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谷歌聯(lián)合三星開(kāi)發(fā)5nm芯片對(duì)標(biāo)蘋果?

2020-05-26 14:15:15張心怡
中國(guó)電子報(bào) 2020年28期
關(guān)鍵詞:設(shè)計(jì)

張心怡

有消息稱,谷歌與三星合作研發(fā)的處理器已經(jīng)收到第一批工程樣本。該處理器代號(hào)“Whitechaple",采用三星5nm制程,將搭載在Pixel手機(jī)及Chromebook筆記本上。在自研了云端、邊緣端處理器之后,谷歌自研手機(jī)處理器意欲何為?將對(duì)谷歌的生態(tài)、產(chǎn)品產(chǎn)生哪些影響?

面向終端的主處理器

據(jù)悉,谷歌與三星聯(lián)合設(shè)計(jì)的5nm芯片是一枚“起到關(guān)鍵作用的”主處理器,對(duì)設(shè)備的運(yùn)行速度、電池續(xù)航能力和性能起到?jīng)Q定性作用。該處理器采用Arm8核CPU,硬件針對(duì)谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行優(yōu)化,并支持谷歌助手和“始終在線”功能。

近期,谷歌收到了第一批工程樣本。該處理器明年有望搭載在Pixel手機(jī)上,后續(xù)版本將搭載在Chromebook筆記本上。

谷歌一直在強(qiáng)化半導(dǎo)體業(yè)務(wù)能力。此前發(fā)布的Pixel手機(jī)上已經(jīng)搭載了谷歌定制設(shè)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像處理芯片,谷歌還從蘋果、英特爾等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手“挖角”了芯片工程師。但是,手機(jī)處理器需要CPU、GPU、通信基帶等多個(gè)芯片,任何一個(gè)短板都將使谷歌無(wú)法完全擺脫對(duì)高通等芯片巨頭的依賴。

補(bǔ)齊云邊端芯片版圖

無(wú)論是海外五大科技巨頭“FAANG”(臉書、蘋果、亞馬遜、奈飛、谷歌),還是國(guó)內(nèi)的“BAT”,都在進(jìn)軍芯片設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)。早在2006年,谷歌就開(kāi)始研究如何在數(shù)據(jù)中心中使用GPU、FPGA和定制ASIC。在科技巨頭跨界“造芯”的道路上,谷歌是一支不可忽視的力量。

從2015年起,谷歌基于自主研發(fā)的定制化芯片TPU,完成了云一邊、端一端的計(jì)算架構(gòu)協(xié)同。2016年的I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,谷歌公布了自主研發(fā)的定制化芯片Tensor ProceSsing Units(TPU),以強(qiáng)化數(shù)據(jù)中心的機(jī)器學(xué)習(xí)能力。

2017年,谷歌將第二代TPU引入谷歌云平臺(tái),后續(xù)推出的第三代云rPU利用谷歌云平臺(tái)的AI服務(wù)運(yùn)行及其學(xué)習(xí)模型,可實(shí)現(xiàn)單個(gè)Pod中每秒超過(guò)100千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算性能。在云rPU的基礎(chǔ)上,谷歌又推出了針對(duì)邊緣側(cè)的EdgeTPU。這款A(yù)SIC芯片是對(duì)Cloud TPU和谷歌云服務(wù)的補(bǔ)充,能實(shí)現(xiàn)端到端、云端到邊緣的基礎(chǔ)架構(gòu)。

在云計(jì)算、AI、5G的催化下,云邊端一體化趨勢(shì)增強(qiáng)。華為、阿里、英特爾等廠商都在踐行“云一邊一端”的計(jì)算架構(gòu)協(xié)同。華為董事徐文偉表示,華為的價(jià)值主張是打造一個(gè)平臺(tái),把眾多的傳感器連接起來(lái),實(shí)現(xiàn)連接+平臺(tái)+AI+生態(tài)。為此,華為在端、邊、云都推出并部署了AI芯片。在手機(jī)端,華為從麒麟970開(kāi)始嵌入AI芯片,在邊緣端,華為推出了應(yīng)用于汽車的人工智能計(jì)算芯片Ascend 310,在云端則部署了鯤鵬920等芯片。阿里云推出IoT邊緣計(jì)算產(chǎn)品Link Edge時(shí)宣布將打造云、邊、端一體化的協(xié)同計(jì)算體系,并陸續(xù)推出用于設(shè)計(jì)制造高性能端上芯片的IP核玄鐵910、SoC芯片設(shè)計(jì)平臺(tái)“無(wú)劍”、云端芯片含光800,端云一體已初步成型。

在終端側(cè),谷歌曾為手機(jī)主處理器設(shè)計(jì)輔助芯片,包括提升手機(jī)圖像處理能力的Pixel Visual Core,提升聲音識(shí)別和轉(zhuǎn)錄能力的Pixel Neural Core等,以負(fù)載手機(jī)端的機(jī)器學(xué)習(xí)類任務(wù)。但是,隨著云算力下沉、終端算力上升、邊緣算力融合的趨勢(shì)不斷加強(qiáng),擁有一顆針對(duì)自家生態(tài)進(jìn)行優(yōu)化的端處理器,才能更好地發(fā)揮谷歌在機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)和沉淀,讓手機(jī)、筆記本等終端與谷歌的AI算力體系緊密貼合。

