外資汽車零部件企業在華投資區位選擇研究

魯茂強

摘?要：選取2017年世界百強汽車零部件企業中在華設有子公司的93家企業，2004-2014年期間，在中國設立的668家子公司為研究樣本，運用條件Logit模型，對企業在華投資省（直轄市）級層面區位選擇的影響因素進行了實證分析。研究結果發現，市場規模、土地成本、稅收成本和人力資源等因素影響不顯著，企業傾向于選擇公路基礎設施完善、人力成本低、外資集聚程度低的地區。這說明汽車產業欠發達地區可以通過完善基礎設施、提高勞動生產率等方式，吸引外資零部件企業投資。

關鍵詞：外商直接投資;汽車零部件產業;區位選擇

中圖分類號：F74?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2020.14.012

1994年《汽車工業產業政策》公布實施之后，我國汽車工業以令世界矚目的速度快速增長，全球各大跨國車企看中中國巨大的市場潛力，陸續與我國汽車企業合資的形式進入中國市場，隨之而來的是各大汽車零部件巨頭企業在華進行投資布局，據統計，截至2017年底，前百強零部件企業中有93家在我國進行了投資建廠，共設立一千多家子公司，為我國汽車產業的快速崛起做出了巨大貢獻。因此，研究外資零部件企業在我國投資的空間分布和區位選擇影響因素，為相關省份引進外資發展汽車零部件產業提供思路，從而進一步做大做強我國汽車產業有重要現實意義。

外商投資區位選擇的問題很早就引起了學術界的關注。Coughlin& et al.的研究發現，較高的人均收入、密集的制造業和良好的交通基礎設施能夠吸引外商進行投資，而勞動力成本和高稅收則會起到抑制作用。Woodward運用條件Logit模型對上世紀80年代在美國新建的540家日本制造廠的選址進行了研究，結果顯示日本投資者偏好市場容量大、制造業集聚、勞動資源豐富和工會組織弱的地區。Head&Ries研究發現工業集聚對日本制造業企業在美國的區位選擇有重要的影響。Crozet et al利用3902家在法國投資的制造業跨國公司為樣本研究了集聚效應對企業區位選擇的影響，結果證實聚集的企業間存在很強的正向溢出效應。

中國作為世界上最大的引資國，為外商直接投資的相關研究提供了大量的可供使用的樣本數據。Chen的研究表明，勞動力成本對外商直接投資無影響，交通基礎設施與外資分布呈顯著的正相關。Head&Ries通過對1984-1991年間931家外商投資合資企業進行研究，結果發現外資公司在進行投資選擇時，偏向于基礎設施及工業基礎更好的城市。He的實證分析表明，外資企業傾向于聚集在有投資激勵措施的城市，勞動力成本對外商投資有不利影響。Hong以1775家在華投資的外資物流企業作為樣本，采用Nested Logit Model進行了分析，結果發現市場規模、人力成本、交通基礎設施、同行業企業的存量規模對企業區位選擇有影響。潘鎮使用條件Logit模型對江蘇3570家外資制造業企業區位選擇進行的實證研究表明，外資直接投資對經濟規模、城市化水平、基礎設施、勞動力市場等比較看重。余佩發現，集聚效應是歐美制造業公司在華投資的重要決定因素。

外資整車企業在進入中國時，由于我國汽車產業政策的限制，必須與我國已有的整車企業進行合資經營，而外資零部件企業的進入方式則沒有加以約束。國內外現有的研究表明，我國汽車零部件企業的布局是受到整車企業引導的。吳錚爭等（2008）發現規模經濟、技術外溢、市場容量、城市化水平、運輸條件、勞動力條件是影響中國汽車產業集中分布的顯著因素。外商投資與汽車產業地理集中成正相關，但效應并不顯著。趙浚竹（2014）在對2009年新建汽車零部件企業在全國287個地級市的區位選擇結果進行研究后發現，當地已有的汽車零部件企業數量是新建企業區位選擇的重要影響因素，企業對勞動力的成本和市場規模非常敏感，驗證了汽車零部件行業技術含量低、勞動密集型的特點。

現有大多數文獻研究集中在我國整體FDI或者是汽車產業集聚方面，而關于外資汽車零部件企業在華投資區位選擇微觀層面的研究則是空白，影響外資零部件企業區位選擇的因素到底有哪些？作為制造業的一個細分行業，零部件與其他行業相比在投資驅動因素有何區別？為了探究這一問題，我們使用在區位選擇研究中常用的條件Logit模型，對國際汽車零部件企業在華投資區位選擇問題進行實證分析。文中所使用的樣本企業信息為筆者根據企業公開資料手工搜集整理，省級層面的區位特征數據則來源于《中國統計年鑒》《中國汽車工業年鑒》以及《中國微觀經濟數據查詢系統》。

