張夢然
英國《科學報告》雜志4月23日發表的一項環境學研究,英國人工智能團隊報告了一種能檢測海洋環境中大塑料(大于5毫米)漂浮垃圾帶的新方法。研究人員利用歐洲空間局“哨兵2”號衛星數據,訓練機器學習算法將塑料從其他材料中區分出來,平均準確率達86%,局部區域最高達到了100%。
研究團隊利用四個不同地區沿岸海域的“哨兵2”號數據測試了這種方法:阿克拉(加納)、圣胡安島(加拿大)、峴港(越南)和蘇格蘭東部(英國)。該方法能以86%的平均準確率成功將四個地方的塑料從其他漂浮材料或海水中區分出來,在圣胡安島的準確率更是達到了100%。