西南地區傳統村落空間分布特征及影響因素研究

趙永琪 田銀生

摘要：我國西南地區獨特的自然和人文環境造就了數量眾多的“中國傳統村落”，為了深入了解西南地區傳統村落的分布狀況和成因，文章利用地理信息系統分析軟件（ArcGIS），對西南地區不同時間截面的傳統村落空間分布特征進行分析。同時結合空間統計分析軟件（GeoDa）及地理探測器工具，綜合多種影響指標，對西南地區傳統村落空間分布的成因進行解析。結果表明：（1）西南地區的傳統村落具有明顯的地域空間分布不平衡性，不同時期的傳統村落空間分布表現出明顯的集聚分布態勢，且聚集核心一直保持不變。在整體空間結構上，西南地區傳統村落呈“單核聚集—單核多點網狀布局”的空間結構發展模式。（2）通過分析多項指標因子對西南地區傳統村落空間分布的影響程度，發現自然因素中的海拔高程、地形起伏度對傳統村落空間分布的影響最大，地形起伏度較大、地面崎嶇的中高海拔山區傳統村落分布最集中。相比而言，人文因素對西南地區傳統村落的空間分布影響較小。在鄉村振興的時代大背景下，西南地區傳統村落的保護與利用將具有重要的現實意義。

關鍵詞：鄉村振興；傳統村落；地理探測器；空間自相關；西南地區

doi：10.3969/j.issn.1009-1483.2020.02.009 中圖分類號：K901

文章編號：1009-1483（2020）02-0054-09 文獻標識碼：A

Research on the Spatial Distribution Characteristics and Influencing Factors of Traditional Villages in Southwest China

ZHAO Yongqi， TIAN Yinsheng

[Abstract] The unique natural and human environment in southwestern China has created a large number of"Chinese traditional villages". In order to understand the distribution and causes of traditional villages in Southwest China， the geographic information system （ArcGIS） was used to analyze the spatial distribution characteristics of traditional villages in different time sections in Southwest China. At the same time， combined with spatial statistical analysis software （GeoDa） and geo-detector tools， a variety of impact indicators are integrated to analyze the causes of the spatial distribution of traditional villages in Southwest China. The results show that： （1） The traditional villages in the southwestern region have obvious regional spatial distribution imbalance. The spatial distribution of traditional villages in different periods showed a clear agglomeration distribution， and the aggregate core remained unchanged. In the overall spatial structure， the traditional villages in the southwestern region have a spatial structure development model of "single-core aggregation—single-core multi-point mesh layout". （2） By analyzing the influence degree of multiple index factors on the spatial distribution of traditional villages in Southwest China， it is found that the elevation and topographic relief of natural factors have the greatest impact on the spatial distribution of traditional villages. The traditional villages with medium and high altitudes with large terrain fluctuations and rugged terrain are most concentrated. In contrast， human factors have less impact on the spatial distribution of traditional villages in the Southwest. Under the background of rural revitalization， the protection and utilization of traditional villages in Southwest China will have important practical significance.

[Keywords] rural revitalization； traditional village； geo-detector； spatial autocorrelation； Southwest China

引言

目前，隨著傳統村落社會關注度的不斷提升，傳統村落的相關研究已成為廣大學者關注的議題，國內眾多學科都對傳統村落的諸多方面進行了探討，學科交叉研究明顯。其中，對傳統村落空間分布的特征分析是國內學界研究的熱點方向，許多學者對國內傳統村落的空間分布特征進行了詳細研究。從全國尺度來看，劉沛林[1]、劉大均[2]、佟玉權[3]、熊梅[4]、余亮[5]、康璟瑤[6]等學者從不同研究視角和方法解釋了中國傳統村落的景觀空間意象及空間格局特征。在省域尺度上，李伯華[7]、馮亞芬[8]、孫軍濤[9]、宋文鵬[10]、關中美[11]、馬凱[12]等學者分別研究了湖南省、廣東省、山西省、山東省、河南省、江西省傳統村落的空間分布特征及成因。此外，還有學者從更小的市域尺度研究了傳統村落空間分布特征[13]。綜合來看，國內對傳統村落空間特征的研究成果已經較為豐富，但對我國地理大區內的傳統村落空間分布特征研究還相當缺乏，跨省市的傳統村落空間分析還非常少見。同時，已有研究對傳統村落空間分布的影響因素分析缺乏聯系，較少有研究系統分析傳統村落相關影響因素之間的關聯性。

