大數據挖掘技術在制造型企業ERP中的應用分析

郭寧

摘 要：制造型企業為了轉型升級已逐步使用ERP 系統來管理企業，然而傳統的ERP 系統已無法滿足一些制造型企業的發展，其主要原因是制造型企業的生產物料種類繁多，產品結構復雜而且多樣化。本文從大數據挖掘技術及 ERP 系統的相關概述入手，闡述分析大數據挖掘技術在制造型企業 ERP 中應用的必要性，從而從產品質量管理、市場營銷和采購管理等方面來提出大數據挖掘技術在制造型企業 ERP 中應用的具體策略，將企業所產生的數據轉換為有價值的信息，為企業管理人員的決策提供支持。

關鍵詞：大數據挖掘技術;ERP系統;制造型企業

0 引言

制造型企業在信息化時代中產生的數據信息都是海量的，雖然一些有用的信息隱藏在這些數據信息中，但是這些數據過于雜亂無序，很難被有效地利用起來。因此想 要有效的利用信息，亟待解決的問題就是如何對這些數據進行處理。數據挖掘技術就是在此情況下誕生的，與原有的數據處理方法相比，大數據挖掘技術所涉及的領域較多，在制造型企業發展過程中所扮演的角色也往往更加重要。因此，在企業已有的ERP 系統基礎上實施大數據挖掘技術，使其成為更加智能化信息管理系統[1]。

1 大數據挖掘技術及ERP系統的相關概述

1.1 大數據挖掘技術概述

（1）數據挖掘的定義

由于不斷推進的信息化發展，近些年數據的增長呈現出爆發態勢，目前制造型企業想要高效發展，當務之急就是需要從海量信息中篩選出有用的數據。作為發現數據知識的手段，數據挖掘實際上就是將有用的信息從海量數據中發掘出來，從模糊的、隨機的、不完全的、有噪聲的、大量的實際應用數據中，將存在價值的、可被理解的、未知的、具有規律性的知識和信息挖掘出來的過程。在決策分析、檢索優化和數據管理等多個方面都可以應用挖掘出的數據信息。數據挖掘技術所具備的優勢非常顯著， 其可以預測性地描述復雜的數據，自動化地完成挖掘數據的過程對于處理海量數據非常有利[2]。

（2）大數據挖掘的基本分析方法

在應用大數據挖掘技術的過程中，最核心、最基礎的就是大數據挖掘的分析方法。數據挖掘過程想要實現，離不開可靠、科學的方法，面對的問題不同，可采用的方法也會有差異。目前大數據挖掘的分析方法主要有以下三個：

聚類分析法，按照功能、特性和作用將數據對象進行分組聚類，毫無邏輯可言的數據就會快速地變成有聯系的數據，然后再次利用和分析分組數據，從而將有價值的 數據挖掘出來，將具有價值的數據價值發揮出來。

特征性數據分析法，在分類整理數據時，根據特性分類就是特征性數據分析法，分析普遍存在于數據之間的規律，可以實現數據的特性分析。

關聯性分析法，一些數據由于發布者加密方法的使用，較為隱蔽，因此想要利用和挖掘這類數據，就需要使用關聯性分析法， 關聯性識別此類數據信息，將有效的數據快速獲取。在信息管理工作對精準度要求較高時，往往使用關聯性分析法。

1.2 ERP系統概述

ERP系統即企業資源管理管理系統，在制造企業內應用ERP 系統，可以幫助企業有效地整合整個供應鏈，準確地分配企業人財物等資源，為企業的資源管理更加合理提供保障。此外，在制造企業內應用ERP 系統，還可以提前安排采購和生產等業務，將更加有效的信息提供給企業管理者來分析、決策。

2 制造型企業ERP系統應用大數據挖掘技術的必要性

2.1大數據挖掘與ERP 系統數據庫關聯技術

在制造型企業的ERP系統中應用大數據挖掘技術，實際上就是在ERP系統嵌入大數據挖掘分析功能，將ERP系統數據庫可以獨立訪問的系統建設起來。由此可見，大數據挖掘與ERP 系統數據庫有一定聯系，在ERP系統中應用大數據挖掘技術時，為確保數據庫信息的安全，則需在數據倉庫儲備、傳送信息時，預處理原始信息。

