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基于流程和數據驅動下的高職院校迎新系統設計與實踐

2020-05-19 15:14:30夏德玲束華娜
中國信息化 2020年4期
關鍵詞:財務高職系統

夏德玲 束華娜

一、引言

教育信息化發展的趨勢必然是改變傳統的教育模式、方法,引起教育生態的重構。高職院校經過多年的信息化建設,基本建設了統一信息門戶、統一認證平臺和共享數據中心三大基礎平臺,實現了單點登錄,部分院校還建設了辦公系統(OA)、教務系統(ES)、學工系統(AS)等系統,但是由于各業務系統建設時期有先后,并沒有采用統一的數據標準格式,因而存在數據壁壘和信息孤島。調查研究表明,大多數的高職院校在迎新工作中,教務處、學工處、財務處等職能部門各自負責自己的業務,數據沒有連通,經常出現數據不統一或者重復工作的現象。《教育信息化2.0行動計劃》明確要求,各級院校要建立“覆蓋全國、統一標準、上下聯動、資源共享”的教育大數據,打破數據壁壘,最終實現“一數一源”、數據可追溯的目的。因此,如何利用信息技術打通數據壁壘,解決高職院校迎新工作時間緊、業務多、服務要求高等問題,是一項迫切重要的任務。

二、新生報到業務梳理

(一)原有新生報到模式及其存在的問題

高職院校原有新生報到采取線上線下混合模式,雖然有的早就采用線上系統,但基本是各業務系統如教務、財務系統單獨采集信息。而且大多數高職院校迎新工作都要提前兩三個月的時間來籌備。暑假之前,學校會臨時抽調職能處室、二級學院等相關迎新工作人員,部署、安排迎新工作,人工協作完成新生報到工作。這樣就存在以下幾個問題:

部門協調性差,效率不高。由于新生的整個報到過程需要多個部門配合才能完成,且各部門辦公地點遠近各異,需要跑很多地方,某一環節沒辦理完成就不能往下辦理,這就導致有些部門門前出現排隊現象。比如,每年的財務處,由于財務人員需要逐項核對繳費清單,用時較長,所以新生在這個環節就容易出現排隊現象,從而拖后整個報到流程,降低了報到工作效率。而有些部門門前則長時間沒人。

迎新數據不統一,數據不準確。在線下線上混合報到過程中,實行線上系統的各業務單位都是單獨采集自己所需要的信息,采集內容、數據格式均不一致,這不僅會使形成的原始數據不統一,而且各部門間的內在不連通使各自成為信息孤島,進而形成數據壁壘。

迎新信息不通暢,學校信息化管理能力弱。傳統的線下線上混合模式迎新中,由于各部門迎新都是基于自己部門負責的業務活動,無法了解報到的整個過程,因此就會出現重復性的工作,導致耗費學校大量的人力物力,且整個迎新完后數據不可被追溯,學校信息化管理能力弱。在這種模式下,學校相關部門不能盡快掌握新生報到的具體情況,必須等待人工統計數據完成后。

(二)新生報到活動梳理

為了解決上述問題,筆者借助問卷調查,重新梳理新生報到的所有環節,并整理出新生報到時的主要業務活動如下表1所示。

表1 新生報到業務活動

(三)以線上迎新業務為主體進行流程優化

根據梳理的業務活動,對迎新過程中的部分流程進行優化,并以此為基礎找出可解決的方案。

讓“數據”跑路,提高各職能部門迎新的工作效率。以共享數據中心為基礎, 采用Oracle Data Integrator(ODI)數據集成工具,將教務系統、財務系統、迎新系統全部對接到數據中心,實現迎新數據在各系統及數據中心中快速流轉,讓新生少跑路,因而提高了各部門的迎新效率。為了讓新生通過入學須知提前登陸系統填寫個人信息并繳費,選取被褥、軍訓服裝等。因此,學號要提前編好,且卡務中心要提前制卡。

統一數據格式,提高數據準確率。制定全校的信息化數據管理辦法。根據迎新部門職責和業務分工,是相應數據的產生部門和權威單一來源部門(如學籍信息唯一數據源是教務系統、財務信息唯一數據源是財務系統),負責本部門數據資源的統籌規劃、建設,并按要求向共享數據中心提供權威數據,進行數據全生命周期管理,并對數據質量負責。

暢通迎新信息,提高學校信息化管理水平。高職院校招生部門一旦確定好新生錄取名單,學工部門就根據錄取名單在學工系統(學籍系統)中編新生學號,編好的新生學號經數據中心到達迎新系統,新生報到時掃二維碼的數據被推送到學籍系統(即教務系統),二級學院學籍管理員在學籍系統中注冊學籍,注冊后的學籍狀態數據被推送到數據中心,數據中心再將學籍狀態數據推送到迎新系統、財務系統。如果新生在報到之前已經繳納相關費用,銀行在新生報到前將繳費學生的名單傳給財務工作人員,財務工作人員在財務系統更新學生繳費狀態,新生報到注冊學籍后可直接去辦理宿舍入住手續。優化后的迎新業務流程如圖1所示。

為了達到數據秒級更新,就需要優化數據中心結構,選用合適的數據集成工具。高職院校的數據中心大都采用Oracle數據庫,所以選擇Oracle Data Integrator(ODI)來作為數據集成。ODI采用web service的機制,能夠和SOA(面向服務的體系結構)環境進行交互。而且,它能夠檢測事件:一個事件觸發一個ODI的接口流程,因而能夠完成實時的數據集成。

