
在線授課、在線問診、健康碼、遠程會議、碼上招聘、碼上復工……新冠肺炎疫情防控中,一系列數字工具得到廣泛應用,在政府決策、企業生產、個人生活等領域發揮了重要作用。
一個普遍的觀點認為,“新基建”不僅擔負起應對疫情、緩解經濟下行壓力的重任,也是中國經濟未來高質量發展的“底座”和“基石”,是推動改革深入和創新發展的新型基礎動力。新基建的火爆,除了源于自上而下的政策號召,同樣與自下而上的行業實踐密不可分。
疫情之下,過去慣常的社會實體連接被阻斷,多個產業對數字化連接技術的引入需求暴增,刺激產業互聯網落地場景擴大。
一方面,用戶疫情期間只能待在家中,日常的多種生活方式從線下轉移到線上,新的用戶習慣得以培養。比如,師生無法集中到學校上課,百萬老師通過視頻工具授課;辦公族居家辦公,遠程會議,這帶動了如騰訊會議這樣的云視頻會議產品迅速爆發。再比如,一些小病通過微信小程序在線問診解決,不再冒著增加交叉感染的風險跑醫院;出門買菜不方便,生鮮到家服務成為滿足日常飲食需求的重要方式。
另一方面,大量企業受到疫情影響,面臨復工難題——線下招聘全面暫停、疫區部分員工無法正常返崗,復工復產壓力之下,企業對產業互聯網內在需求被激發。
以湖南兩家企業——藍思科技和比亞迪長沙工廠為例,作為國內最大的智能手機玻璃面板供應商,藍思科技2月中旬用工缺口達6萬;比亞迪長沙工廠保證正常開工也需招聘1500個以上的新員工。
為解決用工短缺問題,湖南省人社廳牽頭,長沙數據資源局聯合騰訊云迅速上線“湘就業”平臺,通過“企業端”和“求職端”兩個微信小程序入口,7天時間就吸引26.7萬用戶線上求職,實現小程序頁面瀏覽量438萬次,注冊企業724家,提供崗位18萬個,收到用戶簡歷15708人。在“湘就業”,藍思科技的招聘轉化率超過30%。
疫情之下,政務數字化也在加速,橫空出世的“健康碼”等數字化工具的使用極大地提升了疫情防控效率,全國服務用戶最多的騰訊健康碼,已經亮碼超過16億人次,覆蓋近9億人口,累計訪問量突破80億。健康碼作為數字政務工具,對未來智慧城市治理提供了新的啟發。
從這幾個層面來看,疫情期間,產業互聯網因應急需求的激增而迅速獲得廣闊應用場景,于是成就了產業互聯網的一場集中演練。
當前一種流行的經濟學觀點認為,我國總體上已進入后工業化階段,傳統產業固有的發展模式已經不能滿足數字化轉型的需求,迫切需要與之相適應的“數字土壤”。
互聯網、移動互聯網的高速發展使得萬物數據化,數據總量幾何級增長。IDC的統計數據顯示,全球數據流量將從2018年的33ZB增長至2025年的175ZB。中國尤其是數據大國,到2025年將成為數據圈最大的區域之一。
但與此同時,我國只有不到2%的行業數據被存儲下來,其中又只有10%被用于數據分析。數據中心等基礎設施建設薄弱,不成體系,大數據解決方案初級、笨重,大量領域及行業存在數字化困境。以金融行業為例,每分每秒都會有海量的數據產生,傳統架構卻不足以支撐快速分析、處理這些數據,無法發掘數據背后的價值。
而這次新冠肺炎疫情更是讓各行各業充分認識數字化升級的重要性。加速數字化、智能化轉型,已經是必然趨勢,早轉型將早受益。金融、工業、政務、醫療、交通等行業轉型升級關口的諸多痛點和需求,正在成為新基建最直接的驅動力。
新基建將為傳統企業數字化轉型打造基座,而解決實體產業的困局需要新方法、新技術。“科技企業+實體企業”雙打,也被證明是可行的行業成長路徑和模式。
經過多年發展,我國已經成長起來一批有技術、有意愿、有能力幫助實體產業發展的創新型科技力量,比如,此次疫情期間提供了眾多數字化工具的騰訊、阿里巴巴等公司。因為國內巨大的數字化轉型需求,這些科技企業也可以將積累的技術能力輸出給實體企業。
騰訊推行產業互聯網戰略已經一年半,其企業級業務已經變成第二大業務。在金融領域,騰訊云幫助傳統銀行引入人臉核身、虛擬營業廳等服務,幫助銀行發展創新業務;為國內銀行業打造國產分布式數據庫,實現傳統核心系統“自主可控”,每年可為銀行節省20%的IT投入。
科技企業同樣需要與實體企業緊密合作,才能為其技術能力找到落地場景。
比如,在工業領域,騰訊云和商飛一起打造了復合材料檢測領域的AlphaGo。復材的缺陷檢測過程類似于病人做B超,復材檢測需要耗費幾個老師傅數小時的協同工作、耗費較高成本。通過騰訊的AI人工智能輔助檢測系統,整個檢測過程僅需要一個普通檢測人員幾分鐘的時間,通過AI輔助還可以檢測出一些人眼從超聲波圖像中無法發現的細微缺陷,使得整體缺陷檢出率提升到了99%。
新基建不是閃電戰,而是一場持久戰,以新基建為支撐的產業互聯網發展更是一場馬拉松比賽。這期間,會出現一系列全新的挑戰,單個科技公司的數字化、智能化并不足夠,只有讓每一個產業都實現數字化、智能化,才能真正發揮它的價值。
◎ 來源|微信公眾號“瞭望智庫”(有刪減)