統計學在大數據時代的應用

李哲強 張宇航 邱俊庭

摘要：何為大數據？首先數據的量是有所增多的，其次數據的類型也在向多樣化的方向發展，大數據時代的到來，使原本孤立的數據有所聯系，我們在整合與研究數據的過程中，對數據的分析有了全新的挑戰，所以應該有效的創新統計學模型，將統計學良好的應用到大數據分析當中。最近在社會上比較流行的一種說法是：“大數據時代已經到來，我們可以不需要復雜的統計學方法了。”在我看來這種觀點是不正確的，統計學依然是數據分析的基礎和靈魂。

關鍵詞：統計學 大數據時代 分析應用

正文：隨著大數據時代的到來，大數據信息在各種領域中得到了廣泛的應用，面對數據到大數據的演變，應用統計學也面臨著重大的挑戰和沖擊。統計學是數學的一個分支，統計學最終可以對數據進行量化的分析和總結，在推算和預測的過程中，可以為相關的策略提供一定的依據和參考，在大數據時代下應用統計學能夠促使我國大數據信息可以進一步的發展，同時也能夠實現應用統計學的創新發展。

一、大數據時代對統計應用的挑戰

隨著我國經濟的迅速發展，我們已經步入了大數據時代，這些數據是信息化發展的產物，這些數據不僅種類繁多，而且數據與數據之間還存在著交匯之處，與傳統的單一數據有著很大的區別，通過有效的方法對大數據信息進行整合分析，將分析的有價值的信息運用到企業生產策略當中，能夠為我們的企業發展和我國的經濟發展帶來重要的影響作用。但是，大數據時代下的統計應用學也面臨著一定的挑戰，大數據信息是比較龐雜的，在整合與分析的過程中不能夠利用傳統的抽樣統計方法，需要我們結合大數據時代下的發展特點對統計應用學進行創新發展，在大數據時代下，我們對數據分析的精度沒有過多的要求，但是在整合與分析大數據的過程中，我們更加注重對整體信息的獲取和掌握，在傳統的數據分析過程中，我們更加注重的是找到事物之間的因果關系，但是在大數據背景下，我們更加注重的是能夠掌握數據之間存在的相互聯系，應該將統計應用學與大數據時代下的信息有效地結合起來，創新統計應用學的分析方法，在整合分析大數據信息的過程中獲取到更多有價值的信息。

二、統計學在大數據時代下的應用

2.1應用統計分析學 降低分析成本

在這個信息時代，我們可以獲取海量的數據，在數據分析的過程中，我們需要對有信息的數據進行專業化的處理，在分析大數據信息的過程中，我們應該降低分析方法和分析設備的成本，部分分析方法和分析設備的成本是比較高的，但是在相比之下，統計學的相關分析方法就能夠有效地降低大數據分析的成本，統計學在數據分析處理中有著它獨有的意義，它所研究的數據必須具有真實性、是能夠客觀存在的數據，必須圍繞著數據才能有效地使用統計學的相關方法。同時統計學能夠以較少的數據進行精準高度的分析，在這個過程中也不會花費過多的成本。在分析的過程中，通過統計學的抽樣方法能夠將一定的數據進行有效的處理，這能夠滿足人們對數據處理的需要。同時在大數據分析處理的過程中使用統計學能夠有效地提升數據處理的效率。統計學在大數據處理和分析的過程中也面臨著一定的挑戰，如今的統計方法在面臨分布式大數據和數據流的環境中存在著一定的困難，所以我們應該根據大數據這樣的新環境，創造出新的統計方法，積極的學習大數據時代下新的事物，拓展統計學的模型，擴展統計學的應用領域，這可以使統計學的方法能夠與時俱進，能夠更好地適應大數據時代的發展潮流。

2.2大力推進統計數據開放共享

在大數據時代的背景下，數據信息呈指數增加，如果我們不能對這些數據進行有效地整理分析，就會造成一定的數據資源浪費，同時也不利于將整合的數據信息投放于我國的經濟發展當中，不利于促使我國的經濟發展和社會進步。在大數據時代下應用統計學，首先應該保證統計數據的有效開放，通過各種手段有效的拓寬數據信息傳播的新媒體途徑，促使相關部門之間可以進行統計數據的資源共享，在資源共享的過程中，應該有效地建立數據共享信息平臺，可以將大數據信息更好地標準化處理，最后應該有效地培養專業性素質高的大數據分析人才，這些數據分析人才應該能夠熟練地掌握統計應用方面的知識，在整理和分析數據信息的過程中，良好地應用統計學的相關方法，這對我國統計應用學的發展有著積極地影響意義，同時有利于促進我國的經濟發展，能夠更好的挖掘大數據時代下的信息價值，對我國各領域的企業發展也有一定的意義和價值。

2.3大數據時代的統計學在企業和農業中的應用

在農業生產過程中，我們以種植水稻為例，在種植水稻的過程中影響水稻產量的原因有許多，我們需要對其進行具體有效的分析。在種植水稻的過程中，土壤和氣候等一些因素都在一定程度上影響著水稻的產量，水稻在全國范圍內都可以進行種植，所以對水稻產量的數據分析是非常重要的，影響水稻產量的因素有多種，這些數據比較龐大，傳統的抽樣方法在進行分析的過程中可能會面臨著許多的困難，而且不能對整體的數據進行有效的把握，但是將大數據與統計學良好的結合起來，就可以對整體數據進行分析，找出影響水稻產量的真正原因。

在企業生產的過程中，企業管理者也可以有效地應用統計學對企業數據進行良好的分析，在公司監管的過程中，利用傳統的統計方法是遠遠不夠的。企業管理者需要將大二數據時代下的數據信息與統計方法有效地結合起來，對企業信息進行有效的整合和分析，因為這些數據的內容和種類是比較繁多的，在面臨這些龐大數據的過程中，企業管理者就可以采用統計學的相關方法對這些數據進行整合分析，這能有效地促使企業得到穩定長遠的發展。

結束語：綜上所述，在大數據時代，大數據分析的根本性問題與傳統數據分析之間有著相同之處，大數據這些復雜的特點也為統計學的應用提出了全新的挑戰，傳統的統計方法在大數據時代下已經很難生存，因為大數據時代下的戲信息是非常復雜的，傳統的統計方法很難適應這些數據，所以我們要根據大數據時代下的數據特點創新我們的統計學模型，在大數據時代下，統計方法面臨的這些挑戰同時也意味著巨大的機遇，在不斷探索和創新的過程中，可能會產生新的思想和新的技術，這對我國的經濟發展以及數據信息化發展有著不可替代的影響作用。

參考文獻：

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