基于油田數字化的異構數據源整合與集成技術分析

王思宇

（大慶油田設計院，黑龍江 大慶 163712）

隨著數字化技術研究的突飛猛進，讓油田數字化建設工作的開展變得可行。對于油田數字化而言，主要針對的為基于數據服務總線技術下，科學運用集成整合異構數據的方式，對于油田勘探和開發(fā)的環(huán)節(jié)，實施異構數據源的整合和交互，將數據源當中的關鍵信息作為參考，帶給決策方案制定工作更多的借鑒。為此，系統(tǒng)思考與分析基于油田數字化的異構數據源整合與集成技術顯得尤為必要，擁有一定的研究意義和實踐價值。

1 基于油田數字化的異構數據源整合與集成的需求分析

1．1 完整性需求說明

進行油田數字化建設的時候，通過借助異構數據源整合與集成技術，可以結合油田的具體內容情況，完成科學地分析與反饋任務。比如，油田整體性與約束性等方面的內容，均能夠依靠異構數據源整合與集成技術予以實現，進而在此過程當中，可以系統(tǒng)了解相應的油田數字化系統(tǒng)和數據庫，同時，掌握其和各個子系統(tǒng)、子數據庫間的關聯情況，真正提高數據交互與處理的效率。

1．2 —致性需求說明

鑒于在油田數字化數據庫當中的數據信息均以不同業(yè)務系統(tǒng)作為主要的來源，設計各個業(yè)務系統(tǒng)的過程中對于各項功能的設置存在差異，并且被運用在各種不一樣的語言體系當中，所以使得各個數據間顯現出語義方面的不同。正是因為上述不同，將致使相關記錄信息缺少真實、完整性，易于產生錯誤，影響到數據的科學處理與整合，因此，需要事先轉換與優(yōu)化以上數據信息，使相關編碼被轉換成統(tǒng)一的數據構造，最終實現有效集合與存儲。

1．3 安全性需求說明

對于不同的業(yè)務系統(tǒng)而言，所儲存的相關數據均存在不一樣的權限訪問要求，因此，進行數據整合的過程當中，應該結合各種權限合理設置相關數據信息，以便有效限制相關數據信息的訪問權限，發(fā)揮出對其保護的良好作用，由此，要求科學設計一種統(tǒng)一化的用戶安全管理方式，以便達到類型化管控的目的。

1．4 集成性需求說明

進行開關與應用油田的時候，對于運用一些數據庫的環(huán)節(jié)，一般凸顯出十分獨立的特征，為了提高信息查詢的效率和準確性，應該合理建設相關數據庫與系統(tǒng)。借助異構數據源整合與集成技術的大力推廣和運用方式，有利于促進查詢工作的實施。以數據信息為對象，實施跨系統(tǒng)、數據庫的科學操控，一方面，加快了整合的速度；另一方面，可以增強數據應用的實際效果。

2 基于油田數字化的異構數據源整合與集成技術

2．1 數據整合技術構造的說明

本研究以xx油田數字化建設為例，為了完成xx油田數據整合的目的，首先應該構建與設計數據整合技術構造。一般而言，數據整合技術的收集通常源于各個機構與各類專業(yè)軟件中的相關數據信息，并為各類用戶進行服務。Xx油田根據當前數字化建設的具體狀況與特征，最終繪制出數據整合技術構造圖，詳情見下圖1。

圖1 數據整合技術構造圖

從上圖1當中，不難看出，xx油田數據整合技術包含了數據提取功能模塊1、數據處理功能模塊2及數據輸出功能模塊3所構成。在這當中，數據提取功能模塊1以提取相關數據信息為主，涵蓋了測井庫和儲量庫、其他庫與相關數據信息、為數據處理功能模塊2給予相關數據的借鑒；而數據處理功能模塊2則涵蓋了數據虛擬化、數據虛擬化所給予的多源、分布型、異構的數據信息虛擬化方面的功能，并且借助數據服務總線技術完成了對相關數據信息的抽取、轉換、數據適配以及給予第三方應用功能模塊3相應數據接口的任務；至于第三方應用功能模塊3，其以接收相關數據信息為主，在這當中，主要涵蓋了油田OA系統(tǒng)、油田HR系統(tǒng)以及綜合生產管控系統(tǒng)等部分。