長期以來，西南地區被視為“蠻夷”之地而在學術研究中并未引起足夠的重視，加之其山峻水險，地形復雜，客觀上導致了西南地區研究的不可介入性，尤其是對西南地區傳統村落的研究在學術領域很難做到全面深入的解析。但與此同時，由于西南地區相對封閉的自然環境非常有利于傳統村落現狀的保持，加上復雜的人文環境，使得西南地區誕生了眾多傳統村落，其本身所蘊含的村落信息和歷史文化價值是研究我國傳統村落保護和利用的絕佳區域。基于此，本研究嘗試突破省級行政區劃的影響，以西南地區被收錄的“中國傳統村落”為研究對象，運用相關分析軟件，探討其分布的空間特征及發展演變態勢，并分析其空間分布的影響因素，以期為西南地區傳統村落今后的保護工作提供適當的參考。

1研究區域和數據來源

1.1研究區域

西南地區是一個地理范疇，其范圍有多種劃分方式，在最新的全國行政大區區劃中，西南地區包含四川、云南、貴州、西藏和重慶五省區市。而在學術研究中，則有廣義和狹義之分，廣義上的西南地區包含四川、云南、貴州、西藏、廣西和重慶六省區市，狹義上的西南地區只包含四川、云南、貴州和重慶四省市[14]。相對而言，狹義的“西南”由于具有充分的歷史、地理、民族等依據，是歷代認識“西南”范圍最穩定的看法，也可以看作是整個歷史階段對“西南”核心區的認定意見[15]。因此，本研究采用狹義的“西南”范圍作為研究區域，即研究對象是四川、云南、貴州、重慶四省市的“中國傳統村落”。截至目前，根據官方最新公布的數據，西南地區共有1875個傳統村落被列入保護名錄，約占全國的三分之一，是我國傳統村落最聚集的地區之一。除此之外，西南地區還有大量未被挖掘的傳統村落，是進行傳統村落保護與利用研究的重要區域。

1.2數據來源

西南地區內1875個傳統村落來源于住房和城鄉建設部網站于2012年、2013年、2014年、2016年、2019年公示的5批中國傳統村落名錄。利用相關坐標軟件對所收集的傳統村落的地理坐標進行標定，并將數據按批次和時間分批導入ArcGIS10.4中。同時，搜集西南地區各地級市的相關數據，一并錄入ArcGIS10.4系統平臺中，建立起西南地區傳統村落的空間數據庫。其中，省市行政區劃從中科院資源環境科學數據中心獲取。地形高程數據從地理空間數據云獲取。西南地區的人口與社會經濟數據來源于各省市的2018年統計年鑒、第六次人口普查數據及地市國民經濟與社會發展統計公報等。