三、迎新平臺(含迎新系統)技術路線

(一)總體架構圖

高職院校智慧校園的架構采取“4+2”層次化體系結構(4表示4個層,2表示兩個總線)。

基礎支撐層:是智慧校園的基礎,包括運行在校園網上的網絡系統、存儲、服務器、安全設備、傳感設備等;

應用系統層:各個業務系統如財務系統、教務系統、學工系統等;

支撐平臺層:包括數據中心、流程事務轉換中心、消息控制中心、統一身份認證平臺等;

終端展示層:辦事大廳、個性化門戶等。

兩個總線:數據服務總線、應用服務總線如圖2所示。

(二)數據共享

要實現迎新數據共享,數據中心就要利用數據集成(Extract—Transform—Load,ETL)工具對從教務、財務、迎新等系統數據進行抽取、轉換和加載,然后將處理后的數據再分別共享到其他業務系統。

(三)迎新數據流向

基于此技術架構,整個迎新數據的流向如圖3。

(四)基于流程和數據的迎新系統實現-以聊城職業技術學院為例

圖1 優化后的迎新業務流程

圖2 總體架構圖

圖3 迎新數據流轉圖

注:

1.新生報到掃二維碼產生的數據

2.學籍注冊后數據被推送到數據中心

3.數據中心將學生注冊的數據推送到迎新系統、財務系統

4.財務系統接收到數據后,查找新生是否繳費,并將繳費情況推送到數據中心

5.數據中心根據財務推送的數據,將繳費情況推送到迎新系統

6.迎新系統記錄繳費情況,新生可登陸迎新系統查看自己繳費情況

7.新生如果在報到前,已經通過微信繳費,繳費數據被推送到財務系統,同時報到掃二維碼產生的數據被推送到教務系統中的學籍管理模塊

8.財務工作人員在財務系統更新繳費情況并將數據推送到數據中心,同時教務系統中的學籍管理模塊將注冊后的數據推送到數據中心

9.注冊后的數據和繳費情況被推送到迎新系統

10.迎新系統更新學生基本信息,新生登陸迎新系統查看個人報到情況

圖4 迎新系統財務繳費截圖

(四)基于流程和數據的迎新系統實現-以聊城職業技術學院為例

新生報到當天的前一天,通過銀行卡或者微信掃碼方式完成繳費(學費、住宿費、書本費、醫療保險費、軍訓服裝費、體檢費),報到時現場不進行收費,直接去所在二級學院辦理報到手續,并且可通過迎新系統提前選購軍訓服裝號碼、被褥等。由于新生報到之前就已經完成繳費,因此新生報到工作效率就非常高。

基于流程和數據的迎新系統包括五大模塊:迎新現場、統計查詢、迎新現場管理、服務網管理和事務辦理。

迎新現場:展示各報到環節名稱、已辦人數及比例;

統計查詢模塊:迎新現場的實時數據查詢,包括學生基本信息查詢、家庭成員信息查詢、教育背景信息查詢、未報到學生查詢、學生采集信息查詢、學生繳費信息查詢、自選物品查詢、環節辦理查詢、綠色通道辦理查詢、生源地貸款查詢、軍訓服裝查詢等;

迎新現場管理:是最重要的一個模塊,它包含迎新初始化管理、基礎數據管理、流程管理和操作日志,其中在“流程管理”里我們可以對迎新各個環節信息進行維護,迎新現場流程定義、配置等,該模塊是實現迎新流程化的基礎;

服務網管理:是進行首頁配置、新生密碼重置、文件下載、數據采集(如站臺維護等)等的模塊;

事務辦理模塊:是辦理綠色通道、走讀申請、專業調整、入伍登記等工作的審核情況等模塊。

圖4、圖5是分別是迎新系統財務繳費及迎新大數據實時展示圖,通過這兩張圖可以詳細了解全校的新生報道情況,以及每個學院的實時報到統計情況(如每個時間段報到的新生、學院、專業等)。

圖5 聊城職業技術學院2019年迎新實時數據展示

表2 迎新工作流程對比(以聊城職業技術學院迎新為例)

表2是以聊城職業技術學院2018年之前和2019年迎新工作為例,來對比說明新迎新系統的優勢。從表2我們可以看出,新迎新系統以流程為抓手,緊緊依托“學校數據中心”,真正讓數據跑起來,與2018年迎新相比,2019年迎新時間節約近60%、報到速率提升5倍,師生滿意率提升12.2%。新迎新系統高度壓縮了迎新辦理的時間和空間,實現了迎新服務質量和效率的雙“飚”升。

四、總結

數據是人工智能時代下高職院校管理的核心。高職院校要加強信息化標準與規范建設,必須采用統一的數據標準,以流程和數據為抓手,以師生為中心,認真梳理核心業務尤其是跨部門業務。迎新系統的成功實現,是以信息化手段推動學校管理的流程改造與模式創新的典型案例。高職院校要實現信息技術與教學的深度融合,就必須以信息管理部門為主導、校內各職能部門、企業協同合作,形成合作共贏、共同發展、良性循環、健康有序的信息化發展生態圈。

作者單位:聊城職業技術學院

基金項目:2019年度山東省職業教育教學改革研究課題“基于產教融合的高職類計算機類專業實訓體系建設研究”,課題編號:2019319;聊城職業技術學院2019年度教學改革研究課題“大數據在職業教育信息化中的應用研究”編號:2019LZYJ45B

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