知識地圖認知及構建方法淺析

薛白石 賈曉霞 冉青云

一、研究現狀

知識地圖最早是由英國情報學家布魯克斯（B.C.Brooks）于1980年在《情報學基礎》中正式提出，他提出“知識地圖”是指人類的客觀知識，并認為人類的知識結構可以繪制成以各個知識單元概念為結點的學科認識地圖。目前，知識地圖還沒有統一的定義，學術界對其表述不盡相同，包括“知識指南與目錄說”、“知識管理工具說”、“知識導航系統說”、“知識分布圖說”等不同說法，而在企業界，大多會采用國家標準中對知識地圖的定義，即知識地圖是一種知識導航系統，并顯示不同的知識存儲之間重要的動態聯系，協助用戶快速找到所需知識。

關于知識地圖的構成主要分為兩類觀點，一類為兩層結構包括資源層及圖表層，由知識資源、知識鏈接、知識節點、知識地圖構成；另一類為三層結構包括資源層、描述層及圖表層，由知識資源、知識鏈接、知識描述、知識關聯、知識節點構成。關于知識地圖的分類，業界提出的劃分依據主要包括按知識形態、對象、功能、需求、呈現形式、知識屬性和范圍、功能和應用等多個維度，在實際應用中，更多的是依據需求選擇合適的劃分依據，基于互補互斥的原則定義知識地圖的類型。關于知識地圖構建模式，研究者們提出了三步構建法、四步構建法、五步構建法、六步構建法、七步構建法，紛繁多樣的構建模式或是以特定的知識管理目標為導向，以此分析知識地圖在某一方面的功能發揮，并單獨研究其構建過程，或是著重強調構建過程中采用的技術手段，對知識地圖本身功能的理解存在一定的偏差。

從現有研究成果來看，學者們對知識地圖的理解仍舊有待加強，需要更加成熟的、完善的理論作為研究的依據；針對知識地圖的構建和應用目前的研究還不夠完善和深入，缺乏全面的、系統的概括與總結，且缺乏與新興技術的結合研究。

二、知識地圖特征與分類

本文認為知識地圖是按照某個主題對知識進行聚合展現的導航工具。通過構建知識地圖，將知識資源以圖形化、表格化等直觀方式進行展現，方便用戶精準快速地定位、查找、學習、使用所需要的知識，達到按圖索驥的效果。知識地圖的構成主要包括知識節點、知識關聯和知識內容。知識地圖的典型特征歸納為以下幾方面：

直觀可視化。知識地圖采用表格、圖形等不同展現形式，以達到通觀全局、導航引領、知識辨析等不同功能作用。

主題與業務相關。知識地圖所表達的主題需要與實際業務緊密相關，解決不同業務需求是知識地圖的主要目的。與業務脫節的知識地圖，在使用時無法貼近用戶的工作場景，缺乏導航引領等輔助作用而失去存在價值。

動態與靜態結合。從知識地圖承載的知識內容方面分析，靜態知識地圖關聯到具體的知識對象，動態知識地圖通過鏈接到描述知識對象的關鍵詞匹配實時的知識對象。從知識地圖的主題內容分析，靜態知識地圖圍繞業務關鍵點且反映業務節點中知識的使用，動態知識地圖圍繞業務全過程并側重反映業務流中知識動態的傳遞情況。從知識地圖的呈現方式分析，目前廣泛應用的二維平面知識地圖多以靜態為主，隨著新技術的興起，出現了三維、四維的動態知識地圖，結合時間、空間形成動態靈活可變的浸入式呈現、體驗和交互使用。

顯性與隱性知識兼容。知識地圖既可以直接關聯顯性知識，例如標準規范、制度流程、專業術語、最佳實踐案例等顯性知識，也可以關聯隱性知識，例如專家、問答、社區等，通過交互溝通實現隱性知識挖掘和顯性化。

基于知識地圖的特征分析，本文提出按生成方式、呈現形式、內容主題、應用層次等多維視角對知識地圖進行分類，如下表所示：

三、知識地圖構建原則與方法

在構建知識地圖時，需要遵循四大原則：

需求明確。構建知識地圖要以知識地圖最終使用者的需求為導向，符合用戶的使用習慣，以實用、方便為主，防止信息過載，達到便于最終用戶定位、查找、學習、使用的目標。

主題相關。知識地圖應圍繞主題來構建，以確保知識地圖的表現深度，并進一步細化知識地圖的類型、表現形式及相關知識內容。

直觀清晰。知識地圖的展現層、描述層及資源層，都需要直觀清晰。

動態擴展。繪制知識地圖時要注意其動態性和擴充性，盡量減少對結構的依賴；知識地圖還需要保持時效性和準確性，使用過程中必須不斷更新內容和結構。

在遵循知識地圖構建原則的基礎上，本文認為手工構建知識地圖通用步驟包括分析需求、確定主題、明確要素、繪制地圖等四個步驟。

自動構建知識地圖是由信息系統根據一定的規則自動生成的知識地圖，主流的方式包括基于圖譜技術的知識地圖和基于畫像技術的知識地圖。

基于圖譜技術自動構建知識地圖的主要過程有三大部分：第一是構建出本體，第二是把本體技術結合在知識地圖中，從而構建出知識地圖，第三是實現知識地圖的可視化。基于圖譜技術的知識地圖自動構建主要有自頂向下與自底向上兩種構建方式。自頂向下指的是先定義本體與數據模式，再將實體加入到知識庫，形成知識地圖。該構建方式需要利用一些現有的結構化知識庫作為其基礎知識庫。自底向上指的是從一些開放鏈接數據中提取出實體，形成知識地圖，選擇其中置信度較高的加入到知識庫，再構建頂層的本體模式，這種模式更符合互聯網數據內容知識產生的特點。基于圖譜技術構建知識地圖的實現過程，如圖1所示：

圖1 基于本體技術自動構建知識地圖的實現過程

基于圖譜自動構建知識地圖是一個持續動態更新的過程，在構建完成以后需要對其進行知識地圖維護，保證其知識共享的功能很好的實現。

基于畫像技術自動構建知識地圖是依據對用戶的知識貢獻、知識索取、知識傳播等行為的分析，建立以用戶為中心的知識關聯關系。根據行為的不同，用戶知識地圖可謂千人千面。基于畫像技術自動構建知識地圖的技術實現包含數據源收集、數據預處理、行為建模、構建用戶畫像等四個主要過程，首先需要從系統中獲取用戶貢獻、索取、傳播等不同行為數據，然后對數據通過清洗、結構化、標準化的過程進行預處理，再借助文本挖掘、自然語言處理、機器學習、預測算法、聚類算法等技術對用戶行為建模，最后構建以用戶基本信息、行為特征、興趣喜好、社交網絡等標簽為基礎的用戶畫像，同時也可以基于知識地圖的應用目標，進一步提取更多的用戶標簽。

四、結論

本文從分析國內外研究現狀出發，挖掘了知識地圖概念的內涵，結合知識地圖的三大構成要素，歸納了知識地圖的典型特征，并依據特征從生成方式、呈現形式、內容主題、應用層次等不同維度剖析知識地圖的分類，為企業認識、辨析知識地圖奠定了理論基礎，同時，本文提出了知識地圖的構建原則、構建方法，為企業繪制、應用、管理、運營知識地圖提供了實踐方法。

作者單位：金航數碼科技有限責任公司