非洲豬瘟對(duì)廣東省豬肉價(jià)格波動(dòng)的影響研究

（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東廣州 510642）

“豬糧安天下”，豬肉生產(chǎn)和價(jià)格問(wèn)題，會(huì)給人民生活和社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成很大的影響。2018年8月我國(guó)非洲豬瘟疫情首先發(fā)生在遼寧省沈陽(yáng)市，隨后在多個(gè)省份散發(fā)，相比其他疫病，其規(guī)模之大、持續(xù)時(shí)間之長(zhǎng)以及所造成的損失也是很難預(yù)測(cè)的。截至2019年4月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部網(wǎng)站已經(jīng)發(fā)布了超過(guò)80起非洲豬瘟疫情。疫情發(fā)生初期，全國(guó)豬肉平均價(jià)格止?jié)q回跌，各地區(qū)豬肉價(jià)格水平差異顯著。與此同時(shí)，牛肉、羊肉和雞肉等價(jià)格穩(wěn)定上漲。疫病撲殺及帶來(lái)的生產(chǎn)恐慌情緒使后續(xù)生豬補(bǔ)給不足，自此，豬肉價(jià)格開(kāi)始上漲，如2018年7月全國(guó)豬肉平均價(jià)格為17.35元/kg，首例疫情發(fā)生當(dāng)月豬肉價(jià)格便漲至19.07元/kg，到2019年4月往后，每月豬肉的平均價(jià)格基本維持在20元/kg以上，且還在持續(xù)上漲中。由此帶動(dòng)了其他相關(guān)肉類(lèi)產(chǎn)品的價(jià)格持續(xù)上漲。不少學(xué)者也對(duì)當(dāng)前的非洲豬瘟疫情作了分析，吳金紅等[1]基于定性研究的分析表明，疫情發(fā)生后，全國(guó)豬肉平均價(jià)格止?jié)q回跌，各地區(qū)豬肉價(jià)格水平差異顯著。胡向東和郭世娟[2]研究發(fā)現(xiàn)，非洲豬瘟疫情引起生豬及產(chǎn)品價(jià)格呈現(xiàn)短期區(qū)域性差異及長(zhǎng)期價(jià)格上漲現(xiàn)象，并進(jìn)一步對(duì)飼料市場(chǎng)和其他相關(guān)產(chǎn)品的價(jià)格產(chǎn)生沖擊，由此倒逼了生豬產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)布局調(diào)整及產(chǎn)業(yè)升級(jí)。聶彬和喬娟[3]概述了非洲豬瘟疫情的發(fā)生情況，闡述了非洲豬瘟發(fā)生以來(lái)我國(guó)采取的防控措施以及存在的防控難點(diǎn)，分析了非洲豬瘟發(fā)生對(duì)疫區(qū)的生豬產(chǎn)業(yè)和我國(guó)豬肉市場(chǎng)造成的影響。

廣東省自2018年12月份出現(xiàn)首例非洲豬瘟疫情后，且疫情快速擴(kuò)散，對(duì)廣東省的豬肉消費(fèi)市場(chǎng)產(chǎn)生了不小的影響。廣東省是生豬的生產(chǎn)大省和消費(fèi)大省，生豬的規(guī)模化、現(xiàn)代化養(yǎng)殖程度比較高，且廣東省經(jīng)濟(jì)差異水平大，珠三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，粵北粵西相對(duì)落后，因此非洲豬瘟疫情對(duì)廣東的影響具有一定代表性。本文以廣東省作為研究對(duì)象，采用2015年1月至2019年4月的月度數(shù)據(jù)構(gòu)建VAR模型，并基于“非洲豬瘟”關(guān)鍵詞的百度搜索指數(shù)研究了非洲豬瘟疫情的發(fā)生對(duì)廣東省豬肉價(jià)格波動(dòng)所產(chǎn)生的影響。

1 非洲豬瘟疫情對(duì)豬肉價(jià)格波動(dòng)的影響機(jī)制分析及其模型設(shè)定

從機(jī)理方面來(lái)看，非洲豬瘟疫情對(duì)豬肉價(jià)格波動(dòng)的影響機(jī)制主要可由以下3個(gè)渠道來(lái)解釋?zhuān)孩判畔⒉粚?duì)稱(chēng)渠道的影響。信息不對(duì)稱(chēng)的存在會(huì)影響?zhàn)B殖戶對(duì)風(fēng)險(xiǎn)做出不同的主觀判斷，產(chǎn)生非洲豬瘟疫情發(fā)生下的過(guò)度預(yù)防與遲滯效應(yīng)，從而導(dǎo)致價(jià)格的劇烈波動(dòng)[4,5]。⑵從消費(fèi)者的公眾角度來(lái)說(shuō)，非洲豬瘟發(fā)生通過(guò)消費(fèi)者的預(yù)期、認(rèn)知等影響其對(duì)豬肉的消費(fèi)，引起了消費(fèi)者恐慌，會(huì)進(jìn)一步加劇豬肉市場(chǎng)的價(jià)格波動(dòng)。⑶防控影響渠道。政府疫情的防控雖然有利于疫情的緩解，在疫情得到有效控制的情況下會(huì)降低豬肉市場(chǎng)的價(jià)格波動(dòng)。通過(guò)樣本期（2015年1月至2019年4月）跨度內(nèi)豬肉和雞肉價(jià)格、玉米和豆粕的價(jià)格走勢(shì)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)要分析了非洲豬瘟疫情豬肉價(jià)格走勢(shì)及其成本因素的情況（圖1）。

