王鵬飛
摘要:隨著經濟和科技水平的快速發展,電網規模不斷擴大,接入設備的種類和數量不斷增多,交直流混聯的應用日益突出,促使電網的隨機特性、多源大數據特性的復雜程度不斷提高,日趨復雜的電網運行環境帶來了較大的不確定性,對現代電網調度系統帶來了較大的挑戰。傳統電網調度系統的控制體系與安全分析技術(結合運用建模仿真和預想故障的方法)因存在時效性與實用性較差(主要由不可預見性故障導致)、易受模型參數影響、思維場景單一等方面的不足,已經難以滿足現代大電網復雜運行環境的使用需求。這就需要進一步優化和完善電網調控系統(從大電網整體運營角度出發),有效提高系統的智能化和信息化水平,確保電網安全穩定運行。
關鍵詞:調控一體化;電力大數據;電力調度
引言
電網調控運行過程管理系統主要指的是調度員對電網運行狀況予以記錄的一類輔助系統,能夠幫助調度員掌握電網的狀態以及運行方式等等。電網調控運行方式逐步由手動記錄轉變為對象化錄入,對電網事件的協同處置提出更高的要求。該系統采用事件化、規范化、智能化的錄入方式給調度員提供了全新的電網調控運行過程管理方式。大量實踐證實,借助該系統有助于降低調度員的工作量,提高調度員電網日常運行事件的處置效率。
1我國電網調控系統發展的基本概況
近些年受到經濟發展的影響,人們生活水平不斷提升,對電力資源需求量逐漸增大,為電力行業帶來了新的活力,電力調控系統發展也較為迅速,每個時期居民對電力的需求量不同,因此不同時期所擁有的電力調控系統也存在較大差異。在21實際之前,我國經濟發展速度慢,人們生活水平質量較低,電網調控系統發展進程較為緩慢;21實際之后,由于各種先進技術的引進,以及互聯網技術的普及和發展,電網調控系統朝著多樣化方向發展,且更加高水平、高質量,在人們日常生活和工作中都得到了廣泛應用。在經過長時間的努力和研發后,跨區互聯網動態穩定監控與預警系統在2007年問世,并得到了應用,該系統是我國電網事業發展的里程碑,具有重要意義,完成了電網計算從離線到在線的轉變。
2電網智能調控系統總體架構設計
2.1故障定位
通過綜合考慮系統的業務邏輯拓撲、告警順序等因素,完成故障定位功能的設計,該模塊主要用于對源頭異常進行定位,先完成某時間段內告警信息(存儲于數據庫中,如業務邏輯映射表和進程信息表)的讀取,并對告警進程進行分類,然后定位單業務告警信息的故障源進程(根據業務內進程號),根據約束關系,在最終故障源進程中定位由單業務告警信息構成的多業務告警。節點硬件資源異常,對業務源頭告警進程所在節點占用該資源類型的全部進程進行關聯處理,根據資源約束關系完成對導致異常的原始進程的確定;系統軟件資源占用異常,根據相關映射表進行分類,將全部共享故障的進程建立關聯,根據具體情況確定導致異常的原始進程;數據庫異常,按數據庫、表類型進行分類,建立同一數據庫操作的全部進程間的關聯性,根據實際操作情況判斷數據庫及實時數據的異常;業務邏輯異常,除上述異常外,在全部報警進程同屬一個進程的情況下可初步判斷為該類異常,根據相應拓撲映射表確定導致異常的進程。
2.2復雜大電網智能優化決策技術
復雜大電網智能優化決策技術能夠實現綜合協調控制,為電網運行提供必要保障也能夠為電網企業管理者做決策提供必要依據,給電網事業發展打下牢固基礎。該技術在實際應用過程中,能夠清晰劃分不同環節的責任,一旦出現異常情況,能夠及時找到負責人,總結經驗教訓,制定有針對性的防護措施。不僅如此,該技術也能發現電網運行過程中存在的各種風險和漏洞,在充分了解電網運行狀態的前提下,消除安全隱患,提供其運行的穩定性。
2.3事件記錄功能
站在電網調度運行管理的視角分析,通常將涉及某個工作或者某些設備的一組活動稱為運行事件,而在日志中則是通過無數條相關聯的工作紀錄予以反映的,根據工作的性質可以將這些紀錄分成不同的種類。電網調度運行及管理人員通過事件記錄可深入了解事件發生的前因后果及其處理的進程,進行事故調查分析總結。系統中的數據記錄,基于事件的方式進行。每一個事件包含了事件的描述、事件的屬性、事件的處理過程日志以及處理過程中的調度指令(口頭命令)。事件描述根據需要顯示在交接班記錄簿中,事件屬性根據需要通過報表統計分析,事件的處理過程日志和過程中的調度指令,分別按時間進行匯總展示。同時支持值班調度員在各分類模塊中填寫相應的記錄,根據操作對象,按時間順序自動合并為事件日志,調度員可手動對運行日志進行編輯。
2.4績效考核
績效考核是實現精益化管理的有效激勵手段,不僅可以進一步提升企業的專業管理水平,還可以實現電網運行與管理效率的有效優化。在制定考核標準的過程中應充分結合企業經營管理的實際情況,制定考核細則以及工作評價考核標準,貫徹落實企業安全生產工作部署,進而實現電網調控運行管理考核工作的優化與提升。同時委派專門的人員對相關工作進行檢查,并實施一定的獎懲機制。新管理模式的實行是在在堅持制度和流程的前提下,利用輔助管理完善管控力度,不僅有效杜絕了“盲區”問題,也進一步實現了數據考核量化評比,有效提升了綜合管理的水平。
2.5調控業務數據庫構建技術
調控業務涉及到電力系統的上中下游內容,在電力大數據背景下,調控機器人的決策行為需要依靠數據庫的關鍵技術,主要包括數據采集、數據分析、數據處理和數據存儲等技術。通過對來自電網的廠站、受電端以及線路的數據進行分類整理,正確處理結構化和非結構化的數據,才能夠對調控業務做出正確判斷,準確把握電網運行態勢,分析處理電網的運行狀態以及緊急事故,將調控業務的處理實現自動化、智能化。依靠大數據技術,還能夠減輕人工調度員的處理壓力、減少人工調度員的處理錯誤,更好地保障電網調控安全進行。數據庫構建技術還與其他相關技術相結合,如云計算技術、物聯網技術等,在深化調控業務與其他業務融合的同時,應當重點關注電力調度數據庫的構建,不斷豐富調度指令庫、調度指令語音庫等。
結語
在實際的管理過程中,要進一步加強主要管理手段與輔助管理手段的有機結合,加強對新配網管理模式的評估與分析,從而有效實現供電企業的平穩、高效發展。
參考文獻
[1]汪勝和,葉恩華,陳家庚,等.安徽省調調度日志管理系統[J].電網技術,2000,24(2):57-60.
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