人臉識別技術在行政集中辦公區的應用

范亞瓊 桑賢來

摘? ?要：機關事務管理工作是政府有序運轉的重要保障，也是政府自身建設的重要內容。行政單位集中辦公區的管理是機關事務工作的重要組成部分，是深化機關事務管理體制改革、推進機關事務的集中統一管理的重要因素。推動行政集中辦公區建設的科學化、信息化、集約化，對于機關事務管理工作具有重要意義，對于打造服務型、高效型政府具有重要現實意義。文章在人臉識別理論研究的基礎上，結合工作實際，對行政集中辦公區應用人臉識別技術展開探討。

關鍵詞：人臉識別技術;集中辦公區;信息化

1? ? 人臉識別簡述

人臉識別的發展大致分為3個階段，最早可追溯到19世紀末Calton發表在Nature上的兩篇論文，即第一階段人臉識別是在心理學方面和工程學方面的研究，從感知和心理學角度研究人臉識別機理，還有從視覺機理角度進行研究的。第二階段以機器識別研究為主，主要研究人臉識別中的面部特征[1]。第三階段以人機交互識別研究為主，對面部特征進行量化，然后采用統計識別方式識別人臉。

人臉識別問題主要包括：人臉的檢測、識別以及類型的判斷等。人臉檢測是所有工作的前提條件，需要從各種數據源中“摳出”人臉，用來為后續研究工作提供有效數據支撐[2]。在過去的幾十年中，人臉識別技術受到國內外研究者越來越多的關注，尤其20世紀90年代以來，人臉識別技術的研究和應用取得巨大成功，逐漸走向產品化[3]。

目前，在人們的生產和生活中已經較多地利用人臉識別產品了，比如利用人臉識別技術建設考生身份驗證系統，能夠有效提高教育考試中考生身份驗證環節的準確性和速度;政府監控系統“天網工程”中，警方利用人臉識別技術能夠在海量級的照片數據庫中找到違法犯罪分子;用于支付和簽到系統等[4]。

2? ? 人臉識別研究方法

2.1? 基于幾何特征的人臉識別方法

首先，建立人臉特征提取模型，精確提取并定位圖像中人臉的幾何特征;其次，利用提取出來的幾何特征構造人臉的特征向量;最后，將構造出來的特征向量與數據庫中的特征向量進行快速比對，如果與庫中的某一特征向量的相似性高于閾值則說明比對成功。其中，人臉特征模型的構造質量決定了最后試驗的結果的好壞[5]。

2.2? 基于模板的人臉識別方法

首先，對原有數據庫中的人臉進行編碼;其次，將編好碼的人臉圖像存儲起來[6];最后，將進行檢測的圖像按照相同的方式進行編碼，識別匹配的時候，將此編碼與庫中已經編好碼的圖像進行對比，從而得出結果。

2.3? 基于統計學習的人臉檢測方法

基于統計學習的人臉檢測方法主要研究對于自然獲取的人臉圖像，人臉數據采集過程會帶來噪聲和晃動的問題，在人臉和非人臉之間用基于幾何特征或者是基于模板的方法有時難以檢測。基于統計學習的檢測方法，要對大量人臉樣本和非人臉樣本進行訓練學習，確定兩類樣本的規則信息，可用區分人臉和非人臉[7]。學習的性能則依賴于樣本庫對人臉的代表能力以及模型的準確程度。

3? ? 人臉識別在行政集中辦公區的應用

3.1? 行政集中辦公區現狀及發展

行政單位集中辦公體現了便民、高效、廉潔、規范的宗旨，推行“一站式辦公、一條龍服務、并聯式審批、陽光下作業、規范化管理”的運行模式[8]。行政單位集中辦公區的管理一般是由機關事務管理部門負責，2018年國家機關事務管理局在《關于推進新時代機關事務工作的指導意見》里提出：“提升信息化水平。增強運用互聯網、大數據、云計算、人工智能等技術能力，推進‘互聯網+深度融入機關事務工作，理順優化職責體系和業務流程。打造智慧機關事務”。在行政集中辦公區推行信息化，不僅能夠更好地展現政府的形象，而且能提高工作效率，帶給進出辦公區人員更多的便利[9]。

3.2? 行政集中辦公區安保管理

行政單位集中辦公區進出人員包括工作人員和外來人員。目前，一般行政集中辦公區利用人行通道閘機進行人員進出管理[10]。工作人員利用磁卡（磁卡里儲存個人信息）過閘口，外來人員則多使用原始的方式，即電話聯系、登記姓名、留置證件才能進入。如果工作人員忘記帶磁卡，則無法進入辦公區，很不方便;萬一丟失磁卡，則存在很大的安全隱患。對于外來人員，登記留置證件不僅不利于維護政府形象，而且會造成證件丟失等問題，且浪費時間、降低工作效率。