2.2 大數據挖掘技術彌補了ERP的不足

在制造型企業內，大量的經營數據信息都儲存在 ERP系統內，對于任何企業而言，這些在 ERP系統儲存記錄的信息都是沒被挖掘的寶藏。如果制造型企業能夠充分利用大數據挖掘技術，在ERP系統中應用大數據挖掘技術，則可以充分發揮這個寶藏的價值，將這些儲存在ERP系統的信息為企業的發展壯大做出應有的貢獻。

3 制造型企業ERP 中大數據挖掘技術的具體應用

3.1在產品質量管理中大數據挖掘技術的應用

在制造型企業內，產品質量檢驗與管理屬于重要環節。一般的制造企業在管理控制、檢驗產品質量時，通常采用的方法均為六西格瑪法。分析和測評樣本數據是六西格瑪法的核心所在，在進行測量分析時常會用到關聯分析、多變異分析、回歸分析和聚類分析，而這些都是大數據挖掘技術的分析方法?？梢?，大數據挖掘技術在制造型企業ERP 系統的產品質量管理子系統中，可以進行應用，且大數據挖掘技術的應用可以提供更為可靠、準確的數據給制造型企業，用于產品的質量管理，以便制造型企業改進產品質量管理。

3.2 在市場營銷中大數據挖掘技術的應用

在制造型企業的 ERP 系統中，市場營銷子系統屬于眾多子系統中的一個，大量的營銷數據記錄其中， 直接關系到整個制造型企業的運營。根據ERP 系統的市場營銷子系統，可以生成反映不同產品、不同區域、不同季節的銷售價格、銷售額以及產品銷量的柱形圖、餅圖和折線圖等，讓制造型企業的管理層清楚地了解產品銷量，以及銷售人員的業務水平。但是如果制造型企業管理者想要根據市場營銷子系統的數據信息來進行產品定價、策劃營銷方案，則需要進一步挖掘數據。而大數據挖掘技術在ERP系統市場營銷子系統中的應用，則可以實現這一目標，分類歸納數據、識別數據相關性，預處理數據時利用聚類分析法，形成樣本數據。例如在預測和判定銷售價格時，可以利用數據挖掘技術中的線性回歸分析法，將預測模型建立起來，更為精確的預測未來市場，將時間序列數據提供給企業管理者，輔助其進行判斷決策。

3.3在采購管理中大數據挖掘技術的應用

采購管理工作對于制造型企業尤為重要，產品的質量以及企業的生產成本都與原料采購有著直接密切的聯系。如果企業原料采購成本過高，那么企業的生產成本就會增加;如果企業采購的原料質量偏低，則生產的產合格率將會受到負面影響。而將大數據挖掘技術嵌入到制造型企業的ERP 系統采購管理子系統中，首先，可以收集采購工作的原始數據，將供應商管理系統、物料配送系統、庫存系統中的數據提取出來;然后，通過使用聚類分析法，預處理、篩選收集到的數據信息，將無關的數據信息進行剔除，再關聯、歸納、分類樣本數據，從而將相關的評估數據模型建立起來。這樣有利于考核供應商，為制造型企業供應商選擇質量提供保障。

4 結語

由于各個行業發展迅速，在信息化時代中作為應用工具的大數據挖掘技術所具備的價值逐漸增加，目前大數據挖掘技術已成為了輔助企業管理者進行判斷決策的重要工具。如果制造型企業將大數據挖掘技術嵌入到 ERP 系統的各個子系統內，則有利大數據挖掘技術與ERP系統在企業內進一步發揮其作用?？梢?，在制造型企業的ERP系統中，大數據挖掘技術具有重要的應用價值。

參考文獻：

[1]李燕.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].數碼世界，2019（ 10） ： 248.

[2]張書月.大數據時代的數據挖掘技術與應用分析[J].數碼世界，2019（ 10） ： 80-81.