突出制造業優勢推動工業數據分類分級

江蘇省工業和信息化廳

提高認識，高度重視工業數據分類分級

工業大數據是制造業數字化、網絡化、智能化發展的基礎性戰略資源，正在對制造業生產方式、運行模式、生態體系產生重大而深遠的影響。實施工業數據分類分級管理，是完善工業大數據治理體系，提升應用和管理水平的重要保障。

通過對企業研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等環節數據全面梳理和分類分級。從提升管理角度，有助于幫助企業全面了解自身數據資源情況，推動企業內部數據匯集，實施差異化管理，為綜合應用提供高質量的數據源。從強化安全角度，有助于指導企業統籌部署防護策略，合理配置和高效利用安全資源。從促進共享角度，有助于推動企業數據上云，探索跨行業、跨領域、跨區域數據共享，充分釋放數據潛在價值，賦能制造業高質量發展?！豆I數據分類分級指南（試行）》（以下簡稱《指南》）的實施，將有力地促進工業數據的匯聚、流通和應用等實踐探索，提升工業企業在數字化時代的競爭力。

工業數據分類分級工作將與《數據管理能力成熟度評估模型》（DCMM）貫標工作及工業大數據的系統工作部署一起，加快大數據技術與制造業的融合應用，促進工業轉型升級，助力數字經濟高質量發展。

率先實踐，積極參與工業數據分類分級試驗驗證

江蘇是制造業大省，產業規模居全國首位，工業門類齊全，企業類型多樣。近年來，圍繞先進制造業集群培育重點工業互聯網平臺，工業互聯網發展不斷提速，為江蘇省承擔工業數據分類分級試驗驗證任務創造了條件。2019年，根據工信部統一部署，江蘇作為4個試驗省份之一，在蘇北、蘇中、蘇南分別選取徐工信息、中天互聯科技、紫光云引擎3家工業互聯網平臺類企業，率先開展工業數據分類分級試驗驗證。3家平臺企業具備跨行業、跨領域、跨區域的特點，服務行業覆蓋工程機械、光纖光纜、電子信息、鋼鐵能源等多個行業領域，業務輻射全國，代表性較強，為《指南》的科學性、實操性進行了驗證。試驗從平臺運營域和企業管理域人手，梳理了3家企業35個大類、154個子類的數據，并對數據進行了三級分級。試驗驗證的結果顯示，3家平臺企業的數據中一級數據占比最高，達到65.1%～83.3%，二級數據占比16.7%～34.9%，3家企業均未有三級數據。由此可見，推動工業數據流通交換、促進深度應用是平臺類企業在完成數據分類分級后的工作重點。此外，在數據存儲方式與共享價值的相關性上，共享價值較低的多為本地數據，共享價值高的數據大多采用本地+云端的存儲方式。因此，從工業互聯網平臺切人，更易于推動工業數據的共享應用。

加快推進，爭創工業數據分類分級優秀案例

下一階段，江蘇省將根據工業和信息化部工作部署，從開展宣貫培訓、組織試點示范和建立數據治理體系等多方面來推動工作。

一是結合工信部工業數據分類分級、DCMM貫標、工業大數據等多項工作部署，整合相關要求與任務，根據部里即將出臺的《工業大數據發展指導意見》，制定江蘇省落實文件，形成工業大數據系統工作方案，將上述各項工作有機結合，同步做好與工業互聯網平臺、工業互聯網標識解析體系、工控系統安全工作的銜接，形成工作合力。

二是在工信部指導下，做好江蘇省工業數據分類分級的宣貫培訓，適時在江蘇舉辦全國首站宣貫培訓會，加強經驗交流，加深企業對工業數據分類分級的認識，為《指南》落地奠定基礎。

三是開展工業數據分級分類試點，對前期參與試驗的3家企業進行二次校驗驗證。通過試點，指導企業梳理各層級、各環節數據，形成企業工業數據清單;督促企業落實工業數據分類分級主體責任，制定分級分類管理制度，明確信息化部門、生產部門、行政部門等多方協同的工作機制;鼓勵企業周期性開展數據分類分級自評估、自診斷、自對標，引導企業做好工業數據的差異化防護，不斷完善數據管理措施;推動工業數據分類分級標準與規范的制定和細化，挖掘典型案例，爭創優秀試點示范。