鄭州市網絡商業空間格局研究

齊敬輝 黃珊珊 魏永娜

摘 要：近年來，隨著信息技術的廣泛應用，網絡商業蓬勃發展，對城市實體商業空間格局產生一定影響。鄭州市是我國中部地區重要的國家中心城市，其網絡商業發展水平位居全國前列。本文對鄭州市網絡商業空間格局進行研究，有利于深化對信息時代中部地區特大型平原城市商業空間發展邏輯的認識，為城市商業規劃提供決策依據。結果表明：（1）鄭州市網絡商業空間發展呈現出多中心組團式發展特征，集聚區域呈現出“兩主兩輔”的空間格局，內部形成多中心的空間結構，即中部集聚區、北部集聚區、南部集聚區、西部集聚區。（2）鄭州市網絡商業的綜合規模與口碑度呈明顯的正相關，存在成熟的網絡商業集聚區和高質量的小型集聚區。京廣-隴海鐵路對鄭州市網絡商業的集聚形態產生明顯的分割作用，鄭東新區的商業服務設施有待完善。

關鍵詞：鄭州市;網絡商業;空間分布

1 引言

網絡商業與實體商業相對應，泛指依托信息通信技術發展起來的一種商業運行模式。近年來，我國網購市場規模急劇發展，2018年全國電子商務交易額達突破37萬億元，鄭州市跨境電商交易額更是連續多年穩居全國第一，被譽為“跨境電商之都”。人們網購行為的增加勢必會影響實體購物出行，進而對傳統實體商業空間格局造成一定影響，引起學術界廣泛關注。本文以國家中心城市鄭州市為案例區，對其網絡商業空間格局進行研究，有助于深化對信息時代中部平原城市商業空間發展邏輯的認識，為鄭州市城市規劃，尤其是商業規劃提供決策依據。

2 研究數據與方法

2.1 數據來源與處理

本文研究數據來源于美團網，它是我國最大的生活服務類電子商務公司，其數據具有很高的科研價值。本文采用神箭手爬蟲工具采集數據，2018年7月～8月，爬取鄭州市主城區20多類34691條商家信息，共發布59993種團購商品。該數據包含了商家名稱、經度、維度、主分類、分類、品牌、人均消費、月售單數、評分數等23項屬性信息。該數據無法直接在GIS中處理，需要進行格式轉換。首先，將導出的數據轉化成shapefile文件。其次，將該數據的GCJ02坐標系統轉換成WGS84地理坐標系統。最后，將其投影為Albers平面坐標系統。

2.2 研究方法

（1）冷熱點分析。該方法主要用來計算高值和低值的空間聚類，給定一組加權要素，使用Getis-Ord Gi*方法統計識別具有統計顯著性的熱點和冷點，z得分和p值是顯著性的統計量，用于地判斷是否拒絕零假設。

（2）綜合規模指數模型。各類團購商品信息的數量級有差別，無法直接進行比較和分析。本文引入綜合規模指數模型，標準化各類型網絡商業數量，并對鄭州市網絡商業的綜合規模水平進行評價。

3 結果分析

3.1 鄭州市網絡商業綜合規模特征

以POI數據為基礎，利用漁網工具將鄭州市區劃分為500m×500m的網格，然后通過空間連接統計各格網內的商家數量信息，采用min-max法對其進行標準化處理，并計算各網格內的綜合規模指數。結果表明，鄭州市網絡商業綜合規模的空間分布存在明顯的集聚性和層級性，符合多中心組團特征，與鄭州市的多中心組團式空間結構特征相輔相成。從數值變化來看，規模指數從高值區向外圍依次遞減，連綿成片。由于O2O商業模式依附于實體商業的發展，而原有的商業中心在基礎設施、信息資源、消費水平、物流網絡等方面具有較高優勢，因而該區域更容易成為網絡商業商家的優先選擇區域。從經營者的角度看來，集聚可以降低信息獲取的成本，提高企業生存和競爭能力。此外，集聚還可以形成規模效應，吸引消費者慕名而來，擴大市場影響力。從街區分布上來看，鄭州市的網絡商業主要集中在金水區、中原區、二七區、管城區的交界處的街區，而外圍的古滎、須水、溝趙、馬寨等鄉鎮只有一些小規模的網絡商業零星分布。從與實體商圈的關系來看，高值區位于二七廣場、碧沙崗、花園路、大學路等商圈。