由圖1可知，在2018年12月往后至2019年3月份，豬肉價(jià)格有明顯的下降趨勢(shì)，與此同時(shí)，作為生豬主要飼料的豆粕價(jià)格也出現(xiàn)了大幅的下降，而作為豬肉主要替代品的雞肉價(jià)格則是出現(xiàn)了小幅的上漲，在排除其他影響因素的情況下，本文有理由認(rèn)為這種價(jià)格的變動(dòng)很可能是受到了非洲豬瘟疫情的影響。

1.1 實(shí)證模型

基于以上分析，本文可以通過(guò)構(gòu)建如下計(jì)量模型來(lái)考察非洲豬瘟疫情的發(fā)生對(duì)豬肉價(jià)格波動(dòng)所產(chǎn)生的影響：

其中，下標(biāo)t表示第t個(gè)月，ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。pork是豬肉價(jià)格，ASF是基于“非洲豬瘟”關(guān)鍵詞的百度搜索指數(shù)，chicken、beef、corn和bean_p則分別代表雞肉、牛肉、玉米和豆粕的價(jià)格。若α1為正，則表明非洲豬瘟疫情的發(fā)生加劇了豬肉價(jià)格的波動(dòng)。

上述結(jié)構(gòu)化模型在描述經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系，以及處理具有動(dòng)態(tài)特性（即滯后期對(duì)當(dāng)期有影響）的經(jīng)濟(jì)變量時(shí)，需要具有復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)。對(duì)于某些經(jīng)濟(jì)理論，特別是復(fù)雜系統(tǒng)，難以用一個(gè)結(jié)構(gòu)化模型來(lái)描述變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，內(nèi)生變量既可以出現(xiàn)在方程的左端又可以出現(xiàn)在右端，使得參數(shù)估計(jì)和模型推斷變得更加復(fù)雜。此外，在時(shí)間序列模型的估計(jì)中，變量的平穩(wěn)性也會(huì)影響到估計(jì)結(jié)果的有效性和科學(xué)性。因此，為了解決傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化模型在進(jìn)行估計(jì)時(shí)可能出現(xiàn)的這些問(wèn)題，VAR模型就是一種經(jīng)典的非結(jié)構(gòu)化模型。本文采取的主要研究方法是向量自回歸模型（VAR模型）、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)函數(shù)。基于n個(gè)變量和q階滯后期的VAR模型構(gòu)造如下：

其中，Yt和Xt是n×1維向量組成的平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程，分別代表第t期的豬肉價(jià)格和非洲豬瘟疫情指數(shù)，βi和λi是n×n階系數(shù)方陣，分別表示豬肉的t-i期價(jià)格以及非洲豬瘟的t-i期指數(shù)對(duì)t期豬肉價(jià)格的影響系數(shù)。Yt-i和Xt-i分別是Yt和Xt的i階滯后變量，代表豬肉價(jià)格和非洲豬瘟的i階滯后期。εt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。且模型②滿足如下條件：E(εt)=0，E(εtYt-i)=E(εtXt-i)=0,i=0,1…,q。

在建立VAR模型的基礎(chǔ)上，可以采用協(xié)整檢驗(yàn)以確定2個(gè)變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系或因果關(guān)系。此外，還可以運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)方法對(duì)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)描述了來(lái)自隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的信息沖擊對(duì)變量當(dāng)前和未來(lái)取值的影響，它能夠形象地刻畫(huà)出變量之間動(dòng)態(tài)作用的路徑變化。通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)可以檢驗(yàn)非洲豬瘟疫情狀況對(duì)豬肉價(jià)格波動(dòng)的影響強(qiáng)度和持續(xù)時(shí)間。