利用“互聯網+”技術能較好地解決政府集中辦公區的人員進出問題。對集中辦公區的工作人員采集人臉圖像信息，將圖像信息做成數據庫，工作人員進出門口時比對數據庫，比對成功方可進入，不需要再帶磁卡在身上，只需帶著“臉”即可通行，臉是唯一識別依據。對于外來人員，可以提前手機預約，通過預約系統經過聯系人的同意后，上傳人臉圖像，傳入數據庫，則進出辦公區時無需登記，直接進入。

3.3? 行政辦公區食堂管理

目前，經過調研發現，大部分集中辦公區食堂就餐采用磁卡支付費用，且磁卡與進出辦公區的磁卡為同一張卡，磁卡支付餐飲費用存在3個問題：

（1）忘帶磁卡，會導致無法支付餐飲費用，給生活工作帶來不便。

（2）丟失磁卡，需要掛失補辦，申請后經過單位領導審核同意，再去現場辦理，然后需要等待一段時間才能夠拿到磁卡，浪費時間和精力。

（3）借用磁卡，行政集中辦公區食堂存在借用磁卡在食堂就餐的現象，外來人員借用餐卡在食堂就餐，不僅違背了規則，而且容易造成餐廳人員過多，導致就餐時間延長、餐飲質量低的問題。利用人臉識別技術可以有效解決這些問題，集中辦公區工作人員在食堂就餐無需攜帶任何證件，只需“刷臉”即可支付餐費，既省時，又省力。

3.4? 信息安全管理。

人臉識別技術需要儲存個人，例如：個人的姓名、手機號、身份證號、人臉圖像等的信息，系統要做好信息安全上的管理，采用有效措施防止工作人員信息泄露問題。同時，系統管理員要嚴格管控人員的審核和對人員信息的保密。

4? ? 結語

綜上所述，人臉識別技術對于行政單位集中辦公區是十分重要的，能夠更大程度地方便工作人員，提高工作效率。盡管這種技術有著較大的優勢，但是對于個人信息安全的管理還存在一些問題，要根據實際情況，采取有效措施，保證信息數據的安全。

[參考文獻]

[1]許佳勝，李欣，孫宏凱.人臉識別技術概述[J].科技創新，2020（4）：11-12.

[2]田春娜.復雜背景下多視角人臉檢測與識別[D].西安：西安電子科技大學，2008.

[3]田捷，楊鑫.生物特征識別技術理論與應用[M].北京：電子工業出版社，2005.

[4]金一.人臉識別中若干算法的研究[D].北京：北京交通大學，2009.

[5]劉羅春，張清潔，許勇.考生身份驗證系統在教育考試中的應用[J].教育測量與評價，2019（3）：39-49.

[6]馬桂英.人臉識別技術的應用及研究趨勢[J].福建電腦，2009（10）：21.

[7]連珂，王毅，沈冬冬，等.基于人臉識別技術的公安檢查站快速通關系統設計[J].河北公安警察職業學院學報，2016（3）：32-34，38.

[8]茹峰，彭曉宏，候立剛，等.基于人臉識別的學生課程出勤管理系統設計[J].現代電子技術，2016（1）：80-86.

[9]汪輝，馬韻潔，孫威蔚.人臉識別技術在司法行政領域的應用[J].數字通信世界，2018（12）：174.

[10]司紹寒.人臉識別技術在司法行政領域的應用前景[J].犯罪與改造研究，2019（3）：57-62.

Application of face recognition technology in administrative centralized office area

Fan Yaqiong1， Sang Xianlai2

（1.Government Office Administration of Lianyungang， Lianyungang 222000， China;

2.Education Bureau of Lianyungang， Lianyungang 222000， China）

Abstract：The management of government affairs is an important guarantee for the orderly operation of the government and an important content of the governments own construction. The management of centralized office areas of administrative units is an important part of the work of organs， and it is an important aspect of deepening the reform of the management system of organs and promoting the centralized and unified management of organs. Promoting the scientific， information， and intensive construction of the administrative centralized office area is of great significance to the management of government affairs， and it is of great practical significance to build a service-oriented and efficient government. Based on the theoretical research of face recognition， this paper discusses the application of face recognition technology in the administrative centralized office area based on the actual work.

Key words：face recognition technology; centralized office area; informatization