汽車：激發數據規模效應

張朝

深化數據應用，完善數據流通體系

聚焦生產過程，強化機理模型供給

汽車行業具備供應鏈高度分散、生產工藝復雜、產品結構精密等特征，面臨研發設計周期長、供應鏈管理低效、下游需求碎片化、服務要求高端化等行業痛點，加快基于工業互聯網平臺的數字化轉型步伐，對行業全面提升研發設計、生產制造、產供銷管理、經營模式等環節的數字化水平有積極促進作用。

汽車行業亟須

數字化轉型

（一）研發設計由獨立分散向網絡協同轉變

汽車的研發設計通常采用煙囪化設計業務系統，難以實現各方面設計的協調性，容易導致較高的設計修改率。虛擬仿真和云協作平臺等技術的出現，可以保障各設計部門基于唯一虛擬模型進行設計開發，提高協同化水平。

（二）生產制造由批量生產向規模化定制生產轉變

我國汽車產品同質化問題嚴重、市場競爭激烈，傳統少品種、大批量生產模式難以適應市場變化，加大了車企的生存壓力。隨著大數據等新興技術的應用，車企可以全方位獲取客戶的需求數據，動態調整生產計劃，實現規模化定制生產，提高企業競爭優勢。

（三）產供銷管理由信息孤島向全局協同轉變

傳統車企需要與眾多零配件供應商和汽車經銷商進行溝通協調，而以往汽車產業鏈的信息孤島問題嚴重，大大增加了車企的管理成本。通過建立數據流動渠道，打通汽車行業產供銷端的信息管理，為產業鏈各環節的企業制定科學采銷決策提重要支撐，實理產供銷端的高效協同。

（四）盈利模式由單一銷售向全方位服務轉變

隨著汽車產品高度智能化和通信技術的快速發展，汽車企業可以更容易獲取圍繞人、車、城市生成的車機數據、駕駛行為數據、電商數據等重要數據資產，并用于汽車預測性維護、出行服務等新興業務場景，有力拓寬車企的盈利渠道。

研發生產銷售服務

四管齊下

（一）研發設計協同

一是模擬仿真。通過在平臺部署CAE等功能模塊，在賽博空間對汽車模型進行碰撞仿真、結構仿真和流體仿真等，縮短產品研發周期。二是設計數據交互。可應用平臺集成汽車外觀、結構和性能等數據，實現各項設計工作跨部門同步進行，提高研發效率。三是工藝設計優化。利用工藝流程仿真等功能模塊，全方位模擬汽車生產工序，保障產品質量。

（二）規模化定制生產

一是用戶深度參與。平臺可以為消費者參與定制生產提供入口，協調各部門根據客戶定制信息，確定生產方案，實現定制化生產。二是全流程排產。可通過平臺建立客戶定制產品BOM，并結合生產能力和時間要求，自動生成高效且可執行的生產計劃。三是柔性化生產。汽車行業可依據定制產品生產方案，利用平臺及時切換產線布局，實現規模化定制生產。

（三）產供銷協同

一是“進銷存”精準管理。通過平臺可建立貫穿全產業鏈的溝通渠道，實時掌握產業上下游變化情況，動態調整企業庫存策略，實現“進銷存”精準管理。二是質量追溯體系。基于平臺，采集汽車零配件和生產工藝信息，對產品進行全生命周期的質量管理，準確識別并溯源質量問題，提高產品質量保障水平。

（四）服務化延伸

一是預測性維護。車企基于平臺準確監測生產設備狀態，提前預警設備故障，實現設備預測性維護，減少非計劃停機時間。二是智能營銷。將平臺數據接口擴展至社會范圍內的大數據體系，精準識別客戶信息，為客戶提供個性化服務，提升營銷水平。三是個性化保養。平臺可結合車聯網實現與客戶的互聯互通，采集客戶駕駛習慣、車況數據等信息，為客戶提供個性化保養維護方案，優化客戶服務體驗。四是出行服務。平臺可通過實時監測汽車產品，動態匹配客戶用車需求，為客戶提供完整的出行解決方案。

深化數據應用

推進場景落地

（一）深化數據應用，完善數據流通體系

一是擴大數據采集范圍。積極探索與保險、銀行等大數據平臺間的溝通與協作，實現數據的自由流動，為汽車行業新模式新業態提供數據支撐。二是完善數據解析體系。面向汽車行業設備運行狀態信息、實時工藝參數信息、生產計劃信息等大量異構數據，建立高效的數據解析體系，釋放數據資產活力。三是建立大數據共享中心，在云端匯聚汽車行業全要素、全價值鏈、全產業鏈等數據資源，激發數據規模效應，以數據自由流動帶動資源配置的全局優化。

（二）聚焦生產過程，強化機理模型供給

一是圍繞個性化定制，開發完善用戶信息反饋模型、方案選擇模型、產品可視化模型等，降低用戶參與定制門檻，并提高用戶參與積極性。二是圍繞柔性化生產，開發完善產線監測模型、AGV調用模型等，滿足企業高效開展混線生產。三是圍繞工藝質量管理，開發完善質量缺陷檢測模型、質量溯源模型等，保障生產流水線中的產品質量。

（三）圍繞行業痛點，推廣解決方案普及

一是圍繞企業生產管理，梳理汽車行業在研發設計、生產制造環節中的痛點問題，綜合利用機理模型，形成特定場景解決方案。二是圍繞企業經營管理，挖掘汽車行業在供應鏈和銷售渠道中的信息流通堵點和供需錯配問題，結合硬件設施和運營環境，構建企業經營解決方案。三是圍繞安全防護，分析汽車行業在生產制造、實際駕駛等領域的安全需求，集成機理模型.實現安全感知、安全決策等功能，保障生產安全和駕駛安全。