流通業對社會就業水平影響的實證分析

王一柳

（1、鄭州大學 鄭州 450001；2、鄭州升達經貿管理學院 鄭州 451191）

引言

就業是民生之本，而良好的就業環境離不開產業的發展和支撐。“十二五”規劃《綱要》提出要發展吸納就業能力強的現代產業體系，此外，黨的十八屆三中全會和十九大也提出了增加產業發展與就業的聯動機制。從理論層面來看，產業發展對社會就業水平的提升具有一定作用，“奧肯定律”認為失業率每高于自然失業率1%，實際GDP增長率便低于潛在GDP增長率2%。而“配第-克拉克定理”進一步闡述了經濟不斷發展的過程中，三大產業對就業的吸納能力具有不同的影響，指出第三產業國民收入與勞動力的相對比重會隨著經濟的發展而持續上升，因此西方經濟學理論對于產業與就業的討論，對于當前流通業發展對社會就業水平的提升具有重要的理論參考價值。

流通業作為我國第三產業蓬勃發展的產物，涵蓋了從商品生產到銷售的整個過程，是商品所有者一切貿易關系的總和。流通業通常是批發業、零售業、餐飲業和物流業四個流通分支的總稱，其廣泛分布于各個行業中，對傳統第一產業、第二產業的資源配置和價值再造具有極大地推動作用，因此在很大程度上流通業的發展會不斷吸納勞動力資源和資金資源進入。雖然流通業發展在一定程度上會促進就業增長，但由于流通業發展的質量和效率參差不齊、產業協調性差、產業發展與就業增長的良性互動能力不足，因而有必要從計量分析的角度量化流通業對社會就業水平的影響，繼而為進一步改進流通業發展體系服務。

流通業發展促進就業增長的統計描述

相關學者在針對流通業發展對就業增長的影響進行分析時，普遍肯定了流通業對提升經濟、刺激消費、增加就業的作用。王錦良、宋國宇（2011）通過使用協整方法對我國流通業發展和區域就業增長的關系進行了分析，流通規模增大對區域經濟增長具有顯著影響，繼而對吸納就業和促進消費有著重要意義。

根據國家統計局公布的相關數據顯示，包含批發零售業、交通運輸業、酒店旅游業及物流業在內的流通產業在2009年的就業人數為6773.81萬人，到2018年已超過1億人，年均增長率超過10%。從流通業產值增加的層面看，2009年國內流通業產值增加額僅有16435.9億元，而2018年已增長至40345.8億元。因此可以看出，流通經濟的增長將在一定程度上促進就業水平的提升。圖1顯示了我國2009-2018年間流通業增加值增長指數和流通業就業增長指數的變動趨勢，從曲線走勢可以看出，2009-2018年，流通業增加值增長指數呈現穩中下降的趨勢，流通業增加值增長指數在1-2之間變動，而同時流通業就業增長指數基本呈現增長趨勢，在2010-2015年間快速增長，在2015-2016年間快速回落，后于2017年緩慢反彈。這體現出流通業發展具有一定的“促就業”特性，在2015年流通業就業指數大幅回落的時候，流通業增加值也未受到明顯的影響，因此可以看出流通業與就業水平之間存在的動態變化關系。

圖1 2009-2018年流通業增加值增長指數和流通業就業增長指數

研究方法及數據說明

（一）實證模型

根據流通業對社會就業影響的作用機制以及前人分析研究的結論，本文采用靜態面板固定模型和GMM動態面板模型對流通業與社會就業水平的影響進行實證分析。首先確定靜態面板固定模型的基本形式如公式（1）所示：

公式（1）將社會就業水平（SE）作為被解釋變量，將區域流通業經濟發展情況（CP）、區域經濟發展情況（GDP）以及流通業就業人數（CE）和區域城鎮化水平（Urb）、區域流通業基礎設施建設水平（TEC）等作為解釋變量，形成了社會就業水平關于流通業發展相關要素的函數形式。其中，α0為常數項，α1、α2、α3等為系數，εit為關于時間t和省份i的附加項，用于評價諸如某省份因技術進步和流通業轉型等因素產生的流通經濟提升及就業水平提升。

由于不同時期的就業人數存在波動，且具有明顯的累積效果，同時，流通經濟的發展對就業水平的影響常常具有滯后性，因此在計量模型中加入被解釋變量的滯后項作為解釋變量，采用GMM動態面板模型完成相應的估計更具有實際應用價值。本文采取相關變量滯后一階，建立GMM動態面板模型如下：

（二）數據選取與指標體系設計

數據選取。本文研究所用的數據均來自于全國各省、自治區、直轄市的經濟統計年鑒，文章主要對統計年鑒中涉及到的流通經濟、物流產值、批發零售業產值、酒店旅游業產值等數據進行分別整理和計算，繼而分析其對社會就業水平的影響。