1?區位選擇相關理論（原理及模型）

1.1?區位選擇的相關理論

根據Dunning的OLI國際折衷生產理論，FDI在進行區位選擇的時候，會主要考慮投資地所具有的區位優勢，區位優勢是指投資地所擁有的空間地理、自然資源和制度政策等會直接影響企業投資難易程度、投資收益的特征，是企業進行投資時的考察重點。這些因素具體包括：①基礎設施條件，包括商業、立法和交通運輸條件等;②政策制度環境，如政治穩定性、稅收制度、政府對市場干預手段和程度等;③倫理文化因素，主要是語言、文化、風俗習慣等;④投入要素分布，投入品質量、價格和勞動生產率、運輸和通訊成本等。⑤市場接近因素，市場導向型的FDI通常會盡可能選擇市場容量和潛力大的地區，以接近產品和要素市場，減少交通、信息和資源獲取成本。

集聚效應也是區位選擇理論所看重的因素。根據Krugman的經典模型，集聚效應可以使企業生產成本下降，并產生遞增的規模經濟效應。集聚效應的作用機理在于，企業在地理上的集聚能夠產生正的外部性，便于企業之間進行溝通協作，提升企業運作效率，降低生產、交易成本;大量集中的企業可以創造出一個繁榮的勞動力市場并共享勞動力資源，降低企業在雇傭員工時的成本，這樣的勞動力市場對就業者也有強大吸引力。以往的研究表明，外商投資有自我加強趨勢，一個已經吸收了外商投資的地區相對于其他地區具有先發優勢，能夠吸收更多的新的外商前來投資。但是不同競爭力的外資企業在選址時有不同的傾向，競爭力較弱的企業由于在集聚中能得到其他企業的技術、勞動力和投資經驗等各項資源，集聚的傾向性更強，而競爭力強的企業則會遠離集聚，從而避免被“搭便車”。

1.2?條件Logit模型

本文使用離散選擇模型中的條件Logit模型（McFadden），該模型在企業區位選擇研究中得到廣泛應用，其基本思路是McFadden的隨機效用模型（Random Utility Model），對于每個企業i來說，選擇不同的地區j會得到不同的效益，企業出于追求利潤最大化的目的進行區位選擇，是因為該地區能給企業帶來最高的效用。每個地區帶來的效益分為兩部分：第一部分受地區自身的區位特質和做選擇的企業個體的特質所決定;另一部分是隨機變數，因為有些因素可能未被方程包含進來或是測量不準確，方程中添加誤差項以捕捉這種不精確性。所以每個地區帶來的效用對于企業來說是隨機的。假定企業i選擇進入地區j得到的效用為Uij。其中

Uij=∑Rr=1βjrXir+∑Ss=1γisWjs+εij=Zij+εij

其中Xir代表第i個企業的第r個特征，Wjs第j個地區的第s個屬性，βjr是對第j個地區與第r個特征（r=1，…，R）相關的系數，γis是對第i個企業與第s種屬性（s=1，…，S）相關的系數。本文中不考慮企業自身特征對于區位選擇的影響，即Zij=Zj=∑Ss=1γsWjs。

麥克法登證明過，如果誤差項εij符合不相關選項的獨立性假設（independence of irrelevant alternatives assumptions，IIA），那么企業i在所有N個備選地區中選擇j的概率可以表示為以下形式：

Pj=exp （Zj）∑Ni=1exp （Zj）

本文中，我們假設企業做選擇時是基于上一年度備選地的經濟屬性，則企業i在所有N個備選地區中選擇j的概率可以表示為：

Pj=exp （Zj（t-1））∑Ni=1exp （Zj（t-1））

2?研究樣本與變量設定

2.1?研究樣本

本文研究的樣本數據來源于企業公開信息及工商注冊資料，由作者手工整理得到，2004年至2014年間93家外資汽車零部件企業在中國24個省份設立了668家子公司。其中大部分企業分布在六大汽車產業集群中，江蘇、廣東、湖北、遼寧、浙江、吉林及四大直轄市（上海、北京、重慶、天津）占據了全部數量的71%。

2.2?變量設定

將在華投資的所有外資零部件企業看作同一個主體，因變量為每一次外資零部件企業新建子公司時，省（直轄市）j被選中作為投資地的情況。被選中的省份被賦值為1，落選地則為0。參考以往文獻及經驗，我們假設備選地區市場規模、資源稟賦、各項生產成本及集聚效應對零部件企業進行區位決策時有影響，具體解釋變量如下：