冷熱點分析顯示，鄭州市網絡商業綜合規模分布存在明顯的集聚性，整體上呈現出“兩主兩輔”的空間格局。“兩主”即河南農大-二七廣場、碧沙崗-鄭州汽車站集聚區，“兩輔”即華北水院-河南財大、六十三中-世紀歡樂園集聚區。其中，河南農大-二七廣場集聚區包括：文化路、豐產路、經八路、大石橋、杜嶺街、北下街、西大街、東大街、城東路、人民路、花園路、未來路、鳳凰臺、二里崗、德化街、隴海馬路街道。碧沙崗-鄭州汽車站集聚區包括：桐柏路、秦嶺路、三官廟、綠東村、建設路、棉紡路、林山路、淮河路、汝河路、建中街、福華街、長江路、京廣路、人和路街道。華北水院-財院集聚區包括：國基路、豐慶路、東風路、南陽新村街區。六十三中-世紀歡樂園集聚區包括：紫金山南路、航海東路街區。

結合鄭州市網絡商業綜合規模空間分布和熱點分析結果，從地理空間上來說，鄭州市形成了多中心的網絡商業空間結構，即中部集聚區、北部集聚區、南部集聚區和西部集聚區。中部集聚區以國貿360、二七廣場和建文新世界為中心形成鼎足之勢。北部集聚區以汽車北站城寨為中心。南部集聚區以二七萬達為中心沿大學路向兩邊蔓延。西部集聚區以兒童公園、凱旋門為中心。

3.2 鄭州市網絡商業口碑度的空間特征

隨著網絡商業的普及，傳統的商業營銷模式正在改變，網絡口碑度越來越成為消費者選擇的重要考量因素。因此，利用口碑度研究網絡商業的服務質量，對比綜合規模指數，可以更好地體現網絡商業規模與質量的匹配程度，進而使對鄭州市網絡商業空間格局的評價更加科學。根據各網絡商業店鋪的消費者評分，標準化其數值，計算各網格的口碑度指數，計算方法與綜合規模指數一致。結果表明，鄭州市網絡商業口碑度與綜合規模總體上呈正相關關系，空間分布特征類似，口碑度指數高低值相間分布，并在金水區、中原區、二七區、管城區的交界處形成了高值的相對集中區，但評價指數普遍較低。說明總體來看，鄭州市網絡商業的口碑度并不理想，但主要商圈開始形成較高質量的網絡商業服務，但集聚程度較低。

熱點分析顯示，鄭州市存在顯著的網絡商業集聚區和高質量的小型集聚區。口碑度的熱點區呈現出了片狀集中和點狀分散分布特征，集中區域被京廣鐵路一分為二，形成兩個高值區域。對比綜合規模指數的熱點區，好評指數的熱點區面積要大于綜合規模指數。說明有些地區口碑度高的網絡商業并沒有形成相當的規模，因而存在著如鄭州大學新校區、北大學城這樣的高水平但不具規模的網絡商業。與此同時，河南農大-二七廣場及碧沙崗-汽車站集聚區則呈現出綜合規模與口碑度雙高的特征，一定程度上說明該地區的網絡商業發展達到了相對成熟的階段。

4 結論與討論

互聯網時代背景下，鄭州市的網絡商業蓬勃發展，對實體商業空間格局產生影響。本文采用GIS空間分析法探討了鄭州市網絡商業綜合規模及口碑度空間特征。得出如下結論：（1）鄭州市網絡商業空間發展呈現出多中心組團式發展特征，集聚區域呈現出“兩主兩輔”的空間格局，內部形成多中心的空間結構，即中部集聚區、北部集聚區、南部集聚區、西部集聚區。（2）總體上，鄭州市網絡商業的綜合規模與口碑度呈明顯的正相關，存在成熟的網絡商業集聚區和高質量的小型集聚區。此外，京廣-隴海鐵路對鄭州市網絡商業的集聚形態產生明顯的分割作用。鄭東新區人口眾多，卻沒有形成一定規模的網絡商業集聚區，說明該區域功能分區過于嚴格，需要適度進行土地利用功能的混合，完善相關商業設施。本研究存在不足之處，網絡商業數據獲取時間存在一定滯后性，數據來源單一，只是美團網數據，缺乏綜合性，致使結果可能存在偏差。