的風險評估仍未健全，而抗生素作為藥品及個人護理品(Pharmaceutical and Personal Care Products, PPCPs)中的一類，可以借鑒PPCPs的環境風險評估方法[71]。王娜[31]在研究中提到，風險評估分為3個步驟(圖1)，其中危害性評估對生態毒理及人體健康效應進行評估，在此對抗生素的危害性評價進行歸納總結。

4.1 生態毒理評估

(4.1.1 風險商值法

(1)水體風險評估

由于我國對抗生素的研究較晚，缺少完整的風險評估方法。目前多采用常規風險評價中的生態風險評價(Risk Quotients, RQs)法評估[72-73]。

RQs = MEC/PNEC

PNEC = LC50/AF或EC50/AF

RQs = ∑RQi

式中：MEC為水體中抗生素最大質量濃度(ng·L-1)；PNEC為預測無效應濃度(ng·L-1)；LC50為半致死濃度(ng·L-1)，EC50為半最大效應濃度(ng·L-1)，從實驗或者文獻中獲取LC50和EC50值，當存在多個值時，取最小值；AF為評價因子，1 000取自歐盟的技術指導文件中的推薦值[71]。為了更好地劃分風險等級，通常將RQ值劃分為4個等級(表3)。王華偉和張萬峰[74]的研究中，根據RQ商值法計算經過污水處理廠的入河口處殘留抗生素的RQ值，并評價了實測入河口中頭孢類抗生素的環境風險。表4為部分實驗根據RQs法對不同介質中抗生素含量劃定的風險等級。

張姚姚等[76]在研究中提到，僅根據其對某個物種的毒性數據計算PNEC，其評價結果具有一定的局限性，故建議采用物種敏感度分布法(species sensitivity distribution, SSD)推導出PNEC值的結果進行相應水體風險評價。針對暴露在同一污染物中的多個物種的毒性數據，用SSD曲線來估計一定比例的物種受有害影響時所對應的污染物濃度，即x%的危害濃度(hazardous concentrations, HCx)，通常為HC5，即在該濃度下產生某種有害效應的物種不超過該物種總數的5%(即SSD曲線5%概率上限處所對應的效應濃度值)[77]。一般來說，數據量越豐富，評價結果可靠性越高。也有研究中將源于慢性毒性數據的HC5值作為PNEC值，同時可利用急性毒性數據和急慢性毒性比率(4.05)來獲得[76,78]。以朱小奕[79]的研究為例，基于獲得的慢性毒性數據，對磺胺甲惡唑、氧四環素、磺胺二甲嘧啶、四環素、紅霉素和羅紅霉素6種抗生素針對全部物種構建風險評估方程，使用BurrlizO軟件計算得出6種抗生素的物種敏感性擬合參數(表5)；通過ACR(acute to chronic ratio)-SSD聯用模型的擬合曲線圖簡單地比較不同抗生素在各濃度下生物敏感性的差別。如圖2所示，圖中包含全部水生生物物種對6種抗生素的SSD曲線。再以SSD曲線為基礎，進一步分析6種抗生素對95%的水生生物無不利影響的水生態系統安全濃度閾值(HC5值)。6種抗生素對全部水生物種的HC5值及其95%置信區間如表6所示。其中，對水生態系統影響最大的是大環內脂類中的紅霉素，HC5為2.08 μg·L-1，其次是大環內脂類中的羅紅霉素，HC5在20 μg·L-1以下，表現出對水生態系統較大的損害風險。

圖1 獸用抗生素風險評價步驟Fig. 1 Step of risk assessment of veterinary antibiotics

表3 抗生素風險評估(RQs)等級Table 3 The Risk Quotients (RQs) assessment rating of antibiotics

表4 水體RQs風險評估結果Table 4 Water risk assessment results by RQs

圖2 全部物種對6種抗生素的物種敏感性分布(SSD)曲線圖[79]Fig. 2 SSD curves of all species exposed to six antibiotics [79]

表5 利用BurrlizO計算全部物種的急慢性毒性比率-物種敏感度分布法(ACR-SSD)參數結果[79]Table 5 The acute to chronic ratio-species sensitivity distribution (ACR-SSD) parameters calculated by BurrlizO for all species[79]

(2)固態風險評估

吳慧珍[80]利用RQ來評估有機肥中殘留抗生素對土壤產生的風險，并對浙江省市售有機肥應用后的潛在風險進行了評價。預測的土壤中抗生素濃度(PEC)(mg·kg-1)與預測的土壤中PNEC(mg·kg-1)的比值即是RQ，RQ值共分為3檔：0.01～0.1，低風險；0.1～1，中等風險；>1，高風險。其中，預測的土壤中抗生素濃度可根據Li等[81]提出的公式計算。

PEC = (C×M)/(A×H×ρ)

式中：C是當前有機肥中抗生素的濃度(mg·kg-1)；M為每年每公頃耕地中有機肥的施用量(kg)；A為有機肥施用面積(hm2)；H為表層土的深度(cm)；ρ為土壤密度(kg·m-3)。表7為以糞肥為評估對象所得健康風險評價結果。

4.1.2 抗生素殘留風險排序

風險排序，作為一種可以用來進行確認、排序并得出最重要風險的技術方法[82]，又稱危害排序或比較風險評估。評估主要分為危害列表、評價指標確立和排序三步。2004年起，英國獸藥殘留委員會已開始采用該方法對獸藥殘留風險進行排序。Asselt等[83]對芬蘭的抗生素殘留量對人體健康產生的風險進行了排序分析；李樂等[82]則利用風險期望值排序法定量計算羅非魚中抗生素殘留風險并排序，以每日允許攝入量(ADI)及抗生素耐藥性之和為風險影響，使用抗生素的范圍和產品中抗生素殘留量之和為風險概率。對常用抗生素的殘留風險排序列于表8。