（1）市場規模。受迫于本國產能過剩及消費市場飽和的壓力，各大跨國汽車巨頭紛紛選擇中國作為承接產業轉移的目的地。汽車產業作為生產端需要高投資、消費端需要高需求的資本密集型產業，東道地區的市場規模和潛力是企業進行區位選擇的重要因素。人均GDP越大的地區，經濟發展水平越高，對企業進入的吸引力也會越大。本文采取人均GDP的自然對數值作為衡量指標，期待其與區位選擇有正的相關性。

（2）要素稟賦類。企業要進行生產活動時必須考慮所在地的各項資源多寡，如自然資源是否豐富、人力資源是否足夠支撐企業發展、基礎設施能否完善等。汽車零部件作為汽車制造業的中游產業，在研發與生產上需要大量有一定技術的勞動力，本文用j省每年普通高等學校專任教師數（萬人）作為衡量人力資本的指標，預期具有正的影響。

良好的道路運輸條件一方面可以方便企業獲取生產原材料和與整車企業間交付貨物、顯著降低物流成本，另一方面對于有助于汽車消費市場的擴大，促進汽車銷售，對零部件企業具有產業鏈傳導效應。本文用公路密度（取自然對數）作為衡量企業物流成本的指標，期待其影響為正。

（3）成本類因素。勞動力是衡量企業生產成本的重要指標之一，外商直接投資的動機是通過利用東道國的低成本生產要素來降低生產成本（Cushman，1987）。汽車零部件產業兼具人力密集的特點，因此企業對于勞動力成本相當敏感，而中國成為產業轉移目的地的一個重要原因就是能夠提供比發達國家更低成本、又比其他發展中國家更高效率的勞動力。本文采用工人的效率工資（人均工資除以人均GDP）衡量勞動力成本，兼顧成本與效率，預期效率工資的影響為負。

制造業企業需要占用大量的土地來進行生產經營，過高的土地費用不利于吸引企業投資，本文選取單位土地面積的GDP產出作為土地成本的代理變量，預期其影響為負。

政府的稅收水平如果過高，可能會成為企業經營的負擔，減少企業利潤，但是高財政支出的地區同時也意味著高的政府治理水平，從而有利于企業發展，我們使用財政收入占GDP的比重作為衡量標準，對其影響不做預期。

（4）集聚效應。首先是考察外資零部件企業自身集聚效應的變量，以樣本數據為范圍，計算每年末省j所擁有的全部外資零部件企業數量（取自然對數），作為考察同行業外資企業自身集聚程度的衡量指標。由于模型所考察的主體屬于行業中競爭力最強外資企業，故而預期其影響為負。

其次是考察行業集聚的變量，用當地已有的汽車整車制造企業數和汽車零部件企業數量的對數值來表示，對其影響不做預期。

3?實證結果

由于在條件Logit模型中，估計系數并不直接代表自變量對因變量的邊際影響，本文將參考Cheng和Stough（2006）、余佩（2011）等的處理方法，采用平均概率彈性（average probability elasticity，APE）來衡量回歸系數的邊際大小。投資主體i選擇省j的概率彈性由區位屬性Xk所決定，其概率彈性計算式為：Ekij=ProbjXk=βk（1-Probj）。則區位屬性Xk的平均概率彈性為所有企業i及地區j的加總：Ek=βk（J-1J）。J表示樣本中所有地區的總數，因此對于本文模型而言，需乘以0.9545。

針對所要考察的影響因素，本文共設置了四個模型，模型1包含所有的解釋變量，模型2和3分別排除產業集聚變量和外資自身集聚變量的影響，模型4則考察排除集聚效應之后其他控制變量的影響。為了避免所選取的變量產生多重共線性問題，實證分析時對所有變量進行了檢驗，結果表明不存在此問題。另外使用Hausman-McFadden檢驗對模型進行了無關選項獨立性假設檢驗，結果發現假設沒有違背，實證結果可信。

（1）市場規模、土地成本、稅收成本和人力資源對于外資選址影響不大。市場規模的變量系數為負，與預期相反，這種結果可能是由于零部件處于汽車制造業中游，受消費市場影響不直接所導致。土地成本在決策中沒有發揮效應也許是因為作為投資決策主體的外資零部件企業大多資金實力雄厚，對于建立廠房的一次性投入不太敏感。人力資源豐富的地區并沒有受到企業投資的青睞，這可能是因為在華投資的外資零配件企業大多直接將生產線引進國內，管理制度也是從母公司照搬，對于人力資源要求不高。