2西南地區傳統村落空間分布特征

2.1總體空間分布格局

全面分析西南地區傳統村落在空間上的總體分布格局及變化特征，不僅可以清晰地梳理出該地區村落歷史文化資源的區域現狀，同時還可以從側面透視出區域內部對傳統村落保護的真實態度。根據對不同批次傳統村落在西南地區各市域的分布統計分析，西南地區傳統村落的空間分布具有明顯的地域不平衡性。第一批傳統村落數量為186個，分布在30個市域范圍內，數量最多的是貴州黔東南州，擁有60個傳統村落，其他市域的傳統村落數量極少（見圖1）。第二批傳統村落數量為478個，分布在36個市域范圍內，與第一批傳統村落覆蓋的范圍相比，增加了自貢、綿陽、廣元、宜賓、達州、涼山州、畢節、昆明、怒江州、迪慶州，減少了攀枝花、遂寧、黔西南州；其中黔東南州、保山和大理是增加數量最多的市域，分別增加了165個、59個和42個傳統村落。第三批411個傳統村落分布在34個市域之中，覆蓋范圍在原有的基礎上增加了樂山、廣安、資陽和六盤水；在數量上增加最多的是黔東南州、紅河州和重慶，分別增加了51個、51個和47個。第四批傳統村落是西南地區分布最廣的一批，總數384個傳統村落分布在43個市域范圍內，覆蓋范圍增加了德陽、內江、眉山。也就是在第四批傳統村落評審過后，西南地區各市域范圍內均有傳統村落分布。第五批傳統村落是最新批準公布的，也是國家最后一次摸底的數據，其中西南地區416個傳統村落分布于39個市域范圍之中，數量增加最多的依然是黔東南州，其次是甘孜州，數量分別增加100個和40個。截至目前，西南地區47個市域范圍內均擁有數量不等的傳統村落，總數巨大，但在傳統村落的市域分布上，各地數量差距懸殊，呈多點集聚分布的態勢。市域范圍內傳統村落數量最多的是黔東南州，數量達409個；其次是保山、大理州、紅河州、銅仁和重慶，傳統村落數量均在100個以上。此外，西南地區有6個市域傳統村落的數量在5個以內，數量極少，這可能是由市域范圍內所具有的歷史文化資源所決定的，也可能是地方政府對傳統村落的保護不夠重視，發展過程中對傳統村落的破壞嚴重，導致傳統村落特色消失，達不到中國傳統村落評選的要求。

2.2 整體空間結構演變

為了進一步分析西南地區傳統村落總體空間結構的演變，借助ArcGIS10.4的核密度分析工具，對西南地區不同時間截面傳統村落空間分布的核密度進行運算，并按自然間斷點分級法將其密度值從高到低劃分為5個級別，生成不同時間截面的西南地區傳統村落空間核密度分布圖（見圖2）。由圖2可知，5個時間截面的西南地區傳統村落在空間分布上呈明顯集聚趨勢，高密度區始終位于西南地區的黔東南區域，呈大面積團狀分布。而較高密度區則隨時間的推進在不斷生成，最終零散分布于滇西、滇西北、滇東南及黔中等區域。具體來看，2012年，西南地區傳統村落的空間分布形成了黔東南這一高密度核心區和滇西北這一中等密集區，并圍繞著這兩個區域向外輻射分布。2013年，西南地區傳統村落的空間分布核心沒有發生顯著變化，相比而言，核心區域更加集中，輻射范圍縮小。2014年后，除了黔東南高密度區外，滇西、滇西北、滇東南開始形成較高密度區，呈現出多點集聚的發展趨勢，表明這時期云南各地的傳統村落在不斷增加，且分布更加集中。2016年，較高密度區除了滇西、滇西北、滇東南三個外，貴州的銅仁和安順也出現了一定范圍內的較高密度區，同時，西南地區的傳統村落在空間分布上開始向四川省大部分區域擴散，表明這時期四川各地的傳統村落在逐漸增加。2019年，西南地區傳統村落的空間結構基本趨于穩定，貴州和云南的傳統村落分布已連成一片，貴州的較高密度區有所萎縮，云南的較高密度區基本不變，四川和重慶各地的傳統村落進一步增加，但沒有形成較高密度的聚集核心，這時期西南地區傳統村落的空間分布形成了高密度和較高密度多點聚集的網絡結構，最終呈現出“單核聚集—單核多點網狀布局”的空間結構發展模式。

