人臉識別技術發展綜述

摘 要 隨著人工智能的快速發展，人臉識別已成功運用到民生安防的各個領域。相比其他生物識別技術，人臉識別具有交互友好性、方便性等特點。本文主要介紹人臉識別發展的歷程，并描述了常用人臉識別方法極其優缺點。

關鍵詞 人臉識別 特征提取 深度學習

中圖分類號：TP316文獻標識碼：A

0引言

人臉作為人體顯著的生物特征之一，包含了豐富的個人信息。人臉識別便是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一項技術，在公共安全和生活服務中的各種應用場景發揮著舉足輕重的作用，如刷臉支付、人機交互、智能安防、視頻監控等。目前，人臉識別算法的識別精度已經超越了人類的識別精度。本文圍繞人臉識別技術展開論述，首先介紹人臉識別技術的發展歷程，然后針對應用廣泛的人臉識別方法進討論。

一個完整的人臉識別過程如圖1所示。首先是通過圖像采集設備獲取人臉圖像，然后對采集的圖像進行人臉檢測從中分離出人臉，最后經過圖像預處理等操作后進行特征提取，并進行特征比分類識別，從而得到識別結果。

1人臉識別技術的發展歷程

人臉識別的發展主要經過以下幾個階段。20 世紀末人臉識別進入快速發展期，出現了眾多經典方法如基于主成分分析 （Principal Component Analysis， PCA）、基于特征臉的 Eigenface 方法、基于線性判別分析（Linear Discriminant Analysis， LDA）的Fisherface。而后人臉識別研究進入了成熟期，這一階段的研究主要是解決人臉識別中因外界因素帶來的變化，如光照、表情、姿態、遮擋和噪聲等。……