基于大數據時代的計算機信息處理技術研究

華帥?張志遠

摘 要 大數據是信息化時代的標志，其采用了數字化模式，能夠通過計算機實現對數據的采集與存儲。計算機技術、信息技術等給人們生活帶來了巨大改變，為了提高海量數據處理效率，計算機信息處理技術要不斷升級，積極開展自主研發，從而推動大數據時代的發展。本文介紹了大數據時代下計算機信息處理技術的特征，論述了基于大數據時代的計算機信息處理技術，并且分析了計算機技術的未來發展趨勢。

關鍵詞 大數據時代;計算機;信息處理

1大數據時代下計算機信息處理技術的特征

大數據時代下，計算機信息處理技術的應用具有一定的特征，主要包括以下幾方面：①信息處理數量龐大。隨著科技發展，越來越多的電子設備被研發，例如，掌上電子設備手機、平板電腦等，電子設備的應用會產生大量數據，中國人口數量龐大，每個人一秒鐘產生的數據信息就像大海一般[1]。網絡平臺要對海量數據信息進行處理，從容為用戶提供更加優質的服務，維持網絡系統的穩定運行。②信息種類多、處理難度大。隨著大數據時代的發展，海量信息的種類越來越豐富，增加了系統的處理難度。現階段，互聯網對于信息的接受逐漸向著多元化發展，需要處理的信息來源于手機、電腦、平板等諸多電子設備，數據信息類型較多，互聯網的處理難度增加，處理速度下降，無法滿足用戶的使用需求。因此，計算機信息處理技術存在滯后性特征。③信息傳播的特征。隨著互聯網的發展，數據信息傳播的熟讀越來越快，卡頓現象逐漸得到解決，網絡平臺對于信息的處理速率加快，促進了計算機信息處理技術的發展。但是用戶對于互聯網應用的需求不斷提高，信息的傳播與接收，目前還無法滿足需求，未來還有待提升。

2基于大數據時代的計算機信息處理技術研究

2.1 計算機云技術

近年來，我國計算機信息處理技術不斷優化完善，其應用領域不斷擴大，提高了信息處理的實效性與可靠性。隨著軟件技術與硬件技術的升級，互聯網可以存儲與處理的數據量不斷增大，提高了系統的信息傳輸效率，優化了網絡系統環境。計算機云技術屬于計算機信息處理技術的重要內容之一，其能夠存儲海量的數據信息，突破了我國互聯網技術的空白領域[2]。大數據環境下，互聯網每天都會產生海量信息，計算機的軟降與硬件要進行升級，才能實現對數據信息的優化處理。傳統的計算機硬件無法適應海量數據處理，而計算機云技術的研發，提高了計算機存儲數據的容量，還能夠幫助進行數據處理，提高了計算機系統的運行效率。云技術擁有海量的存儲空間，用戶可以將數據信息存在云盤，需要的時候可以隨時提取，滿足了用戶的信息存儲需求。我國對于計算機云技術的研發十分重視，加大了投入力度，不斷實現創新與優化，未來計算機云技術會越來越完善。

2.2 計算機信息安全保護技術

大數據時代下，互聯網給人類發展帶來了機遇同時也帶來了威脅，互聯網本身存在風險性，其無法對海量信息進行安全識別，系統存在被盜的風險?；ヂ摼W安全問題對于個人、企業、國家的影響巨大，若是重要的信息數據被泄露，會造成巨大的損失，侵害了用戶的合法權益[3]。因此，國家對于計算機信息安全技術研究十分重視，為了保護系統安全，技術人員對硬件產品進行升級，加強網絡環境保護，鼓勵相關保護產品的研發。例如，代理服務器，其能夠對信息進行篩選，對還未進入網絡的信息進行識別，若是發現風險信息會自動進行攔截。此外，網絡加密，用戶在使用計算機時可以對重要的數據進行加密，設置用戶名與密碼。大型的企業，可以構建內部安全網絡，加強對系統的保護，唯有管理員可以登錄系統。目前，比較先進的網絡保護技術有人臉識別、指紋識別、視網膜識別等，提高了網絡系統安全保護實效性。未來，我國會不斷加強對計算機安全保護技術的研究，不斷提高網絡系統安全性，給用戶提供更高的安全保障。

2.3 計算機信息采集、加工、傳輸技術

計算機可以實現對信息的采集、加工與處理，從而滿足用戶的需求。提高計算機信息處理技術的科學性與實效性，可以提高信息采集速率，系統可以自動快速篩選需要的信息，并且根據操作及時處理，提高了數據信息的應用效率。數據采集過程要實時、動態化的操控數據源，用戶要想獲得核心數據，要準確的輸入目標源，有助于系統快速的鎖定目標，進而采集用戶需要的數據信息。對于數據信息的存儲，要對信息進行加工，處理，再將其打包進行發送，從而完成工作任務。優化計算機信息處理技術，可以提高數據的傳輸效率，給用戶的操作創建了便捷的環境，提高了計算機網絡的應用實效性。大數據時代下，雖然互聯網快速發展，但是仍然存在一定的局限性，需要不斷創新計算機信息處理技術，從而解決互聯網問題，促進互聯網的未來發展。

3大數據時代下計算機信息處理技術的未來發展趨勢

3.1 云計算網絡的未來發展

目前，互聯網每日產生的海量數據，現代計算機信息處理技術無法完全進行處理，未來還有較大的發展空間。針對大數據時代的特點，云計算是解決海量數據處理的關鍵，現有的云計算技術已經幫助解決了很多問題，但是還是無法滿足海量的信息處理需求。未來云計算技術要不斷創新完善，不斷提升存儲能力，提高信息處理速率，進而為網絡系統的運行提供基礎保障。

3.2 計算機安全信息技術的未來發展

大數據背景下，互聯網安全問題是未來發展的核心，如何解決互聯網安全問題是國家與社會關注的重點?；ヂ摼W存在風險性，社會上的不法分子利用互聯網平臺詐騙，由于互聯網缺乏安全識別，導致用戶個人權益受到侵害。為了保護用戶的安全，需要加強計算機安全信息技術研究，針對現有的風險問題，構建安全保護系統。計算機安全信息管理是未來計算機技術發展的主要方向，唯有解決互聯網安全問題，才能給互聯網金融交易提供安全保護，促進金融行業的發展，優化互聯網環境。未來，國家需要構建互聯網安全管理制度，加強對網絡環境的管制，從而促進我國網絡環境的健康發展。

參考文獻

[1] 牟琪.淺談大數據背景下的計算機信息處理技術應用與實踐[J].網絡安全技術與應用，2019，（11）：65-66.

[2] 張誠誠.大數據時代下計算機信息處理技術研究[J].計算機產品與流通，2019，（11）：169.

[3] 陳夢龍.淺談大數據時代計算機信息處理技術[J].中國管理信息化，2019，22（20）：149-150.