3西南地區傳統村落空間分布特征的影響因素分析

傳統村落的形成與發展經歷了一個長期的歷史演變過程，其空間分布的影響因素非常復雜，是鄉村人地關系的客觀表現。本研究將從自然和人文兩方面的相關因素入手，深入分析不同因素對西南地區傳統村落空間分布的影響。同時，對相關影響因素的關聯性進行探討，剖析各因素對傳統村落空間分布特征的影響程度。

3.1自然環境因素

3.1.1地形起伏度

地形地貌因素是傳統村落在自然環境方面的重要體現。其中，地形起伏度是反映地形變化最重要的指標，對村落的空間分布具有顯著影響，不僅限制了傳統村落的選址位置和平面格局，同時對村落內外交通、人員交流、建筑形式、村落規模等方面起到了一定程度的制約作用[16]。因此，地形因素是影響傳統村落整體空間分布格局的重要因素之一。為了分析不同傳統村落所在區域的地形起伏度，提取西南地區的地形高程數據，運用ArcGIS10.4的空間分析功能對西南地區的地形高程數據進行計算，首先通過 “領域分析”工具，將西南地區的地形按1km×1km邊長大小的方形單元進行切割，提取這些基本區域單元的海拔最高點和最低點，再利用“柵格計算器”計算每個區域單元內海拔的差值，導出地形起伏度文件。然后與傳統村落空間分布圖進行疊合分析，統計出不同地形起伏度段位的傳統村落數量（見表1）。從結果可以看出，西南地區大多數傳統村落的地形起伏度處于100～400m之間，數量達1238個，占據了西南地區總數的66%，說明西南地區傳統村落一般聚集在地形起伏度較大、地勢相對不平整的山區地帶。這證明了山區地形對傳統村落保護的重要作用，地形相對越復雜的區域越有利于傳統村落的生存和特色的保存。

3.1.2海拔高程

海拔高程是另一個衡量傳統村落空間屬性的重要指標。西南地區橫跨我國第一、第二階梯，是我國海拔變化最劇烈的地區，地形海拔的變化會對區域內人類的生產生活活動產生深刻影響，進而影響村落的地域分布。為了揭示西南地區傳統村落的空間分布現狀與海拔高程之間的關系，首先在ArcGIS10.4的空間分析功能中，選擇“提取分析”工具，提取出西南地區各個傳統村落的海拔高程數據，導出海拔高程文件。再利用GeoDa軟件中的Morans I函數①對傳統村落的海拔高程進行全局空間自相關分析，最終生成其空間分布散點圖（見圖3）。由圖可知，傳統村落海拔高程全局空間自相關的Morans I值為0.90。為了檢驗全局空間自相關的可信度，在GeoDa軟件中利用Randomization功能，選擇999次序列，得出評判計算可信度的標準統計量Z值為66.29，顯著大于檢驗臨界值1.96，且P值為0.001，計算可信度高。說明西南地區傳統村落的空間分布與村落海拔高程之間存在著顯著的正相關性。也就是說，西南地區不同海拔高程范圍內的傳統村落具有相互聚集的特點。

為了進一步分析西南地區傳統村落內部之間的聚集特征，再利用GeoDa軟件計算西南地區傳統村落的局部自相關，得到其局部空間關聯指標（Local Indicators of Spatial Association，LISA），并導出LISA聚合類型空間分布圖，圖中不同顏色代表著傳統村落不同的空間自相關類型（見圖4）。從圖4可以發現，西南地區傳統村落的海拔高程之間大多數存在著高高（HH）、低低（LL）聚合現象，而較少存在低高（LH）、高低（HL）聚合現象。其中，呈高高（HH）聚合的傳統村落主要分布在四川西部、西北部及貴州中部、西北部，呈低低（LL）聚合的傳統村落主要分布在四川東部、貴州東部及重慶地區。而呈無顯著聚合的傳統村落有832個，約占傳統村落總數的44%，說明有接近半數的傳統村落聚合類型處于游離狀態，這反映出西南地區復雜的自然山地環境對傳統村落具有明顯的分割影響。