表6 抗生素對水生生物的5%危害濃度(HC5)值及其95%置信區間[79]Table 6 The hazardous concentrations for 5% of the species (HC5) values of antibiotics and their 95% confidence intervals [79]

表7 RQs糞肥風險評估結果[80]Table 7 The manure risk assessment results by RQs[80]

表8 抗生素殘留風險排序[31]Table 8 The priority classification results of veterinary medicines [31]

注：H表示高風險；M表示中風險；L表示低風險；VL表示極低風險。

Note: H means high risk; M means medium risk; L means low risk; VL means very low risk.

4.2 人體健康效應評估

江蘇省水利廳參考Schwab等[84]提出的對飲水及漁業的抗生素健康風險評價方法，根據美國國家環境保護局(US EPA)推薦的風險商值法(Health Quotients)，估算抗生素的預測無效應濃度并計算相應的健康風險，計算公式如下[71]。

HQ = MEC/PNECW+F

HQs = ∑HQi

式中：ADI為抗生素的日容許攝入量(μg·kg-1·d-1)，該值參照世界衛生組織和澳大利亞自然資源管理部長理事會的推薦標準；BW為平均體重(kg)；AT為平均暴露時間(d)；IngRDW為成人飲水攝取率；BCF為魚的生物濃縮因子；IngRF為成年人魚的消費率；EF為暴露頻率(d·a-1)；ED為暴露期(a)；1 000為不確定因子，通過不確定因子來解釋動物毒理數據對人外推的差異性。根據US EPA的規定，當HQs≥1，說明抗生素對人體的健康風險不可接受；當0.1

Prosser和Sibley[85]采用ADI值對施用糞肥改良劑土壤中的植物組織中的PPCPs(包含抗生素)進行了人體健康風險評估。Ben等[86]在抗生素殘留相關的抗生素耐藥性的人類健康風險評估中提出了一種連貫的概念化模型(圖3)。建立的模式是評估人類暴露于環境抗生素殘留物引起的抗生素耐藥性導致的感染和死亡風險，其中包括畜禽糞便對人體的健康風險評估部分。它根據實驗和建模方法，考慮了抗生素濃度動態耐藥性反應的間隔。然而，該模型工作所需的大量數據尚有不足，需要進行廣泛的研究以填補這些數據空白。隨著進一步研究，該評估模式將有助于形成有針對性的政策，監測環境中的抗生素殘留物，并減輕抗生素耐藥性環境來源的傳播。這也將為降低人類在環境中接觸抗生素耐藥性所帶來的健康風險提供參考。

5 展望(Outlook)

近年來，基于大量研究及報道發現，國內外畜禽糞便中抗生素污染問題普遍嚴重，多數達到了生態毒性效應濃度閾值幾倍以上，然而對于抗生素后續治理和徹底根除仍未找到有效的解決辦法。本文綜述了有關抗生素去除的方法，重點解析抗生素去除方式及影響因素，為有效去除畜禽環境中抗生素提供參考。同時，歸納總結了抗生素的風險評估方法，為抗生素的生態毒理學評估提供可靠依據。總體而言，現階段對于抗生素去除的物理、化學和生物作用局限于表面現象的描述，缺乏對抗生素污染水平有效降低的轉化降解機理與分子機制的研究，有必要加深機制機理的研究。鑒于抗生素去除及風險評價的研究現狀，建議今后開展以下工作。

(1)部分抗生素(如氟喹諾酮)屬光降解敏感型抗生素，應結合光解和生物降解研究去除方法。農田土壤作為糞肥施用后抗生素轉移的直接受納環境，可將篩選出的土壤中有效降解抗生素的功能菌與對抗生素吸收和富集能力較強的植物進行組合，在復合效應下提高抗生素的去除效果。

圖3 與環境中抗生素殘留相關的抗生素耐藥性的人類健康風險評估的概念框架Fig. 3 Conceptual framework of human health risk assessments of antibiotic resistance associated with antibiotic residues in the environment

(2)目前國內外對抗生素污染控制試驗多處于實驗室水平，外界復雜的環境因素及畜禽環境中抗生素殘留水平不同于實驗室環境，所以畜禽環境中抗生素的去除及風險評估研究不應僅停留在實驗室水平。與此同時，水介質中抗生素的風險評估體系較為完備，土壤環境及畜禽環境中抗生素的風險評估方法缺乏試驗，應比較各評估方法對不同介質中抗生素的風險評估效果，明確各介質最佳評估方法。

(3)堆肥和外源添加高效降解菌劑已被大量研究證實，可穩定糞肥并有效降低抗生素濃度。然而堆肥環境復雜多變，對外源菌劑存在一定程度的抑制作用，為增強外源菌劑對抗生素的去除作用，應加強外源菌劑的耐受性研究。值得注意的是，外援菌劑中有效降解抗生素的微生物，部分為耐藥菌，攜帶不同種類的耐藥基因，可能存在耐藥菌、耐藥基因傳播擴散的環境污染風險。

致謝：感謝中央級公益性科研院所基本科研業務費專項(2019-jbkyywf-xy)；國家自然科學基金青年科學基金項目(41807369)資助。