人工智能“補(bǔ)丁術(shù)”

陳龍

大量經(jīng)典電影的老膠片由于保存時(shí)間過長、存檔環(huán)境欠佳或使用不當(dāng)?shù)纫蛩兀嬖趧澓邸⒚拱?、油漬等多種損傷。近日，針對(duì)這個(gè)問題的西安電子科技大學(xué)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目《AI看紅影——?dú)v史影像智能修復(fù)系統(tǒng)》晉級(jí)中央廣播電視總臺(tái)央視財(cái)經(jīng)頻道《創(chuàng)業(yè)英雄匯》總決選，與全國優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者同臺(tái)競(jìng)技。負(fù)責(zé)人吳家驥教授在北京參加節(jié)目錄制，并獲得多份投資意向。

? 能把歷史影像修復(fù)為高清彩色

“記得有一次，我去延安博物館參觀，了解到很多珍貴的資料很難以原貌保存。不光延安博物館，市面上還有很多珍貴的歷史影像、經(jīng)典的老舊影片急待數(shù)字化修復(fù)，迫切需要留存歷史，留存時(shí)光?！眳羌殷K講道。

僅在中國電影資料館，就保存了自1922年以來的3萬多部中國電影的老膠片。這些有畫質(zhì)問題的老電影在高清播出以后，亟需對(duì)畫面進(jìn)行修復(fù)完善。但當(dāng)前市場(chǎng)上老電影修復(fù)主要是使用人工修復(fù)，不僅需要支付高昂人工成本，而且需要等待漫長的修復(fù)時(shí)間。這樣的“高成本”“低效率”使得老電影人工修復(fù)之路舉步維艱。

博物館這些珍貴的歷史影像資料給吳教授留下了深刻的印象。2017年開始，吳家驥帶著他的團(tuán)隊(duì)去設(shè)計(jì)、打磨AI修復(fù)影像系統(tǒng)，研究從黑白到彩色、低清到超清等影像的數(shù)字化修復(fù)。

吳家驥教授團(tuán)隊(duì)正在改變著這一切。團(tuán)隊(duì)依托在人工智能、視頻語義理解、計(jì)算機(jī)視覺與圖像識(shí)別領(lǐng)域的積累，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于視頻修復(fù)領(lǐng)域，致力于為用戶提供高質(zhì)量、低成本、快速便捷的修復(fù)服務(wù)，把歷史影像修復(fù)為高清彩色，甚至超清的標(biāo)準(zhǔn)，幫助更多經(jīng)典影像重返大眾視野。

“AI看紅影”基于人工智能技術(shù)，以視頻語義理解為基礎(chǔ)，用戶僅需要設(shè)置分辨率和色彩飽和度等參數(shù)，即可以把歷史影像快速、精準(zhǔn)地清晰化和彩色化。采用該系統(tǒng)精修一幀畫面僅僅需要兩三秒即可完成，而人工修復(fù)則需要兩三個(gè)小時(shí)。如果修復(fù)一部90分鐘的電影，10個(gè)專業(yè)人員同時(shí)手工修復(fù)，也至少需要花費(fèi)數(shù)月的時(shí)間，而該系統(tǒng)通過人工智能技術(shù)，1個(gè)人僅僅需要幾天時(shí)間就可以完成。

? 正抓緊完成多媒體上線試運(yùn)營

“為了適應(yīng)中國電影場(chǎng)景中人物和物品特性，以及藝術(shù)特點(diǎn)，我們的AI系統(tǒng)訓(xùn)練了30余部電影，實(shí)現(xiàn)了超分辨、去噪、曝光平衡、上色和劃痕修復(fù)等一系列老紅影像精準(zhǔn)修復(fù)?！睂?duì)于“AI看紅影”的設(shè)計(jì)，吳家驥非常重視它在中國電影場(chǎng)景中的應(yīng)用，專門建立了具有中國電影特色的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫，力求最真實(shí)、貼切地修復(fù)中國電影。

目前，團(tuán)隊(duì)正在抓緊完成網(wǎng)頁端、手機(jī)端的上線試運(yùn)營，開始為更多用戶提供方便快捷的歷史影像修復(fù)應(yīng)用，進(jìn)而幫助更多用戶完成快捷精準(zhǔn)的歷史影像修復(fù)工作。

下一步，“AI看紅影”將以智能修復(fù)為核心，滿足社會(huì)和行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用需求，提供以語義化為基礎(chǔ)的歷史電影精細(xì)修復(fù)方案，讓經(jīng)典不會(huì)因?yàn)闀r(shí)間的流逝而消失。