3.2人文經濟因素

3.2.1與中心城市的距離

城市對鄉村具有一定的輻射影響作用，特別是隨著城市化、工業化的快速推進，中心城市對傳統村落的空間影響越發顯著，已有研究發現與中心城市的距離會影響傳統村落的分布，越遠的地區傳統村落數量越多，傳統村落的保存也相對完整[17]。因此，有必要對西南地區的傳統村落與中心城市的距離進行測算統計。本文所選的中心城市是指西南地區市級以上城市（包括民族自治州政府所在地），借助ArcGIS10.4的“緩沖區”工具，以30km為一個區間單位進行緩沖區制圖，與傳統村落分布圖進行疊合后，再分別統計各緩沖區間中傳統村落的數量，得出西南地區傳統村落與其中心城市之間的距離關系（見表2）。根據計算結果可以看出，西南地區有一半以上的傳統村落分布在離其中心城市30～90km的范圍內，距離相對偏遠。這說明距離中心城市相對較遠的欠發達地區有利于傳統村落的保存，這是西南地區能夠保留大量傳統村落至今的另一個重要原因。在西南地區偏遠的山區地帶，由于經濟發展緩慢，現代化水平不高，人們生產生活水平非常有限，對傳統物質環境的更新換代速度慢，從而使傳統村落特色風貌等免遭破壞，保留相對完整。

3.2.2市域社會經濟發展水平

西南地區深處我國邊疆，自古以來地理空間閉塞，交通條件落后，對外聯系較少。同時，西南地區少數民族眾多，經濟發展相對緩慢。尤其是在絕大部分西部山區鄉村地帶，社會發展水平一直處于較低的發展階段。在西部大開發及鄉村振興等國家戰略大背景下，我國對西部地區的發展越發重視，西南地區經濟的快速發展雖然顯著的提高了人們的生產生活水平，但也對許多地方的傳統歷史文化帶來了劇烈影響。為了探索西南地區社會經濟發展水平與傳統村落分布狀況的關系，從西南地區的實際情況及現有統計數據出發，選取傳統村落所在市域的城市化率、少數民族人口比重、人均GDP、人口密度、貧困人口發生率、公路密度等6項指標來衡量傳統村落所在地的社會經濟發展水平，分別從整體均值、含傳統村落10個以上地區均值、含傳統村落50個以上地區均值為測算比較單位，分析西南地區市域社會經濟發展各項指標與傳統村落分布之間的關系（見表3）。由統計數據可知，西南地區傳統村落的分布與市域經濟社會發展水平存在顯著的負相關關系。傳統村落越多的地區，人口密度、人均GDP、城市化、公路密度等指標越低，且都明顯低于西南地區的整體水平，并且含有傳統村落數量越多的地區，少數民族人口比、貧困人口發生率都相對較高。這充分說明西南地區經濟欠發達的少數民族地區是傳統村落聚集的主要區域。這可能是經濟欠發達的地方，經濟建設活動對傳統村落的沖擊較少，有利于傳統村落歷史文化遺產的保存。而少數民族由于思想保守，傳統觀念重，新的生產生活方式尚未形成，有利于傳統村落特色的保留。