2．2 加大主數據庫的構建力度

所謂主數據庫，也叫做公共數據，其中涵蓋了油田的名稱、區(qū)塊的名稱、井的名稱以及相應測線號等不同的主要實體數據類型。進行油氣田主數據庫構建的過程當中，應該緊密結合相關勘探與開發(fā)的數據信息，以便達到統(tǒng)一化的控制與集成運用的效果。

在數據庫當中，包含了很多重要的構成部分。所勘探與開發(fā)的數據構造是滿足相關數據模型規(guī)定的，利用此模型能夠包含全部石油上游的業(yè)務范圍，可以實現井、井筒的全生命周期數據信息的管控，其中又涵蓋了眾多不同類別的專業(yè)領域，比如，常見的鉆井、地球物理、井下作業(yè)與相關裝置、油氣輸送等，其中所包含的數據信息量顯然是非常龐大的。

根據相關數據模型的要求，能夠完成對油田數字化主數據庫構造的構建任務，同時加快針對當前專業(yè)數據庫、主數據庫接口的開發(fā)速度，使得不同專業(yè)數據庫內的相關數據信息能夠被快速遷移到主數據庫當中。實施不同專業(yè)數據庫統(tǒng)一化管控的過程當中，以井號、坐標以及油田區(qū)塊的統(tǒng)一內容為主。諸如，在常見的鉆井數據庫、地質綜合庫 以及錄井數據庫當中均存在井的相關數據信息，應該明確該數據是否準確且唯一。而進行xx油田井基本實體庫的構建過程當中，需要根據相關模型的要求，科學編制井號代碼，將其當作井的唯一標識體現，有利于增強數據整合服務的最終效果。所以，加大主數據庫的構建力度十分關鍵。

2．3 注重數據服務總線技術的科學利用

對于數據服務總線而言，屬于一種數據信息的集成技術類型，擁有很強的靈活性，并且也便于進行利用。通常情況之下，此項技術會運用到有關數據信息的采集與交換、同步和歷史數據遷移以及數據信息質量的管控等方面。該技術以數據整合技術、數據虛擬化技術作為有效的技術支撐，具備了數據信息的集成與實時訪問等不同的功能，能夠結合不同用戶具體業(yè)務需要的情況，科學構建相應的數據服務管控平臺，以便制定出統(tǒng)一、標準化的數據融合策略。一般而言，數據服務總線技術涵蓋了數據連接、邏輯處理、數據處理、數據集成以及數據整合等不同的層級架構體系。

實際上，數據服務總線技術對于不同種類的數據庫數據信息、文件數據信息均是適用的，主要運用了全量、增量以及自定義條件等不同的方法，完成了對相關數據信息的加工和運輸處理任務。針對各類數據庫當中的數據信息來說，一般會先進行抽取處理，接著會進行轉換和清洗，最終借助眾多的傳輸形式將其送達相應的目標數據庫當中。詳情見圖2。

圖2 多元化的數據信息整合步驟圖

3 結語

從此次論文的闡述與分析當中，可以獲知，系統(tǒng)分析和思考基于油田數字化的異構數據源整合與集成技術顯得尤為必要，具有一定的研究意義與實施價值。進行油田數字化的異構數據源整合與集成處理，可以讓眾多的業(yè)務系統(tǒng)與諸多的異構數據源實現共存，完成對各個數據庫中不同類型數據信息的有效整合任務，一方面，對從前的業(yè)務系統(tǒng)數據庫內的相關數據信息加以保護；另一方面，也使油田開發(fā)的過程當中能夠形成統(tǒng)一化的數據接口，提高了數據信息的利用效率。本文通過分析基于油田數字化的異構數據源整合與集成的需求情況，說明了基于油田數字化的異構數據源整合與集成技術：數據整合技術構造的說明、加大主數據庫的構建力度、注重數據服務總線技術的科學利用。希望此次研究和分析的內容與結果，能夠得到有關油田數字化建設工作人員的關注和重視，并且從中獲取到相應的啟發(fā)與幫助，以便充分發(fā)揮出基于油田數字化的異構數據源整合與集成技術的良好作用，進而推動我國油田數字化建設工作的可持續(xù)發(fā)展和進步。