指標體系設計。根據靜態面板固定模型和GMM動態面板模型中的相關變量，流通業對社會就業水平影響的評價指標可分為二級指標和三級指標。其中二級指標主要有經濟發展情況：包含區域流通業經濟發展情況CP、區域經濟發展情況GDP；產業發展情況：包含流通業就業人數CE、區域流通業基礎設施建設水平TEC；社會發展情況用區域城鎮化水平Urb表示。

其中，區域流通業經濟發展情況CP以批發零售業、酒店旅游業、物流業、餐飲業四個業態當年的產業增加值進行計量。區域經濟發展情況GDP以各省、區、市的GDP數值進行計量。流通業就業人數CE以流通業中主要企業在相應統計期內的從業人員數值進行計量。區域流通業基礎設施建設水平TEC以區域內公路、鐵路通車里程、互聯網使用人數、移動電話普及率等數值進行計量。區域城鎮化水平Urb以通用的計算公式：城鎮人口數/地區總人口數為基準，根據各省、區、市人口數進行計算得到。

實證分析及結果說明

（一）平穩性檢驗和協整檢驗

為了確定時間序列的平穩性，避免出現非平穩序列導致無法進行回歸分析，本文使用ADF檢驗方法對數據進行平穩性檢驗，得到如表1所示的檢驗結果。

根據表1所示檢驗結果可以看出，經過對數處理的均為平穩序列，而未經過對數處理的其他項目均為非平穩序列，說明其為一階單整序列。

結合ADF檢驗結果，使用Johansen方法對原數據進行協整檢驗。假設不存在協整關系針對面板數據進行的協整檢驗，表2的數據顯示結果在1%的水平下拒絕原假設，因而GMM動態面板模型中的各個變量之間存在長期協整關系，因而可進行回歸分析。

表1 變量序列的ADF單位根檢驗結果

表2 Johansen協整檢驗結果

（二）計量回歸分析

本文使用廣義矩估計（GMM）方法對模型進行參數回歸分析，選擇混合模型（OLS）、固定效應模型（fe_OLS）、隨機效應模型（re_OLS）對靜態面板模型進行估計，得到表3所示的回歸結果。

根據表3的廣義回歸結果可以看出，被解釋變量的GMM檢驗結果為0.183，在1%的顯著性水平上顯著，對于社會就業水平而言，其與流通業的發展具有密切的關系。基于GMM估計的AR（2）對應的P值大于0.05，達到0.44，說明本文的模型估計誤差項不存在二階序列相關性，具有統計學層面的意義。

表3 全樣本回歸分析結果

表4 我國各省、市、區回歸分析結果

從解釋變量的固定效應模型層面來看，流通經濟發展（CP）、區域總體經濟實力（GDP）、流通業就業人數（CE）、城市化水平（Urb）等都對社會就業水平產生正向影響，按照影響力度的大小區分，流通業就業人數的影響系數為0.365%，其次為流通業經濟發展，影響系數為0.220%，然后分別為城市化水平和區域經濟發展，影響系數分別為0.061%和0.043%，且上述結果均在顯著性水平為1%下得到。因此可以看出，流通業的發展的確能夠促進社會就業水平提升。本研究的結論還顯示區域流通業基礎設施建設水平對提升社會就業水平的促進作用不明顯，數據表明該解釋變量在10%的顯著性水平下，影響系數僅為0.035%，因此研究模型中的解釋變量在整體上能夠解釋研究假設。

（三）不同區域的計量分析

本文通過分析和整理各個省、市、區的數據，通過面板固定效應回歸和廣義矩估計的方法進行分析，為了減少研究工作量，按照我國行政區劃將研究區域整合為東部、中部、西（北）部、南部，得出如表4所示的回歸結果。

根據表4的廣義回歸結果可以看出，被解釋變量的一階滯后系數為0.0183，在1%的顯著性水平上顯著，對于社會就業水平而言，流通業的發展對各個區域的社會就業水平均有一定的促進作用。基于GMM估計的AR（2）對應的P值大于0.05，達到0.1280，說明本文的模型估計誤差項不存在二階序列相關性，同時就檢驗而言，模型對區域經濟增長的變動存在較好的解釋力度，Sargan檢驗和AR（2）檢驗統計量及其顯著性水平意味著工具變量不存在過度識別的情況，模型估算參數并不存在二階序列相關性，顯示了模型設定及參數估算具有較高的合理性，因此結果具有統計學層面的意義。