3.3西南地區傳統村落空間分布的影響因素分析

地理探測器是最新用于探測研究樣本與其相關影響因素之間關聯程度的空間分析模型[18]，已被廣泛應用于生態、社會、經濟等相關地理現象的影響因素研究[19]，并在分析處理多種類型數據混合的情況下具有突出優勢[20]。西南地區傳統村落的空間分布是在自然、人文等方面多種因素相互作用下最終耦合的結果，利用該方法可以探測出各因子對傳統村落空間分布的影響強弱程度。根據西南地區的地域特征，綜合影響西南地區傳統村落空間分布的各種因素，選取自然、人文等方面的影響因素構建指標體系，對西南地區傳統村落的空間分布成因進行相關性研究，探尋影響傳統村落空間分布的最強因子。根據上述分析，將地形起伏度、海拔高程、與中心城市距離、少數民族人口比重、城市化率、貧困人口發生率、人均GDP、人口密度、公路密度等9項指標作為影響西南地區傳統村落空間分布的相關性變量。借鑒已有相關研究成果[21]，對相關性變量進行離散化處理，并按照取值范圍劃分為5個層級，其中，地形起伏度、海拔高程通過ArcGIS10.4進行自然聚類分級，與中心城市距離變量是在計算西南地區傳統村落與其最近的中心城市距離之后，再進行自然斷點分級。傳統村落社會經濟發展指標則用其所在的地市經濟發展數據進行替代，地市層面的經濟數據雖然不能直接說明各傳統村落之間的發展差異，但在一定程度上可以反映出不同市域范圍內的傳統村落發展狀況[11]。

利用地理探測器軟件，對西南地區傳統村落空間分布的相關變量進行影響力分析（見表4）。結果表明，各相關變量對傳統村落空間分布的影響力為海拔高程（0.7889）>地形起伏度（0.7035）>公路密度（0.3967）>城鎮化率（0.2691）>人均GDP（0.2462）>與中心城市距離（0.1570）>少數民族人口比重（0.1130）> 貧困人口發生率（0.1078）>人口密度（0.0729）。海拔高程和地形起伏度等自然因素與西南地區傳統村落空間分布的關聯性最大，表明這些因素顯著影響著西南地區傳統村落的空間分布。其次是公路密度，最后是其他人文經濟發展指標。西南地區大部分區域屬于山地自然環境，海拔變化巨大，地形起伏劇烈。因此，村落的形成與發展空間受此影響最大。同時，嚴峻的自然環境也制約了地方社會經濟的發展水平，尤其是對外交通聯系不便，村落受外界影響較小，客觀上為傳統村落的保留提供了天然的條件。

總體而言，傳統村落是一種特定歷史時期的產物，在時代發展進程中，人們為了追求更好的生產環境和生活方式，對傳統村落的取舍會受到多方面因素的影響。由于自然環境對傳統村落的布局選址有影響，同時還對傳統村落所在的區域社會經濟發展也有一定制約作用，在某種意義上說，自然因子對傳統村落的影響更加顯著。具體來看，在地勢相對平坦的平原地區，土地寬廣開闊，限制因素較少，可進入性強，無論在經濟建設，還是思想文化上，平原地區都相對激進和開放，對新事物、新文化及新的生產和生活方式都勇于接受，導致這些地區對傳統村落這種歷史遺存的保存意識相對較弱，尤其是在當前以經濟建設為先的時代大背景下，平原地區由于開發難度小，人口稠密，許多平原地區的城市為了追求經濟效益對周邊地區傳統村落的破壞事件時有發生，不利于傳統村落的空間分布。而在地形崎嶇的山區地帶，土地狹小貧瘠，開發難度大。一方面，復雜的地形條件抑制了大規模地方性經濟建設活動，從而減少了城市化、工業化等現代性要素對傳統村落的沖擊和破壞，為傳統村落的形成和保留提供了有利條件。另一方面，山區封閉的自然環境阻隔了地區之間的經濟文化交流，人們生活貧困，鮮有能力對村落的物質環境進行大的更新建設，從而使傳統村落風貌得以延續。同時，山區人們思想文化保守，保留著特定的生活習性，對已有傳統物質和非物質文化非常重視，客觀上提高了對傳統村落的保護意識。因此，在西南地區這種山地性環境顯著的區域，自然環境對傳統村落的空間格局影響要大于社會經濟因素的影響，從整體分布上也可以看出列入中國傳統村落目錄的西南地區傳統村落多數集中分布于云南和貴州等高原山地地帶，約占總數的75%，而在地形相對平坦的四川東部和重慶地區，傳統村落分布則相對較少。