（2）公路基礎設施和人力成本在外資選址中發揮了顯著效應。模型1中，公路密度在1%的水平上顯著，系數為1.746，即公路密度每提高10%，該地區對企業的吸引力將上升16.67%。效率工資在1%的水平上顯著，其系數為-2.966，即從邊際效應上分析，在其余變量保持不變的前提下，備選地的效率工資每降低10%，其被選中作為投資地的平均概率彈性將上升28.31%。這說明勞動力成本低、道路基礎設施完善的地區對外資零部件企業具有很強的吸引力。

（3）外資公司自身集聚對于企業選址有強烈的負作用，下游整車企業對外資選址也有一定阻礙作用。模型1中，外資集聚在1%的水平上顯著，其系數為-0.730，備選地的外資公司存量每增加10%，其被選中作為投資地的平均概率彈性將下降6.97%，這說明集聚效應帶來的正外部性對于作為行業領先者的外資零部件企業沒有吸引力，而為了防止扎堆產生的相互競爭，企業傾向于開辟新的地區進行投資建廠。下游整車企業數量在10%的水平上顯著，系數為-0.311，即備選地整車企業數量每增加10%，其被選中的平均彈性概率下降2.97%，外資企業在進行區位選擇時不會考慮當地整車企業的帶動作用。

4?結論

本文采取條件Logit模型，以2004年至2014年間在我國22個省份進行投資的688家外資零部件企業為樣本，對可能影響企業區位選擇的因素進行了研究，結果發現：

第一，企業在進行區位選擇時不以市場規模為導向，東道地區的市場規模對選址的影響在統計上不顯著。這可能是因為汽車零部件位于汽車產業中游，未直接面對終端汽車消費市場所致。土地、稅收、勞動力受教育水平等影響不顯著，說明在國內投資的外資企業自身優勢明顯。

第二，便利的道路交通條件對于外資零部件企業具有很強的吸引力，這說明外資零部件企業傾向于在交通發達的地區進行投資，以方便溝通聯系、降低采購和運輸成本;人力成本是影響外資零部件企業進行投資地選擇的重要因素，這說明外資零部件企業絕大部分在華為生產制造基地，研發性技術導入程度低。作為勞動密集型企業，投資地高效且廉價的人力資源有助于企業降低生產成本、提高生產效率，實現利潤的最大化。教育水平對區位選擇的影響不顯著也從側面證實了這一點。

第三，外資零部件企業在我國進行投資時不存在集聚效應，反而會與同行業的外資企業相排斥。這一結論驗證了文章之前的假設，即競爭力強的企業更可能遠離集聚，其原因可能在于：外資零部件企業在國內設立子公司時，生產線和管理模式大多直接從母公司照搬，先進的管理、領先的技術和高質量的產品使得外資企業壟斷了所在細分領域市場，企業只需要利用東道地區的廉價勞動力進行生產即可，同行業外資企業之間交流溝通較少，地理上的集聚只會使得同行之間競爭更加激烈，互相蠶食市場，為了避免惡性競爭，企業在選址時會盡量避開外資集聚度過高的地區，選址于外資較少的地區開發新的市場。

汽車零部件產業作為汽車工業中的重要一環，具有產業鏈長、對經濟發展拉動效應明顯等優勢，而外資零部件企業所在領域如汽車電力電子和控制系統等，往往具有高技術、高附加值的特點，已經成為各級地方政府招商引資的重點。本文實證分析的結果，能夠給想要發展汽車零部件產業的地區提供一些思路。

首先，由于產業集聚程度以及自身存量規模對于外資零部件企業的投資決策顯著的負影響，只要找準影響企業投資決策的關鍵因素，零部件產業基礎相對薄弱的省份是可以實現趕超發展的。其次，基礎設施是經濟社會持續發展的必要條件和堅實基礎，完善的公路基礎設施建設有利于降低企業物流成本，吸引企業進行投資，本文的實證研究進一步證實了這一點。經過近些年的大規模投資建設，我國基礎設施有了巨大的飛越進步，但對于有些落后地區而言，基礎設施仍舊是限制經濟發展的瓶頸因素。最后，本文研究發現，外資零部件企業在中國進行投資是以成本和效率為導向的，相對欠發達地區可以通過提高勞動生產率和人才回流等方式，利用成本優勢吸引投資。

本文的研究還存在一定局限性，比如由于樣本限制和零部件FDI數據獲得的難度，只選取了行業前百強外資企業進行研究，沒有探究整個外資零部件企業在投資時的影響因素，這也是未來進一步研究的方向。

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