1.2 變量選擇與說(shuō)明

本文主要分析豬肉價(jià)格波動(dòng)與非洲豬瘟疫情之間的關(guān)系。變量的選取與說(shuō)明如下。

⑴被解釋變量。豬肉價(jià)格（pork）：本文參照譚瑩等[6]和鄭燕等[7]采用去皮帶骨豬肉價(jià)格來(lái)度量豬肉價(jià)格。

⑵核心解釋變量。非洲豬瘟 （ASF）：關(guān)于某個(gè)時(shí)點(diǎn)發(fā)生的外來(lái)沖擊 （如疫情、政策等），一般的做法是采用時(shí)間虛擬變量來(lái)衡量。事件發(fā)生之前取 0，發(fā)生后取 1。本文借鑒吳佩蓉等[8]采用基于“非洲豬瘟”關(guān)鍵詞的百度搜索指數(shù)來(lái)作為非洲豬瘟的綜合性代理變量。

⑶其他變量。本文采用白條雞肉和去骨牛肉的價(jià)格來(lái)度量雞肉和牛肉的價(jià)格。雞肉和牛肉是豬肉消費(fèi)較為重要的替代品，玉米和豆粕作物作為豬的主要飼料很明顯地構(gòu)成了豬肉的成本因素。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文的肉類(lèi)價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)畜牧業(yè)信息網(wǎng)和布瑞克農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，而基于關(guān)鍵詞搜索的非洲豬瘟百度搜索指數(shù)則來(lái)源于百度指數(shù)官網(wǎng)，數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為2015年1月至2019年4月，通過(guò)Stata軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)模型的計(jì)量估計(jì)。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

2 實(shí)證分析

在進(jìn)行實(shí)證分析之前，我們基于數(shù)據(jù)的特征需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些預(yù)處理。首先，由于豬肉價(jià)格存在周期性與季節(jié)性特征，為了剔除這些影響，本文采用X-12方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了季節(jié)性調(diào)整。其次，為了消除偽回歸現(xiàn)象，本文對(duì)各類(lèi)價(jià)格都進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。本文首先分別采用ADF和DF-GLS檢驗(yàn)對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果如下。

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

由表2的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果可知，對(duì)于本文VAR模型中的核心變量lnpork和ASF而言，無(wú)論是ADF還是DF-GLS的檢驗(yàn)結(jié)果均顯示，lnpork和ASF的統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值均小于5%顯著性水平下的臨界值絕對(duì)值，即無(wú)法拒絕lnpork和ASF變量存在單位根的原假設(shè)，由此表明它們都是非平穩(wěn)的。而在對(duì)其取差分后，可以看到，2種檢驗(yàn)的結(jié)果均顯示其對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值大于5%顯著性水平下的臨界值的絕對(duì)值，由此可以判斷，dlnpork和dASF均是平穩(wěn)的。因此，在以下的分析中，均使用這2個(gè)變量的差分序列進(jìn)行研究。

2.1 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)與VECM模型構(gòu)建

Johansen協(xié)整檢驗(yàn)可以判斷變量之間的長(zhǎng)期關(guān)系，其基于此計(jì)算向量誤差修正（VECM）模型。下文所做的檢驗(yàn)都是基于非洲豬瘟百度指數(shù)之差（dASF）和豬肉價(jià)格差（dlnpork）進(jìn)行。此外，在構(gòu)建VECM模型之前，需要先確定最佳滯后階數(shù)。本文采用LL、LR、FPE以及AIC等多種定階方法進(jìn)行篩選。具體操作上則是對(duì)VAR模型進(jìn)行l(wèi)ag structure處理，結(jié)果見(jiàn)表3。

根據(jù)表2檢驗(yàn)結(jié)果，幾乎LR、FPE以及AIC等多個(gè)準(zhǔn)則最優(yōu)的滯后階數(shù)均為7，由此表明非洲豬瘟百度搜索指數(shù)差和豬肉價(jià)格差選擇滯后階數(shù)為7的VAR(7)模型。在確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)后，接下來(lái)對(duì)豬肉價(jià)格波動(dòng)與非洲豬瘟疫情進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。具體結(jié)果見(jiàn)表4。

由表4可知，無(wú)論是跡統(tǒng)計(jì)量還是最大特征值統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)結(jié)果均顯示，對(duì)于不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)而言，兩者的值均遠(yuǎn)大于5%顯著水平下的臨界值，故拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)；進(jìn)一步地，對(duì)于至多存在1個(gè)協(xié)整向量的原假設(shè)，2個(gè)統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果均表明小于5%水平下的臨界值，故無(wú)法拒絕至多存在1個(gè)協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，綜合2者的結(jié)果認(rèn)為，2變量之間的協(xié)整秩為1。

表2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

表3 dASF和dlnpork的VAR模型的LLC檢驗(yàn)

表4 非洲豬瘟與豬肉價(jià)格波動(dòng)的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

在表4檢驗(yàn)結(jié)果的基礎(chǔ)上，通過(guò)使用Johansen的MLE方法估計(jì)該系統(tǒng)向量的向量誤差修正模型（VECM），所得的方程如③式所示。