提升產(chǎn)品體驗(yàn)

2010年,蘋果發(fā)布了采用自研處理器A4和自家操作系統(tǒng)iOS4的里程碑式產(chǎn)品iPhone4,自此擺脫了對(duì)三星處理器的依賴。

長(zhǎng)期以來(lái),谷歌安卓與蘋果iOS是兩大手機(jī)操作系統(tǒng)。蘋果通過(guò)自研A系列處理器,讓硬件更好地貼合軟件系統(tǒng)需要,實(shí)現(xiàn)軟硬件一體化。谷歌自研移動(dòng)終端處理器,也有利于更好地發(fā)揮軟件系統(tǒng)能力,通過(guò)軟硬件協(xié)同優(yōu)化終端體驗(yàn)。

“谷歌與蘋果珠途同歸,谷歌一直在建立半導(dǎo)體能力,在掌握軟件的同時(shí)掌握硬件,這種軟硬件一體化的方式無(wú)疑是推動(dòng)服務(wù)深度整合的最好方法。自研處理囂是谷歌打造閉環(huán)生態(tài)的初步嘗試,也是第一步。”賽迪顧問(wèn)集成電路產(chǎn)業(yè)研究中心分析師陳躍楠向記者指出。

集邦咨詢分析師姚嘉洋向記者表示,由于智能型手機(jī)大多是以Android陣營(yíng)為主,谷歌累積了龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)與AI運(yùn)算資源,打造自有處理器有利于優(yōu)化智能手機(jī)的AI應(yīng)用。例如,讓用戶與手機(jī)語(yǔ)音助理之間的對(duì)話更為智慧,讓語(yǔ)音助理更好地理解用戶需求、語(yǔ)言翻譯更為精確,省電與性能提升表現(xiàn)更為優(yōu)異等,以Google現(xiàn)今的布局態(tài)勢(shì)來(lái)看,確實(shí)會(huì)有這樣的戰(zhàn)略思考。

但是,手機(jī)處理器研發(fā)門檻高,屬于資金、技術(shù)密集型業(yè)務(wù),是塊難啃的硬骨頭。姚嘉洋表示,蘋果之所以能在處理器領(lǐng)域如魚得水,得益于先前的收購(gòu)策略和早期投入,累積了相對(duì)豐富的處理器開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。加上蘋果近年來(lái)在業(yè)務(wù)上的轉(zhuǎn)型,服務(wù)相關(guān)收入日益攀升,推動(dòng)整體獲利提升,這成為處理器研發(fā)的堅(jiān)實(shí)后盾,使得蘋果在處理器開(kāi)發(fā)上處于一定的領(lǐng)先地位。

與蘋果類似,谷歌在移動(dòng)芯片領(lǐng)域也有著早期收購(gòu)和人才積累。在2010年A4處理器發(fā)布之前,蘋果傳出收購(gòu)被用于手機(jī)和移動(dòng)終端的芯片企業(yè)Intrinsity。同時(shí),谷歌也傳出收購(gòu)芯片設(shè)計(jì)創(chuàng)業(yè)公司Agnilux。2017年,有消息稱谷歌挖角了蘋果的芯片設(shè)計(jì)師Manu Gulati擔(dān)任SoC系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師。

此前Gulati曾參與iPhone、iPad以及Apple TV等產(chǎn)品定制芯片的研發(fā)。同一年,谷歌斥資11億美元收購(gòu)HTC手機(jī)研發(fā)團(tuán)隊(duì),進(jìn)一步增強(qiáng)手機(jī)硬件的設(shè)計(jì)能力。去年,谷歌在印度班加羅爾成立了新的芯片團(tuán)隊(duì),成員包括從英特爾、英偉達(dá)、高通聘用的工程師,目標(biāo)是設(shè)計(jì)手機(jī)及數(shù)據(jù)中心芯片。

但是,谷歌自研手機(jī)處理器并非毫無(wú)風(fēng)險(xiǎn)。受限于Pixel手機(jī)的市場(chǎng)份額,谷歌需要把控處理器研發(fā)投入和產(chǎn)品收益的平衡。

“由于Pixel手機(jī)在市場(chǎng)仍屬于少數(shù),開(kāi)發(fā)一顆5nm的主處理器置于智能手機(jī)中,單是開(kāi)發(fā)費(fèi)用動(dòng)輒需要數(shù)百萬(wàn)甚至千萬(wàn)美元。盡管谷歌近年的營(yíng)收表現(xiàn)十分優(yōu)異,但若無(wú)法一戰(zhàn)成名,恐怕不利于長(zhǎng)期的處理器開(kāi)發(fā)計(jì)劃。”姚嘉洋說(shuō)。

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