4結論與討論

通過以西南地區5批共1875個中國傳統村落為研究對象，從傳統村落公布的不同時間截面來分析西南地區傳統村落的空間分布特征，同時對比分析多項指標因子對西南地區傳統村落空間分布的影響。結果表明：西南地區的傳統村落具有明顯的地域空間分布不平衡性，不同時期的傳統村落空間分布表現出明顯的集聚分布態勢，且聚集核心一直保持不變。在整體空間結構上，西南地區傳統村落呈“單核聚集—單核多點網狀布局”的空間結構發展模式。通過分析多項指標因子對西南地區傳統村落空間分布的影響程度，發現自然因素中的海拔高程、地形起伏度對傳統村落空間分布的影響最大，地形起伏度較大、地面崎嶇的中高海拔山區傳統村落分布最集中。相比而言，人文因素對西南地區傳統村落的空間分布影響較小。

傳統村落作為我國古代農業文明延續至今的遺產，是古代先民克服自然環境開天辟地選址建造，并通過經年累月逐代緩慢更新累積而成的。在生產力高度發達的現代社會，經濟建設活動頻繁，物質環境更新迅速，這導致在經濟發達地區的村落建設為了追求發展速度，而缺乏對地方歷史文化的尊重，大量村莊建設千篇一律，傳統村落不復存在。而自然環境惡劣的地理區域在阻礙社會經濟發展的同時，也減少了外部環境對傳統村落建設的影響。西南地區復雜的自然山地地貌是傳統村落保存的天然基地，該地區受現代化建設的影響較小，為傳統村落特色的保留提供了有利的條件。同時，西南山地多樣的空間地域特征帶來了多樣的地域特色文化，有利地促成了西南地區傳統村落在不同山地環境中的空間分布。因此，西南地區可能還存在著更多有待去挖掘發現并評為中國傳統村落的一般村落，是未來傳統村落研究的寶庫。而伴隨著中國鄉村社會的發展轉型及我國鄉村振興戰略的實施，鄉村現代化建設將逐漸突破地理環境的屏障，如大型交通基礎設施工程的建設將向更深層的封閉落后地區推進，這給鄉村地區帶來了新的發展機遇，也為傳統村落的保護提出了新的挑戰。西南地區傳統村落數量豐富，但經濟發展水平落后已使得大部分傳統村落無法滿足人們對現代美好生活的需求。因此，如何科學合理的對該地區的傳統村落進行保護規劃和發展創新，避免在傳統村落建設中出現大規模破壞和特色的消失是今后學術研究的重大課題，具有積極的、深遠的現實意義。

本文對西南地區傳統村落的空間分布現狀進行了深入探討，并對其相關影響因素及相互之間的關聯性進行了詳細分析，可以為接下來西南地區傳統村落相關研究的開展提供一定參考價值。但由于西南地區地域廣泛，空間地理環境復雜，涉及民族眾多，信息量巨大，對其傳統村落的深入研究還有待詳實的實地調研。未來可以從“空間—類型”的視角對西南地區的傳統村落進行分類分區，逐步深入細化。同時，在大數據技術的快速發展下，數字信息技術將為傳統村落的保護提供定量、定位及定時的分析渠道。因此，通過大數據的方法建立起西南地區傳統村落空間類型的數據庫是未來研究的重要趨勢。

注：

① 用Morans I函數計算全局空間自相關程度，其取值范圍位于-1到1之間，取值大于0表示空間正相關，取值小于0表示空間負相關，取值的絕對值越靠近1表示空間分布的關聯性越強，即表示空間呈強聚合性或強離散性，反之，取值的絕對值越靠近0表示空間分布的關聯性越小，即空間呈隨機分布態勢。

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