根據(jù)③式可知，非洲豬瘟和豬肉價(jià)格波動(dòng)之間存在著相對(duì)穩(wěn)定的均衡關(guān)系。其中非洲豬瘟百度指數(shù)搜索量每增加一個(gè)單位，豬肉價(jià)格波動(dòng)上升0.027%，且t統(tǒng)計(jì)量為1.99表明在統(tǒng)計(jì)上顯著，也就是說(shuō)，非洲豬瘟疫情的加劇的確增加了豬肉價(jià)格的波動(dòng)。

2.2 非洲豬瘟的VECM模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)

檢驗(yàn)構(gòu)建的VECM模型是否穩(wěn)定，如果穩(wěn)定，則可以通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)考察方程中變量的關(guān)系，如果不穩(wěn)定，就不能使用脈沖響應(yīng)方法。本文使用圖例法考察非洲豬瘟和豬肉價(jià)格波動(dòng)方程的平穩(wěn)性見(jiàn)圖2。

由圖2可知，VECM模型的全部特征根均在單位圓內(nèi)，表明VECM模型是穩(wěn)定的，可以用脈沖響應(yīng)函數(shù)考察非洲豬瘟與豬肉價(jià)格波動(dòng)之間的關(guān)系。

2.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

為了確定非洲豬瘟與豬肉價(jià)格之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，特別是了解非洲豬瘟的短期波動(dòng)對(duì)豬肉價(jià)格波動(dòng)的影響，下面采用脈沖響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行分析，得到結(jié)果見(jiàn)圖3。

由圖3可知，豬肉價(jià)格波動(dòng)在初始期至第1期有一個(gè)正向的沖擊，但會(huì)逐漸減弱至均衡；除此之外，其在第7期和第8期對(duì)非洲豬瘟有一個(gè)負(fù)向增強(qiáng)后減弱回歸至均衡的反應(yīng)。表明非洲豬瘟的發(fā)生的確是對(duì)豬肉價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生了影響，且這種影響在一開(kāi)始是最強(qiáng)的而后不斷減弱至均衡，并且，在經(jīng)過(guò)7期、8期后有一個(gè)負(fù)向的反應(yīng)，先強(qiáng)后弱并逐漸回歸至均衡。此外，非洲豬瘟對(duì)自身標(biāo)準(zhǔn)差也存在階段性的沖擊，首先在初始期到第一期呈現(xiàn)正向但逐漸減弱至均衡的反應(yīng)，其次在7～8期也有一個(gè)短暫的沖擊，但是影響十分微弱。

3 結(jié)論與建議

本文運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)以及向量自回歸（VAR）的方法對(duì)非洲豬瘟與豬肉價(jià)格波動(dòng)的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，總體看，非洲豬瘟對(duì)豬肉價(jià)格波動(dòng)存在著顯著的影響，但影響的周期較短且幅度不是很大。Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果表明非洲豬瘟和豬肉價(jià)格波動(dòng)存在著協(xié)整關(guān)系，而脈沖響應(yīng)函數(shù)的結(jié)果表明非洲豬瘟在短期內(nèi)會(huì)加劇豬肉價(jià)格的波動(dòng)，長(zhǎng)期來(lái)看對(duì)豬肉價(jià)格的波動(dòng)能夠在一定程度上起到抑制作用，但這種波動(dòng)的影響將長(zhǎng)期存在。

因此，得到了如下2點(diǎn)建議：⑴根據(jù)本文的結(jié)果，非洲豬瘟對(duì)豬肉價(jià)格波動(dòng)無(wú)疑是存在著顯著影響的，因此，各地需要更有力地做好生豬安全防控措施，設(shè)置相應(yīng)的疫情檢測(cè)和應(yīng)對(duì)機(jī)制，以在發(fā)現(xiàn)非洲豬瘟案例時(shí)能夠第一時(shí)間做好防范和處理。此外，應(yīng)該將防范非洲豬瘟疫情所帶來(lái)的負(fù)面沖擊作為長(zhǎng)期的工作，合理做好預(yù)期，以在一定程度上把控好非洲豬瘟對(duì)豬肉價(jià)格所造成的波動(dòng)以及抑制豬肉價(jià)格的大幅上漲。⑵從長(zhǎng)期疫情對(duì)豬肉價(jià)格波動(dòng)可能起到一定抑制作用的預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看，防控措施不僅僅是簡(jiǎn)單的對(duì)疫情的控制，因?yàn)榉揽負(fù)錃⒌仍黾恿损B(yǎng)殖戶的成本和損失，并且減少了生豬產(chǎn)量，對(duì)豬肉飼料等也產(chǎn)生了較大的影響，因此需要對(duì)養(yǎng)殖戶酌情進(jìn)行適量的補(bǔ)貼，并且通過(guò)一些鼓勵(lì)政策維持好生豬出欄量等，以避免養(yǎng)豬成本引起的豬肉價(jià)格持續(xù)上漲。