從解釋變量的固定效應模型層面來看，流通業在促進社會就業水平提升方面呈現出顯著性差異，說明不同的商貿流通業部門對于區域經濟的發展具有的影響性不同。區域流通業經濟發展情況（CP）的一階滯后項的GMM檢驗結果為0.1582，并在1%的顯著性水平上通過檢驗，說明社會就業水平具有一定慣性，流通業經濟發展每提升1%，將促進區域內社會就業水平增長0.1582%；此外，三個解釋變量的模型檢驗結果都至少在5%的顯著性水平上通過檢驗，說明區域經濟發展情況、流通業就業人數、區域城鎮化水平對社會就業水平的提升都有顯著地促進作用。具體來看，東部和中部地區由于GDP和流通業就業人數普遍超過西（北）部和南部地區，因此在對社會就業水平的影響因素層面也超過西（北）部和南部地區。如GDP對社會就業水平的影響因素一項，東部地區的數值為0.346%，中部地區為0.270%，西（北）部地區為0.109%，南部地區為0.066%。同樣規律也體現在其他解釋變量的模型檢驗數據中，在此不再贅述。

綜合來看，流通業的發展的確通過提升區域經濟發展水平、促進產業結構轉型、增加區域基礎設施投資水平等，促進了社會就業水平的提高，這與本文的理論基礎具有一致性結論。筆者認為，流通業的發展能夠通過優化產業環境、增加就業細分領域、提高產業的經濟附加值等途徑為各類人才實行就業提供幫助，而隨著我國經濟建設的推進和城市化進程的發展，越來越多鄉村人口將向城市轉移，而城市流通市場將為這類人口實現就業提供大量的機會。隨著流通業發展，相關產業就業人群也將增多，就業帶來的經濟效應將會反過來促進區域經濟發展，加快流通產業轉型和流通經濟效益的增長，構成完整的循環產業經濟鏈條。

結論與建議

（一）結論

本文針對流通業對社會就業水平的影響進行了研究分析，利用各省、自治區、直轄市的橫截面統計數據，建立靜態面板模型和GMM動態面板模型，研究整體層面流通業對社會就業水平的影響和不同區域內流通業對社會就業水平的影響，得到以下結論：

第一，不同地區流通業的發展都可促進社會就業水平上升。同時，流通經濟發展（CP）、區域總體經濟實力（GDP）、流通業就業人數（CE）、城市化水平（Urb）等都對社會就業水平產生正向影響，但影響因素有一定的差異。整體來看，流通經濟發展越好，流通業就業人數也就越多，因此在整個社會層面能夠增加一定的就業。

第二，不同地區流通業發展對社會就業水平的促進效用差異明顯，東部地區流通業的就業吸納能力明顯超過西部內陸地區，因此目前來看，流通業吸納社會就業的能力尚未得到充分體現。

綜合來看，為了促進社會就業水平的穩步提升，從提高流通業經濟發展水平層面入手具有一定的實際價值，當流通業獲得發展后，能夠釋放其就業吸納效應，為更多人就業帶去機會。基于此，筆者就發展流通業、提高社會就業水平提出以下建議。

（二）相關建議

政策方面建議。從整體來看，流通業能夠促進社會就業水平提升，但促進效應的大小與不同地區的經濟發展水平和流通業市場發展情況有著密切的關系。地方政府作為流通業發展的關鍵性保障力量，應該加大技術投資力度，加速更新流通業技術體系，同時豐富招商引資渠道，投資興建諸如物流產業園、特色小鎮、零售商圈等全新業態，鼓勵區域內外資本流入，促進流通業產業結構轉型。同時，地方政府還要積極落實完善人才引入政策，在當前知識經濟浪潮下，擁有良好技術實力和知識儲備的現代化流通人才是提升流通產業整體競爭力的關鍵所在，同時也是流通業吸納高端人才的重要體現。目前我國流通領域大多數行業仍以初級勞動力為主，勞動力素質和勞動效率普遍不高，特別是住宿餐飲業、物流業、交通運輸業的人才引入情況較差，低效勞動力的滯留時長普遍較短，因此導致流通業吸納就業的整體能力下降。地方政府應重視高端人才集聚，為高端人才提供適宜發展的產業環境，諸如創新物流技術水平、加快物流技術成果的經濟轉化效率，同時為高端人才提供穩定的生活、教育環境，實施落戶優惠、房產激勵等政策，實現流通業穩定的就業效應釋放。

市場方面建議。從目前我國流通業市場的發展情況來看，東部和中部地區較西（北）部、南部地區優勢明顯，流通業經濟效益、市場規模和基礎設施完備程度等方面的優勢，提升了其吸納就業的整體能力。為了進一步提升國內流通產業的就業吸納效應，應該持續健全市場體系，建立流通業同其他產業間的良性互動機制，包括應用其他產業的資源提高流通能力；利用其他產業的資本擴大流通領域資本規模，繼而提升流通市場的發展水平，促使更多中小企業進入市場，帶動更多勞動力實現就業，促進社會就業水平。